image

مسیر یادگیری کارشناس پردازش داده‌های پزشکی

پردازش داده‌های زیستی (Bioinformatics) به مجموعه‌ای از فنون و روش‌های کامپیوتری اشاره دارد که برای تحلیل و تفسیر داده‌های زیستی (مانند داده‌های جدولی، توالی‌های ژنتیکی، تصاویر پزشکی و بسیاری دیگر) به کار می‌رود. این فناوری برای تحلیل داده‌های بیولوژیکی، پزشکی و پزشکی شخصی استفاده می‌شود. با استفاده از پردازش داده‌های زیستی، می‌توان به صورت خودکار و دقیق، داده‌های زیستی را تحلیل کرده و اطلاعات مفیدی را درباره سلامتی انسان، بیماری‌ها، تحولات بیولوژیکی و بسیاری موارد دیگر استخراج کرد. الگوریتم‌ها و روش‌های مختلفی مانند شبکه‌های عصبی عمیق، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل پایگاه داده‌ها و بسیاری دیگر در پردازش داده‌های زیستی استفاده می‌شوند. هدف اصلی این حوزه، تسهیل و بهبود فرایند تحلیل داده‌های زیستی با استفاده از تکنولوژی‌های کامپیوتری و به دست آوردن اطلاعات بیشتر و دقیقتر درباره سلامتی و بیماری‌های انسان است.

مشخصات مسیر یادگیری

مدت74 ساعت
تعداد دوره11
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۸/۲۶
شروع

1

هوش مصنوعی

2

هوش مصنوعی

3

هوش مصنوعی

4

هوش مصنوعی

5

هوش مصنوعی

6

7

هوش مصنوعی

8

هوش مصنوعی

9

هوش مصنوعی

10

هوش مصنوعی

11

هوش مصنوعی