image

آشنایی با مبانی علوم داده

علوم داده یکی از مهم‌ترین موضوعات این روزهای دنیای فناوری به شمار می‎رود که تقاضا برای متخصصین این حوزه روزبه‌روز در حال افزایش است. در حال حاضر در بسیاری از سازمان‎ ها، صنایع، و کسب‌وکارها، از دانشمندان داده جهت استفاده بهینه از منابع، تصمیم‎ گیری‌های داده ‎محور و خلق ارزش با استفاده از حل مسائل پیچیده مبتنی بر داده، کمک گرفته می‎‌شود. در این دوره شما با مفاهیم پایه‌ای لازم برای درک کامل اکوسیستم، اجزاء سازنده، چالش‌ها و محدودیت‌های علوم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. این مباحث کلیه مراحل یک پروژه واقعی مبتنی بر داده، از تعریف مسئله، جمع‎ آوری و آماده‎ سازی داده موردنیاز، تا آموزش مدل‌های یادگیری ماشین به کمک این داده‌ها و همچنین انتقال نتایج، پیش ‎بینی‌ها و بینش کسب‎ شده از تحلیل‌ها را در بر می‌گیرد.

بیان مثال‌های موردی از پروژه‌های موفق پیاده‌ سازی شده در استارتاپ‌ها، شرکت‌ها و سازمان‌های متعدد نیز می‌تواند به ایجاد یک دید کلی و تعریف پروژه‌های جدید باتوجه‌ به نیاز شما کمک کند.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت3 ساعت
مدرکندارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۲/۱۱/۲۸
قالب دورهخودخوان
میزان محبوبیت
4.3
(677 رای)
رایگان

مطالب دوره

1. مبانی
1.1 طبقه بندی داده
17' : 50''
2.1 حوزه‌های علم داده
13' : 41''
3.1 یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
13' : 09''
4.1 وظایف دانشمند داده
12' : 36''
5.1 انواع داده
14' : 44''
6.1 انواع یادگیری ماشین
16' : 36''
7.1 شناخت داده
12' : 47''
8.1 توسعه و انتشار
13' : 14''
9.1 زبان‌های برنامه‌نویسی برای علم داده
13' : 39''
10.1 استخراج ویژگی، قسمت اول
08' : 14''
11.1 استخراج ویژگی، قسمت دوم
09' : 22''
12.1 کتابخانه‌های پایتون
14' : 37''
2. مثال‌های واقعی و کاربردی

اطلاعات تکمیلی دوره

مخاطبان:
علاقه‌مندان ورود به حوزه علوم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین
کارآفرینانی که علاقه‌مند به راه‌اندازی کسب‌و‌کار در این حوزه هستند و یا می‌خواهند از این حوزه برای رشد و توسعه کسب‌و‌کار خویش استفاده نمایند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که تمایل به یادگیری و مهارت‌آموزی در این حوزه دارند.
مدیرانی که به دنبال تصمیم‎گیری مبتنی بر داده در سازمان خود هستند.

 

پیش‌نیاز:
شرکت در این دوره پیش‌‎نیازی ندارد.

 

مدرس دوره

مسعود کاویانی
مسعود کاویانی

دوره‌های پیشنهادی

علوم داده

هوش مصنوعی

علوم داده