در دنیایی که هوش مصنوعی مولد به یکی از مهمترین فناوریهای تحولآفرین تبدیل شده است، توانایی درک و ساخت مدلهای تولید محتوا یک مهارت کلیدی است. این دوره یک مسیر جامع و کاربردی در حوزه یادگیری عمیق و مدلهای مولد است که شما را با طراحی و پیادهسازی مدلهای تولید تصویر آشنا میکند. در این مسیر، مفاهیم کلیدی مانند شبکههای عصبی، مکانیزم توجه، GANها و مدلهای انتشار بهصورت عملی و پروژهمحور بررسی میشوند. همچنین رویکردهای پیشرفته تولید تصویر و استفاده از مدلهای مدرن مانند Transformer، Diffusion Models و ControlNet آموزش داده میشوند.
(کمتر از 5 رای)
هدف دوره: هدف این دوره، تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدلهای تولید تصویر و توانمندسازی شما در طراحی و پیادهسازی سیستمهای مبتنی بر یادگیری عمیق و مدلهای انتشار است. در پایان دوره قادر خواهید بود مدلهای مولد را بهصورت عملی توسعه داده و در پروژههای واقعی بهکار بگیرید.
مخاطبین دوره: علاقهمندان به هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازش تصویر، دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر و فناوری اطلاعات، فعالان حوزه بینایی ماشین و تولید محتوا و توسعهدهندگان علاقهمند به مدلهای مولد و سیستمهای هوشمند.
پیشنیاز دوره: آشنایی مقدماتی با مفاهیم برنامهنویسی پایتون و یادگیری ماشین توصیه میشود، اما پیشنیاز الزامی وجود ندارد؛ علاقهمندی به حوزه هوش مصنوعی و تحلیل دادههای تصویری برای درک بهتر مطالب کافی است.
