بازشناسی و سنتز گفتار با تمرکز بر توسعه چت بات صوتی
با خرید اشتراک آموزشی، این دوره را رایگان بیاموزید.خرید اشتراک
گفتار طبیعیترین و سادهترین روش ارتباطی محسوب میشود که قادر به انتقال اطلاعات، احساسات و هدف گوینده است. در سالهاي اخیر و با پیشرفت تکنولوژي، رایانه و گوشی موبایل به عنوان ابزارهای ارتباطی معمول مورد توجه قرار گرفته و در همین راستا طراحی واسطی براي تسهیل ارتباط بین انسان و ماشین که از گفتار به عنوان کانال ارتباطی استفاده میکند، علاقه زیادي را به سوي خود جلب نمود. دو تکنولوژي اصلی مورد نیاز در این راستا، بازشناسی گفتار و سنتز گفتار میباشند. بازشناسی گفتار براي ورود اطلاعات به کامپیوتر نیاز بوده و طی آن اطلاعات مفید از گفتار ورودي استخراج میشود. در مقابل، هدف از سنتز گفتار انتقال اطلاعات به خروجی است. تبدیل متن به گفتار شاخهاي است که به این مسیر ارتباطی میپردازد و میتوان آن را به عنوان تکنولوژی تبدیل قالب نوشتاری به سیگنال گفتار تعریف نمود که علاوه بر پردازش سیگنال به پردازش زبان طبیعی هم نیازمند است.
سطحپیشرفته
مدت
32:54
مدرکدارد
به روزرسانی1404/12/09
قالبمهارت محور
محبوبیت
(64 رای)
هر قسط با اسنپ پی : 800,000 تومان4 قسط ماهانه، بدون چک و ضامن.
3,200,000 تومان
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
در حال حاضر روشهای هوش مصنوعی روزآمد موفق شدهاند بهبود قابل توجهی در روشهای کلاسیک بازشناسی گفتار، سنتز گفتار و پردازش طبیعی ایجاد کنند. در این دوره میخواهیم بعد از آشنایی با اساس این شاخهها، با نحوه به کارگیری روشهای جدید هوش مصنوعی در سامانههای مرتبط با بازشناسی گفتار و تبدیل متن به گفتار بپردازیم.
مخاطبان:
هدف اصلی این دوره آشنایی دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری با مفاهیم و نیز سامانههای مطرح در بازشناسی گفتار و سنتز گفتار است.
پیشنیاز:
برنامه نویسی پایتون
آمار و احتمال و مدلهای احتمالی
پردازش سیگنال
شبکه های عمیق
یادگیری ماشین
نحوه ارزیابی:
100 درصد آزمون نهایی دوره
منابع دوره:
• Fundamentals of Speech Recognition, Rabiner and Juang, Prentice Hall, 1993
• Automatic Speech Recognition, A Deep Learning Approach, Dong Yu, Li Deng, Springer-Verlag, 2015
• Spoken language processing, Huang, Acero, Hon, Prentice Hall, 2001
• Discrete-time processing of speech signals, Deller, Proakis & Hansen, Prentice-Hall, 1999.
• Speech and Language Processing, Jurafsky, Martin, 2019
مدرس دوره
حسین صامتی
دکتری مهندسی برق از دانشگاه واترلو کانادا
دانشیار گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مدیرعامل شرکت دانش بنیان عصر گویش پرداز
دورههای مرتبط
هوش مصنوعی و ایدههای کسبوکار
3.0(403 رای)
2547 نفر
2ساعت و 50دقیقه
سید مهدی خلیق رضویهوش مصنوعی
350,000 تومان
مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
4.0(195 رای)
3373 نفر
2ساعت و 19دقیقه
سعیده ممتازیهوش مصنوعی
350,000 تومان
طراحی، تست و پیادهسازی API
3.0(108 رای)
571 نفر
10ساعت و 5دقیقه
مهدی تیموری و...هوش مصنوعی
1,300,000 تومان
پردازش زبان طبیعی(NLP)
4.0(136 رای)
741 نفر
22ساعت و 35دقیقه
سعیده ممتازیهوش مصنوعی
2,500,000 تومان
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
4.0(295 رای)
1818 نفر
9ساعت و 25دقیقه
علیرضا اخوان پورهوش مصنوعی
1,200,000 تومان
بوت کمپ پایتون و هوش مصنوعی
3.0(143 رای)
484 نفر
98ساعت و 19دقیقه
عمادالدین فاطمیزاده و...هوش مصنوعی
4,000,000 تومان
برنامه نویسی پایتون
3.0(654 رای)
3010 نفر
12ساعت و 18دقیقه
جمال کزازیهوش مصنوعی
1,400,000 تومان
اصول پایگاه داده مقدماتی
3.0(216 رای)
1282 نفر
10ساعت و 4دقیقه
تکتم خطیبیهوش مصنوعی
1,300,000 تومان
یادگیری ماشین نظارت شده
4.0(155 رای)
1178 نفر
14ساعت و 27دقیقه
احسان ناظرفردهوش مصنوعی
1,700,000 تومان
ریاضیات در علومداده و هوش مصنوعی
3.0(305 رای)
1719 نفر
8ساعت و 36دقیقه
مریم امیرمزلقانیهوش مصنوعی
1,000,000 تومان