campaign mobile
image

ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی

عصر امروز عصر داده است، برای اینکه بتوانید داده‌ها را تحلیل کنید و از آن بهره ببرید، لازم است به مبانی ریاضیات در علوم‌داده تسلط داشته باشید. دوره ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی به طوری طراحی شده است که پاسخگوی نیاز شما برای ورود به دنیای هوش مصنوعی و علوم‌داده باشد. مطالب این دوره شامل مباحث مورد نیاز در حوزه‌های آمار و احتمال، جبرخطی و بهینه‌سازی است.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت8 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۴/۳۱
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
3.8
(139 رای)
۵۰۰٬۰۰۰
تومان

مطالب دوره

1. جبر خطی
1.1 مبانی ریاضیاتی
22' : 05''
2.1 سیستم‌های خطی
19' : 48''
3.1 معادله برداری
18' : 11''
4.1 معادله ماتریسی
18' : 09''
5.1 جبر ماتریسی
18' : 48''
6.1 فضاهای برداری
20' : 10''
7.1 بعد برداری
20' : 17''
8.1 رتبه ماتریس
23' : 37''
9.1 نرم‌های برداری و ماتریسی
16' : 06''
10.1 مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
20' : 02''
11.1 تجزیه‌های ماتریسی
19' : 10''
12.1 تجزیه مقدار منفرد
22' : 48''
2. بهینه سازی
3. آمار و احتمال

اطلاعات تکمیلی دوره

بسیاری از مباحث مربوط به علوم‌داده و هوش مصنوعی مستلزم دانستن مباحثی از علوم ریاضی و آمار و احتمالات کاربردی است. در این دوره آنچه که از ریاضیات و آمار و احتمال برای ورود به دنیای علوم داده و هوش مصنوعی نیاز دارید، به شما آموزش داده می‌شود.

 

مخاطبان:

دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه که قصد ورود به بازار علوم‌داده و هوش مصنوعی را دارند.

کارشناسان و علاقه‌مندان به علوم‌داده و هوش مصنوعی


پیش‌نیاز:

آشنایی با برنامه نویسی پایتون

 

نحوه ارزیابی:

آزمون نهایی دوره 40 درصد و پروژه 60 درصد

 

مدرس دوره

مریم امیرمزلقانی
مریم امیرمزلقانی
مشاهده رزومه

دوره‌های پیشنهادی

هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی