در این دوره، ضمن آشنایی با مفاهیم و تکنیک‌های اصلی یادگیری عمیق و الگوریتم‌های آن، کار با شبکه‌های عصبی و کتابخانه‌های مرتبط با آن‌ها، مانند TensorFlow و Keras را فرا خواهید گرفت. همچنین در پایان دوره، شما قادر خواهید بود با استفاده از یادگیری عمیق، مسائل پیچیده را حل کرده، با کاربرد یادگیری عمیق در حوزه‌های مختلف مانند پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌ها آشنا شده و توانایی‌های خود را در این حوزه‌ها گسترش دهید. همچنین این دوره یکی از پیش‌نیازهای اصلی مسیرهای شغلی در مدرسه هوش مصنوعی است.

مخاطبان:
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاهی در رشته‌های کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات، علوم داده که قصد ورود به بازار کار این حوزه را دارند.
کارشناسان و علاقه‌مندان به حوزه
افرادی که قصد ورود به موقعیت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده را دارند.

پیش نیاز: 
آشنایی با آمار و احتمالات و جبر خطی یا گذراندن دوره «ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی و علوم داده» در آکادمی همراه اول
آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون یا گذراندن دوره «جامع برنامه نویسی پایتون» در آکادمی همراه اول
آشنایی با یادگیری ماشین یا گذراندن دوره «یادگیری ماشین نظارت شده» در آکادمی همراه اول

نحوه ارزیابی:
40 درصد آزمون پایانی

60 درصد پروژه نهایی