campaign mobile
image

پروژه مسیر پردازش داده‌های پزشکی

در این دوره با یک پروژه‌ی واقعی در حوزه‌ی داده‌های پزشکی و یادگیری ماشین همراه می‌شوید. ابتدا داده‌های بیماران و تصاویر نوار قلب را تحلیل و پیش‌پردازش می‌کنیم. سپس مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) پیاده‌سازی می‌شوند. در ادامه با ترکیب داده‌های جدولی و تصویری یک مدل چندوجهی ساخته خواهد شد. در پایان، نتایج ارزیابی شده و در قالب یک گزارش کامل ارائه می‌شوند.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۴/۶/۳۰
قالب دورهویژه
رایگان

مطالب دوره

1. پروژه مسیر
1.1 توضیح پروژه بخش اول
12' : 27''
2.1 توضیح پروژه بخش دوم
12' : 03''

اطلاعات تکمیلی دوره

پیش نیاز:

فراگیری تمام دورههای مسیر یادگیری کارشناس پردازش داده های پزشکی

 

مخاطبان دوره :

§  دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مهندسی پزشکی که به دنبال گسترش دانش خود در حوزه پردازش داده‌های پزشکی و یادگیری عمیق هستند.

§  محققان و متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که می‌خواهند مهارت‌های عملی خود را در تحلیل و پردازش داده‌های پزشکی و حل مسائل پیچیده این حوزه ارتقا دهند.

§   علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و داده‌کاوی که قصد دارند مفاهیم و ابزارهای مرتبط با پردازش داده‌های پزشکی را در پروژه‌های کاربردی به کار بگیرند.

§   تمامی علاقه‌مندان مسیر یادگیری کارشناس پردازش داده‌های پزشکی

مدرس دوره

الهه بدلی
الهه بدلی

دوره‌های پیشنهادی

هوش مصنوعی

رایگان
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی