یادگیری ماشین بدون نظارت

1.1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

00:13′

2.1. تقسیم‌بندی مسائل یادگیری ماشین: یادگیری با‌نظارت و بدون نظارت

00:12′

3.1. مسائل و کاربرد‌های یادگیری بدون نظارت

00:21′

1.2. معیار‌های فاصله و شباهت

00:18′

2.2. انواع روش‌های خوشه‌بندی

00:13′

3.2. خوش‌بندی سلسله مراتبی

00:18′

4.2. الگوریتم K-means

00:16′

5.2. الگوریتم Kernel K-means

00:17′

6.2. الگوریتم DBSCAN

00:18′

7.2. معیار‌های ارزیایی خوشه‌بندی

00:17′

8.2. مقایسه Linkage‌ های مختلف در خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Programming)

00:11′

9.2. نحوه استفاده از الگوریتم DBSCAN و ارزیابی آن (Programming)

00:08′

10.2. پیاده‌سازی الگوریتم k-means روی مجموعه داده digits (Programming)

00:12′

11.2. استفاده از الگوریتم k-means برای color quantization (Programming)

00:10′

1.3. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش بعد

00:15′

2.3. روش‌های انتخاب ویژگی

00:11′

3.3. Sequential Forward Selection

00:15′

4.3. Bias-Variance Tradeoff

00:17′

5.3. PCA (part1)

00:16′

6.3. PCA (part2)

00:17′

7.3. PCA using SVD (Matrix Factorizations)

00:19′

8.3. LDA (part1)

00:14′

9.3. LDA (part2)

00:10′

10.3. مقایسه‌ی PCA , LDA (Programming)

00:05′

1.4. تخمین توزیع و تخمین‌گر MLE

00:14′

2.4. توزیع نرمال و تخمین‌گر MLE

00:14′

3.4. توزیع نرمال چند متغیره

00:13′

4.4. الگوریتم EM و توزیع GMM

00:15′

5.4. الگوریتم EM

00:18′

6.4. کاربرد GMM در خوشه‌بندی و تخمین توزیع (Programming)

00:27′

1.5. Autoencoder

00:15′

2.5. برخی از کاربرد‌های Autoencoder (Denoising)

00:08′

3.5. Variational Autoencoder

00:13′

4.5. VAE: Regularized Latent Space

00:14′

1.6. Normalizing Flows

00:13′

2.6. رابطه‌ی تغییر متغیر (Change of Variable Formula)

00:14′

3.6. مدل NICE

00:14′

4.6. مدل RealNVP

00:10′

5.6. مدل Glow

00:06′

1.7. Semi-Supervised و الگوریتم Self-Training

00:12′

2.7. الگوریتم Co-training و Label Propagation

00:11′

3.7. Semi-Supervised Learning and Bias-Variance Tradeoff

00:04′

1.8. Data Augmentation

00:09′

2.8. Transfer Learning

00:07′

3.8. Self-Supervised Learning

00:09′

4.8. BERT and GPT Models

00:12′

5.8. تحلیل احساسات با استفاده از مدل (Programming) BERT

00:31′

1.9. تشخیص ناهنجاری و الگوریتم Isolation Forest

00:16′

2.9. تشخیص ناهنجاری با استفاده از AE و تخمین توزیع

00:11′

3.9. تشخیص ناهنجاری با استفاده از Isolation Forest بر روی کارت‌های اعتباری (Programming)

00:20′