گزارش برگزاری بوت کمپ تحلیل‌گر داده ۳

برگزاری بوت کمپ تحلیل‌گر داده ۳ آکادمی همراه اول

سومین دوره «بوت‌کمپ تحلیل‌گر داده» آکادمی همراه اول با هدف آماده‌سازی علاقه‌مندان برای ورود به فضای حرفه‌ای تحلیل داده برگزار شد. این بوت‌کمپ یک دوره تخصصی و فشرده ۱۰ هفته‌ای بود که ساختار آن ترکیبی از آموزش‌های آفلاین، وبینارهای کاربردی و فعالیت‌های پروژه‌محور را در بر می‌گرفت. فراگیران در طول دوره با بخش‌های مختلف چرخه تحلیل داده، از جمع‌آوری و پردازش داده تا تحلیل، مصورسازی و استفاده از داده برای هوشمندسازی کسب‌وکار آشنا شدند.

از لحاظ زمانی، فرایند بوت‌کمپ با پیش‌ثبت‌نام آغاز و پس از طی مراحل ارزیابی و مصاحبه، وارد فاز اصلی آموزش شد. پیش‌ثبت‌نام تا ۳۰ اردیبهشت ادامه داشت و مرحله ارزیابی و مصاحبه تا ۳ خرداد انجام شد. دوره اصلی بوت‌کمپ نیز از ۵ خرداد آغاز شد و تا ۲۰ مرداد ادامه پیدا کرد. این ساختار مرحله‌ای نشان می‌دهد پذیرش فراگیران و ارزیابی اولیه، بخش مهمی از فرایند برگزاری بوت‌کمپ بوده است.

بیش از ۱۳۰ ساعت آموزش تخصصی تحلیل داده

یکی از بخش‌های اصلی این بوت‌کمپ، گستردگی سرفصل‌های آموزشی آن بود. در مجموع، بیش از ۱۳۰ ساعت آموزش برای دوره در نظر گرفته شد و محتوای آموزشی از مباحث پایه تا ابزارها و کاربردهای حرفه‌ای تحلیل داده را پوشش می‌داد. ریاضیات و آمار موردنیاز تحلیل‌گر داده، آموزش و تحلیل داده با Excel، پایگاه داده مقدماتی و تبدیل داده‌های خام به ساختارهای قابل تحلیل از جمله سرفصل‌های اولیه دوره بودند.

در ادامه، فراگیران با داده‌کاوی با Python، مهندسی و تحلیل داده‌های زمان‌محور، تکنیک‌های مصورسازی داده و اصول داستان‌سرایی داده آشنا شدند. بخش دیگری از آموزش‌ها نیز به هوشمندسازی کسب‌وکار با Power BI، تحلیل داده با Tableau و استفاده از Grafana برای تحلیل داده‌های لحظه‌ای اختصاص داشت. کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه داده نیز در میان سرفصل‌های دوره قرار گرفته بود. به این ترتیب، ساختار آموزشی بوت‌کمپ فقط بر یادگیری یک نرم‌افزار یا مهارت مشخص متمرکز نبود و مجموعه‌ای از ابزارها و مهارت‌های مکمل را در بر می‌گرفت.

ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده در تحلیل داده

نرم‌افزارها و ابزارهای انتخاب‌شده برای دوره نیز متناسب با مسیرهای مختلف تحلیل داده بودند. اکسل به‌عنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد تحلیل و مدیریت داده، Power BI و Tableau در حوزه هوش تجاری و مصورسازی و Grafana برای پایش و تحلیل داده‌های لحظه‌ای در برنامه قرار داشتند. برنامه‌نویسی پایتون نیز در بخش داده‌کاوی و تحلیل داده مورد استفاده قرار گرفت.

این تنوع ابزار به فراگیران امکان داد علاوه‌بر یادگیری مبانی نظری، با محیط‌ها و ابزارهایی روبه‌رو شوند که در پروژه‌های مختلف تحلیل داده قابل استفاده‌اند. همچنین، قرار گرفتن داستان‌سرایی داده در کنار ابزارهای فنی نشان می‌دهد در طراحی دوره، نحوه ارائه و انتقال نتایج تحلیل نیز به‌عنوان بخشی از مهارت تحلیل‌گر داده مورد توجه بوده است.

فرایند رقابتی پذیرش فراگیران

آمار مربوط به فرایند پذیرش، یکی دیگر از بخش‌های قابل توجه گزارش دوره است. در مجموع ۱۱۰۴ نفر در آزمون ورودی بوت‌کمپ شرکت کردند. از این تعداد، ۳۱۱ نفر در آزمون ورودی پذیرفته شدند و ۱۶۴ نفر به مرحله مصاحبه راه پیدا کردند. در نهایت، ۴۴ نفر به‌عنوان پذیرفته‌شدگان نهایی وارد بوت‌کمپ شدند.

این اعداد نشان می‌دهد فقط بخش محدودی از متقاضیان اولیه به مرحله نهایی دوره راه یافته‌اند. به بیان دیگر، بوت‌کمپ از همان آغاز با یک فرایند چندمرحله‌ای شامل آزمون، ارزیابی و مصاحبه همراه بوده است.

ترکیب جمعیتی و تحصیلی شرکت‌کنندگان بوت‌کمپ

از میان فراگیران نهایی، ۵۸ درصد مرد و ۴۲ درصد زن بودند. بنابراین اگرچه سهم آقایان کمی بیشتر بوده، ترکیب جنسیتی دوره فاصله بسیار زیادی نداشته است.

بررسی سطح تحصیلات شرکت‌کنندگان نیز نشان می‌دهد بیشترین سهم مربوط به فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی بوده است. ۵۶ درصد فراگیران مدرک کارشناسی و ۳۵ درصد مدرک کارشناسی ارشد، ۷ درصد شرکت‌کنندگان مدرک دکتری و ۲ درصد مدرک دیپلم داشتند. در نتیجه، ۹۸ درصد فراگیران دوره دارای تحصیلات دانشگاهی بودند و بخش عمده آن‌ها را افراد دارای مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد تشکیل می‌دادند.

از نظر سنی نیز گروه ۲۵ تا ۲۹ سال با سهم ۵۷ درصدی، بیشترین تعداد فراگیران را شامل می‌شد. افراد ۲۰ تا ۲۴ سال ۲۹ درصد و افراد ۳۰ تا ۳۴ سال ۱۴ درصد شرکت‌کنندگان را تشکیل می‌دادند. بنابراین، بیشتر فراگیران دوره در بازه سنی ۲۰ تا ۲۹ سال قرار داشتند.

همراهی مدرسان، منتورها و راهبر دوره

در این بوت‌کمپ، مجموعه‌ای از مدرسان با تخصص‌های مختلف در حوزه تحلیل داده، هوش مصنوعی و هوش تجاری حضور داشتند. علاوه‌بر مدرسان، شش منتور نیز فراگیران را در طول دوره همراهی کردند که ازجمله آن‌ها می‌توان به محمدمهدی حاجی‌عباسی، زهره نصیری، امیرمهدی عراقی، طیبه طباطبایی‌فر، علیرضا مطلبی‌خواه و سعیده خالقی‌مهر اشاره کرد.

همچنین، خانم مبینا اسمعیلی، کارشناس ارشد علوم داده و هوش مصنوعی آکادمی همراه اول، به‌عنوان راهبر بوت‌کمپ در فرایند برگزاری دوره حضور داشتند.

بر اساس ارزیابی فراگیران، علی سعیدی، مدرس دوره کاربردی Tableau، رتبه نخست را در میان مدرسان به دست آورد. سهیل تهرانی‌پور، مدرس بخش ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه داده، در جایگاه دوم قرار گرفت و ندا پراویان، مدرس کارگاه Power BI، رتبه سوم را کسب کرد.

پروژه‌های پایانی و تجربه عملی تحلیل داده

بخش مهمی از بوت‌کمپ به انجام پروژه‌های پایانی اختصاص داشت. در این بخش، چهار پروژه با موضوعات متفاوت برای فراگیران تعریف شد تا مهارت‌های آموخته‌شده را روی مسائل واقعی‌تر به کار بگیرند.

پروژه نخست، «تحلیل افکار عمومی جهانی درباره جنگ ایران و آمریکا» بود. در این پروژه، دیدگاه کاربران شبکه‌های اجتماعی در طول زمان بررسی شد و تغییر احساسات و روایت‌ها در کنار رویدادهای سیاسی، شاخص‌های اقتصادی و سایر متغیرهای اثرگذار مورد تحلیل قرار گرفت. هدف اصلی، شناسایی عواملی بود که بیشترین نقش را در شکل‌گیری یا تغییر افکار عمومی داشته‌اند.

پروژه دوم با عنوان «تحلیل داده‌محور بازار مسکن ایران» بر تحلیل حدود یک میلیون آگهی ملکی تمرکز داشت. داده‌ها پس از پاک‌سازی و تفکیک آگهی‌های فروش، رهن و اجاره، برای شناسایی مناطق گران و ارزان، روند تغییر قیمت و عوامل مؤثر بر ارزش ملک مورد بررسی قرار گرفتند. خروجی این پروژه می‌توانست برای هوش بازار، بخش‌بندی محله‌ها و توسعه ابزارهای قیمت‌گذاری هوشمند کاربرد داشته باشد.

موضوع پروژه سوم «تحلیل جریان نقدینگی و تغییر مالکیت در بورس تهران» بود. در این پروژه داده‌های معاملاتی بورس تهران با تمرکز بر مومنتوم قیمت، نوسان، معاملات حقیقی و حقوقی و تغییر مالکیت بررسی شدند. هدف، ارائه تصویری هفتگی از وضعیت بازار و شناسایی نمادهایی بود که با افزایش تقاضا یا حرکت پول هوشمند همراه شده‌اند.

پروژه چهارم نیز به «تحلیل شبکه همکاری در سینمای ایران» اختصاص داشت. در این پروژه روابط میان بازیگران، کارگردانان و نویسندگان بر اساس داده‌های عمومی تحلیل شد تا افراد کلیدی، گروه‌های پرتکرار، میزان تمرکز همکاری‌ها و مسیر ورود افراد تازه‌وارد شناسایی شوند.

بورس تهران، محبوب‌ترین پروژه فراگیران

پروژه تحلیل جریان نقدینگی و تغییر مالکیت در بورس تهران با سهم ۳۸ درصدی، بیشترین انتخاب را به خود اختصاص داد. پروژه تحلیل بازار مسکن با ۳۱ درصد در رتبه دوم قرار گرفت و تحلیل افکار عمومی جهانی درباره جنگ ایران و آمریکا با ۲۵ درصد سوم شد. فقط ۶ درصد فراگیران نیز پروژه تحلیل شبکه همکاری در سینمای ایران را انتخاب کردند.

ارزیابی نهایی و نتایج دوره

در پایان بوت‌کمپ، عملکرد ۴۴ شرکت‌کننده ارزیابی شد. بر اساس نتایج، ۳۲ نفر موفق به کسب نتیجه قبولی شدند که معادل حدود ۷۳ درصد فراگیران است. ۱۲ نفر، معادل حدود ۲۷ درصد، پذیرفته نشدند و هیچ مورد انصرافی نیز در آمار نهایی دوره ثبت نشده است.

مرحله نهایی با حضور داورانی از مجموعه‌های مختلف برگزار شد. هامون محمدیان‌پور، هم‌بنیان‌گذار دیتاک و مدیر مهندسی اسنپ، محمد رضیئی، مهندس ارشد هوش مصنوعی همراه اول، حسن کتابی، مدیر ارشد هوش مصنوعی شرکت آدین و سعید حسین‌زاده، تحلیل‌گر ارشد برنامه‌ریزی داده‌های دیجی‌کالا، در میان داوران معرفی شده‌اند.

در پایان، آقایان و خانم‌ها آرمین خسروی، محمدحسین حبیبی، سحر اسداللهی و امیررضا افضلی به‌عنوان اعضای گروه برتر بوت‌کمپ معرفی شدند. همچنین، مهسا کاظم‌پور، یوسف نصیبی و امیرحسین نجفی عنوان نفرات برتر فردی دوره را به دست آوردند.

جمع‌بندی

سومین بوت‌کمپ تحلیل‌گر داده آکادمی همراه اول را می‌توان دوره‌ای چندمرحله‌ای دانست که از انتخاب و ارزیابی اولیه فراگیران آغاز شد و با بیش از ۱۳۰ ساعت آموزش، همراهی مدرسان و منتورها، کار با ابزارهای مختلف و اجرای پروژه‌های پایانی ادامه پیدا کرد.

تنوع سرفصل‌ها از مبانی ریاضی و آماری تا Python ،Excel ،Power BI ،Tableau ،Grafana و ابزارهای هوش مصنوعی، همراه با پروژه‌هایی در حوزه بورس، مسکن، شبکه‌های اجتماعی و سینما، باعث شد فراگیران با طیف متنوعی از کاربردهای تحلیل داده مواجه شوند. معرفی گروه و نفرات برتر و برگزاری اختتامیه با حضور متخصصان و مدیران حوزه داده، پایان‌بخش سومین دوره این بوت‌کمپ بود.