پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

1.1. معرفی دوره

00:14′

2.1. معرفی پردازش زبان طبیعی

00:06′

1.2. regular expression_1

00:16′

2.2. regular expression_2

00:15′

3.2. بخش برنامه نویسی: re library(regular expression)

00:19′

4.2. بخش برنامه نویسی: nltk library (natural language toolkit)

00:16′

5.2. کلمه و پیکره

00:11′

6.2. word tokenization

00:12′

7.2. byte pair encoding Algorithm

00:15′

8.2. word normalization

00:14′

9.2. edit distance

00:14′

10.2. بخش برنامه نویسی: preprocess

00:17′

1.3. معرفی مدل های زبانی

00:17′

2.3. مدل های n-gram

00:16′

3.3. مجموعه های آموزشی و ارزیابی و تست

00:09′

4.3. تعریف perplexity

00:14′

1.4. text classification

00:11′

2.4. logistic regression

00:16′

3.4. مثال هایی از دسته بندی متن با LR

00:15′

1.5. precision, recall, and F1

00:19′

1.6. مقدمه

00:15′

2.6. معیار های فاصله

00:11′

3.6. TF_IDF

00:13′

4.6. بخش برنامه نویسی: TF-IDF

00:13′

5.6. بخش برنامه نویسی: TF-IDF-model

00:16′

6.6. word2vec1

00:17′

7.6. word2vec2

00:16′

8.6. بخش برنامه نویسی: word2vec

00:22′

1.7. RNNها

00:17′

2.7. معماری های شبکه های بازگشتی

00:17′

3.7. بخش برنامه نویسی: RNN

00:19′

4.7. بخش برنامه نویسی: RNN word2vec

00:13′

5.7. Attention1

00:15′

6.7. Attention2

00:12′

7.7. معرفی transformer

00:16′

8.7. self attention

00:13′

9.7. incoder/decoder in transformer

00:16′

10.7. GPT

00:18′

11.7. BERT

00:18′

1.8. part of speech tagging

00:18′

1.9. Named Entity Recognition (NER)

00:12′

1.10. معرفی سیستم های گفتگو

00:10′

2.10. ویژگی های گفتگو

00:18′

3.10. سیستم های مبتنی بر frame

00:15′

4.10. chatbots

00:20′

5.10. ارزیابی سیستم های گفتگو

00:13′

6.10. بخش برنامه نویسی: huggingface (1)

00:17′

7.10. بخش برنامه نویسی: huggingface (2)

00:11′

8.10. بخش برنامه نویسی: fine-tuning

00:17′

1.11. معرفی

00:13′

2.11. روش های مبتنی بر محتوا

00:13′

3.11. روش collaborative filtering/user item

00:12′

4.11. item-item colaborate filtering

00:15′

5.11. ارزیابی

00:09′