تحلیل محصول

1.1. آشنایی با تصمیم گیری داده محور و انواع داده در کسب و کار

16:41

2.1. منابع جمع آوری داده و انواع تکینک های تحلیل داده

18:14

3.1. تکنیک‌های تحلیل داده و آشنایی اولیه با تحلیل Funnel

15:42

4.1. بررسی یک مسئله با تحلیل Funnel

14:44

5.1. تحلیل Cohort - آشنایی با دسته بندی کاربران و بررسی یک مسئله Cohort

13:52

6.1. آشنایی با متریک‌های مهم تحلیل محصول و بررسی دو مسئله

19:16

7.1. چالش‌های پیاده سازی فرهنگ داده محوری

09:29

1.2. آشنایی با دسته بندی کاربران و اهمیت و مزایای آن

16:18

2.2. آشنایی با متد RFM و ویژگی های هر دسته

16:27

3.2. تناسب گروه‌های RFM با نیازهای کسب و کار و آشنایی با دسته‌بندی‌های دیگر

16:00

4.2. مثال‌های از دسته بندی موفق و چالش‌های پیاده‌سازی

11:32

1.3. آشنایی با تحلیل Cohort

15:13

2.3. تحلیل فروش در صنعت E-Commerce با تحلیل Cohort

16:08

3.3. تحلیل خرید اشتراک با Cohort

17:52

4.3. کاربردهای Cohort و چالش‌های پیاده سازی

13:01

1.4. آشنایی با طراحی و آزمون فرضیه

16:06

2.4. آشنایی با آزمون Z و حل مسئله

11:29

3.4. آشنایی با آزمون T - روش‌های مختلف آماری و رگرسیون - A/B تست

25:47

1.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت اول)

15:13

2.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت دوم)

16:36

3.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت سوم)

17:14

4.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت چهارم)

13:46

5.5. تحلیل مسئله Funnel

18:02

6.5. تحلیل کیس سرویس تاکسی اینترنتی Uber(قسمت اول)

14:52

7.5. تحلیل کیس سرویس تاکسی اینترنتی Uber(قسمت دوم)

15:55

8.5. تحلیل کیس سرویس تاکسی اینترنتی Uber(قسمت سوم)

11:13