آزمون‌های آماری، کاربرد گسترده‌‌ای در فعالیت‌های بازاریابی دارند. در پست‌های قبل، به اهمیت این آزمون‌ها در فرایند بازاریابی داده محور اشاره کردیم. برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه و آشنایی با مفاهیمی مانند توزیع نرمال، فرض صفر آماری، آماره، سطح اطمینان و P – VALUE، می‌توانید مقاله آزمون‌های آماری؛ آزمون T را مطالعه کنید. در این مطلب و در ادامه معرفی آزمون‌های آماری، به معرفی آزمون F می‌پردازیم.
معرفی آزمون F
آزمون F برای مقایسه واریانس (پراکندگی) دو جامعه آماری که توزیع نرمال دارند به کار می‌رود. به عنوان مثال، برای مقایسه پراکندگی طول نان ساندویچی دو شرکت A و B با یکدیگر، از این آزمون استفاده می‌کنیم. برخلاف آزمون T و آزمون Z، در این آزمون، واریانس دو جامعه آماری برای ما مشخص است.
به کارگیری آزمون F
در این آزمون، فرض صفر را برابر بودن واریانس دو جامعه آماری در نظر می‌گیریم. ابتدا با توجه به انحراف استاندارد دو جامعه آماری، مقدار F را به دست می‌آوریم.
سپس با استفاده از جدول توزیع F، با توجه به درجه آزادی هر جامعه آماری، مقدار بحرانی F را به دست می‌آوریم. در واقع، این مقدار، نشانگر حداکثر خطای مجاز است که بیش از آن، فرض صفر ما رد می‌شود.
مقدار بحرانی
در این نمودار، مقدار بحرانی F در توزیع F مشخص شده است.
گام نهایی اجرای آزمون F
با مقایسه F محاسبه شده و F به دست آمده از جدول، می‌توانیم تصمیم به رد فرض صفر یا قبول آن بگیریم. چنانچه F محاسبه شده بیش از مقدار داخل جدول باشد، فرض صفر ما رد می‌شود (به یک معنا از میزان خطای مجاز فراتر می‌رویم) و اگر کمتر باشد، فرض صفر ما تایید می‌شود (واریانس دو جامعه، تفاوت چندانی با یکدیگر ندارند).
شما چقدر با بازاریابی داده محور آشنا هستید؟ به نظر شما، آشنایی با آزمون‌های آماری چه کمکی به فعالیت‌های بازاریابی می‌کند؟ در مجموع نقش داده‌ها را در موفقیت کسب و کارها چگونه ارزیابی می‌کنید؟ نظرات و تجربیات‌تان را با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.
Mrc khub bod