image

بوت کمپ پایتون و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مدت زیادی است که تسهیلات و تغییرات زیادی در کلیه حوزه‌های مهندسی، اقتصاد، شبکه‌های اجتماعی، علوم، و زندگی روزمره به وجود آورده‌اند در دهه اخیر ورود شبکه‌های عمیق و الگوریتم‌های یادگیری عمیق تحول شگرفی به ارمغان آورده است. ایجاد پایگاه داده‌های متنوع و بزرگ در بسیاری از شاخه‌های علوم و مهندسی، سهولت دسترسی همگانی به داده‌گان، جهش در منابع سخت‌افزاری و محاسباتی استفاده از شبکه‌های عمیق را سرعت فراونی بخشیده است. در بوتکمپ هوش مصنوعی شرکت کنندگان با برنامه نویسی به زبان پایتون و همچنین مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق آشنا خواهند شد. در انتهای این بوتکمپ شرکت کنندگان آمادگی لازم برای ورودی به بوتکمپ‌های پیشرفته و کاربردی در بینایی ماشین، پردازش گفتار و صوت، پردازش زبان‌های طبیعی آکادمی همراه را کسب می‌کنند.

مشخصات دوره

سطحمتوسط
مدت98 ساعت
مدرکندارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۲/۱۲/۱
قالب دورهبوت کمپ
میزان محبوبیت
3.8
(137 رای)
۴٬۰۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. افتتاحیه
2. هفته اول/ پایتون: مبانی برنامه نویسی
3. هفته اول/ پایتون: ساختارهای داده
4. هفته اول/پایتون: الگوریتم و فلوچارت
5. جلسه اول پرسش و پاسخ پایتون
6. هفته اول/ پایتون: ساختارهای کنترلی
7. هفته اول/ پایتون: تابع و کلاس
8. هفته اول/ پایتون: کتابخانه ها + فایل ها و مدیریت خطا
9. جلسه دوم پرسش و پاسخ پایتون
10. هفته اول/ پایتون: مباحث تکمیلی و حل تمرین
11. هفته دوم/ML: ریاضیات پایه
12. هفته دوم/ML:مفاهیم پایه یادگیری ماشین
13. هفته سوم/ML:مدل‌های پایه یادگیری ماشین
14. هفته سوم/ML:پرسپترون چند لایه (MLP)
15. هفته سوم/DL:شبکه‌های عمیق و شبکه‌های بازگشتی
16. جلسات پرسش و پاسخ هفته دوم و سوم دکتر فاطمی زاده
17. هفته چهارم/پردازش متن /استاد فیلی / پیش پردازش
18. هفته چهارم/پردازش متن /استاد فیلی /مدل زبان
19. هفته چهارم/پردازش متن /پروژه(هوش پارت) /مقدمه
20. هفته چهارم/پردازش صوت/استاد زینلی/مقدمه
21. هفته چهارم/پردازش صوت/استاد زینلی/ بازشناسی گفتار مبتنی بر مدل مخفی مارکوف
22. هفته چهارم/پروژه(مرکز تحقیق و توسعه همراه اول)/ مفاهیم کاربردی پردازش سیگنال
23. هفته چهارم/پروژه(مرکز تحقیق و توسعه همراه اول)/ پایتورچ و مقدمات صوت
24. هفته چهارم/پردازش تصویر/استاد حسینی/ تصاویر و تبدیل ها
25. هفته چهارم/پردازش تصویر/استاد حسینی/ تطبیق نقاط کلیدی
26. هفته چهارم/پردازش تصویر/استاد حسینی/ شبکه‌های عصبی کانولوشنی پایه
27. هفته چهارم/پردازش تصویر/پروژه(سنسیفای)
28. پاسخ تمارین سری اول
29. جلسات لایو هفته چهارم
30. هفته پنجم/پردازش تصویر/استاد حسینی/ مباحث پیشرفته آموزش شبکه‌ها
31. هفته پنجم/پردازش تصویر/استاد حسینی/شبکه‌های عصبی کانولوشنی مدرن
32. هفته پنجم/پردازش تصویر/پروژه(سنسیفای)
33. هفته پنجم/پردازش صوت/استاد زینلی/ بازشناسی گفتار مبتنی بر مدل مخفی مارکوف -بخش دوم
34. هفته پنجم/پردازش صوت/استاد زینلی/ بازشناسی گفتار به صورت ترکیب مدل مخفی مارکوف و شبکه‌های عصبی
35. هفته پنجم/پروژه(مرکز تحقیق و توسعه همراه اول)/ مروری بر روش‌های مرسوم بازشناسی گفتار
36. هفته پنجم/پردازش متن /استاد فیلی / مدل‌های پایه یادگیری ماشین
37. هفته پنجم/پردازش متن /استاد فیلی /تحلیل قطبیت sentiment Analysis
38. هفته پنجم/پردازش متن /پروژه(هوش پارت)
39. پاسخ تمارین سری دوم
40. ویدیو ضبط شده وبینار کاربردهای علوم داده در دنیای امروز (دکتر شکوهی)
41. هفته ششم/پردازش تصویر/استاد حسینی/ پایه‌های دتکشن اشیاء و ساختار یولو
42. هفته ششم/پردازش تصویر/پروژه(سنسیفای)
43. هفته ششم/پردازش صوت/استاد زینلی/ بازشناسی گفتار با شبکه‌های عصبی به صورت End-to-End
44. هفته ششم/پروژه(مرکز تحقیق و توسعه همراه اول)/ شبکه عصبی
45. هفته ششم/پردازش متن /استاد فیلی / بازنمایی کلمات
46. هفته ششم/پردازش متن /استاد فیلی / مدل زبانی شبکه عصبی
47. هفته ششم/پردازش متن /پروژه(هوش پارت)
48. ویدیو ضبط شده وبینار کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در کسب و کار اپراتورها (دکتر دوفی)
49. هفته هفتم/پردازش تصویر/استاد حسینی/ نسخه‌های بالاتر یولو
50. هفته هفتم/پردازش صوت/استاد زینلی/ بازشناسی گفتار با استفاده از شبکه‌های از پیش آموزش دیده
51. هفته هفتم/پروژه(مرکز تحقیق و توسعه همراه اول)/ شبکه عصبی
52. هفته هفتم/پردازش متن /استاد یعقوب زاده /attention, Transformers
53. هفته هفتم/پردازش متن /استاد یعقوب زاده /مدل برت
54. هفته هفتم/پردازش متن /پروژه(هوش پارت)
55. جلسات پرسش و پاسخ هفته ششم
56. هفته هشتم/پردازش صوت/پروژه(مرکز تحقیق و توسعه همراه اول)
57. جلسات پرسش و پاسخ هفته هفتم
58. راهنمای بارگذاری پروژه در مودل
59. فایل های ارائه دوره
اطلاعات تکمیلی دوره

شما با شرکت در این دوره، از اساتید مجرب دانشگاه های برتر کشور برای یادگیری مفاهیم تئوری بهره‌مند شده و تجربه یادگیری مستقیم از طریق کدنویسی برای پروژه های واقعی از قلب شرکت های مطرح فناوری و هوش مصنوعی کشور، را کسب می‌کنید. 


مدرس دوره
جمال کزازی
جمال کزازی
حسین زینلی
حسین زینلی
رشاد حسینی
رشاد حسینی
عماد‌الدین فاطمی‌زاده
عماد‌الدین فاطمی‌زاده
هشام فیلی
هشام فیلی
یدالله یعقوب زاده
یدالله یعقوب زاده
دوره‌های پیشنهادی
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی