image

داده کاوی با پایتون

در این دوره در ابتدا فراگیران با مفاهیم و وظایف داده‏کاوی و همچنین مقدمات برنامه ‏نویسی پایتون آشنا می‌‏شوند. سپس در هر بخش، ابتدا مبانی نظری به زبانی ساده طرح شده و سپس به پیاده‌سازی این مفاهیم در زبان برنامه ‏نویسی پایتون پرداخته می‌‏شود. ساختار به گونه‌ای ترسیم شده است که مخاطب بدون نیاز به کمترین پیش زمینه مطالعاتی، گام به گام با مباحث پیش رفته و به مرور به این مباحث تسلط یابد. بنابراین در کنار مطالعه آکادمیک و با توجه به تجربیات عملی در محیط واقعی، تلاش می‏شود با ذکر مثال‌هایی کاربردی، فراگیر برای اجرای پروژه‌های داده کاوی در محیط عملیاتی آماده شود.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت8 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۲/۱۲/۱
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
3.8
(33 رای)
۷۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. مقدمه‌ای بر داده کاوی
2. مقدمه‌ای بر پایتون
3. تحلیل اکتشافی داده‌ها
4. خوشه بندی
5. دسته بندی و پیش بینی
6. قواعد انجمنی
7. آشنایی با تحلیل شبکه‌های اجتماعی
8. نکات تکمیلی در داده کاوی
9. پروژه نهایی دوره داده کاوی
اطلاعات تکمیلی دوره

در این دوره با مفاهیم اولیه داده‌کاوی آشنا شده و پس از بررسی الگوریتم‌های مختلف، چگونگی داده کاوی را خواهید آموخت.

 

مخاطبان:
علاقه‌مندان ورود به حوزه مهندسی علوم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که تمایل به یادگیری و مهارت‌آموزی در این حوزه دارند
کارآفرینانی که ضمن داشتن توانمندی برنامه‏نویسی، علاقه‌مند به راه‌اندازی کسب‌و‌کار در این حوزه هستند یا می‌خواهند از این حوزه برای رشد و توسعه کسب‌و‌کار خود استفاده نمایند.

 

پیش‌نیاز: 
دوره برنامه‌نویسی به زبان پایتون

 

نحوه ارزیابی:
40 درصد پروژه نهایی

60 درصد آزمون پایان دوره

مدرس دوره
بابک تیمورپور
بابک تیمورپور
دوره‌های پیشنهادی
علوم داده

هوش مصنوعی

علوم داده