ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی

1.1. مبانی ریاضیاتی

00:22′

2.1. سیستم‌های خطی

00:19′

3.1. معادله برداری

00:18′

4.1. معادله ماتریسی

00:18′

5.1. جبر ماتریسی

00:18′

6.1. فضاهای برداری

00:20′

7.1. بعد برداری

00:20′

8.1. رتبه ماتریس

00:23′

9.1. نرم‌های برداری و ماتریسی

00:16′

10.1. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه

00:20′

11.1. تجزیه‌های ماتریسی

00:19′

12.1. تجزیه مقدار منفرد

00:22′

1.2. تعریف بهینه سازی

00:22′

2.2. توابع بهینه سازی

00:21′

3.2. مشتق مرتبه دوم

00:10′

4.2. الگوریتم‌های بهینه سازی

00:34′

1.3. مبانی آمار و احتمال

00:19′

2.3. متغیرهای تصادفی

00:22′

3.3. توزیع‌های آماری

00:19′

4.3. توزیع‌های گسسته

00:19′

5.3. گشتاورها

00:11′

6.3. دو متغیر تصادفی

00:22′

7.3. ضریب همبستگی

00:20′

8.3. بردارهای تصادفی

00:18′

9.3. تئوری اطلاعات

00:20′

10.3. نئوری اطلاعات 2

00:14′