تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال

1.1. مقدمه

01

2.1. آشنایی با اهمیت داده‌ها

10

1.2. تفاوت دیجیتال مارکتر و پرفورمنس مارکترها (بخش اول)

09

2.2. تفاوت دیجیتال مارکتر و پرفورمنس مارکترها (بخش دوم)

15

3.2. تفاوت دیجیتال مارکتر و پرفورمنس مارکترها (بخش سوم)

29

4.2. ساختار تیم پرفورمنس مارکتینگ

12

1.3. تفکر استراتژیک

24

2.3. راهبرد استراتژیک

16

3.3. فریم‌ورک‌های مسیر مشتریان

14

4.3. مسیر مشتریان

15

5.3. بررسی مدل بی‌نهایت

13

6.3. افزایش فروش

12

7.3. کاهش هزینه‌ها

12

8.3. پارامترهای مهم و محاسبه آن‌ها

12

9.3. درک اتریبیوشن مدل و مارکتینگ میکس مدل

18

10.3. انواع اتریبیوشن مدل‌ها

18

11.3. فرضیه‌سازی

17

12.3. افزایش سودآوری

09

1.4. آغاز کار با ابزار تحلیل دیتا - SQL

25

2.4. پیشبرد SQL (بخش اول)

20

3.4. پیشبرد SQL (بخش دوم)

18

4.4. رتبه‌بندی داده‌ها در SQL

15

5.4. استخراج داده‌ها از SQL به G-Sheets

11

1.5. آغاز کار با ابزار تحلیل دیتا - G-Sheets

27

2.5. پیشبرد G-Sheets

25

3.5. استفاده از روش‌های مختلف برای رسیدن به جواب مسئله در G-Sheets

26

4.5. Ranges و Import Range

17

5.5. تابع Query

20

6.5. تابع Query و گزارش استان‌ها

14

7.5. رفع خطاها در G-Sheets و فیلتر برای تابع Query

14

1.6. شروع کار با Looker Studio

17

2.6. پیشبرد Looker Studio

15

3.6. اتمام Looker Studio

19

1.7. فراخوانی داده‌ها در پایتون و آشنایی با محیط Jupyter notebook

23

2.7. دسته‌بندی داده‌ها

22

3.7. ترسیم نمودار

25

4.7. محاسبات متریک‌های مهم

11

5.7. تحلیل CLV

26

6.7. تحلیل Charn

18

7.7. RFM

11

1.8. ویدیوی پایانی

06