هوش مصنوعی و داده

هوش مصنوعی چیست؟ کاربردها، مزایا، معایب و نمونه های هوش مصنوعی

احتمالا برای شما هم پیش آمده که هنگام بازدید از وب‌سایت‌های گوناگون، با تبلیغات ویژه‌ای رو به رو شوید؛ تبلیغاتی که به حوزه فعالیت و علاقه شما مرتبط هستند و به نظر می‌رسد که برای شما طراحی شده‌اند. اما این کار، چطور اتفاق می‌افتد؟ تبلیغ کننده چه شناختی از موضوعات مورد علاقه‌تان دارد که تبلیغات مرتبط با آن را برایتان  ارسال کند؟ تبلیغات مرتبط، بر اساس اطلاعات و داده‌های مربوط به شما تنظیم شده‌اند و به نمایش در می‌آیند.

این نوع تبلیغات، تنها یکی از کاربردهای گسترده هوش مصنوعی محسوب می‌شود. فعالیت‌های بسیار  زیاد دیگری نیز وجود دارد که به واسطه این تکنولوژی امکان‌پذیر شده‌اند. برای آشنایی بیشتر با مفهوم هوش مصنوعی، لازم است با چیستی این مفهوم آشنا شوید و تعریف‌های گوناگون ارائه شده از آن را بدانید. در این مقاله، ابتدا مفهوم هوش مصنوعی را تعریف می‌کنیم و  سپس، رویکردهای مختلف آن را نیز توضیح می‌دهیم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یا به عبارتی Artificial intelligence که امروزه با اصطلاح AI نیز شناخته می‌شود، روشی نوین برای ساخت ابزارهایی هوشمند با الگوبرداری از هوش انسان می‌باشد. ابزاری که شبیه انسان فکر کند و به جای او تصمیم بگیرد. در حقیقت این فناوری همان ماشین‌ برنامه‌نویسی شده به دست انسان است که با هدف سهولت در انجام امور روزمره طراحی شده‌ است.

بسیاری از افراد، هوش مصنوعی را همچون رباتی در نظر می‌گیرند که به صورت فیزیکی قابل مشاهده می‌باشد. در حالی که در بیشتر موارد، این مفهوم در قالب پاسخی به رفتارهای انسان و برگرفته از علایق و گرایشات او ارائه می‌شود.

هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای گسترده از علوم کامپیوتر است و یکی از علوم میان رشته‌ای محسوب می‌شود. منظور از این مفهوم، ماشینی است که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید رفتار انسان را داشته باشد. چنین ماشینی می‌تواند وظایفی را انجام دهند که به هوش انسانی نیاز دارد.

این مفهوم به سیستم‌هایی اشاره دارد که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی داشته باشند؛ چنین رفتارهایی عبارتند از: درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آن‌ها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل.

آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟

در سال‌های جنگ جهانی دوم، نیروهای آلمانی برای رمزنگاری و ارسال ایمن پیام، از ماشین Enigma استفاده می‌کردند. در آن زمان آلن تورینگ، ریاضیدان و دانشمند انگلیسی،در  تلاش برای شکست این کدها برآمد. کمتر از یک دهه بعد و برای بار دوم، تورینگ  با یک سؤال ساده تاریخ را تغییر داد: «آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟»

مقاله تورینگ با عنوان «محاسبات ماشینی و هوش» در سال ۱۹۵۰، و پس از آن آزمایش تورینگ، هدف اساسی و چشم‌انداز این حوزه را تعیین کردند. هوش مصنوعی، در واقع، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که سعی می‌کند به این پرسش تورینگ، پاسخ مثبت دهد؛این موضوع،  تلاشی برای تکرار یا شبیه‌سازی هوش انسان در ماشین‌ها است.

رویکردهای هوش مصنوعی

استوارت راسل و پیتر نورویگ، ۲ دانشمند علوم کامپیوتر،  چهار رویکرد مختلف را بررسی کردند که به طور تاریخی زمینه هوش مصنوعی را تعریف کرده‌اند. این رویکردها عبارتند از:

  • انسانی فکر کردن
  • منطقی فکر کردن
  • انسانی عمل کردن
  • منطقی عمل کردن
رویکردهای هوش مصنوعی - انسانی فکر کردن منطقی فکر کردن انسانی عمل کردن منطقی عمل کردن

دو ایده اول، یعنی انسانی فکر کردن و منطقی فکر کردن، مربوط به فرایندهای تفکر و استدلال هستند؛ در حالی که دو مورد بعدی (انسانی عمل کردن و منطقی عمل کردن)،  با رفتار سر و کار دارند. در این رویکردها، نورویگ و  راسل، بر عوامل منطقی رسیدن به بهترین نتیجه تمرکز دارند.

کاربردهای هوش مصنوعی

همان طور که در ابتدا اشاره کردیم، تبلیغات مرتبط، یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که به منظور هدفگیری مخاطبان اصلی و رساندن پیام مرتبط به آن‌ها، انجام می‌شود. اما این تکنولوژی، کاربردهای فراوان دیگری نیز دارد. رتبه‌بندی صفحات وب بر اساس علایق کاربر، پاسخ‌دهی خودکار در نرم‌افزارهای پیام رسان، طراحی لباس بر اساس سلیقه کاربران و فناوری تشخیص چهره، نمونه‌هایی از کاربردهای این تکنولوژی هستند. در پست‌های بعدی، در مورد کاربردهای گوناگون و گسترده هوش مصنوعی بیشتر صحبت می‌کنیم.

شما چه تعریف‌های دیگری برای هوش مصنوعی می‌شناسید؟ چقدر با کاربردهای گوناگون این تکنولوژی آشنا هستید؟ به نظر شما، استفاده از تکنولوژی‌های جدید و اتوماسیون سازی فرایندها، چه تغییراتی در انجام کارها ایجاد خواهد کرد؟ نظرات‌تان را با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.

همان‌طور که در پست‌های قبل اشاره کردیم، هوش مصنوعی (AI) پدیده‌ای است که در آن یک ماشین با توانایی درک، تحلیل و یادگیری از طریق الگوریتم‌های ویژه، به صورت یک برنامه هوشمند عمل می‌کند. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید مقاله هوش مصنوعی و رویکردهای آن را مطالعه کنید. ماشین‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای رفتاری انسان را به خاطر بسپارند و مطابق با ترجیحات آن‌ها سازگار شوند. برخلاف تصور عمومی، هوش مصنوعی تنها به فناوری اطلاعات یا صنعت فناوری محدود نمی‌شود. این تکنولوژی، در زمینه‌های دیگر مانند پزشکی، کسب و کار، آموزش، قانون و تولید نیز به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد.

آمار زیر، وضعیت رشد هوش مصنوعی را نشان می‌دهد:

  • در سال ۲۰۱۴، بیش از ۳۰۰ میلیون دلار در استارتاپ‌های هوش مصنوعی سرمایه گذاری شد که نسبت به سال قبل، ۳۰۰ درصد افزایش داشت (بلومبرگ).
  • تا سال ۲۰۱۸، ۶ میلیارد دستگاه، به صورت پیش فرض، درخواست پشتیبانی می‌کنند (گارتنر).
  • تا پایان سال ۲۰۱۸، «دستیارهای دیجیتال مشتری»، مشتریان را از طریق چهره و صدا تشخیص می‌دهند (گارتنر).
  • هوش مصنوعی، تا پایان دهه، جایگزین ۱۶ درصد مشاغل آمریکایی خواهد شد (فارستر).
  • ۱۵ درصد از کاربران تلفن‌های اپل از قابلیت تشخیص صدا Siri استفاده می‌کنند (BGR).

حتما ببینید: مقدمه ای بر هوش مصنوعی

در این مقاله، چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی را که در حال حاضر به صورت گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، بررسی می‌کنیم.

سیری (Siri)

سیری (Siri)

سیری، یکی از محبوب‌ترین برنامه‌های دستیار شخصی است که توسط اپل در آیفون و آیپد ارائه می‌شود. این دستیار مجازی، با صدایی دوستانه، به صورت روزمره با کاربر ارتباط برقرار می‌کند. سیری در یافتن اطلاعات، پیدا کردن مسیر، ارسال پیام، برقراری تماس صوتی، باز کردن اپلیکیشن‌ها و افزودن رویدادها به تقویم، به کاربر کمک می‌کند

تسلا (Tesla)

خودرو تسلا و هوش مصنوعی

تنها تلفن‌های هوشمند نیستند که به سوی هوش مصنوعی سوق پیدا کرده‌اند؛ خودروها نیز در این مسیر گام‌هایی برداشته‌اند. خودرو تسلا، نه تنها توانسته است تحسین‌های زیادی را برانگیزد، بلکه از قابلیت‌هایی مانند رانندگی خودکار، قابلیت پیش‌بینی و نوآوری مطلق تکنولوژی نیز برخوردار است.

کاگیتو (Cogito)

کاگیتو (Cogito)

کاگیتو، نرم‌افزاری قدرتمند است که صدای مشتریانی را که برای مثال با واحد پشتیبانی یک شرکت تماس می‌گیرند، تجزیه و تحلیل می‌کند. این نرم‌افزار، براساس نتایج حاصل از بررسی‌ها، به صورت همزمان توصیه‌های رفتاری لازم را به کارمندان واحد پشتیبانی ارائه می‌دهد.

حتما ببینید: بوت کمپ پایتون و هوش مصنوعی

کاگیتو، یکی از بهترین نمونه‌های نسخه رفتاری برای بهبود هوش هیجانی کارمندان پشتیبانی است و به آن‌ها کمک می‌کند ارتباط بهتری با مشتریان برقرار کنند. توصیه‌هایی که توسط نرم‌افزار ارائه می‌شود، در نهایت موجب افزایش رضایت‌مندی مشتریان خواهد شد.

نتفلیکس (Netflix)

نتفلیکس (Netflix)

نتفلیکس، یک سرویس بسیار محبوب در زمینه محتوا بر اساس تقاضا است که با استفاده از تکنولوژی پیش‌بینی، پیشنهادهایی را بر اساس واکنش، علایق، انتخاب‌ها و رفتار کاربران ارائه می‌دهد. این فناوری، با بررسی سوابق پیشین، فیلم‌ها را بر اساس علاقه و واکنش‌های قبلی کاربران پیشنهاد می‌دهد.

پاندورا (Pandora)

پاندورا، یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین سرویس‌های پخش موسیقی است که از هوش مصنوعی برای شناسایی علایق کاربران بهره می‌برد. در این سرویس، هر آهنگ بر اساس ۴۰۰ ویژگی موسیقی، به صورت جداگانه تجزیه و تحلیل می‌شود. این سیستم، قابلیت بسیار خوبی در پیشنهاد آهنگ‌هایی دارد که علی رغم علاقه مردم به آن‌ها، هرگز مورد توجه واقع نمی شوند.

نست – گوگل (Nest, Google)

نست، یکی از موفق‌ترین استارتاپ‌های هوش مصنوعی بود که در سال ۲۰۱۴ توسط گوگل خریداری شد. ترموستات هوشمند نست، برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی، از الگوریتم‌های رفتاری براساس رفتار کاربران استفاده می‌کند. در هفته اول، کاربر، تنظیمات ترموستات را انجام می‌دهد تا داده‌های اولیه از رفتار او فراهم شود. پس از آن، نست می‌آموزد که کاربر در چه زمان‌هایی، چه دمایی را ترجیح می‌دهد و تمام سیستم‌ها را برای دستیابی به آن دما مدیریت می‌کند.

حتما بخوانید:   آشنایی با نرم‌افزار گوگل دیتا استودیو

این سیستم، برای صرفه جویی در مصرف انرژی، در زمان‌هایی که کسی در خانه نیست به صورت خودکار خاموش می‌شود. در حقیقت، ترکیبی از هوش مصنوعی و بلوتوث کم انرژی است.

باکس‌اور (Boxever)

باکس‌اور، شرکتی است که با بهره‌گیری از قابلیت یادگیری ماشین، به آژانس‌های مسافرتی کمک می‌کند تا پیشنهادهای سازگارتری با اهداف و سلیقه هر مشتری ارائه دهند. این نرم‌افزار، به برقراری ارتباط موثرتری با مشتریان و بهبود تجربه آن‌ها در صنعت گردشگری کمک می‌کند.

پرنده‌های بدون سرنشین (Flying Drones)

پرنده‌های بدون سرنشین (Flying Drones)

پرنده‌های بدون سرنشین، پیش از این نیز محصولات را به خانه مشتریان می‌رساندند. اگرچه از این ابزار به صورت آزمایشی استفاده می‌شد. این پرنده‌ها، از نوعی سیستم یادگیری ماشین قدرتمند برخوردارند که می‌تواند از طریق سنسورها و دوربین‌های فیلم‌برداری، محیط را به مدل‌های سه بعدی تبدیل کند.

الگوریتم‌های تعیین مسیر حرکت، پرنده‌های بدون سرنشین را در مورد چگونگی و مکان حرکت راهنمایی می‌کنند. با استفاده از سیستم Wi-Fi، می‌توان هواپیماهای بدون سرنشین را کنترل کرد و از آن‌ها برای اهداف خاصی مانند تحویل محصول، ساخت فیلم یا گزارش اخبار استفاده کرد.

اکو (Echo)

اکو، در ابتدا توسط آمازون راه‌اندازی شد و در حال حاضر، به سمت هوشمندتر شدن پیش می‌رود. این محصول، نوعی محصول انقلابی است که در جستجوی اطلاعات، تعیین وقت قرار ملاقات، خرید کردن، چراغ‌های کنترل، ترموستات، پاسخ به سوالات، خواندن کتاب‌های صوتی، گزارش ترافیک و آب و هوا، ارائه اطلاعات در مورد کسب و کارهای محلی و موارد دیگر با استفاده از سرویس صدای الکسا. به کاربر کمک می‌کند.

آمازون

آمازون، یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه استفاده از هوش مصنوعی است. این شرکت، سرمایه‌گذاری زیادی در این حوزه‌ انجام داده است. کمپانی آمازون، با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، کالاهای مورد علاقه مشتریان را شناسایی کرده و به آن‌ها معرفی می‌کند. این کار به افزایش فروش محصولات آمازون کمک زیادی می‌کند.

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار و ایده‌های به‌کارگیری آن برای پیشرفت و توسعه، یکی از دغدغه‌های اصلی مدیران سازمان‌ها می‌باشد. به عنوان شاخه‌ای از علوم رایانه‌ای، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های گوناگون رواج بسیاری پیدا کرده است. در جهان تجاری امروز کمتر کسی را می‌توان یافت که برای کوچکترین امور خود به نوعی از این فناوری کمک نگیرد. به همان اندازه که این علم در سبک زندگی اکثر انسان‌ها جای گرفته است، کسب و کارهای بسیاری را نیز تحت تاثیر خود قرار داده و موجب رشد و موفقیت آنان شده است.

اما نکته قابل تامل، کاربرد و کارکردهای این دستاورد در ارتقای یک تجارت می‌باشد. برای درک بهتر این موضوع در ابتدا مفهوم هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در ادامه باید به این سوال پاسخ داد که این انقلاب اطلاعاتی چه نقشی در رشد یک کسب و کار داشته و کاربرد آن در حوزه‌های مختلف به چه شکل می‌باشد؟ در این مطلب با ما همراه باشید تا با رویکردی متفاوت به دنیای هوش مصنوعی و تاثیرات آن بر کسب و کارها بپردازیم.

مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست؟

همان طور که در پست‌های قبل اشاره کردیم، هوش مصنوعی (AI) یکی از تکنولوژی‌های پرکاربرد است که به ساده‌سازی فرایندهای زیادی کمک می‌کند. 

کاربردهای این تکنولوژی، از رتبه‌بندی صفحات وب گرفته تا طراحی لباس بر اساس سلیقه کاربران، بسیار متفاوت و گسترده است. منظور از هوش مصنوعی، ماشینی است که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید رفتار انسان را داشته باشد. دیدگاه‌های مختلفی پیرامون هوش مصنوعی وجود دارد. عده‌ای نسبت به این تکنولوژی بسیار خوش‌بین هستند و آن را نعمتی برای بهبود زندگی انسان‌ها می‌دانند. در مقابل، گروهی نیز هستند که معتقدند استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند برای انسان فاجعه بار باشد. برای پی بردن به دلایل وجود این دو نوع نگاه، لازم است مزایا و معایب این تکنولوژی را بشناسید. در این مطلب، برخی از معایب و مزایب تکنولوژی هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.

چقدر به هوش مصنوعی یا کاربردهای آن وابسته هستید؟

احتمالا شما هم پیش از این از دستیار مجازی اپل، Siri، استفاده کرده‌اید یا در مورد آن شنیده‌اید. معمولا چند وقت یک بار از قابلیت جستجوی صوتی گوگل، Ok Google، استفاده می‌کنید؟ این دو برنامه، با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، سعی می‌کنند زندگی ما را آسان‌تر کنند.

قدرت گرفتن ماشین‌ها، مسائل خاص خود را به همراه دارد. هر چند پیشرفت‌های تکنولوژی برخی از مشکلات‌ ما را برطرف می‌کند، اما همزمان مشکلات جدیدی نیز ایجاد می‌کند. در این بخش، برخی از مزایا و معایب هوش مصنوعی را بیان می‌کنیم.

مزایا و فواید هوش مصنوعی

مجال کمتر برای خطا و اشتباه

از آن جایی که تصمیماتی که توسط ماشین‌ها گرفته می‌شود بر اساس سوابق قبلی داده‌ها و مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است، احتمال خطا در این نوع تصمیم گیری کاهش پیدا می‌کند. این موضوع، دستاورد مهمی محسوب می‌شود؛ چرا که باعث می‌شود مشکلات پیچیده‌ای که به محاسبه دشوار نیاز دارند، بدون هیچ خطایی حل شوند.مجال کمتر برای خطا و اشتباه

سازمان‌های تجاری پیشرفته، برای تعامل با کاربران، از دستیارهای دیجیتال استفاده می‌کنند. این کار موجب صرفه جویی در وقت و ارائه خدمات بهتر و سریع‌تر به کاربران می‌شود.

 

تصمیم گیری درست
تصمیم گیری درست

این که ماشین‌ها، فاقد هر گونه احساسی هستند، باعث می‌شود که کارآیی آن‌ها افزایش پیدا کند؛ چرا که می‌توانند در یک بازه زمانی کوتاه، تصمیم درست را بگیرند. بهترین نمونه در مورد این ویژگی، استفاده از ماشین‌ها در مراقبت‌های پزشکی است. ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در بخش مراقبت‌های پزشکی، با به حداقل رساندن خطر تشخیص نادرست، کارایی اقدامات درمانی را بهبود می‌بخشد.

به کارگیری هوش مصنوعی در شرایط مخاطره آمیز
به کارگیری هوش مصنوعی در شرایط مخاطره آمیز

در برخی شرایط خاص که ایمنی انسان‌ها به خطر می‌افتد، می‌توان از ماشین‌هایی استفاده کرد که مجهز به الگوریتم‌های از پیش تعریف شده هستند. امروزه دانشمندان از ماشین آلات پیچیده برای بررسی شرایط خاصی مانند کف اقیانوس‌ها استفاده می‌کنند. این مورد، یکی از بزرگ‌ترین محدودیت‌هایی است که هوش مصنوعی برای غلبه بر آن به انسان کمک می‌کند.

 

امکان کار کردن به صورت مداوم
امکان کار کردن به صورت مداوم

ماشین‌ها، بر خلاف انسان‌ها، خسته نمی‌شوند؛ حتی اگر مجبور باشند برای ساعت‌های متوالی کار کنند. این ویژگی ماشین‌ها، مزیت مهمی نسبت به انسان‌ها محسوب می‌شود که برای حفظ کارایی‌شان، هر از گاهی به استراحت نیاز دارند. در صورتی که کارایی ماشین‌ها، تحت تأثیر هیچ عامل خارجی قرار نمی‌گیرد و چیزی مانع از کار مداوم آن‌ها نمی شود.

 

معایب هوش مصنوعی

هزینه بالای استفاده
هزینه بالای استفاده ai

زمانی که هزینه‌های نصب، نگهداری و تعمیر سیستم‌های هوش مصنوعی را در کنار یکدیگر قرار می‌دهیم، این تکنولوژی، پیشنهاد گران قیمتی محسوب می‌شود. به صورتی که تنها افراد و گروه‌هایی که بودجه هنگفتی دارند، می‌توانند آن را اجرا کنند و مشاغل و صنایعی که بودجه کافی ندارند، پیاده‌سازی این تکنولوژی را در فرآیندها یا استراتژی‌هایشان دشوار می‌بینند.

وابستگی به ماشینها

با افزایش وابستگی انسان به ماشین‌ها، به دوره‌ای می‌رسیم که کار کردن بدون کمک ماشین برای انسان دشوار می‌شود. همان طور که در گذشته نیز مشاهد کردیم، وابستگی انسان به ماشین‌ها، قطعا افزایش پیدا خواهد کرد. بنابراین، به مرور زمان، توانایی‌های ذهنی و فکری انسان کاهش پیدا می‌کند.

 

جایگزینی مشاغل کم مهارت

این مسئله، تاکنون، دغدغه اصلی حامیان تکنولوژی بوده است. به احتمال زیاد، هوش مصنوعی جایگزین بسیاری از مشاغل کم مهارت شود. از آن جایی که ماشین‌ها می‌توانند به صورت ۲۴ ساعته در هفت روز هفته و بدون وقفه کار کنند، صاحبان صنایع ترجیح می‌دهند که به جای انسان‌ها، بر ماشین‌ها سرمایه گذاری کنند. همزمان که به سمت دنیای اتوماتیک حرکت می‌کنیم (جایی که تقریباً همه کارها توسط ماشین‌ها انجام می‌شوند)، احتمال بروز بیکاری در مقیاس گسترده بیشتر می‌شود. نمونه‌ای از این موضوع، مفهوم اتومبیل‌های بدون راننده است. اگر این نوع اتومبیل‌ها آغاز به کار کنند، میلیون‌ها راننده در آینده بیکار خواهند شد.

 

کار محدود

ماشین‌های هوش مصنوعی، بر اساس آموزش‌ها و برنامه‌ریزی‌شان، وظایف خاصی را انجام می‌دهند. تکیه کردن به ماشین‌ها برای سازگاری با محیط‌های جدید، خلاق بودن آن‌ها و تفکر خارج از چارچوب، اشتباه بزرگی خواهد بود. چنین چیزی امکان‌پذیر نیست؛ چرا که حوزه تفکر ماشین‌ها، تنها به الگوریتم‌هایی که برای آن آموزش دیده‌اند، محدود شده است.

شما چقدر با مطالب مطرح شده در این مقاله موافق هستید؟ به نظر شما مزایای هوش مصنوعی بیشتر است یا معایب آن؟ با وجود خطرات احتمالی، آیا با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرایندها موافق هستید؟ تجربیات و نظرات‌تان را با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.

حتما بخوانید:   بازاریابی داده محور (Data Driven Marketing) چست؟

نمونه‌هایی از هوش مصنوعی

نمونه هوش مصنوعی - کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار

با نگاهی به اطراف خود نمونه‌های بسیاری را می‌توان یافت که از این فناوری بهره برده‌اند. مثال بارز این امر شبکه‌های اجتماعی همچون اینستاگرام می‌باشند که با کمک الگوریتم‌های آن بعد از شناسایی رفتار کاربر،‌ مطالبی که به تفکرات او نزدیک‌تر است را پیشنهاد می‌دهند. از دیگر نمونه‌های این حوزه می‌توان به خودروهای هوشمند، نرم‌افزارهای موجود در گوشی‌های تلفن همراه، سرویس گوگل، وب‌سایت‌های پخش فیلم و فروشگاه‌های آنلاین اشاره کرد.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به چهار مدل کلی ماشین‌های واکنشی، حافظه محدود، نظریه ذهن و خود آگاهی تقسیم می‌گردد. هر یک از این مدل‌ها با توجه به هدف و قابلیت‌هایشان در حوزه‌های متعددی کاربرد دارند.

ماشین‌های واکنشی (Reactive Machines)؛

یکی از قدیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی، ماشین‌های واکنشی می‌باشد که تنها برای انجام وظایف تخصصی طراحی شده‌اند. این ماشین‌ها  قادر به ذخیره اطلاعات نیستند. در نتیجه امکان تصمیم‌گیری بر اساس تجربیات گذشته را نداشته و تنها برای پاسخگویی به نیاز افراد ساخته شده‌اند. موتور جستجوی گوگل مثال خوبی برای این ویژگی می‌باشد.

حافظه محدود (Limited Memory)؛

در این مدل، با کمک هوش مصنوعی امکان ذخیره اطلاعات و تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های قبلی وجود دارد. در واقع اساس رفتار یک ماشین، سرنخ‌هایی است که در گذشته ارائه شده است. احراز هویت و شناسایی افراد در سامانه‌های مختلف از این نوع می‌باشند.

احراز هویت توسط اینترنت اشیا - انواع هوش مصنوعی  هوش مصنوعی به چهار مدل کلی ماشین‌های واکنشی، حافظه محدود، نظریه ذهن و خود آگاهی تقسیم می‌گردد.

نظریه ذهن (Theory of Mind)؛ 

نظریه ذهن بدان معناست که هوش مصنوعی می‌تواند به شکل بهتری احساسات، عواطف و اعتقادات انسان‌ها را درک کند و سپس از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری خود استفاده نماید. این شاخه از علم همچنان در حال توسعه می‌باشد و در صورت موفقیت آن تحول عظیمی در زندگی انسان‌ها رخ خواهد داد.

خود آگاه (Self-aware)؛ 

هدف از طراحی مدل خود آگاه، شبیه‌سازی مغز انسان می‌باشد. به شکلی که میزان درک یک ماشین به اندازه آگاهی و درک یک انسان باشد. در این فرضیه یک ربات، قدرت درک احساسات و نیاز دیگران را داشته و همانند یک انسان با آنان ارتباط برقرار خواهد کرد.

نقش هوش مصنوعی در تجارت چیست؟

نقش هوش مصنوعی در تجارت - نقش هوش مصنوعی در تجارت چیست؟

با رشد فعالیت رایانه‌ها، گوشی‌های هوشمند و شبکه‌های اجتماعی کمتر کسب و کاری هنوز به شکلی سنتی به فعالیت خود ادامه می‌دهد. با نگاهی به اطرافمان به تاثیر این مهم در رفتار و سبک زندگی افراد پی خواهیم برد. در دنیای امروز، افراد با زنگ ساعت هوشمند خود از خواب بر می‌خیزند. به تقویم کاری خود که در نرم افزار هوشمند تنظیم شده است مراجعه می‌کنند. در طول مسیر محل کار از شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند و تا پایان روز انتخاب‌های بسیاری را بر اساس پیشنهاد پلتفرم‌های مختلف انجام می‌دهند. این همان قدرت انکار نشدنی یک محصول فراگیر است.در واقع می‌توان گفت کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار نقش مهمی در سرعت بخشی و ساده‌سازی کلیه اتفاقات روزمره داشته است.

در تجارت نیز به همین شکل می‌باشد، کسب و کارها در حال حاضر از این دستاورد برای موفقیت در سه زمینه اصلی استفاده می‌کنند: هوشمندسازی محصولات و خدمات، هوشمندسازی فرآیندها از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها و تعامل با مشتریان و کارمندان

هوشمندسازی محصولات و خدمات

استراتژی هوش مصنوعی در تجارت، بر پایه استفاده بهینه از یک محصول و با هدف رضایت کاربران و افزایش فروش می‌باشد. ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به معنی ارائه سرویسی هدفمند به مشتریان است که منجر به شکل‌گیری تعاملات مشتریان و وفاداری آنان به یک سازمان خواهد شد. بهره‌مندی از این فناوری در هر دو مبحث محصول یا خدمت، موجب افزایش سود هر کسب و کاری می‌گردد.

 به طور مثال یک سرویس سفارش آنلاین غذا را در مقایسه با ثبت سفارش سنتی در نظر بگیرید. در زمان ثبت سفارش غذا به شکل سنتی امکان رهگیری سفارش،‌ اندازه‌گیری میزان رضایت مشتریان، مدت زمان معطلی و سایر موارد قابل بررسی نمی‌باشند، در حالی‌که با تکیه بر فناوری هوش مصنوعی و با استفاده از داده‌های دریافتی از هر سرویس، می‌توان رفتار مشتریان را تحلیل کرده و برای بهبود کسب و کار کوشید. فراموش نکنیم در بازار کنونی، کسب و کاری موفق تر خواهد بود که سعی در ساده‌سازی زندگی افراد داشته و با ارائه راهکارهای هوشمندانه با سرعت بیشتری به نیاز آنان پاسخ ‌دهد.

هوشمندسازی فرآیندها از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها

یکی از اهداف هوش مصنوعی، تسهیل فرآیندهای مختلف برای کاربران می‌باشد. در هر سازمان نیز با کمک این فناوری می‌توان در مراحل مختلف اعم از استراتژی،‌ تولید، ارائه محصول و خدمات، داده‌های مختلف را جمع‌آوری کرده و سپس مورد بررسی قرار داد. به این شکل نقاط قوت و ضعف یک سازمان شناسایی شده و برای رشد و توسعه آن امکان برنامه‌ریزی وجود خواهد داشت. در واقع هوش مصنوعی فرصت‌های زیادی را برای سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی به همراه دارد.

هوشمندسازی فرآیند و تحلیل داده - هوشمندسازی فرآیندها از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها

مثال سفارش آنلاین غذا در این بخش نیز کاربرد دارد. با اطلاع از میزان نارضایتی مشتریان یک سازمان، نهادهای نظارتی آن قادر به ارائه راهکارهایی برای حل این مشکل خواهند بود. در واقع بهترین روش این است که تشخیص دهید بهبود کدام بخش‌ها برای کسب و کار شما اولویت دارند و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار شما چیست؟  باید بدانید کجا بیشترین ارزش را به شرکت شما می‌افزاید؟ سپس تصمیم بگیرید که کسب ‌و کار شما چه هدفی دارد و هوش مصنوعی برای رسیدن به این هدف چه کمکی خواهد کرد؟ به این ترتیب، می‌توانید درک درستی از هوشمندسازی فرآیندهای سازمانتان پیدا کنید.

تعامل با مشتریان و کارمندان

مدیریت ارتباط با مشتری یکی از ارکان اصلی هر کسب و کاری است. برقراری تعامل صحیح با مشتریان و ذخیره‌سازی اطلاعات آنان برای ارائه خدمات بهتر بسیار ضروری می‌باشد. با کمک هوش مصنوعی می‌توان علایق، اعتقادات و تمایلات هر کاربر را شناسایی کرده و بر اساس نیاز او پیشنهادات جذابی ارائه نمود. سرویس‌های ارسال ایمیل و یا اتوماسیون‌های CRM نمونه خوبی برای این موضوع هستند. دسته‌بندی کاربران بر اساس پارامترهای مشخص و ارائه راهکار به موقع در زمان بروز مشکل،‌ راز موفقیت سازمان‌های بزرگ می‌باشد. به طور مثال با تکیه بر هوش مصنوعی می‌توان کاربرانی که در تاریخ مشخصی متولد شده‌اند را شناسایی کرده و با ارسال یک ایمیل هوشمند، تخفیف‌های ویژه‌ای را به عنوان هدیه به آنان ارائه نمود.

اما بسیاری از کارمندان، هوش مصنوعی را تهدیدی برای از دست‌دادن شغل خود دانسته‌اند. در حالی‌که این فناوری با هدف مدیریت تعاملات کارکنان و مشتریان طراحی گردیده است. . اگر نیازمند آشنایی بیشتر با کاربردهای هوش مصنوعی در شرکت خود می‌باشید، پیشنهاد می‌کنیم دوره آموزشی هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کار آکادمی همراه اول را از دست ندهید.

معایب و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار

همانطور که قبل‌تر به آن اشاره شد استفاده از هوش مصنوعی نگرانی‌های بسیاری برای افراد به همراه دارد. نگرانی در مورد امنیت شغلی، کمرنگ شدن احساسات، کنترل رفتار توسط ماشین‌ها و حکمرانی ربات‌ها، همه از این موارد هستند. از مزایای هوش مصنوعی می‌توان به انجام امور با دقت بالا، کار مداوم بدون نیاز به استراحت، تصمیم‌گیری درست و به دور از احساسات در شرایط مختلف اشاره نمود.

پیشنهاد مطالعه: ۷ تکنیک برای موفقیت در برقراری ارتباط موثر

 اما در مواقعی ممکن است همین نکات مثبت نیز منجر به بروز مشکلاتی شوند. به بیان دیگر تصمیم‌گیری بدون در نظر گرفتن ابعاد عاطفی، خطر بزرگی برای انسان خواهد بود. از طرفی وابستگی بیش از حد به ماشین‌ها،‌ نرم‌افزارها، ربات‌های هوشمند نیز موجب کاهش راندمان فعالیت افراد شده‌اند. تصور کنید تنها یک ساعت بدون اینترنت و گوشی همراه در اتاقی تنها بمانید. بدون این ابزار در بسیاری از مواقع حس سردرگمی و اضطراب در افراد نمایان می‌شود و این ناشی از عدم تاب‌آوری آنان می‌باشد. نکته دیگر هزینه بالای استفاده از هر ابزار است. بخش قابل توجهی از هزینه‌های ماهانه افراد صرف استفاده از فناوری‌های گوناگون می شود. در تجارت نیز ممکن است نکات مثبت و منفی بسیاری برای استفاده از هوش مصنوعی وجود داشته باشد، اما مزیت‌ها همواره بر معایب این تکنولوژی برتری دارند.

مزایا و معایب ربات ها - معایب و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار

بررسی کسب و کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی در رشد حوزه‌های مختلفی همچون پزشکی و سلامت، آموزش، بازاریابی و تبلیغات و امور مالی نقش بسزایی داشته است. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار هایی همچون حوزه پزشکی، شامل تشخیص به موقع بیماری‌ها، ارائه روش‌های درمانی مدرن بر اساس تاریخچه بیماری، دقت بالا در ساخت و مصرف دارو می‌باشد. در حوزه بازاریابی و تبلیغات نیز با کمک الگوریتم‌های متعدد می‌توان رفتار کاربران را شناسایی کرده و با توجه به ویژگی‌های هر کاربر محصولات مناسبی به بازار عرضه نمود.

حتما بخوانید:   ترندها و روندهای اصلی رویکرد بازاریابی داده محور

یکی از مهم‌ترین واحدهای هر سازمان، بخش مالی آن می‌باشد. واحدهای مالی نیز همواره به دلیل پیچیدگی فرآیند محاسبات، به هوش مصنوعی متصل هستند.  با تکیه بر این فناوری، خطاهای بسیاری در ثبت معاملات و اسناد کاهش یافته است. در ابعاد آموزشی نیز دستاوردهای بسیاری بر پایه فناوری هوش مصنوعی حاصل شده‌اند. آموزش مجازی دانش آموزان و دانشجویان در دوران کرونا، برگزاری وبینارهای آنلاین و رویدادهای متعدد گویای این امر می‌باشند.

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار

کارکرد هوش مصنوعی در مدیریت کسب وکار

هوش مصنوعی تقریباً در هر جنبه‌ای از یک تجارت کاربرد دارد: تولید، منابع انسانی، بازاریابی، فروش، زنجیره تامین و تدارکات، خدمات مشتری، کنترل کیفیت، فناوری اطلاعات، امور مالی و موارد دیگر. از ماشین‌آلات و وسایل نقلیه خودکار تا الگوریتم‌هایی که تقلب مشتری را تشخیص می‌دهند از کارکردهای هوش مصنوعی هستند. این قابلیت می‌تواند رفتار سازمان شما را از درون تغییر دهد. ماشین‌های هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان دستیار شخصی برای کمک به مدیریت ایمیل‌های شما، حفظ تقویم و حتی ارائه توصیه‌هایی برای تسهیل فرآیندها استفاده شوند.

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص کرونا

تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرایندهای تشخیص و درمان در علم پزشکی را فراتر از تصور مردم تغییر می‌دهند. الگوریتم‌هایی که به ارزیابی تصاویر رادیولوژی کمک می‌کنند، تنها بخشی از این تکنولوژی هستند. هوش مصنوعی می‌تواند بسیار فراتر از این رود و به ابزاری ضروری در تمامی شاخه‌های پزشکی تبدیل شود. برای اطلاع از کاربردهای این تکنولوژی در حوزه سلامت، لازم است با استفاده‌های عملی آن در دانش پزشکی آشنا شوید. در این مطلب، نمونه‌هایی از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها را بیان کرده و نمونه‌ای از کاربرد این تکنولوژی در تشخیص افراد مبتلا به ویروس کرونا را معرفی می‌کنیم.

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

همان طور که اشاره کردیم، پیشرفت هوش مصنوعی را می‌توان در علم پزشکی مشاهده کرد. شرکت‌های نوآور و موسسات پزشکی تکنولوژی محور، در حال ایجاد، آزمایش و اجرای الگوریتم‌های هوشمند در شاخه‌های گوناگون مراقبت‌های پزشکی هستند. کاربرد این الگوریتم‌ها، از پیشگیری و غربالگری گرفته تا تشخیص، درمان و کنترل بیماری‌ها، گسترده است. در همین زمان، قانون‌گذاران نیز توجه ویژه‌ای به این موضوع داشته‌اند.

هوش مصنوعی در پزشکی - کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

در فوریه ۲۰۱۹، سازمان غذا و داروی ایالات متحده آمریکا (FDA) مقاله‌ای در مورد صدور مجوز برای به کارگیری هوش مصنوعی در پزشکی منتشر کرد. این موضوع، به کاربردهای ساده این تکنولوژی مربوط نمی‌شود. چنین کاربردهایی پیش از این نیز وجود داشته‌اند و دارای تأییدیه نظارتی هستند. ابتکار جدید FDA مربوط به سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی در زمان واقعی هستند که دائماً الگوریتم‌هایشان را تغییر می‌دهند و نسبت به راه‌حل‌های نرم‌افزاری سنتی، به قانون‌گذاری متفاوتی نیاز دارند.

انقلاب ریاضی در رادیولوژی

آموزش شبکه‌های عصبی در رادیولوژی، که معمولا شامل ده‌ها هزار مجموعه داده می‌شود، بسیار خبرساز شده است. جایی که در حال حاضر و در برخی موارد خاص، الگوریتم‌ها عملکرد بهتری نسبت به رادیولوژیست‌ها دارند. تا جایی که پروفسور استفان شنبرگ، رئیس گروه رادیولوژی بالینی و پزشکی هسته‌ای در مرکز پزشکی دانشگاه مانهایم آلمان، از یک «انقلاب ریاضی در رادیولوژی» صحبت می‌کند.

نگرانی در مورد این که الگوریتم‌ها، جای رادیولوژیست‌ها را بگیرند، بعضاً توسط رسانه‌ها مطرح می‌شود؛ اما متخصصان، چنین دغدغه‌ای ندارند. بیشتر رادیولوژیست‌ها، هوش مصنوعی را تهدید تلقی نمی‌کنند؛ بلکه معتقدند که این تکنولوژی می‌تواند برای حوزه رادیولوژی مفید باشد. الگوریتم‌ها می‌توانند فعالیت‌های تکراری و وقت گیر را کنترل کنند و در نتیجه، باعث کاهش حجم کار روزمره رادیولوژیست‌ها شوند.

هوش مصنوعی در رادیولوژی - انقلاب ریاضی در رادیولوژی

آیا هوش مصنوعی، جای متخصصان را خواهد گرفت؟

در کارهای آزمایشگاهی، نوعی علاقه نسبت به الگوریتم‌هایی وجود دارد که از فرایندهای عملیاتی پشتیبانی می‌کنند. به عنوان مثال، در نظارت بین آزمایشگاهی بر سیستم‌های تشخیصی، این تکنولوژی می‌تواند مشکلات را پیش از وقوع خرابی یا شکست شناسایی کند. این امر، امکان به کارگیری برنامه‌های تعمیر و نگهداری فعال را فراهم می‌کند. از نظر بالینی، الگوریتم‌ها برای تصمیم‌گیری تشخیصی در پزشکی آزمایشگاهی مناسب هستند. علاوه بر این، همانند پاتولوژی (آسیب‌شناسی)، برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه بر اساس الگوهای پیچیده نشانگر زیستی نیز مناسبند.

ممکن است در آینده نقش رادیولوژیست، پاتولوژیست و پزشک آزمایشگاه از یکدیگر جدا شود. شاید متخصصان به «یکپارچه‌کننده اطلاعات تشخیصی» تبدیل شوند و با همکاری نزدیکتر در بخش‌های تشخیصی یکپارچه، همه قطعات پازل تشخیصی را در اسرع وقت در کنار یکدیگر قرار دهند.

تشخیص کرونا بر اساس صدای سرفه افراد

در ادامه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت، می‌توان به استفاده از این تکنولوژی در تشخیص ویروس کرونا بر اساس صدای سرفه افراد اشاره کرد. کارشناسان انستیتوی تکنولوژی ماساچوست اعلام کردند که نوعی مدل هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند موارد بدون علائم ابتلا به ویروس کرونا را از طریق صدای سرفه تشخیص دهد.

تشخیص کرونا - تشخیص کرونا بر اساس صدای سرفه افراد

افرادی که علائمی از خود نشان نمی‌دهند، کمتر تحت آزمایش قرار می‌گیرند. بنابراین ممکن است بدون این که اطلاع داشته باشند، بیماری را به دیگران منتقل کنند. این مدل، به پیشگیری از بروز این عارضه کمک می‌کند. متخصصان، با بررسی ده‌ها هزار نمونه از صدای سرفه و صداهایی که توسط افراد داوطلب ارسال شده، دریافتند که مدل سرفه در افراد بدون علامت با افراد سالم متفاوت است. این تفاوت، توسط گوش انسان قابل تشخیص نیست؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند آن را تشخیص دهد. این مدل توانسته است بیماری کووید ۱۹ را با دقت ۹۸.۵ درصد در افراد مبتلا تشخیص دهد.

شما چقدر با کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های گوناگون آشنا هستید؟ چه کاربردهای دیگری از هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌شناسید؟ به نظر شما استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت، چه تاثیری بر پیشگیری، کنترل و درمان بیماری‌ها دارد؟ نظرات و تجربیات‌تان را با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.

آینده هوش مصنوعی

به سختی می‌توان در مورد آینده این فناوری شگفت‌انگیز اظهار نظر کرد، اما با توجه به قابلیت‌های متعدد آن، هوش مصنوعی به شکل گسترد‌ه‌ای در زندگی شخصی و کاری افراد مورد استفاده قرار خواهد گرفت. اینترنت اشیا مدل پرطرفدار این امر در دنیای امروز می‌باشد.

سخن پایانی

هوش مصنوعی به عنوان دستاوردی نوظهور،‌ نقش مهمی در رشد و موفقیت جوامع و سازمان‌ها داشته است. کاربرد این شاخه از علم در کسب و کار عصر حاضر و تقاضا برای به‌کارگیری آن، همواره رو به افزایش بوده و تاثیر قابل ملاحظه‌‌ای در هوشمندسازی فرآیندهای یک سازمان داشته است. کیفیت زندگی و سلامت افراد نیز با کمک این پدیده، تغییرات بسیاری داشته و دنیای بدون هوش مصنوعی تقریبا دیگر غیرقابل‌ تصور می‌باشد. اما به‌کارگیری این فناوری نیازمند آشنایی کامل و شناخت فضای مناسب برای پروش آن می‌باشد. آکادمی همراه اول با برگزاری دوره آنلاین هوش مصنوعی و ایده‌های کسب و کار برای ارتقاء آگاهی و سطح علمی علاقه‌مندان به این حوزه کوشیده است. برای شرکت در این دوره و کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید.

کلام آخر

هوش مصنوعی، با سرعت زیادی محبوبیت پیدا می‌کند؛ بر نحوه زندگی انسان‌ها تأثیر می‌گذارد و تعامل با مشتریان و تجربه آن‌ها را بهبود می‌بخشد. برنامه‌های مسیریابی، تشخیص چهره و ویراستاری یا تصحیح خودکار متن، از جمله کاربردهای دیگر هوش مصنوعی هستند. انتظار می‌رود که در سال‌های آینده و با پیشرفت‌های بیشتر، شاهد کاربردهای گسترده‌تری از هوش مصنوعی باشیم.

شما چقدر با کاربردهای هوش مصنوعی آشنا هستید؟ به نظر شما، هوش مصنوعی چه نقشی در زندگی انسان‌ها ایفا می‌کند؟ به غیر از مواردی که در این مطلب به آن‌ها اشاره شد، چه مثال‌های دیگری از کاربردهای هوش مصنوعی می‌شناسید؟ نظرات و تجربیات‌تان را با ما و دیگران به اشتراک بگذارید.

منابع
https://www.bbntimes.com
 siemens-healthineers.com
https://www.iotforall.com/
https://builtin.com/artificial-intelligence

 

نوشته های مشابه

‫۳۹ دیدگاه ها

  1. مقاله خوبی بود و اینکه اعتقادم این است کسی نمی تونه آینده‌ی دنیای فناوری اطلاعات و تکنولوژی رو به قطعیت پیش‌بینی کنه، اما بی شک در آینده، هوش مصنوعی، حکم‌فرما خواهند بود!

  2. با سلام
    به نظرم از هر تکنولوژی بسته به ذات انسان های می شه استفاده مفید یا غیر مفید کرد، مثلا از انرژی هسته ای میشه برای شیرین کردن آب استفاده کرد، یا ازش بمب اتم ساخت که هزاران نفر رو به خاک و خون کشید
    استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی هم همینه، میشه ازش برای بهبود زندگی بشر استفاده کرد و برعکس
    لذا ذات آدم ها در خوب یا بد بودن تکنولوژی های جدید مثل AI خیلی موثر خواهد بود
    با تشکر از بلاگ آکادمی همراه

  3. خیلی ها اعتقاد دارند که هوش مصنوعی باعث نابودی انسان ها میشه یا باعث بیکاری انسان ها خواهد شد.
    اما اعتقاد من اینه که AI مثل چاقوی دو لبه است که باید با احتیاط ازش در موارد خوب استفاده کرد
    اما نظر نهاییم اینه که استفاده از تکنولوژی باعث تغییر لایف استایل بشریت خواهد شد

  4. به به
    بسیار عالی بود
    من از خوندن همچین مقالاتی لذت می برم که به صورت اکادمیک یک بحث رو باز می کنه و درباره همه موارد آن توضیح میده
    لذا از بچه های همراه اول برای این مقاله که هوش مصنوعی را به صورت عالی پوشش دادند ممنونم

  5. حرف های همیشگی در مورد هوش مصنوعی مطرح شده مثلا هوش مصنوعی فلان کار رو میکنه و خیلی خفنه. بهتر بود بیشتر در مورد راهکار هایی که دسترسی به کارهای هوش مصنوعی را بیشتر میکنه صحبت میشد در مورد اینکه قراره به کجا برسه و چه چیزهایی باید تجربه بشه تا بدونیم در چه جایگاهی هستیم

  6. من از سایت های دیگه هم برای یادگیری هوش مصنوعی استفاده کردم، اما این مقاله هم در سطح قابل قبولی بود. خواستم به صورت کلی تشکر کنم بابت آموزش های رایگانی که برای ما قرار میدید، کار بزرگی می کنید.

  7. سلام.توضیح مختصری در باب هوش مصنوعی بود.
    مقاله بیشتر تعریف تئوری بودش و برای کسانی که شناختی راجع به هوش مصنوعی ندارن خوب هست.
    مثلا برای مقاطع دبیرستانی و دانشگاهی که رشته تحصیلیشون IT نیستش خیلی خوب بود ولی برای کسانی که شناخت راجع به هوش مصنوعی دارن در واقع ی کم مبتدی بود
    در کل خوب و مفید بود و مرسی بابت زحمتتون.

  8. فرصت نکردم کامل مقاله رو بخونم، اما به همه مقاله هوش مصنوعی رو معرفی کردم. مقاله کاملی بود و راضی بودم.

  9. سلام
    با تشکر از مجموعه اکادمی همراه اول
    این مقاله مقدماتی نبود برای کسانی خوبه که خودشون با هوش مصنوعی آشنایی کامل داشته باشن و بخوان مثالهای بیشتری کارکنند.
    برای کسانی که مبتدی هستند والفبای هوش مصنوعی رو هم نمیدونند سطح بالا بود.

  10. ممنون از زحمات شما. مقاله خوبی بود و پوشش خوبی روی موضوع هوش مصنوعی داشت. فقط متاسفانه بعضی از قسمتهای نیازمند بهبود است

  11. سلام و خسته نباشید
    مقاله بسیار خوب و حرفه ای بود ولی دو مورد بود که کاش بیشتر درباره مبحث (آینده هوش مصنوعی) صحبت میشد ولی در کل مقاله خوبی بود کلی چیز جدید یاد گرفتم.
    بسیار سپاس از وبسایت خوب و مفید آکادمی همراه که روز به روز شاهد رشد این سایت و محتوا ارزشمندشون هستیم

  12. هوش مصنوعی سیر تکامل داره و در مرور زمان کامل میشه
    این تکنولوژی خیلی به بشر کمک کنده هست اش، مثلا در زمینه پزشکی جلوگیری از پیر شدن یا درمان سلول های سرطانی…
    اگه در آینده هوش مصنوعی سیر تکامل برسه، یعنی قدرت تخیل کردن داشته باشه، تبدیل به ابر انسان یا فراانسانی خواهد شد، خود انسان تکامل یافته هست اش به این درک رسیده نباید از واقعیت فرار کنیم منطق و‌ عقل حکم میکنه
    هوش مصنوعی از رفتار انسانی و منطقی یاد می گیرد

  13. با سلام و احترام. کیفیت مطالب، اساتید ارائه دهنده و برگذار کنندگان دوره های هوش مصنوعی اکادمی، سایت و نوع دسترسی به فیلم ها و مطالب کلاس و همچنین اختصاص گروه واتسپ و جلسه هایی جهت رفع اشکال همگی بسیار عالی است و قطعا جای تشکر و قدردانی دارد .
    فقط به نظر با توجه به نوع دروس ارائه شده که نیازمند حل تمرین های فراوان و عمیق شدن در مطالب است به نظر میرسد شاید با افزایش طول دوره حتی به دو برابر زمان فعلی امکان یادگیری عمیق تر و کامل تری برای دانشجویان دوره های هوش فراهم می شود. همچنین در صورت در اختیار گذاشتن اسلاید ها، به دانشجویان امکان استفاده بهتر از زمان محدود و فشرده در این دوره داده می شود. با تشکر.

  14. سلام و عرض ادب و وقت بخیر تشکر و قدردانی می‌نمایم از مجموعه‌ی فوق العاده شما و اساتید بسیار برجسته و ژرف اندیش و دانش گستر و روشن‌بین و روشن‌گر شما.
    اطلاعات بسیار ضروری و کارآمدی را اتخاذ نمودم و چه موفق به عضویت و کارمند مجموعه همراه شدن بشوم و یا اگرهم نشوم قدردان دانشی که بر بنده‌حقیر نایل آمده هستم و خویش را دانش آموز مجموعه‌ی همراه اول می‌دانم.
    استاد دکتر حسین بشیریه در ترجمه کتاب (تربیت سیاسی در اندیشه‌ی هابز) به تالیف جفری وگان، از زبان هابز نقل می‌فرمایند: (اگر تنها تربیت ما را برای زیستن در وضع مدنی توانا می‌سازد، پس اول باید ببینیم که از این حیث طبیعتاً تا چه پایه ناتوان هستیم. بدترین دانش‌آموز آن است که نیازی به آموزش احساس نمی‌کند. بنابراین نخستین اقدام آموزشی آن است که جهل و نادانی دانش‌آموز را نشان بدهیم)؛
    این دقیقا کاری بود که شما با من انجام نهادید و جهل مرا نسبت به انقلاب آی تی و انقلاب چهارم پیش‌رو و اهمیت اقتصاد خصوصی و وجه تمایز آن با اقتصاد و مدیریت متمرکز نشان دادید و علاوه بر آن راه حل مدیریت غیر متمرکز و هوش مصنوعی را آموختید. مجدداً از مجموعه و اساتید شیرین بیان و با معلومات و افضل شما متشکرم. خدا قوت

  15. من به طور فزاینده ای تمایل دارم فکر کنم که باید یه نهاد نظارتی وجود داشته باشد، شاید در سطح ملی و بین المللی، برای این که مطمئن شویم کار خیلی احمقانه ای انجام نمی دهیم. منظورم این است که با هوش مصنوعی ما شیطان را احضار می کنیم. من این مطلب رو به نقل از ایلان ماسک بیان کردم.

  16. من واقعا نمی خواهم شما را بترسانم، من با چند نفر که اساتید هوش مصنوعی هستند صحبت کردم، نگران کننده بود

  17. توسعه هوش مصنوعی کامل می تواند پایان نسل بشر باشد…
    این خود به خود رشد می یابد و خود را با سرعت فزاینده ای دوباره طراحی می کند.
    انسان‌هایی که با تکامل بیولوژیکی آهسته محدود شده‌اند، نمی‌توانستند رقابت کنند و جایگزین خواهند شد.

  18. هوش مصنوعی نسخه نهایی گوگل خواهد بود. موتور جستجوی نهایی که همه چیز را در وب درک می کند.
    دقیقاً می‌فهمید که شما چه می‌خواهید، و چیز درست را به شما می‌دهد.
    ما اکنون به انجام آن نزدیک نیستیم. با این حال، می‌توانیم به تدریج به آن نزدیک‌تر شویم، و اساساً روی آن کار می‌کنیم.

  19. تحولات هوش مصنوعی به سرعت تشدید، ترسناک‌تر و حتی فاجعه بارتر شوند. مثلا تصور کنید چگونه یک ربات پزشکی که در ابتدا برای خلاصی از سرطان برنامه ریزی شده بود، می تواند به این نتیجه برسد که بهترین راه برای از بین بردن سرطان، نابود کردن انسان هایی است که از نظر ژنتیکی مستعد ابتلا به این بیماری هستند.

  20. سؤال واقعی این است که چه زمانی منشور حقوق هوش مصنوعی را پیش‌نویس می‌کنیم؟ از چه چیزی تشکیل خواهد شد؟ و چه کسی در این مورد تصمیم می گیرد؟
    ما باید به صورت فردی و جمعی به مسائل اخلاقی و اخلاقی که توسط تحقیقات پیشرفته در هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی برمی‌خیزد بپردازیم، که باعث افزایش طول عمر قابل توجه، نوزادان طراح و استخراج حافظه می‌شود.

  21. واقعیت این است که فناوری هوش مصنوعی باعث پیشرفت ما خواهد شد. بنابراین به جای هوش مصنوعی، فکر می‌کنم هوش خود را تقویت کنیم.
    در واقع، شاید ترس و علاقه از یکدیگر دور نیستند. چیزها می توانند در ذهن شما واقعی شوند، ممکن است فریب بخورید و چیزهایی را باور کنید که معمولاً نمی خواهید.
    دنیایی که توسط هوش مصنوعی و ربات ها اداره می شود دیگر غیر واقعی به نظر نمی رسد.

  22. اگر دولت ها برای استفاده از پهپادها یا سلول‌های بنیادی یا هوش مصنوعی مقرراتی قائل شوند، به این معناست که کار و تحقیق از مرزهای آن کشور خارج شود و به جای دیگری برود. هوش مصنوعی همیشه قایل ارائه است.

  23. به نظر من اگر در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنید، باید در مورد «نابودگر» صحبت کنید. من فکر نمی‌کنم که یک سیستم با هوش مصنوعی که دارای هوش مافوق بشری است، خشونت‌آمیز باشد. من فکر می کنم که فرهنگ ما را مختل می کند.

  24. دیدن نحوه برخورد جامعه با هوش مصنوعی جالب و قطعا باحال خواهد بود
    هر چیزی که می تواند هوشی هوشمندانه تر از انسان ایجاد کند، در قالب هوش مصنوعی، رابط های مغز و کامپیوتر، یا تقویت هوش انسانی مبتنی بر علوم اعصاب
    قطعا هوش مصنوعی می تواند تغییرات مثبت در زندگی ما ایجاد کند، مسلما مثمر ثمر خواهد بود.

  25. برخی از مردم نگران این هستند که هوش مصنوعی باعث شود ما احساس حقارت کنیم، اما در این صورت، هر شخص عاقلی هر بار که به یک گل نگاه می کند، عقده حقارت خواهد داشت. قطعا این فناوری یک ابزار است و استفاده خوب یا بد از آن شخصیت آن را می سازد.

  26. زمانی را تجسم می‌کنم که برای ربات‌ها همان چیزی خواهیم بود که سگ‌ها برای انسان‌ها هستند، و من به دنبال ماشین‌های با فناوری هوش مصنوعی هستم.

  27. من فقط دیدگاه ایلان ماسک رو مطرح می کنم.
    سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی (من به هوش مصنوعی narrow اشاره نمی کنم) فوق‌العاده سریع است.
    مگر اینکه مستقیماً با گروه هایی مانند DeepMind در تماس داشته باشید، با سرعتی نمایی در حال رشد است.
    خطر وقوع یک اتفاق خطرناک در بازه زمانی پنج تا ده ساله است.

  28. هوش مصنوعی تا حدود سال ۲۰۲۹ به سطوح انسانی خواهد رسید. و تا سال ۲۰۴۵، ما هوش ماشین بیولوژیکی انسان را میلیاردها برابر خواهیم کرد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا