این دوره برای متخصصان و علاقه‌مندانی طراحی شده است که به دنبال درک عمیق و سیستماتیک زبان برنامه‌نویسی Python در زمینه توسعه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. در طول این دوره، مفاهیم کلیدی مانند Object-Oriented Programming، Decorators، Type Annotations و طراحی ماژول‌های استاندارد (Modular Design) به‌صورت عملی و مرحله‌به‌مرحله آموزش داده می‌شود. همچنین، کتابخانه‌های پرکاربردی مانند PyTorch، TensorFlow، FastAPI، Pydantic و دیگر ابزارهای مدرن Python معرفی و تمرین خواهند شد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان با اجرای یک پروژه عملی، توانایی خود را در طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای پیشرفته در Python به اثبات می‌رسانند.

مخاطبین دوره : 

• افرادی که علاقه‌مند به یادگیری پایتون پیشرفته در زمینه توسعه نرم‌افزار هستند.

• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در Object-Oriented Programming و مفاهیم پیشرفته پایتون تقویت کنند.

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با کتابخانه‌های مدرن پایتون مانند PyTorch، TensorFlow، FastAPI و Pydantic آشنا شوند.

• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند از پایتون برای توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند.

• افرادی که تمایل دارند مهارت‌های خود را در طراحی ماژول‌های استاندارد (Modular Design) و استفاده از Decorators و Type Annotations به‌طور عملی تقویت کنند.

پیش‌نیاز: 

پایتون مقدماتی

نحوه ارزیابی:

• ۶۰ درصد آزمون چهارگزینه‌ای
• ۴۰ درصد پروژه پایانی