یادگیری ماشین بدون نظارت

1.1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

13:34

2.1. تقسیم‌بندی مسائل یادگیری ماشین: یادگیری با‌نظارت و بدون نظارت

12:57

3.1. مسائل و کاربرد‌های یادگیری بدون نظارت

21:37

1.2. معیار‌های فاصله و شباهت

18:53

2.2. انواع روش‌های خوشه‌بندی

13:26

3.2. خوش‌بندی سلسله مراتبی

18:36

4.2. الگوریتم K-means

16:09

5.2. الگوریتم Kernel K-means

17:23

6.2. الگوریتم DBSCAN

18:12

7.2. معیار‌های ارزیایی خوشه‌بندی

17:21

8.2. مقایسه Linkage‌ های مختلف در خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Programming)

11:32

9.2. نحوه استفاده از الگوریتم DBSCAN و ارزیابی آن (Programming)

08:05

10.2. پیاده‌سازی الگوریتم k-means روی مجموعه داده digits (Programming)

12:03

11.2. استفاده از الگوریتم k-means برای color quantization (Programming)

10:53

1.3. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش بعد

15:34

2.3. روش‌های انتخاب ویژگی

11:44

3.3. Sequential Forward Selection

15:32

4.3. Bias-Variance Tradeoff

17:40

5.3. PCA (part1)

16:47

6.3. PCA (part2)

17:08

7.3. PCA using SVD (Matrix Factorizations)

19:12

8.3. LDA (part1)

14:49

9.3. LDA (part2)

10:12

10.3. مقایسه‌ی PCA , LDA (Programming)

05:32

1.4. تخمین توزیع و تخمین‌گر MLE

14:15

2.4. توزیع نرمال و تخمین‌گر MLE

14:01

3.4. توزیع نرمال چند متغیره

13:47

4.4. الگوریتم EM و توزیع GMM

15:34

5.4. الگوریتم EM

18:40

6.4. کاربرد GMM در خوشه‌بندی و تخمین توزیع (Programming)

27:46

1.5. Autoencoder

15:07

2.5. برخی از کاربرد‌های Autoencoder (Denoising)

08:20

3.5. Variational Autoencoder

13:00

4.5. VAE: Regularized Latent Space

14:46

1.6. Normalizing Flows

13:47

2.6. رابطه‌ی تغییر متغیر (Change of Variable Formula)

14:48

3.6. مدل NICE

14:56

4.6. مدل RealNVP

10:59

5.6. مدل Glow

06:18

1.7. Semi-Supervised و الگوریتم Self-Training

12:35

2.7. الگوریتم Co-training و Label Propagation

11:21

3.7. Semi-Supervised Learning and Bias-Variance Tradeoff

04:19

1.8. Data Augmentation

09:18

2.8. Transfer Learning

07:24

3.8. Self-Supervised Learning

09:22

4.8. BERT and GPT Models

12:57

5.8. تحلیل احساسات با استفاده از مدل (Programming) BERT

31:56

1.9. تشخیص ناهنجاری و الگوریتم Isolation Forest

16:31

2.9. تشخیص ناهنجاری با استفاده از AE و تخمین توزیع

11:13

3.9. تشخیص ناهنجاری با استفاده از Isolation Forest بر روی کارت‌های اعتباری (Programming)

20:59