تحلیل شبکههای اجتماعی
هدف از اين دوره، ارائه مفاهيم پايه شبکههای اجتماعی، تحلیل و کاربردهای آنها برای حل مسائل محاسباتی در حوزه علوم اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و فناوری اطلاعات است. از این رو، علاقه‌مندان به تحلیل شبکههای اجتماعی می‌توانند پس از گذراندن این دوره، مفاهیم و کاربردهای آن را به کار گرفته و دست به نوآوری بزنند. همچنین کسانی که قصد ورود به بازار کار در حوزه تحلیل شبکههای اجتماعی را دارند، پس از این گذراندن این دوره، به آمادگی مناسبی دست پیدا می‌کنند.
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
این دوره با ارائه مفاهيم پايه شبکههای اجتماعی آغاز شده و در ادامه به تحلیل و کاربردهای آنها برای حل مسائل محاسباتی در حوزه علوم اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و فناوری اطلاعات می‌پردازد.
مخاطبان:
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند به یادگیری و مهارت‌آموزی در زمینه تحلیل شبکههای اجتماعی (اعم از دانشجویان کامپیوتر، علوم اجتماعی، علوم شناختی، علوم ارتباطات و رسانه، اقتصاد، بازاریابی و ...)
علاقه‌مندان ورود به بازار کار در حوزه شبکههای اجتماعی
متخصصین فعال در حوزه تحلیل شبکه‌ها و رسانه‌‌های اجتماعی
کارآفرینانی که علاقه‌مند به راه‌اندازی کسب‌و‌کار در این زمینه هستند یا می‌خواهند از این فناوری برای رشد و توسعه کسب‌و‌کار خود استفاده کنند.
پیش‌نیاز:
برنامه‌نویسی به زبان پایتون
نحوه ارزیابی:
60 درصد پروژه نهایی
40 درصد آزمون پایان دوره
مدرس دوره
مسعود اسدپور
دوره‌های مرتبط
علوم داده
آشنایی با مبانی علوم داده
3 ساعت
و
1 دقیقه
4.0
(1238 رای)
مسعود کاویانی
6610 نفر
رایگان
هوش مصنوعی
برنامه نویسی پایتون
12 ساعت
و
18 دقیقه
3.0
(586 رای)
جمال کزازی
2688 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
اصول پایگاه داده مقدماتی
10 ساعت
و
4 دقیقه
3.0
(205 رای)
تکتم خطیبی
1189 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین نظارت شده
14 ساعت
و
27 دقیقه
4.0
(145 رای)
احسان ناظرفرد
1050 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی
8 ساعت
و
36 دقیقه
3.0
(292 رای)
مریم امیرمزلقانی
1619 نفر
500,000 تومان
علوم داده
داده کاوی با پایتون
8 ساعت
و
58 دقیقه
4.0
(123 رای)
بابک تیمورپور
983 نفر
700,000 تومان
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
11 ساعت
و
51 دقیقه
4.0
(140 رای)
احمدرضا هروی
996 نفر
700,000 تومان
علوم داده
تکنیک‌های مصورسازی داده
5 ساعت
و
48 دقیقه
4.0
(231 رای)
مظاهر قربانی
983 نفر
600,000 تومان
علوم داده
داده‌کاوی و هوش تجاری با نرم‌افزار KNIME
6 ساعت
و
10 دقیقه
4.0
(148 رای)
مسعود کاویانی
820 نفر
800,000 تومان
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین بدون نظارت
11 ساعت
و
58 دقیقه
4.0
(91 رای)
مصطفی توسلی‌پور
585 نفر
800,000 تومان
1,200,000 تومان
مشخصات دوره
مدت
20 ساعت
و
36 دقیقه
سطح
متوسط
مدرک
دارد
تاریخ به روز رسانی
1404/08/30
قالب دوره
خودخوان
میزان محبوبیت
(82 رای)