campaign mobile
image

Ai on the Edge

تسلط بر "AI on the Edge" کلیدی برای پیشرفت در جهان تکنولوژی است و مهارت‌هایی را در اختیار شما قرار می‌دهد که با استفاده از آن‌ها می‌توانید در حوزه‌های نوآورانه مانند اینترنت اشیا، هوش مصنوعی مبتنی بر سخت‌افزار و سیستم‌های هوشمند مستقل، موفق‌تر عمل کنید. با پیوستن به این دوره، شما وارد عرصه‌ای می‌شوید که در آن تکنولوژی با تحلیل و استفاده بهینه از داده‌ها در نقاط حیاتی و مرزی شبکه‌ها تلفیق می‌شود، این امر امکان پردازش سریع‌تر، کارآمدتر و ایمن‌تر داده‌ها را در محل فراهم می‌آورد. با آموزش "AI on the Edge"، شما قادر خواهید بود داده‌ها را در لبه شبکه، با حداقل تأخیر و بهره‌وری انرژی، به شکلی خلاقانه و هوشمندانه پردازش و تحلیل کنید، که این امر بستری برای نوآوری‌های بی‌شمار در زمینه‌های متعدد فراهم می‌آورد.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت3 ساعت
مدرکندارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۴/۱۰
قالب دورهخودخوان
میزان محبوبیت
3.8
(9 رای)
۵۰۰٬۰۰۰
تومان

مطالب دوره

1. Ai on the Edge
1.1 مقدمه‌ای بر Edge Ai
17' : 32''
2.1 سخت‌افزار و دستگاه‌های Edge Ai
13' : 40''
3.1 نصب فایل ISO سیستم عامل برد Jetson
11' : 21''
4.1 مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
15' : 21''
5.1 انتخاب مدل Edge Ai
18' : 35''
6.1 تکنیک Quantization برای انطباق مدل
15' : 10''
7.1 مدل Pruning
19' : 16''
8.1 آموزش مدل Edge Ai
11' : 45''
9.1 حریم خصوصی و امنیت در Edge Ai
17' : 40''
10.1 ابزار‌ها و چارچوب‌های توسعه Edge Ai
10' : 40''
11.1 تبدیل یک مدل در PyTorch به TensorFlow
13' : 16''
12.1 برنامه‌های کاربردی Edge Ai در دنیای واقعی
14' : 15''
13.1 تکنیک‌های بهینه‌سازی Edge Ai
09' : 09''
14.1 چالش‌ها و روند‌های آینده در Edge Ai
10' : 46''

اطلاعات تکمیلی دوره

این دوره به شما مهارت‌های کلیدی برای استفاده از هوش مصنوعی در دستگاه‌های لبه شبکه می‌آموزد. شروع با شناخت سخت‌افزارهای مختلف و روش‌های استفاده از آن‌ها، این دوره به انتخاب و بهینه‌سازی مدل‌های AI می‌پردازد و اهمیت حریم خصوصی و امنیت را مورد تاکید قرار می‌دهد. شما با ابزارها و فریمورک‌های جدید آشنا می‌شوید که توسعه مدل‌ها را تسهیل می‌بخشد و با چالش‌ها و محدودیت‌های حوزه "AI on the Edge" آشنا می‌شوید، تا برای نوآوری‌های معنادار در این عرصه آماده باشید. این دوره پایه‌ای برای قدم گذاشتن در مرزهای تکنولوژی و خلق نوآوری‌های بنیادین است.

 

مخاطبین:

متخصصان هوش مصنوعی

مهندسان نرم‌افزار

دانشجویان و پژوهشگران علم داده هوش مصنوعی

مهندسان الکترونیک و سخت‌افزار

 

پیش‌نیاز:

آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

آشنایی با مفاهیم سخت‌افزار

دانش پایه در مورد برنامه‌نویسی

 

مدرس دوره

محمد حسین دانش
محمد حسین دانش
مشاهده رزومه

دوره‌های پیشنهادی

هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی