عصر امروز عصر داده است، برای اینکه بتوانید دادهها را تحلیل کنید و از آن بهره ببرید، لازم است به مبانی ریاضیات در علومداده تسلط داشته باشید. دوره ریاضیات در علومداده و هوش مصنوعی به طوری طراحی شده است که پاسخگوی نیاز شما برای ورود به دنیای هوش مصنوعی و علومداده باشد. مطالب این دوره شامل مباحث مورد نیاز در حوزههای آمار و احتمال، جبرخطی و بهینهسازی است.
مشخصات دوره
سطحمقدماتی
مدت8 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۱/۲۶
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
3.8
(98 رای)
۵۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. جبر خطی
1.1 مبانی ریاضیاتی
22' : 05''
2.1 سیستمهای خطی
19' : 48''
3.1 معادله برداری
18' : 11''
4.1 معادله ماتریسی
18' : 09''
5.1 جبر ماتریسی
18' : 48''
6.1 فضاهای برداری
20' : 10''
7.1 بعد برداری
20' : 17''
8.1 رتبه ماتریس
23' : 37''
9.1 نرمهای برداری و ماتریسی
16' : 06''
10.1 مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
20' : 02''
11.1 تجزیههای ماتریسی
19' : 10''
12.1 تجزیه مقدار منفرد
22' : 48''
2. بهینه سازی
1.2 تعریف بهینه سازی
22' : 43''
2.2 توابع بهینه سازی
21' : 36''
3.2 مشتق مرتبه دوم
10' : 27''
4.2 الگوریتمهای بهینه سازی
34' : 00''
3. آمار و احتمال
1.3 مبانی آمار و احتمال
19' : 15''
2.3 متغیرهای تصادفی
22' : 17''
3.3 توزیعهای آماری
19' : 33''
4.3 توزیعهای گسسته
19' : 44''
5.3 گشتاورها
11' : 39''
6.3 دو متغیر تصادفی
22' : 29''
7.3 ضریب همبستگی
20' : 37''
8.3 بردارهای تصادفی
18' : 27''
9.3 تئوری اطلاعات
20' : 10''
10.3 نئوری اطلاعات 2
14' : 23''
اطلاعات تکمیلی دوره
بسیاری از مباحث مربوط به علومداده و هوش مصنوعی مستلزم دانستن مباحثی از علوم ریاضی و آمار و احتمالات کاربردی است. در این دوره آنچه که از ریاضیات و آمار و احتمال برای ورود به دنیای علوم داده و هوش مصنوعی نیاز دارید، به شما آموزش داده میشود.
مخاطبان:
دانشجویان و فارغالتحصیلان دانشگاه که قصد ورود به بازار علومداده و هوش مصنوعی را دارند.