campaign mobile
image

بینایی کامپیوتر

"بینایی کامپیوتر" به مجموعه‌ای از روش‌ها و الگوریتم‌هایی اطلاق می‌شود که به کامپیوتر امکان بازشناسی دقیق تصاویر و ویدئوها را می‌دهد. این فناوری در بسیاری از حوزه‌های صنعتی، علمی و پزشکی کاربرد دارد. در حوزه خودروهای هوشمند، بینایی کامپیوتر برای بازشناسی علائم راهنمایی و رانندگی، مانع‌ها و پیاده‌روها استفاده می‌شود. در حوزه پزشکی، بینایی کامپیوتر برای بازشناسی بیماری‌ها و نظارت بر عملیات جراحی کاربرد دارد. همچنین، بینایی کامپیوتر در حوزه‌هایی مانند بازشناسی چهره، آشکارسازی اشیا، تخمین حرکت، بازشناسی الگو، تحلیل تصاویر پزشکی و غیره کاربرد دارد.

مشخصات دوره

سطحپیشرفته
مدت25 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۴/۳۱
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
4.5
(14 رای)
۱٬۳۰۰٬۰۰۰
تومان

مطالب دوره

1. Overview Introduction
1.1 Syllabus
12' : 37''
2.1 Basic Definitions
20' : 06''
3.1 Motivations
18' : 43''
4.1 Conducted Research at IPL
18' : 03''
2. Signal Image Processing
3. 3D Geometry Introductory
4. Cameras Projections
5. 3D Reconstruction from 2 Views
6. Surface Reconstruction Rendering
7. Multiple Cameras
8. Keypoint Extraction
9. Keypoint Matching
10. Robust Model Fitting
11. Data Grouping
12. Deep Learning in Computer Vision
13. Hands On

اطلاعات تکمیلی دوره

در این دوره با مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر و ویدئو، استخراج ویژگی‌ها، بازشناسی الگو، تحلیل حرکت و شمارسازی اشیا آشنا خواهید شد. همچنین کاربردهای بینایی ماشین در حوزه‌های مختلفی نظیر خودروهای هوشمند، پزشکی و رباتیک مورد بررسی قرار می‌گیرند.

 

مخاطبان:
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاهی رشته‌های کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات، علوم داده که قصد ورود به بازار کار این حوزه را دارند.
کارشناسان و علاقه‌مندان به این حوزه و سایر افرادی که قصد ورود به مسیر شغلی متخصص بینایی ماشین آکادمی همراه اول را دارند.

 

پیش نیاز: 
آشنایی با آمار و احتمالات و جبر خطی یا گذراندن دوره «ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی و علوم داده» در آکادمی همراه اول
آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون یا گذراندن دوره «جامع برنامه نویسی پایتون» در آکادمی همراه اول
آشنایی با یادگیری ماشین یا گذراندن دوره «یادگیری ماشین نظارت شده» در آکادمی همراه اول
آشنایی با یادگیری عمیق یا گذراندن دوره «یادگیری عمیق» در آکادمی همراه اول

 

نحوه ارزیابی:
60 درصد پروژه
40 درصد آزمون پایانی

مدرس دوره

شهره کسائی
شهره کسائی
مشاهده رزومه

دوره‌های پیشنهادی

هوش مصنوعی
رایگان
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی