image

تحلیل شبکه‌های اجتماعی

هدف از اين دوره، ارائه مفاهيم پايه شبکه‌های اجتماعی، تحلیل و کاربردهای آنها برای حل مسائل محاسباتی در حوزه علوم اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و فناوری اطلاعات است. از این رو، علاقه‌مندان به تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌توانند پس از گذراندن این دوره، مفاهیم و کاربردهای آن را به کار گرفته و دست به نوآوری‌ بزنند. همچنین کسانی که قصد ورود به بازار کار در حوزه تحلیل شبکه‌های اجتماعی را دارند، پس از این گذراندن این دوره، به آمادگی مناسبی دست پیدا می‌کنند.

مشخصات دوره

سطحمتوسط
مدت20 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۲/۱۲/۱
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
4
(44 رای)
۱٬۲۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. آشنایی با تحلیل شبکه‌های اجتماعی
2. مقدمه‌ای بر علوم شبکه
3. نظریه گراف
4. تحلیل گراف
5. ویژگی‌های گراف
6. توزیع درجه در گراف واقعی
7. شکست در شبکه
8. فرایند انتشار در شبکه
9. تحلیل مرکزیت نودها
10. شبکه های وابستگی
11. شبکه های پویا
12. انتشار رفتار و مدل های انتشار
13. آموزش نرم افزار Gephi
اطلاعات تکمیلی دوره

این دوره با ارائه مفاهيم پايه شبکه‌های اجتماعی آغاز شده و در ادامه به تحلیل و کاربردهای آنها برای حل مسائل محاسباتی در حوزه علوم اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و فناوری اطلاعات می‌پردازد.

 

مخاطبان:
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند‌ به یادگیری و مهارت‌آموزی در زمینه تحلیل شبکه‌های اجتماعی (اعم از دانشجویان کامپیوتر، علوم اجتماعی، علوم شناختی، علوم ارتباطات و رسانه، اقتصاد، بازاریابی و ...)
علاقه‌مندان ورود به بازار کار در حوزه شبکه‌های اجتماعی 
متخصصین فعال در حوزه تحلیل شبکه‌ها و رسانه‌‌های اجتماعی
کارآفرینانی که علاقه‌مند به راه‌اندازی کسب‌و‌کار در این زمینه هستند یا می‌خواهند از این فناوری برای رشد و توسعه کسب‌و‌کار خود استفاده کنند.

 

پیش‌نیاز: 
برنامه‌نویسی به زبان پایتون

 

نحوه ارزیابی:
40 درصد پروژه نهایی

60 درصد آزمون پایان دوره

مدرس دوره
مسعود اسدپور
مسعود اسدپور
دوره‌های پیشنهادی
علوم داده

هوش مصنوعی

علوم داده