بازشناسی و سنتز گفتار با تمرکز بر توسعه چت بات صوتی
گفتار طبیعی‌ترین و ساده‌ترین روش ارتباطی محسوب می‌شود که قادر به انتقال اطلاعات، احساسات و هدف گوینده است. در سال‌هاي اخیر و با پیشرفت تکنولوژي، رایانه و گوشی موبایل به عنوان ابزارهای ارتباطی معمول مورد توجه قرار گرفته و در همین راستا طراحی واسطی براي تسهیل ارتباط بین انسان و ماشین که از گفتار به عنوان کانال ارتباطی استفاده می‌کند، علاقه زیادي را به سوي خود جلب نمود. دو تکنولوژي اصلی مورد نیاز در این راستا، بازشناسی گفتار و سنتز گفتار می‌باشند. بازشناسی گفتار براي ورود اطلاعات به کامپیوتر نیاز بوده و طی آن اطلاعات مفید از گفتار ورودي استخراج می‌شود. در مقابل، هدف از سنتز گفتار انتقال اطلاعات به خروجی است. تبدیل متن به گفتار شاخه‌اي است که به این مسیر ارتباطی می‌پردازد و می‌توان آن را به عنوان تکنولوژی تبدیل قالب نوشتاری به سیگنال گفتار تعریف نمود که علاوه بر پردازش سیگنال به پردازش زبان طبیعی هم نیازمند است.
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
در حال حاضر روش‌های هوش مصنوعی روزآمد موفق شده‌اند بهبود قابل توجهی در روش‌های کلاسیک بازشناسی گفتار، سنتز گفتار و پردازش طبیعی ایجاد کنند. در این دوره می‌خواهیم بعد از آشنایی با اساس این شاخه‌ها، با نحوه به کارگیری روش‌های جدید هوش مصنوعی در سامانه‌های مرتبط با بازشناسی گفتار و تبدیل متن به گفتار بپردازیم.
مخاطبان:
هدف اصلی این دوره آشنایی دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری با مفاهیم و نیز سامانه‌های مطرح در بازشناسی گفتار و سنتز گفتار است.
پیش‌نیاز:
برنامه نویسی پایتون
آمار و احتمال و مدل‌های احتمالی
پردازش سیگنال
شبکه های عمیق
یادگیری ماشین
نحوه ارزیابی:
100 درصد آزمون نهایی دوره
منابع دوره:
• Fundamentals of Speech Recognition, Rabiner and Juang, Prentice Hall, 1993
• Automatic Speech Recognition, A Deep Learning Approach, Dong Yu, Li Deng, Springer-Verlag, 2015
• Spoken language processing, Huang, Acero, Hon, Prentice Hall, 2001
• Discrete-time processing of speech signals, Deller, Proakis & Hansen, Prentice-Hall, 1999.
• Speech and Language Processing, Jurafsky, Martin, 2019
مدرس دوره
حسین صامتی
دوره‌های مرتبط
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و ایده‌های کسب‌و‌کار
2 ساعت
و
50 دقیقه
3.0
(344 رای)
سید مهدی خلیق رضوی
2261 نفر
300,000 تومان
هوش مصنوعی
مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
2 ساعت
و
19 دقیقه
4.0
(171 رای)
سعیده ممتازی
3302 نفر
300,000 تومان
هوش مصنوعی
طراحی، تست و پیاده‌سازی API
10 ساعت
و
5 دقیقه
3.9
(100 رای)
سعید ناصحی و...
487 نفر
1,000,000 تومان
هوش مصنوعی
پردازش زبان طبیعی(NLP)
22 ساعت
و
35 دقیقه
4.0
(104 رای)
سعیده ممتازی
585 نفر
2,400,000 تومان
هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
9 ساعت
و
25 دقیقه
4.0
(252 رای)
علیرضا اخوان پور
1590 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
بوت کمپ پایتون و هوش مصنوعی
98 ساعت
و
19 دقیقه
3.0
(140 رای)
عماد‌الدین فاطمی‌زاده و...
341 نفر
4,000,000 تومان
هوش مصنوعی
برنامه نویسی پایتون
12 ساعت
و
18 دقیقه
3.0
(568 رای)
جمال کزازی
2618 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
اصول پایگاه داده مقدماتی
10 ساعت
و
4 دقیقه
3.7
(202 رای)
تکتم خطیبی
1172 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین نظارت شده
14 ساعت
و
27 دقیقه
4.0
(136 رای)
احسان ناظرفرد
1024 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
ریاضیات در علوم‌داده و هوش مصنوعی
8 ساعت
و
36 دقیقه
3.0
(287 رای)
مریم امیرمزلقانی
1594 نفر
500,000 تومان
2,400,000 تومان
مشخصات دوره
مدت
32 ساعت
و
54 دقیقه
سطح
پیشرفته
مدرک
دارد
تاریخ به روز رسانی
1404/08/06
قالب دوره
مهارت محور
میزان محبوبیت
(33 رای)