خرید اشتراک

بلاگ

کارآموزی

درباره آکادمی

محصولات سازمانی

بوت‌کمپ‌ها

مدت

مدرک

تاریخ به روز رسانی

تحلیلگر داده

تحلیل‌گر داده (Data Analyst) حرفه‌ای در زمینه تحلیل داده‌ها و استفاده از آن‌ها به منظور بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های بهتر است. تحلیل‌گر داده با استفاده از تکنیک‌های مختلف آماری و ریاضی، داده‌های بزرگ را تحلیل کرده و به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهترین استفاده را بکنند. تحلیل‌گر داده در بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها کار می‌کنند، از جمله شرکت‌های فناوری اطلاعات، شرکت‌های مالی، شرکت‌های مشاوره و سازمان‌های دولتی. هدف اصلی این حرفه، بهبود کیفیت و عملکرد سازمان‌ها و کسب و کارها با استفاده از تحلیل داده‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بهتر است.

03:01:56

(1213 رای)

مبانی

طبقه بندی داده

حوزه‌های علم داده

یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

وظایف دانشمند داده

انواع داده

انواع یادگیری ماشین

شناخت داده

توسعه و انتشار

زبان‌های برنامه‌نویسی برای علم داده

استخراج ویژگی، قسمت اول

استخراج ویژگی، قسمت دوم

کتابخانه‌های پایتون

مثال‌های واقعی و کاربردی

14:36:00

(40 رای)

مبانی جبر خطی 1

مبانی جبر خطی 2

مبانی آمار و احتمال

آمار توصیفی و استنباط

آزمون‌های آماری 1

تحلیل همبستگی و رگرسیون 1

تحلیل همبستگی و رگرسیون 2

آزمون‌های آماری 2

استنتاج علّی

08:59:00

(71 رای)

آشنایی با پایگاه‌داده

نصب نرم افزار

دستورات پایه و شرط در SQL

کار با توابع در SQL

ایجاد ارتباط بین جداول

ساخت جدول و دیتابیس

درج و تغییر جداول و داده ها در SQL

توابع تجمیعی در SQL

ستون محاسباتی، حلقه، و کنترل جریان

جداول موقت، اپراتورهای مجموعه، و مقایسه جداول

توابع پنجره ای

اتوماسیون فرایند و دسترسی در SQL

Index , Schema

06:10:31

(146 رای)

تحلیل و بصری سازی داده در Knime

تکنیک‌های آماری در Knime

شناخت داده‌ها در Knime

مقدمات داده کاوی با Knime

نصب و اجرای نرم افزار Knime

یادگیری ماشین در Knime

12:18:37

(568 رای)

الگوریتم و فلوچارت

توابع

رشته ها

ساختارهای داده

ساختارهای کنترلی

شی گرایی

فایل و مدیریت خطا

متغیرها و عملگرها

کتابخانه Matplotlib

کتابخانه NumPy

کتابخانه Pandas

08:58:15

(122 رای)

آشنایی با تحلیل شبکه‌های اجتماعی

پروژه نهایی دوره داده کاوی

تحلیل اکتشافی داده‌ها

خوشه بندی

دسته بندی و پیش بینی

قواعد انجمنی

مقدمه‌ای بر پایتون

مقدمه‌ای بر داده کاوی

نکات تکمیلی در داده کاوی

08:28:54

(127 رای)

مقدمه ای بر هوش تجاری

کار با نرم‌افزار Power BI

معرفی ابزار‌های Microsoft power bI

Introduction power bi and power query

Import data in power query editor

معرفی ابزار‌های بعد از ورود اطلاعات Power Query Editor

Remove columns and duplicate columns

Data Type

Add columns from an example

Remove duplicate and errors transform

Replace values and errors

Use first row as headers, unpivot columns and transpose

Reduce row, keep row and remove rows

Import data

Split column

Parameter

Merge queries

Append queries

Conditional column

Custom column

Query dependencies

Group by

Report

Report view

Config Report Server

پروژه

06:52:00

(27 رای)

مقدمات اکوسیستم Tableau

شناخت انواع نمودار و visulaization

شناخت انواع فیلترهای محاسباتی و پارامتر

تحلیل اطلاعات مکانی و GIS

بررسی انواع مدل های رگرسیونی و همبستگی پیرسون

ساخت انواع Dashboard , story

داستان سرایی داده (Data Story Telling)

05:48:37

(224 رای)

تکنیک‌های جلب توجه مخاطب

داستان سرایی داده

مطالعه موردی مثال‌های واقعی

نمودارها جداول و اشتباهات رایج

نمودارهای بد در همه جا

همانند یک طراح فکر کردن

کدام نمودار در کجا

یک مثال با تمام ابزارها

20:36:40

(80 رای)

آشنایی با تحلیل شبکه‌های اجتماعی

آموزش نرم افزار Gephi

انتشار رفتار و مدل های انتشار

تحلیل گراف

تحلیل مرکزیت نودها

توزیع درجه در گراف واقعی

شبکه های پویا

شبکه های وابستگی

شکست در شبکه

فرایند انتشار در شبکه

مقدمه‌ای بر علوم شبکه

نظریه گراف

ویژگی‌های گراف

00:00

(15 رای)

مشخصات مسیر یادگیری

مدت

نامشخص

مدرک

ندارد

تاریخ به روز رسانی

1404/07/28

8,400,000تومان

تحلیلگر داده

آشنایی با مبانی علوم داده

آمار و ریاضیات تحلیل‌گر داده

پایگاه داده مقدماتی

داده‌کاوی و هوش تجاری با نرم‌افزار KNIME

برنامه نویسی پایتون

داده کاوی با پایتون

هوشمند سازی کسب و کار با ابزار Microsoft Power BI

دوره جامع تحلیل داده با نرم افزار Tableau

تکنیک‌های مصورسازی داده

تحلیل شبکه‌های اجتماعی

پروژه مسیر تحلیلگر داده

مشخصات مسیر یادگیری