داده کاوی با پایتون
در این دوره در ابتدا فراگیران با مفاهیم و وظایف دادهکاوی و همچنین مقدمات برنامه نویسی پایتون آشنا میشوند. سپس در هر بخش، ابتدا مبانی نظری به زبانی ساده طرح شده و سپس به پیادهسازی این مفاهیم در زبان برنامه نویسی پایتون پرداخته میشود. ساختار به گونهای ترسیم شده است که مخاطب بدون نیاز به کمترین پیش زمینه مطالعاتی، گام به گام با مباحث پیش رفته و به مرور به این مباحث تسلط یابد. بنابراین در کنار مطالعه آکادمیک و با توجه به تجربیات عملی در محیط واقعی، تلاش میشود با ذکر مثالهایی کاربردی، فراگیر برای اجرای پروژههای داده کاوی در محیط عملیاتی آماده شود.
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
در این دوره با مفاهیم اولیه دادهکاوی آشنا شده و پس از بررسی الگوریتمهای مختلف، چگونگی داده کاوی را خواهید آموخت.
مخاطبان:
علاقهمندان ورود به حوزه مهندسی علوم داده، دادهکاوی و یادگیری ماشین
دانشجویان و فارغالتحصیلانی که تمایل به یادگیری و مهارتآموزی در این حوزه دارند
کارآفرینانی که ضمن داشتن توانمندی برنامهنویسی، علاقهمند به راهاندازی کسبوکار در این حوزه هستند یا میخواهند از این حوزه برای رشد و توسعه کسبوکار خود استفاده نمایند.
پیشنیاز:
دوره برنامهنویسی به زبان پایتون
نحوه ارزیابی:
60 درصد پروژه نهایی
40 درصد آزمون پایان دوره
مدرس دوره
بابک تیمورپور
دکتری مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس
کارشناسی ارشد موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی، ایران
کارشناسی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف
عضو هیئت علمی گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس
دورههای مرتبط
آشنایی با مبانی علوم داده
مسعود کاویانی
4.0(1290 رای)
6775 نفر
3 ساعت و 1 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
رایگان
برنامه نویسی پایتون
جمال کزازی
3.0(629 رای)
2911 نفر
12 ساعت و 18 دقیقه
جمال کزازیهوش مصنوعی
1,400,000 تومان
اصول پایگاه داده مقدماتی 
تکتم خطیبی
3.0(212 رای)
1254 نفر
10 ساعت و 4 دقیقه
تکتم خطیبیهوش مصنوعی
1,300,000 تومان
یادگیری ماشین نظارت شده
احسان ناظرفرد
4.0(150 رای)
1154 نفر
14 ساعت و 27 دقیقه
احسان ناظرفردهوش مصنوعی
1,700,000 تومان
ریاضیات در علومداده و هوش مصنوعی
مریم امیرمزلقانی
3.0(300 رای)
1700 نفر
8 ساعت و 36 دقیقه
مریم امیرمزلقانیهوش مصنوعی
1,000,000 تومان
یادگیری عمیق
احمدرضا هروی
4.0(147 رای)
1075 نفر
11 ساعت و 51 دقیقه
احمدرضا هرویهوش مصنوعی
1,350,000 تومان
تکنیکهای مصورسازی داده
مظاهر قربانی
4.0(239 رای)
1029 نفر
5 ساعت و 48 دقیقه
مظاهر قربانیعلوم داده
700,000 تومان
دادهکاوی و هوش تجاری با نرمافزار KNIMEمسعود کاویانی
4.0(153 رای)
853 نفر
6 ساعت و 10 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
850,000 تومان
تحلیل شبکههای اجتماعی
مسعود اسدپور
4.0(87 رای)
848 نفر
20 ساعت و 36 دقیقه
مسعود اسدپورعلوم داده
2,300,000 تومان
یادگیری ماشین بدون نظارت
مصطفی توسلیپور
4.0(96 رای)
623 نفر
11 ساعت و 58 دقیقه
مصطفی توسلیپورهوش مصنوعی
1,350,000 تومان
1,100,000 تومان
هر قسط با اسنپ پی : 275,000 تومان
4 قسط ماهانه، بدون چک و ضامن.
مشخصات دوره
مدت
8 ساعت و 58 دقیقه
سطح
مقدماتی
مدرک
دارد
تاریخ به روز رسانی
1404/11/08
قالب دوره
خودخوان
میزان محبوبیت
(134 رای)
دورههای مرتبط
آشنایی با مبانی علوم دادهمسعود کاویانی
4.0(1290 رای)
6775 نفر
3 ساعت و 1 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
رایگان
برنامه نویسی پایتونجمال کزازی
3.0(629 رای)
2911 نفر
12 ساعت و 18 دقیقه
جمال کزازیهوش مصنوعی
1,400,000 تومان
اصول پایگاه داده مقدماتی تکتم خطیبی
3.0(212 رای)
1254 نفر
10 ساعت و 4 دقیقه
تکتم خطیبیهوش مصنوعی
1,300,000 تومان
یادگیری ماشین نظارت شدهاحسان ناظرفرد
4.0(150 رای)
1154 نفر
14 ساعت و 27 دقیقه
احسان ناظرفردهوش مصنوعی
1,700,000 تومان
ریاضیات در علومداده و هوش مصنوعیمریم امیرمزلقانی
3.0(300 رای)
1700 نفر
8 ساعت و 36 دقیقه
مریم امیرمزلقانیهوش مصنوعی
1,000,000 تومان
یادگیری عمیقاحمدرضا هروی
4.0(147 رای)
1075 نفر
11 ساعت و 51 دقیقه
احمدرضا هرویهوش مصنوعی
1,350,000 تومان
تکنیکهای مصورسازی دادهمظاهر قربانی
4.0(239 رای)
1029 نفر
5 ساعت و 48 دقیقه
مظاهر قربانیعلوم داده
700,000 تومان
دادهکاوی و هوش تجاری با نرمافزار KNIMEمسعود کاویانی
4.0(153 رای)
853 نفر
6 ساعت و 10 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
850,000 تومان
تحلیل شبکههای اجتماعیمسعود اسدپور
4.0(87 رای)
848 نفر
20 ساعت و 36 دقیقه
مسعود اسدپورعلوم داده
2,300,000 تومان
یادگیری ماشین بدون نظارتمصطفی توسلیپور
4.0(96 رای)
623 نفر
11 ساعت و 58 دقیقه
مصطفی توسلیپورهوش مصنوعی
1,350,000 تومان