در حال بارگذاری ویدیو…
کاربر گرامی به دلیل مشکلات احتمالی در زیرساختها، لطفا تا بارگذاری ویدیو صبور باشید.
در حال بارگذاری ویدیو…
کاربر گرامی به دلیل مشکلات احتمالی در زیرساختها، لطفا تا بارگذاری ویدیو صبور باشید.
در دنیایی که هوش مصنوعی مولد به یکی از مهمترین فناوریهای تحولآفرین تبدیل شده است، توانایی درک و ساخت مدلهای تولید محتوا یک مهارت کلیدی است. این دوره یک مسیر جامع و کاربردی در حوزه یادگیری عمیق و مدلهای مولد است که شما را با طراحی و پیادهسازی مدلهای تولید تصویر آشنا میکند. در این مسیر، مفاهیم کلیدی مانند شبکههای عصبی، مکانیزم توجه، GANها و مدلهای انتشار بهصورت عملی و پروژهمحور بررسی میشوند. همچنین رویکردهای پیشرفته تولید تصویر و استفاده از مدلهای مدرن مانند Transformer، Diffusion Models و ControlNet آموزش داده میشوند.
(8 رای)
هدف دوره: هدف این دوره، تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدلهای تولید تصویر و توانمندسازی شما در طراحی و پیادهسازی سیستمهای مبتنی بر یادگیری عمیق و مدلهای انتشار است. در پایان دوره قادر خواهید بود مدلهای مولد را بهصورت عملی توسعه داده و در پروژههای واقعی بهکار بگیرید.
مخاطبین دوره: علاقهمندان به هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازش تصویر، دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر و فناوری اطلاعات، فعالان حوزه بینایی ماشین و تولید محتوا و توسعهدهندگان علاقهمند به مدلهای مولد و سیستمهای هوشمند.
پیشنیاز دوره: آشنایی مقدماتی با مفاهیم برنامهنویسی پایتون و یادگیری ماشین توصیه میشود، اما پیشنیاز الزامی وجود ندارد؛ علاقهمندی به حوزه هوش مصنوعی و تحلیل دادههای تصویری برای درک بهتر مطالب کافی است.