یادگیری مهارت تاب&zwnj;آوری یعنی کسب قدرت کنترل هیجانات در زمان&zwnj;های ناخوشایند زندگی و داشتن بهترین رفتار در سختی&zwnj;ها و رنج&zwnj;ها. این دوره با هدف دید چندجانبه و &zwnj;یکپارچه به تاب&zwnj;آوری طراحی شده است تا افراد بتوانند هم شناخت بهتری نسبت به مفهوم تاب&zwnj;آوری با رویکردهای مختلف به دست بیاورند و هم شناخت بهتری نسبت به خود پیدا کنند تا بدین ترتیب بتوانند اقدامات عملی برای ایجاد تاب&zwnj;آوری در مسیر زندگی و شغلی خود را طراحی کنند.

انسان تاب‌آور

نازنین

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) مفهومی است که به استفاده از رایانه&zwnj;ها و سیستم&zwnj;های کامپیوتری برای ایجاد قابلیت&zwnj;ها و فرآیندهایی مشابه به انسان اشاره دارد. این فرآیندها شامل یادگیری، تفکر، تصمیم&zwnj;گیری، انجام وظایف کنترلی و حل مسائل پیچیده می&zwnj;شوند. هدف اصلی هوش مصنوعی، ایجاد برنامه&zwnj;ها و الگوریتم&zwnj;هایی است که بتوانند اطلاعات را تجزیه و تحلیل کرده و تصمیم&zwnj;های منطقی اتخاذ کنند بدون ورود انسان در فرآیند.
&nbsp;
یکی از مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine Learning) است که به روش&zwnj;هایی اشاره دارد که به مدل&zwnj;های کامپیوتری این امکان را می&zwnj;دهد تا از داده&zwnj;های ورودی یاد بگیرند و از تجربیات خود برای تصمیم&zwnj;گیری در آینده استفاده کنند. از جمله کاربردهای معروف هوش مصنوعی می&zwnj;توان به خودروهای بدون راننده، ترجمه ماشینی، تشخیص صدا و تصویر، تحلیل داده&zwnj;های پزشکی و بسیاری از سیستم&zwnj;های هوش مصنوعی در حوزه&zwnj;های مختلف اشاره کرد. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفت&zwnj;ترین حوزه&zwnj;های علوم کامپیوتر و مهندسی، به تلاش برای افزایش توانایی&zwnj;های ماشین&zwnj;ها و بهبود زندگی انسان&zwnj;ها می&zwnj;پردازد.

مدرسه هوش مصنوعی (+ 10 دوره تخصصی و تجربه محور)

اینترنت اشیا (IoT) یک پدیده فناوری است که به اتصال و ارتباط داده&zwnj;ها و دستگاه&zwnj;های مختلف و متنوع با یکدیگر از طریق اینترنت اشاره دارد. این تکنولوژی، امکان جمع&zwnj;آوری و انتقال داده&zwnj;ها از دستگاه&zwnj;ها و سنسورهای متصل به شبکه را فراهم می&zwnj;کند تا به ما اطلاعات بیشتری از محیط اطرافمان و دستگاه&zwnj;هایی که از آنها استفاده می&zwnj;کنیم، بدهد. IoT شامل دستگاه&zwnj;های متنوعی از لباس&zwnj;های هوشمند، دستبندها و ساعت&zwnj;های هوشمند، تراکتورهای کشاورزی هوشمند، دستگاه&zwnj;های پزشکی و حتی خودروهای هوشمند می&zwnj;شود.
&nbsp;
یکی از اهداف اصلی IoT افزایش بهره&zwnj;وری و اتمام وظایف راحت&zwnj;تر برای انسان&zwnj;ها است. با تجمیع و تحلیل داده&zwnj;ها از دستگاه&zwnj;های متصل به اینترنت اشیا، می&zwnj;توان به بهبود فرآیندهای کسب&zwnj;وکار، کاهش هدررفت منابع، افزایش امنیت و کنترل بهتر از دستگاه&zwnj;ها پرداخت. همچنین، IoT تأثیر قابل توجهی بر حوزه&zwnj;های سلامت، محیط زیست، انرژی، حمل&zwnj;ونقل و مسائل شهری دارد. این فناوری در حال توسعه و رشد مستمر است و در آینده نقش بسیار مهمی در بهبود کیفیت زندگی ما خواهد داشت.

مدرسه اینترنت اشیا (+ 10 دوره تخصصی و تجربه محور)

علوم داده (Data Science) به عنوان یک حوزه متنوع و بسیار مهم در علوم کامپیوتر و آمار تلقی می&zwnj;شود که به تجزیه و تحلیل داده&zwnj;ها و استفاده از الگوریتم&zwnj;های مختلف برای استخراج اطلاعات، الگوها، و دانش از داده&zwnj;های بزرگ و متنوع می&zwnj;پردازد. در دنیای امروزی که داده&zwnj;ها به سرعت افزایش می&zwnj;یابند، علوم داده نقش بسیار مهمی در تصمیم&zwnj;گیری&zwnj;های کسب&zwnj;وکاری، پژوهش&zwnj;های علمی، پیش&zwnj;بینی&zwnj;ها، و حتی اتخاذ تصمیمات شخصی دارد.
&nbsp;
علوم داده به کمک تجزیه و تحلیل دقیق داده&zwnj;ها از طریق ابزارها و تکنیک&zwnj;های مختلفی نظیر مدل&zwnj;های یادگیری ماشینی، شبکه&zwnj;های عصبی، استخراج ویژگی&zwnj;ها، و تحلیل استاتیستیکی، اطلاعات ارزشمندی را از داده&zwnj;های خام استخراج می&zwnj;کند. این اطلاعات به کسب&zwnj;وکارها کمک می&zwnj;کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند، مشکلات را پیش&zwnj;بینی کنند، به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند و در نهایت کارایی و کارآیی را بهبود ببخشند. علوم داده از مفاهیم متعددی نظیر تجزیه و تحلیل داده، داده&zwnj;کاوی، یادگیری ماشینی، و بینایی ماشینی بهره می&zwnj;برد و این تلاش جهانی به تبدیل داده به اطلاعات ارزشمند و دانش مفهومی می&zwnj;پردازد که به بهبود زندگی انسان&zwnj;ها و پیشرفت جوامع کمک می&zwnj;کند.

مدرسه علوم داده (+ 10 دوره تخصصی و تجربه محور)

امنیت به عنوان یک مفهوم بسیار حیاتی و بحرانی در دنیای مدرن دارای اهمیت بسیار زیادی است. امنیت به معنای حفاظت از اطلاعات مهم، سیستم&zwnj;ها، دستگاه&zwnj;ها، و محتوا در مقابل تهدیدات و خطرات مختلفی از جمله هکرها، ویروس&zwnj;ها، نفوذکاران، و سایر تهدیدات دیجیتالی است. امنیت اطلاعات مورد نیاز برای محافظت از حریم خصوصی افراد و سازمان&zwnj;ها، جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس، و حفظ سلامت و کارایی سیستم&zwnj;های کامپیوتری می&zwnj;باشد.
&nbsp;
امنیت داده و شبکه&zwnj;های کامپیوتری از اهمیت بسیاری برخوردارند و در هر زمینه&zwnj;ای که از فناوری&zwnj;های اطلاعاتی استفاده می&zwnj;شود، امنیت حائز اهمیت است. از جمله دلایل اهمیت امنیت می&zwnj;توان به حفاظت از اطلاعات مالی و مشتریان، پیشگیری از سرقت اطلاعات صنعتی و معاملات تجاری، حفظ اعتماد مشتریان، و حفظ عملکرد سیستم&zwnj;ها و شبکه&zwnj;ها اشاره کرد. در عصر دیجیتالی که اطلاعات ارزشمند و پراهمیت به سرعت جریان دارند، امنیت به عنوان یکی از اصول اساسی و بنیادی برای توسعه و استفاده از فناوری&zwnj;های جدید و نوآورانه بسیار مهم است. امنیت اطلاعات و داده&zwnj;ها از اهمیت زیادی برای محافظت از حقوق و سرزندگی افراد و سازمان&zwnj;ها برخوردار است و توجه به این مسئله از اهمیت بسیاری برخوردار است.

مدرسه امنیت (+ 10 دوره تخصصی و تجربه محور)

فناوری&zwnj;های مخابراتی به عنوان بخشی حیاتی و بسیار مهم از دنیای ارتباطات مدرن شناخته می&zwnj;شوند. این فناوری&zwnj;ها به انتقال اطلاعات از یک نقطه به دیگری، سازماندهی و مدیریت تبادل اطلاعات، و ارتقاء ارتباطات بین افراد و دستگاه&zwnj;ها کمک می&zwnj;کنند. فناوری&zwnj;های مخابراتی شامل انتقال داده&zwnj;ها به وسیله امواج الکترومغناطیسی و استفاده از شبکه&zwnj;های مخابراتی مختلف می&zwnj;شوند.
&nbsp;
یکی از اهمیت&zwnj;های بزرگ فناوری&zwnj;های مخابراتی ارتباطات دور دست (Remote Communications) است. این ارتباطات امکان انتقال اطلاعات از دور و بدون نیاز به حضور فیزیکی افراد را فراهم می&zwnj;کنند. از این امکانات در حوزه&zwnj;های مختلفی نظیر تلفن&zwnj;همراه، اینترنت، ماهواره&zwnj;ها، و شبکه&zwnj;های ارتباطی مورد استفاده قرار می&zwnj;گیرد. فناوری&zwnj;های مخابراتی به دنیای مدرن سرعت، امنیت، و اطمینان در ارتباطات ارائه می&zwnj;دهند و نقش بسیار مهمی در ارتقاء تعاملات اجتماعی، تجاری، علمی، و فرهنگی دارند. همچنین، با پیشرفت روزافزون این فناوری&zwnj;ها، انتظار می&zwnj;رود که آینده&zwnj;ای پرچمدار و هیجان&zwnj;انگیز در حوزه مخابرات به وجود آید و به بهبود کیفیت زندگی و ارتباطات جهانی کمک کند.

مدرسه فناوری‌های مخابراتی (+ 10 دوره تخصصی و تجربه محور)

کسب&zwnj;وکار دیجیتال به عنوان یک مفهوم کلان در دنیای کسب&zwnj;وکارها و تجارت مدرن به سرعت به مرکز توجه قرار گرفته است. این مفهوم به ارتباط کسب&zwnj;وکارها با فناوری&zwnj;های اطلاعاتی و ابزارهای دیجیتالی اشاره دارد که به آن&zwnj;ها کمک می&zwnj;کند تا فعالیت&zwnj;های خود را بهبود بخشند و به رشد و توسعه پایدار دست یابند. کسب&zwnj;وکارهای دیجیتال می&zwnj;توانند با استفاده از این فناوری&zwnj;ها بهبود فرآیندهای خود را ایجاد کرده و نقشه&zwnj;راه&zwnj;های نوآورانه&zwnj;تری برای موفقیت و رشد را رسم کنند.
&nbsp;
یکی از ویژگی&zwnj;های بارز کسب&zwnj;وکارهای دیجیتال امکان دسترسی به بازارهای جهانی است. با استفاده از اینترنت و فناوری&zwnj;های مرتبط، کسب&zwnj;وکارها می&zwnj;توانند محصولات و خدمات خود را به مشتریان در سرتاسر جهان عرضه کنند. این امکان افتتاح بازارهای جدید و افزایش قدرت رقابتی را به کسب&zwnj;وکارها می&zwnj;دهد. همچنین، کسب&zwnj;وکارهای دیجیتال معمولاً از داده&zwnj;ها و اطلاعات بهره&zwnj;برداری می&zwnj;کنند تا تصمیم&zwnj;گیری&zwnj;های بهتری برای بهبود عملکرد و ارائه خدمات به مشتریان خود انجام دهند. از این رو، کسب&zwnj;وکارهای دیجیتال اغلب با انعطاف&zwnj;پذیری بیشتری و توانایی تطابق سریع با تغییرات بازار مواجه هستند و به دنبال نوآوری و به&zwnj;روزرسانی مداوم هستند تا با روند تکاملی فناوری&zwnj;های جدید همگام شوند.

مدرسه کسب‌وکار دیجیتال (+ 10 دوره تخصصی و تجربه محور)

توسعه فردی یک فرآیند پیوسته و شخصی است که هدف آن بهبود و ارتقاء مهارت&zwnj;ها، دانش، تجربیات، و شخصیت افراد است. این فرآیند ممکن است در زمینه&zwnj;های مختلفی نظیر تحصیلی، حرفه&zwnj;ای، اجتماعی، و روحانی انجام شود و به افراد کمک می&zwnj;کند تا بهترین نسخه خود را تجربه کنند و به اهداف و آرزوهای خود دست یابند.
&nbsp;
توسعه فردی می&zwnj;تواند شامل مطالعه و یادگیری مداوم، تجربه&zwnj;گری، تعامل با افراد موفق، و تمرین مهارت&zwnj;ها باشد. این فرآیند به افراد کمک می&zwnj;کند تا خودشناسی بالاتری داشته باشند و قدرت&zwnj;ها و ضعف&zwnj;های خود را بیشتر شناسایی کنند. افرادی که به توسعه فردی پرداخته و در آن به پیشرفت خود اهمیت داده&zwnj;اند، معمولاً به دستاوردهای بزرگتری در زندگی می&zwnj;رسند و قادرند بهترین نسخه خود را در مسیر بهبود مستمر تجربه کنند.

مدرسه توسعه فردی (+ 10 دوره تخصصی و تجربه محور)

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) امروز به یکی از داغ&zwnj;ترین و پرتقاضاترین حوزه&zwnj;های فناوری در جهان تبدیل شده است. در زمانی که کسب&zwnj;وکارها، استارتاپ&zwnj;ها و حتی زندگی روزمره ما بیش از پیش به ابزارهای هوشمند وابسته شده&zwnj;اند، تسلط بر مهارت&zwnj;های هوش مصنوعی مولد می&zwnj;تواند سکوی پرتابی برای ورود به آینده&zwnj;ی شغلی درخشان شما باشد. هوش مصنوعی مولد تنها به تولید متن محدود نمی&zwnj;شود؛ بلکه با سرعتی شگفت&zwnj;انگیز در حال گسترش به حوزه&zwnj;های پردازش زبان، تصویر و صدا&nbsp;است. متخصصان این حوزه با ترکیب دانش برنامه&zwnj;نویسی پیشرفته، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، می&zwnj;توانند سیستم&zwnj;هایی بسازند که متن تولید کنند، تصاویر خلق کنند، به زبان انسان&zwnj;ها پاسخ دهند و حتی به&zwnj;عنوان دستیارهای هوشمند و عامل&zwnj;های مستقل (AI Agents) عمل کنند. به همین دلیل، آکادمی همراه اول بوت&zwnj;کمپ هوش مصنوعی مولد را برگزار می&zwnj;کند؛ فرصتی بی&zwnj;نظیر برای علاقه&zwnj;مندان به ورود به این مسیر جذاب و پرتقاضا. این بوت&zwnj;کمپ به شکلی پروژه&zwnj;محور طراحی شده تا شما در کنار یادگیری مبانی پیشرفته مانند پایتون پیشرفته، شبکه&zwnj;های عصبی، مدل&zwnj;های LSTM و Transformer، مهندسی پرامپت و RAG، با داده&zwnj;های واقعی کار کنید و تجربه&zwnj;ای نزدیک به صنعت به دست آورید.
برای آشنایی کامل با این بوت&zwnj;کمپ، شرایط ثبت&zwnj;نام و نحوه برگزاری، یک وبینار رایگان در نظر گرفته شده است. در این وبینار همه جزئیات دوره و مسیر شغلی آینده شما در حوزه&zwnj;ی هوش مصنوعی مولد توضیح داده می&zwnj;شود.

وبینار معرفی مسیر شغلی مهندس هوش مصنوعی مولد

دوره&zwnj;ی کانفلوئنس (Confluence) یک دوره&zwnj;ی تخصصی و کاربردی است که برای آشنایی با یکی از محبوب&zwnj;ترین ابزارهای همکاری تیمی و مستندسازی سازمانی طراحی شده است. این دوره به فراگیران کمک می&zwnj;کند تا با مفاهیم پایه و قابلیت&zwnj;های کلیدی کانفلوئنس آشنا شوند و بتوانند از آن در مدیریت دانش، هماهنگی تیم&zwnj;ها و بهبود فرآیندهای کاری استفاده کنند.
شرکت&zwnj;کنندگان در این دوره ضمن یادگیری کار با محیط و امکانات کاربردی کانفلوئنس، مهارت مدیریت اسپیس&zwnj;ها، تنظیمات نوتیفیکیشن&zwnj;ها و طراحی داشبوردهای تعاملی را به دست می&zwnj;آورند. همچنین مباحث پیشرفته&zwnj;ای مانند یکپارچگی با سایر ابزارها، کار با پلاگین&zwnj;ها (به&zwnj;ویژه Confiforms) و بهره&zwnj;گیری از پلاگین&zwnj;های بصری برای ارتقای تجربه کاربری پوشش داده می&zwnj;شود.
این دوره با رویکردی عملی و پروژه&zwnj;محور ارائه می&zwnj;شود تا فراگیران بتوانند کانفلوئنس را به&zwnj;صورت واقعی در تیم&zwnj;ها و پروژه&zwnj;های خود پیاده&zwnj;سازی و مدیریت کنند.

نرم افزار کانفلوئنس

سینا 

<article class="text-token-text-primary w-full focus:outline-none scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" tabindex="-1" data-turn-id="request-WEB:846441f2-2503-453a-9018-c95f0f2f006b-1" data-testid="conversation-turn-4" data-scroll-anchor="true" data-turn="assistant">
<div class="text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:--spacing(4)] thread-sm:[--thread-content-margin:--spacing(6)] thread-lg:[--thread-content-margin:--spacing(16)] px-(--thread-content-margin)">
<div class="[--thread-content-max-width:40rem] thread-sm:[--thread-content-max-width:40rem] thread-lg:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn" tabindex="-1">
<div class="flex max-w-full flex-col grow">
<div class="min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-5" dir="auto" data-message-author-role="assistant" data-message-id="b0421cce-3ebe-4cbf-af29-d42908b90535" data-message-model-slug="gpt-5">
<div class="flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden first:pt-[3px]">
<div class="markdown prose dark:prose-invert w-full break-words dark markdown-new-styling">
دوره&nbsp; مهندسی پرامپت با هدف آموزش مهارت&zwnj;های کلیدی در کار با هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. در این دوره از مبانی و اصول اولیه پرامپت&zwnj;نویسی تا روش&zwnj;های پیشرفته و نوظهور مانند RAG، Tree of Thoughts و Automatic Prompt Engineering آموزش داده می&zwnj;شود. شرکت&zwnj;کنندگان علاوه بر یادگیری تئوری، در قالب تمرین&zwnj;های عملی و پروژه پایانی، مهارت پیاده&zwnj;سازی چت&zwnj;بات&zwnj;ها و دستیارهای هوش مصنوعی را کسب می&zwnj;کنند. این دوره مناسب علاقه&zwnj;مندان، پژوهشگران و متخصصانی است که قصد دارند به&zwnj;صورت حرفه&zwnj;ای وارد دنیای پرامپت&zwnj;نویسی شوند.
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="flex min-h-[46px] justify-start">&nbsp;</div>
<div class="mt-3 w-full empty:hidden">
<div class="text-center">&nbsp;</div>
</div>
</div>
</div>
</article>
<div class="pointer-events-none h-px w-px" aria-hidden="true" data-edge="true">&nbsp;</div>

مهندسی پرامپت 

دوره&zwnj;ی داده&zwnj;محوری در تیم&zwnj;های چابک یک دوره&zwnj;ی تخصصی و کاربردی است که به فراگیران کمک می&zwnj;کند با استفاده از داده&zwnj;ها، تصمیم&zwnj;گیری&zwnj;های دقیق&zwnj;تری در مدیریت پروژه&zwnj;های چابک داشته باشند. در این دوره، شرکت&zwnj;کنندگان با مبانی و ابزارهای داده&zwnj;محوری در مدیریت چابک آشنا می&zwnj;شوند و یاد می&zwnj;گیرند چگونه با بهره&zwnj;گیری از ابزار Power BI، داده&zwnj;های پروژه را تحلیل و به داشبوردهای مدیریتی پویا و قابل اعتماد تبدیل کنند.&nbsp;این دوره با رویکردی پروژه&zwnj;محور طراحی شده و شامل کار عملی با داده&zwnj;های واقعی (دیتاست اکسل جیرا) است تا فراگیران ضمن یادگیری مفاهیم نظری، مهارت پیاده&zwnj;سازی عملی داشبوردها را نیز کسب کنند. همچنین موضوعات پیشرفته&zwnj;ای مانند پیکربندی و مدیریت امنیتی داشبوردها، اتصال مستقیم Power BI به Jira با به&zwnj;روزرسانی خودکار، و طراحی داشبوردهای چابک برای مدیریت بک&zwnj;لاگ، اسپرینت و عملکرد تیم پوشش داده می&zwnj;شود.

داده محوری در تیم‌های چابک

اشتراک ویژه کارآموزی دوره دوازده

true|دسترسی به همه دوره‌های آنلاین
 true|زمان دسترسی سه ماهه
 false|دریافت مدرک
 false|عضویت در جامعه آکادمی همراه

true|دسترسی به همه دوره‌های آنلاین
 true|زمان دسترسی شش ماهه
 false|دریافت مدرک
 false|عضویت در جامعه آکادمی همراه

true|دسترسی به همه دوره‌های آنلاین
 true|زمان دسترسی یک‌ساله
 true|دریافت مدرک
 true|عضویت در جامعه آکادمی همراه

true|دسترسی به همه دوره‌های آنلاین
 true|زمان دسترسی یک‌ساله
 false|دریافت مدرک
 false|عضویت در جامعه آکادمی همراه