campaign mobile
image

مبانی مهندسی داده

در دنیای امروز که داده‌ها به عنوان دارایی‌های کلیدی سازمان‌ها شناخته می‌شوند، مهندسی داده به یکی از نقش‌های حیاتی در تیم‌های فناورانه تبدیل شده است. این دوره با هدف آشنایی مقدماتی و جامع با مفاهیم، ابزارها، تخصص‌ها و چالش‌های اصلی مهندسی داده طراحی شده است. شرکت‌کنندگان ضمن آشنایی با نقش‌ها و مسیرهای حرفه‌ای مرتبط، درک روشنی از معماری داده‌ها و جریان‌های پردازش آن‌ها پیدا خواهند کرد. همچنین نقشه راه ورود و رشد در این حوزه به‌صورت کاربردی معرفی می‌شود تا مخاطبان بتوانند مسیر یادگیری خود را هوشمندانه و هدفمند طراحی کنند.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت3 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۴/۴/۱
قالب دورهخودخوان
میزان محبوبیت
4.4
(8 رای)
۴۰۰٬۰۰۰
تومان

مطالب دوره

1. اصول و نقشه راه مهندسی داده
1.1 Data Specializations01
14' : 51''
2.1 Data Specializations02
13' : 57''
3.1 What Is Data Engineering
16' : 02''
4.1 Evolution of the Data Engineer
22' : 19''
5.1 Data Engineering Lifecycle
24' : 50''
6.1 Server, Data Center, OS, Storage
19' : 46''
7.1 Raid Partition File System
20' : 11''
8.1 OS, Firewall
19' : 43''
9.1 Service, Application, API
20' : 23''
10.1 Request Jurny, Virtualization
23' : 13''
11.1 Structure and unstructure, Database, Pipline, Data Engineering Tools
18' : 13''
12.1 Data Engineering Skills
23' : 52''

اطلاعات تکمیلی دوره

مخاطبین دوره : 

  • علاقه مندان به حوزه تحلیل، پردازش و مدیریت داده 

  • مهندسان داده، توسعه دهندگان انبار داده، تحلیل‌گران و مدیران پایگاه داده 

  • برنامه نویسان و فعالان فنی علاقه‌مند به مسیر های شغلی مبتنی بر داده 

پیش‌نیاز: 

  • این دوره پیش‌نیازی ندارد.

 

نحوه ارزیابی:

  • 100 درصد آزمون چهارگزینه‌ای

مدرس دوره

احمد حاجی تراب
احمد حاجی تراب
مشاهده رزومه

دوره‌های پیشنهادی

علوم داده
علوم داده
علوم داده