تحلیل شبکههای اجتماعی
هدف از اين دوره، ارائه مفاهيم پايه شبکههای اجتماعی، تحلیل و کاربردهای آنها برای حل مسائل محاسباتی در حوزه علوم اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و فناوری اطلاعات است. از این رو، علاقهمندان به تحلیل شبکههای اجتماعی میتوانند پس از گذراندن این دوره، مفاهیم و کاربردهای آن را به کار گرفته و دست به نوآوری بزنند. همچنین کسانی که قصد ورود به بازار کار در حوزه تحلیل شبکههای اجتماعی را دارند، پس از این گذراندن این دوره، به آمادگی مناسبی دست پیدا میکنند.
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
این دوره با ارائه مفاهيم پايه شبکههای اجتماعی آغاز شده و در ادامه به تحلیل و کاربردهای آنها برای حل مسائل محاسباتی در حوزه علوم اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و فناوری اطلاعات میپردازد.
مخاطبان:
دانشجویان و فارغالتحصیلان علاقهمند به یادگیری و مهارتآموزی در زمینه تحلیل شبکههای اجتماعی (اعم از دانشجویان کامپیوتر، علوم اجتماعی، علوم شناختی، علوم ارتباطات و رسانه، اقتصاد، بازاریابی و ...)
علاقهمندان ورود به بازار کار در حوزه شبکههای اجتماعی
متخصصین فعال در حوزه تحلیل شبکهها و رسانههای اجتماعی
کارآفرینانی که علاقهمند به راهاندازی کسبوکار در این زمینه هستند یا میخواهند از این فناوری برای رشد و توسعه کسبوکار خود استفاده کنند.
پیشنیاز:
برنامهنویسی به زبان پایتون
نحوه ارزیابی:
60 درصد پروژه نهایی
40 درصد آزمون پایان دوره
مدرس دوره
مسعود اسدپور
دکتری رباتیک از دانشگاه پلیتکنیک لوزان سوئیس
کارشناسی ارشد دانشگاه تهران ، هوش ماشین و رباتیک
کارشناسی ، صنعتی شریف ، مهندسی کامپیوتر نرم افزار
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
موسس و مدیر عامل شرکت دانشبنیان مشاوران مدیریت هماپلاس
مدیر آزمایشگاه شبکههای اجتماعی دانشگاه تهران
دورههای مرتبط
آشنایی با مبانی علوم داده
4.0(1317 رای)
6846 نفر
2 ساعت و 40 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
رایگان
برنامه نویسی پایتون
3.0(648 رای)
2986 نفر
12 ساعت و 18 دقیقه
جمال کزازیهوش مصنوعی
1,400,000 تومان
اصول پایگاه داده مقدماتی
3.0(215 رای)
1273 نفر
10 ساعت و 4 دقیقه
تکتم خطیبیهوش مصنوعی
1,300,000 تومان
یادگیری ماشین نظارت شده
4.0(155 رای)
1172 نفر
14 ساعت و 27 دقیقه
احسان ناظرفردهوش مصنوعی
1,700,000 تومان
ریاضیات در علومداده و هوش مصنوعی
3.0(305 رای)
1711 نفر
8 ساعت و 36 دقیقه
مریم امیرمزلقانیهوش مصنوعی
1,000,000 تومان
داده کاوی با پایتون
4.0(141 رای)
1050 نفر
8 ساعت و 58 دقیقه
بابک تیمورپورعلوم داده
1,100,000 تومان
یادگیری عمیق
4.0(153 رای)
1083 نفر
1 ساعت و 54 دقیقه
احمدرضا هرویهوش مصنوعی
1,350,000 تومان
تکنیکهای مصورسازی داده
4.0(247 رای)
1043 نفر
5 ساعت و 48 دقیقه
مظاهر قربانیعلوم داده
700,000 تومان
دادهکاوی و هوش تجاری با نرمافزار KNIME
4.0(154 رای)
869 نفر
6 ساعت و 10 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
850,000 تومان
یادگیری ماشین بدون نظارت
4.0(100 رای)
646 نفر
11 ساعت و 58 دقیقه
مصطفی توسلیپورهوش مصنوعی
1,350,000 تومان
2,300,000 تومان
هر قسط با اسنپ پی : 575,000 تومان
4 قسط ماهانه، بدون چک و ضامن.
مشخصات دوره
مدت
20 ساعت و 36 دقیقه
سطح
متوسط
مدرک
دارد
تاریخ به روز رسانی
1404/12/03
قالب دوره
خودخوان
میزان محبوبیت
(88 رای)
دورههای مرتبط
آشنایی با مبانی علوم داده
4.0(1317 رای)
6846 نفر
2 ساعت و 40 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
رایگان
برنامه نویسی پایتون
3.0(648 رای)
2986 نفر
12 ساعت و 18 دقیقه
جمال کزازیهوش مصنوعی
1,400,000 تومان
اصول پایگاه داده مقدماتی
3.0(215 رای)
1273 نفر
10 ساعت و 4 دقیقه
تکتم خطیبیهوش مصنوعی
1,300,000 تومان
یادگیری ماشین نظارت شده
4.0(155 رای)
1172 نفر
14 ساعت و 27 دقیقه
احسان ناظرفردهوش مصنوعی
1,700,000 تومان
ریاضیات در علومداده و هوش مصنوعی
3.0(305 رای)
1711 نفر
8 ساعت و 36 دقیقه
مریم امیرمزلقانیهوش مصنوعی
1,000,000 تومان
داده کاوی با پایتون
4.0(141 رای)
1050 نفر
8 ساعت و 58 دقیقه
بابک تیمورپورعلوم داده
1,100,000 تومان
یادگیری عمیق
4.0(153 رای)
1083 نفر
1 ساعت و 54 دقیقه
احمدرضا هرویهوش مصنوعی
1,350,000 تومان
تکنیکهای مصورسازی داده
4.0(247 رای)
1043 نفر
5 ساعت و 48 دقیقه
مظاهر قربانیعلوم داده
700,000 تومان
دادهکاوی و هوش تجاری با نرمافزار KNIME
4.0(154 رای)
869 نفر
6 ساعت و 10 دقیقه
مسعود کاویانیعلوم داده
850,000 تومان
یادگیری ماشین بدون نظارت
4.0(100 رای)
646 نفر
11 ساعت و 58 دقیقه
مصطفی توسلیپورهوش مصنوعی
1,350,000 تومان