تحلیل شبکه‌های اجتماعی

1.1. تعریف و انواع شبکه‌های اجتماعی

16

2.1. تحلیل شبکه‌های اجتماعی چیست؟

41

3.1. منابع و عناوین دوره

29

1.2. تعریف علم شبکه

15

2.2. اهمیت علم شبکه

11

3.2. تاریخچه علم شبکه

15

4.2. کاربردهای علم شبکه

09

1.3. تعریف و اجزای گراف

16

2.3. متوسط و توزیع درجه

17

3.3. ماتریس مجاورت در گراف

13

4.3. گراف‌های وزن‌دار

16

5.3. مفهوم مسیر در گراف

14

6.3. هم‌بندی در گراف‌ها

13

1.4. تاریخچه تحلیل گراف

20

2.4. مدل‌گراف‌های تصادفی

17

3.4. درجه نود در گراف تصادفی

19

4.4. گراف‌های واقعی

16

5.4. تکامل گراف‌های تصادفی

32

1.5. ویژگی دنیای کوچک

13

2.5. فاصله در گراف‌ها

10

3.5. شبکه صفحات وب

14

4.5. قدرت لینک‌های ضعیف

16

5.5. ارتباط در گراف واقعی

10

6.5. ارائه مدلی جدید از شبکه

18

7.5. اتصال دهنده‌ها در شبکه

16

1.6. قانون پارتو

20

2.6. قانون پاورلو

16

3.6. شبکه‌های بدون مقیاس

28

4.6. دنیای کوچک‌تر

18

5.6. تولید اتصال دهنده

16

6.6. فرایند رشد در شبکه

12

7.6. مدل بارباشی آلبرت

09

8.6. رقابت در شبکه

17

9.6. توپولوژی شبکه

04

1.7. تحمل خطا در شبکه

21

2.7. آسیب‌پذیری و حملات به شبکه

12

1.8. مثال‌هایی از انتشار

14

2.8. انتشار تکنولوژی

15

3.8. شبکه اجتماعی پزشکان

12

4.8. آستانه در مدل شبکه

14

5.8. درمان اعضای شبکه

18

1.9. اهمیت ساختاری نودها

23

2.9. معیارهای مرکزیت در شبکه

18

3.9. معیار نزدیکی

28

4.9. مرکزیت فشار در شبکه

24

5.9. معیارهای حیاتی

15

1.10. مقدمه ای بر شبکه های وابسته

15

2.10. اثرات هموفیلی

12

3.10. ارتباطات شبکه وابستگی

24

4.10. تشخیص جامعه

23

5.10. چگالی نسبی

12

6.10. مدولار بودن

14

7.10. روش لووان بلوندل

15

8.10. معادله نقشه

28

1.11. مقدمه ای بر شبکه های پویا

23

2.11. مدل های آبشاری

29

3.11. Power law & Information Cascade

23

4.11. مثالی از انتشار در شبکه

29

1.12. Cascades و Clusters

23

2.12. بسط مدل آبشاری پایه

11

3.12. pluralistic ignorance و common knowledge

25

4.12. تعدادی مدل Diffusion

19

5.12. پخش عقیده و اطلاعات

30

6.12. نگاه کلی به مباحث

10

1.13. Download and installation

06

2.13. نمایش گراف

06

3.13. تنظیمات Gephi

16

4.13. تحلیل توئیت ها

29