تحلیل محصول

1.1. آشنایی با تصمیم گیری داده محور و انواع داده در کسب و کار

16

2.1. منابع جمع آوری داده و انواع تکینک های تحلیل داده

18

3.1. تکنیک‌های تحلیل داده و آشنایی اولیه با تحلیل Funnel

15

4.1. بررسی یک مسئله با تحلیل Funnel

14

5.1. تحلیل Cohort - آشنایی با دسته بندی کاربران و بررسی یک مسئله Cohort

13

6.1. آشنایی با متریک‌های مهم تحلیل محصول و بررسی دو مسئله

19

7.1. چالش‌های پیاده سازی فرهنگ داده محوری

09

1.2. آشنایی با دسته بندی کاربران و اهمیت و مزایای آن

16

2.2. آشنایی با متد RFM و ویژگی های هر دسته

16

3.2. تناسب گروه‌های RFM با نیازهای کسب و کار و آشنایی با دسته‌بندی‌های دیگر

16

4.2. مثال‌های از دسته بندی موفق و چالش‌های پیاده‌سازی

11

1.3. آشنایی با تحلیل Cohort

15

2.3. تحلیل فروش در صنعت E-Commerce با تحلیل Cohort

16

3.3. تحلیل خرید اشتراک با Cohort

17

4.3. کاربردهای Cohort و چالش‌های پیاده سازی

13

1.4. آشنایی با طراحی و آزمون فرضیه

16

2.4. آشنایی با آزمون Z و حل مسئله

11

3.4. آشنایی با آزمون T - روش‌های مختلف آماری و رگرسیون - A/B تست

25

1.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت اول)

15

2.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت دوم)

16

3.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت سوم)

17

4.5. تحلیل کیس سرویس سفارش آنلاین غذا ریحون(قسمت چهارم)

13

5.5. تحلیل مسئله Funnel

18

6.5. تحلیل کیس سرویس تاکسی اینترنتی Uber(قسمت اول)

14

7.5. تحلیل کیس سرویس تاکسی اینترنتی Uber(قسمت دوم)

15

8.5. تحلیل کیس سرویس تاکسی اینترنتی Uber(قسمت سوم)

11