در این دوره با یک پروژهی واقعی در حوزهی دادههای پزشکی و یادگیری ماشین همراه میشوید. ابتدا دادههای بیماران و تصاویر نوار قلب را تحلیل و پیشپردازش میکنیم. سپس مدلهای کلاسیک یادگیری ماشین و شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) پیادهسازی میشوند. در ادامه با ترکیب دادههای جدولی و تصویری یک مدل چندوجهی ساخته خواهد شد. در پایان، نتایج ارزیابی شده و در قالب یک گزارش کامل ارائه میشوند.
پیش نیاز:
فراگیری تمام دورههای مسیر یادگیری کارشناس پردازش داده های پزشکی
مخاطبان دوره :
§ دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مهندسی پزشکی که به دنبال گسترش دانش خود در حوزه پردازش دادههای پزشکی و یادگیری عمیق هستند.
§ محققان و متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که میخواهند مهارتهای عملی خود را در تحلیل و پردازش دادههای پزشکی و حل مسائل پیچیده این حوزه ارتقا دهند.
§ علاقهمندان به یادگیری ماشین و دادهکاوی که قصد دارند مفاهیم و ابزارهای مرتبط با پردازش دادههای پزشکی را در پروژههای کاربردی به کار بگیرند.
§ تمامی علاقهمندان مسیر یادگیری کارشناس پردازش دادههای پزشکی