آمار در دادههای زیستی با SPSS
۴ نفر
۷ساعت
۷۰۰,۰۰۰ تومان
خرید دوره
پرامپت نویسی مهارتی ضروری برای بقا در عصر هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ به حساب میآید. باید بپذیریم که بسیاری از مشاغل با توسعه هوش مصنوعی تحت تاثیر قرار گرفتهاند و بدون آموزش پرامپت نویسی نمیتوانید انتظار خروجی مناسبی از مدلهای هوش مصنوعی داشته باشید. پرامپتنویسی، در واقع هنر گفتگو و آموزش به هوش مصنوعی است و تهدید بالقوه کسبوکار و حرفه شما را به فرصتی برای پیشرفت تبدیل خواهد کرد. با پرامپتنویسی صحیح میتوانید سرعت کارتان را افزایش دهید و کیفیت آن را به حد معقولی برسانید. در ادامه تلاش کردهایم تا آموزش پرامپت نویسی هوش مصنوعی، صفر تا صد پرامپت نویسی را با شما بهاشتراک بگذاریم. با ما در آکادمی همراه اول همراه شوید.
پرامپت همان دستور یا ورودی متنی است که به مدل هوش مصنوعی داده میشود تا بر اساس آن پاسخ تولید کند. هر دستور متنی که برای تعامل با هوش مصنوعی ارائه میکنید، چه پرسیدن یک سوال باشد، چه درخواست تولید محتوا، بازنویسی یک متن یا ساخت تصویر، بهعنوان یک پرامپت شناخته میشود.
به بیان دیگر، پرامپت نقطه آغاز ارتباط شما با هوش مصنوعی و تعیینکننده کیفیت خروجی آن است.
شایان به ذکر است که هرچقدر پرامپت دقیقتر، شفافتر و هدفمندتر باشد، خروجی هوش مصنوعی نیز حرفهایتر، نزدیکتر به نیاز شما و با کیفیت بالاتری خواهد بود. به همین دلیل پرامپت نویسی یک مهارت کلیدی در کار با ابزارهای هوش مصنوعی محسوب میشود.
پرامپت نویسی (Prompt Writing) مهارتی تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که به فرآیند تولید دستورها، سوالها و توضیحاتی گفته میشود که با هدف هدایت مدلهای هوشمند استفاده میشوند. در این مهارت، کاربر میآموزد چگونه با انتخاب واژههای مناسب، تعیین هدف دقیق و ارائه جزئیات کافی، مدل هوش مصنوعی را به تولید پاسخی مرتبط، دقیق و مطابق انتظار هدایت کند.
پرامپت در واقع پلی میان کاربر و هوش مصنوعی است؛ هرچه این پل واضحتر، ساختارمندتر و هدفمندتر باشد، کیفیت خروجی مدل نیز افزایش مییابد.
به همین دلیل پرامپت نویسی امروز به یکی از مهارتهای کلیدی در تولید محتوا، برنامهنویسی، تحلیل داده، مدیریت کسبوکار و حتی کارهای خلاقانه تبدیل شده است.
نوشتن پرامپت بهصورت اصولی، نقش کلیدی در کیفیت و دقت پاسخهای هوش مصنوعی دارد. یک پرامپت دقیق و واضح، اطلاعات کافی را به مدل منتقل و مسیر خروجی را مشخص میکند، در حالی که پرامپت مبهم یا ناقص میتواند نتایج غیرمرتبط یا بیکیفیت بدهد.
اصول کار بدین شکل است که مدل هوش مصنوعی با تحلیل متن شما، الگوها و روابط موجود در دادهها را شناسایی و بر اساس آن، بهترین پاسخ یا خروجی ممکن را تولید میکند.
بنابراین، مهارت در پرامپت نویسی به شما امکان میدهد از توانمندیهای هوش مصنوعی نهایت بهره را ببرید و نتایجی دقیق، هدفمند و خلاقانه بهدست آورید.
یادگیری نحوه نگارش پرامپت به صورت صحیح، گامی اساسی برای تعامل موثر با سیستمهای هوش مصنوعی است. برخی از برجستهترین دلایلی که اهمیت یادگیری این مهارت را روشن میکنند، عبارتاند از:
سیستمهای هوش مصنوعی دارای چارچوبها و استانداردهای مشخص اخلاقی و محتوایی هستند و پرامپتهایی که کاربران وارد میکنند باید در همین محدوده قرار گیرند.
شرکتهای ارائهدهنده این سرویسها نیز بهطور مستمر بر ورودیها و خروجیها نظارت میکنند تا از ارسال و تولید محتوایی خلاف قوانین جلوگیری شود. در این میان، برخی خطاها و محدودیتها بیشتر از بقیه مشاهده میشوند که در ادامه به مهمترین آنها اشاره شده است:
سرویسهای هوش مصنوعی بهگونهای طراحی شدهاند که از تولید محتوای نادرست، گمراهکننده، خطرناک یا مخرب جلوگیری کنند. بنابراین پرامپتهایی که منجر به چنین خروجیهایی شوند، توسط سیستم محدود یا مسدود خواهند شد.
اگر درخواست کاربر حاوی محتوای تبعیضآمیز، نژادپرستانه، توهینآمیز یا برخلاف اصول اخلاقی باشد، سیستم هوش مصنوعی از ارائه پاسخ خودداری میکند. این محدودیت برای جلوگیری از انتشار محتوای حساس یا آسیبزا اعمال میشود.
این پدیده زمانی رخ میدهد که هوش مصنوعی اطلاعات نادرست را با لحنی مطمئن ارائه میکند. علت این موضوع آن است که مدل تلاش دارد پاسخی مطابق با درخواست کاربر تولید کند، اما در نبود داده کافی یا فقدان منطق صحیح، خروجی اشتباه ارائه میدهد.
زمانی که پرامپت مبهم، ناقص یا نامشخص باشد، سیستم نیز پاسخهایی غیر دقیق یا ناهماهنگ تولید خواهد کرد. کیفیت و وضوح دادههای ورودی، نقش مهمی در کیفیت خروجی دارند.
اگر سوال بیش از حد کلی، گنگ یا نامفهوم باشد، هوش مصنوعی حتی ممکن است از پاسخگویی صرفنظر کند.
برای درک دقیقتر اینکه پرامپت نویسی چیست، لازم است ساختار و اجزای تشکیلدهنده یک پرامپت استاندارد را بررسی کنیم. هر پرامپت از چند بخش مشخص تشکیل شده است که هر کدام نقشی کلیدی در هدایت هوش مصنوعی و تولید خروجی مناسب دارند.
اجزای اصلی یک پرامپت را میتوان به پنج بخش تقسیم کرد:
در ادامه، شرح هر یک از این بخشها ارائه شده است.
وظیفه یا Task همان کاری است که از مدل هوش مصنوعی انتظار میرود انجام دهد. هر سیستم هوشمند برای مجموعهای از وظایف مانند تولید متن، پاسخ به سوال، خلاصهسازی، ترجمه یا تولید تصویر آموزش دیده است.
بهعنوان مثال، زمانی که در قالب پرامپت نویسی عکس از یک مدل تصویری میخواهیم «بر اساس توضیحات ما یک تصویر ایجاد کند»، وظیفه تعیینشده در پرامپت، خلق تصویر از روی متن است.
دستورالعملها جزئیات لازم برای انجام بهتر وظیفه را مشخص میکنند.
به عبارتی، دستورالعمل به مدل میگوید چگونه آن وظیفه را انجام دهد.
مثلاً اگر از هوش مصنوعی بخواهیم یک متن تبلیغاتی برای معرفی یک محصول بنویسد، میتوانیم بهعنوان دستورالعمل مشخص کنیم که لحن متن رسمی باشد، طول متن از ۱۰۰ کلمه بیشتر نشود و در پایان یک کالتواکشن اضافه کند.
محتوا اطلاعات تکمیلی یا زمینهای است که برای درک بهتر درخواست در اختیار مدل قرار میگیرد. این بخش میتواند شامل مثال، تصویر، داده، یا توضیحاتی درباره شرایط مسئله باشد.
لازم به ذکر است که اهمیت محتوا در پرامپت نویسی مشابه اهمیت کلمات کلیدی در موتورهای جستجو است.
برای مثال اگر فقط بنویسید «یک داستان بگو»، جواب خیلی کلی خواهد بود. اما اگر بگویید «یک داستان کوتاه درباره دوستی یک گربه و یک پرنده در یک روز بارانی»، مدل دقیقتر میفهمد چه میخواهید و نتیجه بهتر میشود.
پارامترها عناصری هستند که بر شکل نهایی خروجی تاثیر میگذارند.
بعضی پارامترها مستقیما در متن پرامپت تعریف میشوند و بعضی در تنظیمات ابزار AI قرار دارند.
برای نمونه، در ابزارهایی مانند هوش مصنوعی MidJourney میتوان از پارامترهایی مانند
–no برای حذف یک عنصر در تصویر استفاده کرد.
برخی مدلها علاوه بر متن، ورودی دیگری نیز نیاز دارند. برای مثال، ابزارهای ویرایش تصویر، تصویری اولیه بهعنوان ورودی دریافت و سپس طبق پرامپت، تغییراتی بر آن اعمال میکنند.
اگر نمیخواهید از پرامپت آماده برای تصویر استفاده کنید و خودتان پرامپت نویسی انجام دهید، لازم است پرامپتها را با دقت و ساختار درست بنویسید تا مدل بتواند مفهوم مورد نظر شما را درک کند و خروجی تصویری مطلوبی ارائه دهد.
رعایت نکات زیر کمک میکند کیفیت تصاویر بهطور چشمگیری افزایش یابد و نتیجه نهایی با نیاز شما هماهنگ باشد:
اگر قصد دارید پرامپت نویسی را بهصورت اصولی آغاز کنید، پیش از هر چیز باید با ابزارهای تخصصی این حوزه آشنا شوید. استفاده از این ابزارها به شما کمک میکند تا تواناییهای خود را بهتر بهکار بگیرید، دقت بیشتری در نوشتن داشته باشید و در نهایت به پاسخهای کاملتر و قابلاعتمادتر برسید.
در فرآیند مهندسی پرامپت، بهرهگیری از ابزارهای پرامپت نویسی روندی رایج و استاندارد است و بهکارگیری آنها میتواند کیفیت خروجی شما را چندین برابر افزایش دهد.
در ادامه، فهرست جامع و ساختارمندی از مهمترین و کاربردیترین ابزارها و سایت پرامپت نویسی را در قالب جدول ارائه کردهایم تا بتوانید مقایسهای روشن و دقیق میان آنها داشته باشید.
| نام ابزار | کاربرد اصلی | مزیت کلیدی | مناسب برای |
| OpenAI Playground | آموزش، آزمونوخطا و تمرین پرامپت نویسی | امکان تست بینهایت پرامپت و مشاهده تفاوت پاسخها | مبتدی تا پیشرفته؛ کاربران ChatGPT |
| PromptPerfect | بهینهسازی و سادهسازی پرامپت | تبدیل جملات پیچیده به پرامپتهای شفاف و دقیق | همه کاربران بهویژه کسانی که نیاز به دقت بالا دارند |
| Jasper | پرامپت نویسی برای بازاریابی و تولید محتوا | ارائه پرامپتهای آماده و ارزیابی کیفی پرامپت | بازاریابها، تولیدکنندگان محتوا، تبلیغات |
| Nation AI | تحلیل و پیشنهاد پرامپت مناسب از نگاه هوش مصنوعی | کمک به ساخت پرامپتهای دادهمحور و دقیق | نویسندگان محتوا، مدیریت داده، پروژههای انگلیسی |
| FlowGPT | مرجع پرامپتهای آماده و اشتراک تجربه کاربران | دسترسی به پرامپتهای واقعی و تستشده | همه کاربران؛ مخصوصاً کسانی که دنبال الهام هستند |
در اکوسیستم کسبوکار آینده، کسانی موفق خواهند بود که بهجای نادیدهگیری هوش مصنوعی و انکار آن، روش کار با این ابزار نوین را یاد بگیرند و پرامپت نویسی نقطه اتصال این توانایی با هوش مصنوعی بهحساب می آید. با شرکت در دوره ابزارهای هوش مصنوعی آکادمی همراه اول، مهارتهای پیشرفته در ویرایش ویدیو، طراحی گرافیک، آموزش هوشمند و مدیریت پروژههای نوین را بهصورت ساختاریافته فرا بگیرید و مسیر رشد حرفهای خود را تثبیت کنید. اکنون زمان آن است که گام موثر خود را بهسوی تسلط بر هوش مصنوعی بردارید.
