یادگیری ماشین اعتمادپذیر
با خرید اشتراک آموزشی، این دوره را رایگان بیاموزید.خرید اشتراک
دوره یادگیری ماشین اعتمادپذیر به بررسی مباحث پیشرفتهای در حوزه امنیت و اعتمادپذیری سیستمهای یادگیری ماشین میپردازد. این دوره شامل موضوعاتی نظیر حملات نمونههای خصمانه و راهکارهای دفاعی مرتبط، مسمومسازی مدلهای یادگیری ماشین، حملات استخراج مدل و محافظت از حریم خصوصی مدلها میشود. اهمیت این دوره در ارتقای دانش و مهارتهای افراد برای مقابله با تهدیدات امنیتی در سیستمهای یادگیری ماشین نهفته است که با توجه به رشد سریع کاربردهای این فناوری، ضرورت آن روزبهروز بیشتر احساس میشود.
سطحپیشرفته
مدت14:20′
مدرکدارد
به روزرسانی1405/04/24
قالبخودخوان
محبوبیت
(15 رای)
هر قسط با اسنپ پی : 425,000 تومان4 قسط ماهانه، بدون چک و ضامن.
1,700,000 تومان
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
هدف اصلی این دوره، آشنایی دانشجویان با اصول امنیت و حریم خصوصی یادگیری ماشین است. دانشجویان با آسیبپذیریهای یادگیری ماشین در مراحل آموزش و استنتاج آشنا میشوند و روشهای بهبود استحکام و حریم خصوصی مدلهای یادگیری ماشین را میآموزند.
مخاطبین:
- دانشجویان علاقهمند و فعال در حوزه امنیت و حریمخصوصی یادگیری ماشین
- متخصصان یادگیری ماشین فعال در صنعتهای با کاربرد حساس
پیشنیاز:
- یادگیری ماشین
- یادگیری عمیق
نحوه ارزیابی:
- ۱۰۰ درصد پروژه پایانی
مدرس دوره
امیرمهدی صادق زاده
دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف
عضو هیئتعلمی دانشگاه صنعتی شریف
استاد دانشگاه صنعتی شریف
