ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی

1.1. مبانی ریاضیاتی

22

2.1. سیستم‌های خطی

19

3.1. معادله برداری

18

4.1. معادله ماتریسی

18

5.1. جبر ماتریسی

18

6.1. فضاهای برداری

20

7.1. بعد برداری

20

8.1. رتبه ماتریس

23

9.1. نرم‌های برداری و ماتریسی

16

10.1. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه

20

11.1. تجزیه‌های ماتریسی

19

12.1. تجزیه مقدار منفرد

22

1.2. تعریف بهینه سازی

22

2.2. توابع بهینه سازی

21

3.2. مشتق مرتبه دوم

10

4.2. الگوریتم‌های بهینه سازی

34

1.3. مبانی آمار و احتمال

19

2.3. متغیرهای تصادفی

22

3.3. توزیع‌های آماری

19

4.3. توزیع‌های گسسته

19

5.3. گشتاورها

11

6.3. دو متغیر تصادفی

22

7.3. ضریب همبستگی

20

8.3. بردارهای تصادفی

18

9.3. تئوری اطلاعات

20

10.3. نئوری اطلاعات 2

14