بازشناسی گفتار

در این دوره، مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ی بازشناسی گفتار به‌صورت جامع بررسی می‌شود. ابتدا با اصول اولیه‌ی پردازش سیگنال‌های گفتاری و روش‌های استخراج ویژگی‌های صوتی آشنا خواهیم شد. سپس، مدل‌های سنتی و مدل‌های پیشرفته‌تر که در سال‌های اخیر توسعه یافته‌اند، مورد بررسی قرار می‌گیرند. در ادامه، روش‌های ترکیب مدل‌های زبانی و بهینه‌سازی فرآیند بازشناسی گفتار مطالعه خواهد شد. همچنین، الگوریتم‌های کدگشایی و روش‌های ارزیابی دقت مدل‌ها معرفی می‌شوند. این دوره به‌صورت پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان، علاوه بر یادگیری مبانی نظری، مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی سیستم‌های بازشناسی گفتار را نیز کسب کنند.

مخاطبان:

• دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری که به حوزه‌ی بازشناسی گفتار علاقه‌مند هستند.

• کارشناسان و علاقه‌مندان به حوزه‌ی پردازش گفتار و یادگیری ماشین.

پیش‌نیاز:

• آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون.
• دانش پایه در آمار و احتمال و مدل‌های احتمالی.
• آشنایی با شبکه‌های عمیق.
• آشنایی با مبانی یادگیری ماشین.

نحوه ارزیابی:

• ۴۰ درصد آزمون پایانی
• ۶۰ درصد پروژه پایانی