تحلیل کلان داده با اسپارک و هدوپ
با توجه به سرعت تحول مدیریت دادهها در دنیای امروز، مهندسان داده نقشی اساسی در سازمانها و شرکتها برای کنترل و استفاده از دادههای عظیم این مجموعهها ایفا میکنند. در واقع توانایی و بهکارگیری و پردازش حجم عظیمی از دادهها، مهارتهایی هست که امروزه تقاضای زیادی دارد. این دوره برای تقویت و تجهیز مهندسان داده و توسعه دهندگان نرمافزار و دانشمندان داده به دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای تسلط بر مفاهیم آپاچی هدوپ و اسپارک آماده شده است.
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
مفاهیم و مطالب ارائه شده در این دوره متناسب با مفاهیم کاربردی مورد استفاده در شرکتهای بزرگ و چالشهای آنها در زمینه Big Data و پردازش آنها خواهد بود.
مخاطبین:
- مهندسان داده که مسئول طراحی و ساخت و نگهداری پایپلاینهای دیتا هستند تا بدینشکل بتوانند دادههای زیادی را به طور کامل پردازش و تحلیل کنند.
- توسعهدهندگان نرمافزار که میخواهند به فیلد مهندسی دادهها منتقل شوند یا مجموعه مهارتهای خود را در این زمینه گسترش دهند.
- دانشمندان داده که میخواهند دادههای با مقیاس خیلی بزرگ را تحلیل کنند یا نیاز به راهاندازی خطوط پایپلاین داده دارند.
- متخصصان IT از جمله مدیران سیستم و مدیران پایگاههای داده که میخواهند در مدیریت زیرساختهای بیگدیتا مهارت کسب کنند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان علوم کامپیوتر، علوم داده، مهندسی کامپیوتر و رشتههای مرتبط که میخواهند مهارتهای خود را توسعه دهند.
پیش نیاز:
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایگاهدادهها
- آشنایی با داکر و لینوکس
- آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
نحوه ارزیابی:
- ۵۰٪ آزمون دوره
- ۵۰٪ پروژه دوره
مدرس دوره
سهیل تهرانیپور
دورههای مرتبط
علوم داده
آشنایی با مبانی علوم داده
3 ساعت
و
1 دقیقه
4.0
(1249 رای)
مسعود کاویانی
6650 نفر
رایگان
هوش مصنوعی
برنامه نویسی پایتون
12 ساعت
و
18 دقیقه
3.0
(596 رای)
جمال کزازی
2711 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
اصول پایگاه داده مقدماتی
10 ساعت
و
4 دقیقه
3.0
(209 رای)
تکتم خطیبی
1200 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین نظارت شده
14 ساعت
و
27 دقیقه
4.0
(146 رای)
احسان ناظرفرد
1058 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
ریاضیات در علومداده و هوش مصنوعی
8 ساعت
و
36 دقیقه
3.0
(295 رای)
مریم امیرمزلقانی
1628 نفر
500,000 تومان
علوم داده
داده کاوی با پایتون
8 ساعت
و
58 دقیقه
4.0
(124 رای)
بابک تیمورپور
989 نفر
700,000 تومان
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
11 ساعت
و
51 دقیقه
4.0
(145 رای)
احمدرضا هروی
1005 نفر
700,000 تومان
علوم داده
تکنیکهای مصورسازی داده
5 ساعت
و
48 دقیقه
4.0
(231 رای)
مظاهر قربانی
987 نفر
600,000 تومان
علوم داده
دادهکاوی و هوش تجاری با نرمافزار KNIME
6 ساعت
و
10 دقیقه
4.0
(148 رای)
مسعود کاویانی
823 نفر
800,000 تومان
علوم داده
تحلیل شبکههای اجتماعی
20 ساعت
و
36 دقیقه
3.0
(82 رای)
مسعود اسدپور
811 نفر
1,200,000 تومان
1,300,000 تومان
مشخصات دوره
مدت
12 ساعت
و
20 دقیقه
سطح
پیشرفته
مدرک
دارد
تاریخ به روز رسانی
1404/09/13
قالب دوره
خودخوان
میزان محبوبیت
(29 رای)