بازاریابی دادهمحور یک مفهوم جدید در ادبیات بازاریابی است که تلاش میکند با استفاده از ظرفیتهای ایجاد شده در جمعآوری و تحلیل دادههای رفتاری مشتریان، فعالیتهای تبلیغاتی شرکتها و سازمانها را بهبود بخشد. با توجه به اهمیت دادهها در تمامی حوزههای کسبوکار امروز و همچنین حجم عظیم دادهها و اطلاعات، نیاز به رویکرد جدیدی برای جمعآوری، طبقهبندی، تحلیل و استفاده از دادهها در حوزه بازاریابی احساس میشود.
مشخصات دوره
سطحمتوسط
مدت13 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۲/۱۲/۶
قالب دورهخودخوان
میزان محبوبیت
3.9
(163 رای)
۱٬۰۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. طراحی استراتژی بازاریابی در چارچوب sostac
1.1 استراتژی sostac چیست؟
06' : 02''
2.1 گام اول در استراتژی sostac: تحلیل موقعیت
15' : 06''
3.1 گام های دوم تا پنجم در استراتژی sostac
12' : 39''
4.1 اخرین گام از sostac، انواع فریم ورک های طراحی استراتژی
05' : 56''
2. طرّاحی استراتژی بازاریابی دادهمحور
1.2 استراتژی چیست
11' : 14''
2.2 انواع کسب و کارهای دیجیتال
07' : 50''
3.2 شاخصهای کلیدی عملکرد در کسبوکارهای e_commerce
20' : 13''
4.2 شاخصهای کلیدی عملکرد در کسبوکارهای SaaS
16' : 16''
5.2 شاخصهای کلیدی عملکرد در کسبوکارهای lead generator و publisher
20' : 29''
3. مبانی بازاریابی داده محور
1.3 داستان داده ها
15' : 58''
2.3 تحلیل دادهها
09' : 59''
3.3 چرا بازاریابی داده محور
14' : 44''
4. مبانی بازاریابی دادهمحور_قسمت دوم
1.4 ابزارهای تحلیل بازاریابی۱
24' : 26''
2.4 ابزارهای تحلیل بازاریابی۲
29' : 09''
5. مبانی بازاریابی داده محور قسمت سوم
1.5 شاخصهای کلیدی عملکرد، بخش اول
17' : 04''
2.5 شاخصهای کلیدی عملکرد، بخش دوم
21' : 13''
3.5 طبقهبندی مشتریان
12' : 09''
6. مدلسازی مسائل بازاریابی داده محور
1.6 مقدمه
05' : 38''
2.6 مراحل بازاریابی دادهمحور
08' : 36''
3.6 انواع آزمونهای آماری
13' : 32''
4.6 مدلسازی در اینستاگراممارکتینگ
16' : 06''
5.6 مدلسازی در سئو
12' : 06''
6.6 مدلسازی در اینفلوئنسرمارکتینگ
17' : 30''
7. داشبوردهای تحلیل دادههای بازار قسمت اول
1.7 ادبیات و کلیدواژههای هوشمندسازی
09' : 11''
2.7 نقش هوش تجاری در حل مسائل سازمانها
13' : 32''
3.7 معماری تحلیل کسبو کار
10' : 11''
4.7 مراحل اجرای یک پروژه هوش تجاری
13' : 53''
5.7 سازمان داده محور
08' : 45''
8. داشبوردهای تحلیل دادههای بازار قسمت دوم
1.8 تعاریف حوزه کلانداده
10' : 35''
2.8 انتخاب ابزار هوش تجاری مناسب
10' : 20''
3.8 شاخصهای کلیدی عملکرد
11' : 23''
4.8 بررسی نمونه داشبوردهای مدیریتی، بخش اول
16' : 21''
5.8 بررسی نمونه داشبوردهای مدیریتی، بخش دوم
07' : 15''
9. بازاریابی هوش مصنوعی
1.9 تاریخچه بازاریابی هوش مصنوعی
06' : 55''
2.9 نقش هوش مصنوعی در بازاریابی دادهمحور
11' : 20''
3.9 هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
08' : 11''
4.9 یادگیری ماشینی چگونه کار میکند؟
06' : 00''
5.9 کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل کسب و کار
10' : 25''
6.9 کاربردهای هوش مصنوعی در محتوا و بازاریابی مکالمهای
07' : 13''
7.9 کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل محتوای تصویری
07' : 01''
8.9 کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی عملکردی
15' : 43''
9.9 پیادهسازی هوش مصنوعی در کسبو کار
14' : 57''
10. هوش مصنوعی در تحلیل دادههای بازار
1.10 معرفی
03' : 39''
2.10 مقدمه
10' : 36''
3.10 کاربردهای هوش مصنوعی
05' : 57''
4.10 ساختار هوش مصنوعی
22' : 50''
5.10 نمونه استفادههای هوش مصنوعی در کسبوکارهای اینترنتی
14' : 47''
6.10 نمونه استفادههای هوش مصنوعی در صنعت بازاریابی
13' : 00''
11. طراحی کمپینهای تبلیغاتی دادهمحور
1.11 مسیر طراحی کمپین
07' : 23''
2.11 تعاریف و مفاهیم اولیه طراحی کمپین
11' : 35''
3.11 اهداف شرکتها از اجرای کمپین
12' : 54''
4.11 تحلیل وضعیت فعلی
14' : 31''
5.11 ارزیابی و تحلیل رقبا
25' : 12''
6.11 ارزیابی و تحلیل مشتریان
16' : 00''
7.11 ارزیابی روندهای موجود و موثر بر کمپین
10' : 54''
12. داده نفت جدید یا رویکرد کلان به دادهمحوری
1.12 مقدمه
03' : 03''
2.12 اکتشاف داده
21' : 47''
3.12 استخراج، پالایش و توزیع داده
09' : 25''
4.12 درآمدزایی از طریق دادهها
20' : 21''
5.12 سوالاتی که کلانداده به ما پاسخ میدهد
23' : 51''
6.12 تبلیغات در عصر کلانداده
10' : 35''
7.12 داده و مسئولیت اجتماعی
16' : 18''
اطلاعات تکمیلی دوره
به صورت کلی آنچه در این دوره مخاطب با آن مواجه خواهد شد، رویکرد جدیدی از مواجهه با بازار خواهد بود که صرفا شامل رفتارهایی همچون بازاریابی دیجیتال نبوده و تمام فعالیتهای مرتبط با بازار همچون برندسازی، بازارسازی، تبلیغات، فروش، ارتباط با مشتریان و حتی فعالیتهای مرتبط با طراحی و توسعه محصولات جدید را در بر میگیرد. در برگزاری این دوره از تجارب موفق متخصصین حوزه داده و بازاریابی و همچنین مجموعههای بزرگ کشور استفاده شده است.