تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

1.1. مقدمه‌ایی بر سیستم‌های پرسش و پاسخ و چیستی RAG

00:19′

2.1. معماری - ویژگی‌ها و سیر تکامل RAG

00:08′

3.1. پیاده‌سازی پایه‌ای RAG

00:26′

4.1. پیش پردازش و قطعه‌بندی

00:22′

5.1. استراتژی‌های قطعه‌بندی و جاسازی (Embedding)

00:19′

6.1. بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی (Embedding)

00:12′

7.1. پیاده‌سازی کامل پایپ‌لاین RAG ساده با FAISS و مدل جاسازی E5

00:19′

8.1. پیاده‌سازی و بررسی استراتژی‌های مختلف قطعه‌بندی متن (Chunking)

00:21′

9.1. بازیابی (Retrieval) و نمایه‌سازی (Endexing)

00:20′

1.2. چالش‌های RAG ساده و فیلترهای پیش بازیابی (Pre-Retrieval)

00:16′

2.2. فیلترهای پسابازیابی (Post-retrieval)

00:17′

3.2. RAG پیمانه‌ای (Modular)

00:15′

4.2. اجزای RAG در کاربرد فرضی و Augmentation

00:15′

5.2. RAG خودبازتابی  (Self-RAG) و RAG تطبیقی (Adaptive)

00:18′

6.2. پیاده‌سازی و مقایسه روش‌های بازیابی برداری، واژگانی، ترکیبی و بازنویسی رتبه (Reranking)

00:19′

1.3. RAG چند وجهی - مقدمه ایی بر RAG گرافی

00:19′

2.3. RAG های مبتنی بر گراف و تفاوت های آن با RAG های متنی

00:16′

3.3. الگوهای بازیابی در GraphRAG

00:17′

4.3. TableRAG - Text2SQL - NL2SQL

00:22′

5.3. الگوهای RAG چندوجهی

00:18′

6.3. پیاده‌سازی TableRAG با تولید و اعتبارسنجی خودکار کوئری‌های SQL

00:22′

7.3. پیاده‌سازی GraphRAG مبتنی بر رویکرد مایکروسافت

00:21′

1.4. مرور و مقایسه انواع RAG و معرفی RAG عامل محور

00:14′

2.4. معرفی نقش طرح‌ریز (Planner) در RAG عامل محور

00:19′

3.4. معرفی نقش حافظه (Memory) در RAG عامل محور

00:18′

4.4. چالش‌های سیستم‌های مبتنی بر RAG و معیارهای ارزیابی عملکرد آنها

00:20′

5.4. مروری بر زیست بوم RAG و کارهای قابل انجام آتی

00:21′