تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال

1.1. مقدمه

00:01′

2.1. آشنایی با اهمیت داده‌ها

00:10′

1.2. تفاوت دیجیتال مارکتر و پرفورمنس مارکترها (بخش اول)

00:09′

2.2. تفاوت دیجیتال مارکتر و پرفورمنس مارکترها (بخش دوم)

00:15′

3.2. تفاوت دیجیتال مارکتر و پرفورمنس مارکترها (بخش سوم)

00:29′

4.2. ساختار تیم پرفورمنس مارکتینگ

00:12′

1.3. تفکر استراتژیک

00:24′

2.3. راهبرد استراتژیک

00:16′

3.3. فریم‌ورک‌های مسیر مشتریان

00:14′

4.3. مسیر مشتریان

00:15′

5.3. بررسی مدل بی‌نهایت

00:13′

6.3. افزایش فروش

00:12′

7.3. کاهش هزینه‌ها

00:12′

8.3. پارامترهای مهم و محاسبه آن‌ها

00:12′

9.3. درک اتریبیوشن مدل و مارکتینگ میکس مدل

00:18′

10.3. انواع اتریبیوشن مدل‌ها

00:18′

11.3. فرضیه‌سازی

00:17′

12.3. افزایش سودآوری

00:09′

1.4. آغاز کار با ابزار تحلیل دیتا - SQL

00:25′

2.4. پیشبرد SQL (بخش اول)

00:20′

3.4. پیشبرد SQL (بخش دوم)

00:18′

4.4. رتبه‌بندی داده‌ها در SQL

00:15′

5.4. استخراج داده‌ها از SQL به G-Sheets

00:11′

1.5. آغاز کار با ابزار تحلیل دیتا - G-Sheets

00:27′

2.5. پیشبرد G-Sheets

00:25′

3.5. استفاده از روش‌های مختلف برای رسیدن به جواب مسئله در G-Sheets

00:26′

4.5. Ranges و Import Range

00:17′

5.5. تابع Query

00:20′

6.5. تابع Query و گزارش استان‌ها

00:14′

7.5. رفع خطاها در G-Sheets و فیلتر برای تابع Query

00:14′

1.6. شروع کار با Looker Studio

00:17′

2.6. پیشبرد Looker Studio

00:15′

3.6. اتمام Looker Studio

00:19′

1.7. فراخوانی داده‌ها در پایتون و آشنایی با محیط Jupyter notebook

00:23′

2.7. دسته‌بندی داده‌ها

00:22′

3.7. ترسیم نمودار

00:25′

4.7. محاسبات متریک‌های مهم

00:11′

5.7. تحلیل CLV

00:26′

6.7. تحلیل Charn

00:18′

7.7. RFM

00:11′

1.8. ویدیوی پایانی

00:06′