• دسته‌بندی

    • مدارس تخصصی

    • مسیرهای یادگیری

    • دوره‌های آموزشی

loading...

خرید اشتراک

بلاگ

کارآموزی

درباره آکادمی

محصولات سازمانی

بوت‌کمپ‌ها

academy-logo

درباره‌ی آکادمی بیشتر بدانیم

آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانه‌ی تجربه‌ی آموزش و توسعه‌ی نیروی انسانی همراه‌اول می‌کوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار را پوشش دهد. این مجموعه در این راستا با همکاری اساتید برجسته کشور، دوره‌های آموزشی با‌کیفیت در حوزه‌های مختلف تهیه کرده است. علاوه‌بر‌این برای تقویت مهارت‌های تخصصی بازار‌ کار و بهبود رزومه متقاضیان، دوره‌های کار‌آموزی را در بخش‌های مختلف همراه اول برگزار‌ می‌کند.

ارتباط با ما

تهران، خیابان ولیعصر، بالاتر از میدان ونک، خیابان عطار، پلاک ۲۶

021-81715500

لینک‌های مرتبط

بلاگکارآموزیتماس با مادرباره ما
enamad
hamrah-aval
neshan-meli

تمام حقوق برای سایت آکادمی همراه محفوظ می‌باشد.

مطالب دوره

اطلاعات تکمیلی

مدرس دوره

دوره‌های پیشنهادی

مشخصات دوره

سطح

مدت

مدرک

تاریخ به روز رسانی

قالب دوره

میزان محبوبیت

خانه
دوره‌ها
دوره تکنیک‌های مصورسازی داده

تکنیک‌های مصورسازی داده

امروزه بسیاری از افراد به دنبال افزایش توانایی‌هایی خود برای تحلیل و گزارش‌ داده‌های مهم هستند تا بتوانند با کیفیت بالایی، کار خود را به نمایش بگذارند. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها، یکی از مهارت‌های ضروری برای افرادی است که می‌خواهند به شکلی اثربخش، داده‌های خود را به مخاطبان گزارش دهند. تحلیل‌گرانی که به ارائه موثر داده‌ها نیاز دارند، دانشجویانی که داده‌های پایان‌نامه را به نمایش می‌گذارند، مدیرانی که نیاز به برقراری ارتباط به روش داده‌محور دارند و رهبرانی که به هیئت مدیره خود گزارش می‌دهند، از جمله مخاطبان اصلی این دوره هستند.

مطالب دوره

اطلاعات تکمیلی

در این دوره تکنیک‌ها و مفاهیم مصور سازی داده، از ساده‌ترین بخش شروع شده و شما در ادامه با ابزارهای دیگر بصری‌سازی داده آشنا خواهید شد.

 

مخاطبان:
علاقه‌مندان ورود به حوزه علوم داده
شرکت‌های دانش بنیان
کلیه علاقمندان به این حوزه 

 

پیش‌نیاز: 
ندارد

 

نحوه ارزیابی:
60 درصد پروژه نهایی

40 درصد آزمون پایان دوره

مدرس دوره

teacher-profile

مظاهر قربانی

دوره‌های مرتبط

 آشنایی با مبانی علوم داده تصویر

علوم داده

آشنایی با مبانی علوم داده

3 ساعت

و

1 دقیقه

4.0

(1207 رای)

 تصویر استاد مسعود کاویانی

مسعود کاویانی

6518 نفر

رایگان

 برنامه نویسی پایتون تصویر

هوش مصنوعی

برنامه نویسی پایتون

12 ساعت

و

18 دقیقه

3.9

(565 رای)

 تصویر استاد جمال کزازی

جمال کزازی

2606 نفر

500,000 تومان

 اصول پایگاه داده مقدماتی  تصویر

هوش مصنوعی

اصول پایگاه داده مقدماتی

10 ساعت

و

4 دقیقه

3.7

(202 رای)

 تصویر استاد تکتم خطیبی

تکتم خطیبی

1170 نفر

500,000 تومان

 یادگیری ماشین نظارت شده تصویر

هوش مصنوعی

یادگیری ماشین نظارت شده

14 ساعت

و

27 دقیقه

4.0

(128 رای)

 تصویر استاد احسان ناظرفرد

احسان ناظرفرد

1017 نفر

500,000 تومان

 ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی تصویر

هوش مصنوعی

ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی

8 ساعت

و

36 دقیقه

3.9

(284 رای)

 تصویر استاد مریم امیرمزلقانی

مریم امیرمزلقانی

1587 نفر

500,000 تومان

 داده کاوی با پایتون تصویر

علوم داده

داده کاوی با پایتون

8 ساعت

و

58 دقیقه

4.0

(122 رای)

 تصویر استاد بابک تیمورپور

بابک تیمورپور

960 نفر

700,000 تومان

 یادگیری عمیق تصویر

هوش مصنوعی

یادگیری عمیق

11 ساعت

و

51 دقیقه

4.2

(116 رای)

 تصویر استاد احمدرضا هروی

احمدرضا هروی

926 نفر

700,000 تومان

 داده‌کاوی و هوش تجاری با نرم‌افزار KNIME تصویر

علوم داده

داده‌کاوی و هوش تجاری با نرم‌افزار KNIME

6 ساعت

و

10 دقیقه

4.0

(146 رای)

 تصویر استاد مسعود کاویانی

مسعود کاویانی

801 نفر

800,000 تومان

 تحلیل شبکه‌های اجتماعی تصویر

علوم داده

تحلیل شبکه‌های اجتماعی

20 ساعت

و

36 دقیقه

4.0

(80 رای)

 تصویر استاد مسعود اسدپور

مسعود اسدپور

788 نفر

1,200,000 تومان

 یادگیری ماشین بدون نظارت تصویر

هوش مصنوعی

یادگیری ماشین بدون نظارت

11 ساعت

و

58 دقیقه

4.6

(62 رای)

 تصویر استاد مصطفی توسلی‌پور

مصطفی توسلی‌پور

523 نفر

800,000 تومان

subscription

با خرید اشتراک آموزشی، این دوره را رایگان بیاموزید.

خرید اشتراک آموزشی آکادمی همراه

600,000 تومان

مشخصات دوره

مدت

5 ساعت

و

48 دقیقه

سطح

مقدماتی

مدرک

دارد

تاریخ به روز رسانی

1404/08/02

قالب دوره

خودخوان

میزان محبوبیت

(224 رای)