ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی

1.1. مبانی ریاضیاتی

22:05

2.1. سیستم‌های خطی

19:48

3.1. معادله برداری

18:11

4.1. معادله ماتریسی

18:09

5.1. جبر ماتریسی

18:48

6.1. فضاهای برداری

20:10

7.1. بعد برداری

20:17

8.1. رتبه ماتریس

23:37

9.1. نرم‌های برداری و ماتریسی

16:06

10.1. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه

20:02

11.1. تجزیه‌های ماتریسی

19:10

12.1. تجزیه مقدار منفرد

22:48

1.2. تعریف بهینه سازی

22:43

2.2. توابع بهینه سازی

21:36

3.2. مشتق مرتبه دوم

10:27

4.2. الگوریتم‌های بهینه سازی

34:00

1.3. مبانی آمار و احتمال

19:15

2.3. متغیرهای تصادفی

22:17

3.3. توزیع‌های آماری

19:33

4.3. توزیع‌های گسسته

19:44

5.3. گشتاورها

11:39

6.3. دو متغیر تصادفی

22:29

7.3. ضریب همبستگی

20:37

8.3. بردارهای تصادفی

18:27

9.3. تئوری اطلاعات

20:10

10.3. نئوری اطلاعات 2

14:23