image

پردازش تصویر و ویدیو

تسلط بر پردازش تصویر و ویدئو، کلیدی برای موفقیت در دنیای دیجیتال به شمار می‌رود و مهارت‌هایی با خود به همراه می‌آورد که شما می‌توانید به کمک آن‌ها در بسیاری از زمینه‌های پیشرفته، از جمله هوش مصنوعی و بازاریابی، بهتر فعالیت کنید. شما با این دوره به عرصه‌ای وارد می‌شوید که در آن خلاقیت با تکنولوژی تلفیق شده و تجزیه و تحلیل تصاویر به بهترین شکل امکان‌ پذیر می‌شود. با آموزش پردازش تصویر و ویدیو، شما در جایگاهی قرار می‌گیرید که می‌توانید داده‌های بصری را به شکلی خلاقانه ویرایش کنید.

مشخصات دوره

سطحمتوسط
مدت15 ساعت
مدرکندارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۲/۱۲/۱
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
5
(2 رای)
۱٬۰۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. Introduction to Image Processing and Image Formation
1.1 Syllabus
08' : 12''
2.1 ?What is Image Processing
13' : 04''
3.1 Image Formation
16' : 25''
4.1 Basic Filtering
09' : 52''
5.1 Image Processing Applications 01
13' : 15''
6.1 Image Processing Applications 02
09' : 50''
7.1 Advanced Image Formation 01
11' : 43''
8.1 Advanced Image Formation 02
09' : 56''
9.1 3D to 2D Projection
13' : 41''
10.1 Advanced Image Formation 03
18' : 26''
2. Color, Texture, and Coordinate Systems in Images
3. Point Operations and Histograms
4. Spatial Filtering
5. Sampling and Resizing Images
6. Morphological Image Processing
7. Edge Detection
8. Image Segmentation
9. Image Keypoint Detection
10. Images Stitching
11. Image Representation Using Processing Pyramids
12. Image Compression
13. Video Coding
اطلاعات تکمیلی دوره

در این دوره، ابتدا با مفاهیم پایه‌ای نظیر پیکسل‌ها، رزولوشن‌ها، فرمت‌های فایل، اصول نمایش رنگ و مدل‌سازی دوربین آشنا می‌شوید. سپس فیلترهای مورد نیاز برای کارهای مختلف پردازشی را بررسی می‌کنیم. در ادامه عناوینی همچون تغییر سایز تصویر، پردازش‌های مورفولوژیکال، بخش‌بندی تصویر، یافتن نقاط کلیدی، ادغام چند تصویر، نمایش تصویر به کمک هرم‌های پردازشی و فشرده‌سازی مدیا معرفی می‌شوند.

 

مخاطبان:
مهندسین نرم‌افزار و تحلیل‌گران داده
متخصصان هوش مصنوعی و افراد حوزه امنیت و نظارت تصویری
فیلم‌سازان، بازی‌سازان، توسعه‌دهندگان واقعیت مجازی 
علاقمندان استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و ویدیو

 

پیش نیاز:
آشنایی با پایتون

 

نحوه ارزیابی: 
۷۰ درصد تمرین‌های تحویلی
۳۰ درصد آزمون پایانی

مدرس دوره
آرش امینی
آرش امینی
دوره‌های پیشنهادی
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی