امروزه بسیاری از افراد به دنبال افزایش تواناییهایی خود برای تحلیل و گزارش دادههای مهم هستند تا بتوانند با کیفیت بالایی، کار خود را به نمایش بگذارند. تکنیکهای مصورسازی دادهها، یکی از مهارتهای ضروری برای افرادی است که میخواهند به شکلی اثربخش، دادههای خود را به مخاطبان گزارش دهند. تحلیلگرانی که به ارائه موثر دادهها نیاز دارند، دانشجویانی که دادههای پایاننامه را به نمایش میگذارند، مدیرانی که نیاز به برقراری ارتباط به روش دادهمحور دارند و رهبرانی که به هیئت مدیره خود گزارش میدهند، از جمله مخاطبان اصلی این دوره هستند.
مشخصات دوره
سطحمقدماتی
مدت5 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۴/۳۱
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
4.1
(143 رای)
۶۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. نمودارهای بد در همه جا
1.1 اهمیت محتوای بصری
05' : 41''
2.1 مروری بر دوره مصورسازی
06' : 26''
3.1 دلایل وجود نمودارهای بد
15' : 10''
2. کدام نمودار در کجا
1.2 مولفههای ترسیم نمودار
08' : 20''
2.2 انواع نمودارها در مصورسازی
11' : 42''
3.2 تفاوت نمودار میلهای و هیستوگرام
05' : 26''
4.2 نمودارهای دایرهای
02' : 34''
5.2 نمودارهای پراکندگی و خطی
06' : 45''
3. تکنیکهای جلب توجه مخاطب
1.3 اصول جلب توجه در مخاطب
18' : 09''
2.3 نمودارهای پرکاربرد در مصورسازی
06' : 53''
4. نمودارها جداول و اشتباهات رایج
1.4 استفاده از جداول در مصورسازی
11' : 06''
2.4 اشتباهات رایج در مصورسازی
04' : 06''
5. همانند یک طراح فکر کردن
1.5 طراحی مناسب در مصورسازی
41' : 20''
6. داستان سرایی داده
1.6 داستان چیست؟
06' : 54''
7. مطالعه موردی مثالهای واقعی
1.7 مثالهایی از داستان سرایی
27' : 22''
2.7 مثالهایی از داستان سرایی (قسمت دوم)
53' : 17''
8. یک مثال با تمام ابزارها
1.8 نمودارها در Power BI
50' : 55''
2.8 آشنایی با Tableau
19' : 54''
3.8 پایتون در مصورسازی
45' : 45''
4.8 سخن پایانی دوره مصورسازی
00' : 52''
اطلاعات تکمیلی دوره
در این دوره تکنیکها و مفاهیم مصور سازی داده، از سادهترین بخش شروع شده و شما در ادامه با ابزارهای دیگر بصریسازی داده آشنا خواهید شد.
مخاطبان: علاقهمندان ورود به حوزه علوم داده شرکتهای دانش بنیان کلیه علاقمندان به این حوزه