در پست‌های قبل اشاره کردیم که استفاده از رویکرد بازاریابی داده محور، به کسب و کار‌ها کمک می‌کند تا عملکرد کانال بازاریابی و تجربه مشتریان را بهبود دهند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه به کارگیری این رویکرد، می‌توانید مقاله بازاریابی داده محور؛ تعیین اهداف و نحوه پیاده‌سازی آن را مطالعه کنید. بازاریابانی که تمایل دارند از رویکرد داده محور برای فعالیت‌های بازاریابی استفاده کنند، باید به روندهای اصلی آن توجه داشته باشند. در این مقاله، روندهای اصلی را به شما معرفی می‌کنیم.
۱. تاثیر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر فعالیت‌های بازاریابی داده محور
یکی از مهم‌ترین روندهای بازاریابی داده محور، تأثیر فزاینده تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بسیاری از صنایع است. همان‌طور که وابستگی صنایع به بازاریابی داده محور افزایش پیدا می‌کند، این تکنولوژی‌ها نیز به کمک شرکت‌ها می‌آیند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا از تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده ارزش بیشتری کسب کنند. بر این اساس می‌توانند مانند ربات‌های چت هوشمند، با کارایی بیشتری با مشتریان تعامل داشته باشند.
۲. تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده
بر اساس گزارش Forrester، تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده، از سه راه به بازاریابان کمک می‌کنند. کاربردهای اصلی این تحلیل‌ها عبارتند از:
- اولویت‌بندی مشتریان بالقوه، سرنخ‌ها و حساب‌های کاربری شناسایی شده بر اساس میزان احتمال اقدام به عمل آن‌ها
- شناسایی و دستیابی به مشتریان بالقوه با ویژگی‌های مشابه با مشتریان موجود
- ارسال پیام‌های شخصی‌سازی شده با استفاده از ویژگی‌های اعلام شده توسط افراد
۳. استفاده از داده‌های اولیه در فعالیت‌های بازاریابی داده محور
استفاده از داده‌های اولیه (داده‌هایی که توسط خود شرکت تولید می‌شوند) نسبت به داده‌های ثانویه، نقش مهم‌تری در موفقیت فعالیت‌های بازاریابی دارد. آن دسته از داده‌هایی که مشتریان در زمان تعامل با شرکت خاصی تولید می‌کنند، شواهد مستقیمی ارائه می‌دهد که می‌تواند ترجیحات، رفتارها و انگیزه‌های آن‌ها را مشخص کند. چنین داده‌هایی، نسبت به داده‌های ثانویه، ارتباط بیشتری با فعالیت شرکت دارند و مفیدتر خواهند بود.
پیشنهاد مطالعه: سومین دوره کارآموزی همراه اول از نگاه آماری
۴. همکاری بیشتر واحدهای مختلف شرکت در قالب یک تیم
شرکت‌ها به این نتیجه رسیده‌اند که جدا کردن تیم‌ها از یکدیگر، در فرایند کسب موفقیت نهایی اختلال ایجاد می‌کند. در واقع دیوارهایی که تیم بازاریابی، تیم رسانه‌ای و تحلیلگران داده را از یکدیگر جدا می‌کنند، باید برداشته شوند. کار تیمی، منابعی را در اختیار اعضا قرار می‌دهد که بتوانند درک بهتری از ارتباط کار بخش‌های مختلف با یکدیگر داشته باشند. به عنوان مثال، با گسترش همکاری‌ها، اعضای تیم از چگونگی ارتباط اقدامات مختلفی مانند یک کلیک، شروع چت، دانلود کردن یک فایل و … به سفر مشتری، درک بهتری پیدا خواهند کرد. این همکاری‌ها، به برقراری روابط آگاهانه‌تر با مشتریان می‌انجامد.
کلام آخر
به کارگیری موفقیت‌آمیز بازاریابی داده محور، نیازمند توجه به روندهای اصلی این حوزه است. بازاریابانی که تمایل دارند از این رویکرد استفاده کنند، باید به تکنولوژی‌های جدید مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توجه داشته باشند. علاوه بر این، منابع مختلف داده و استفاده از تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده نیز اهمیت زیادی در موفقیت این فعالیت‌ها خواهد داشت.
شما چه اطلاعات دیگری در مورد روندهای اخیر بازاریابی داده محور دارید؟ به نظر شما تکنولوژی‌های جدید مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه تاثیری بر فعالیت‌های بازاریابی خواهند داشت؟ نقش تحلیل داده و منابع گوناگون دسترسی به داده‌ها را در فعالیت‌های بازاریابی چگونه می‌بینید؟ نظرات و تجربیات‌تان را با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.
منبع: www.demandjump.com
هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.