یادگیری تقویتی
هدف از یادگیری تقویتی، یادگیری نحوه تعامل با محیط در یک فرایند تصمیم‌گیری متوالی با هدف بیشینه کردن مجموع پاداش‌های دریافتی از محیط است. این نحوه مدل‌سازی از مقوله یادگیری، انطباق بالایی با بسیاری از مسائلی از جنس تصمیم‌گیری دارد که در طول زندگی با آن‌ها مواجه هستیم
مطالب دوره
اطلاعات تکمیلی
هدف کلی این دوره ایجاد یک سیستم هوشمند است که بتواند تصمیم‌های بهینه‌ای را در محیطی پویا و تعاملی اتخاذ کند. در یادگیری تقویتی، یک عامل با استفاده از آزمون و خطا و ارتباط با محیط، اقداماتی را یاد می‌گیرد که بیشترین پاداش را در طول زمان کسب کند.
دستاوردهای پایان دوره
درک عمیق مفاهیم یادگیری تقویتی:
درک اصول اساسی، مدل‌ها و روش‌های یادگیری تقویتی، مانند فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)، الگوریتم‌های Q-learning و Policy Gradient.
توانایی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی:
به‌کارگیری دانش برای حل مسائل واقعی با استفاده از مدل‌های یادگیری تقویتی، برنامه‌نویسی و توسعه الگوریتم‌های مرتبط.
کاربرد یادگیری تقویتی در حل مسائل پیچیده:
استفاده از یادگیری تقویتی در زمینه‌های متنوعی مانند رباتیک، بازی‌های رایانه‌ای، خودروهای خودران، تجارت الکترونیک و بسیاری دیگر.
مخاطبین
دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندس
محققان و دانشمندان داده
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و متخصصان IT
پیش‌نیاز
آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون (گذراندن دوره « برنامه‌نویسی پایتون» در آکادمی همراه)
آشنایی با دروس یادگیری ماشین ( گذراندن دوره‌های یادگیری ماشین نظارت شده و یادگیری ماشین بدون نظارت در آکادمی همراه )
آشنایی با دروس یادگیری عمیق (گذراندن دوره‌های یادگیری عمیق در آکادمی همراه)
نحوه ارزیابی
۵۰ درصد پروژه پایانی
۵۰ درصد آزمون پایانی
مدرس دوره
حسین حسنی
دوره‌های مرتبط
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و ایده‌های کسب‌و‌کار
2 ساعت
و
50 دقیقه
4.0
(358 رای)
سید مهدی خلیق رضوی
2318 نفر
300,000 تومان
هوش مصنوعی
مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
2 ساعت
و
19 دقیقه
4.0
(180 رای)
سعیده ممتازی
3324 نفر
300,000 تومان
هوش مصنوعی
طراحی، تست و پیاده‌سازی API
10 ساعت
و
5 دقیقه
3.0
(102 رای)
سعید ناصحی و...
504 نفر
1,000,000 تومان
هوش مصنوعی
پردازش زبان طبیعی(NLP)
22 ساعت
و
35 دقیقه
4.0
(115 رای)
سعیده ممتازی
655 نفر
2,400,000 تومان
هوش مصنوعی
بازشناسی و سنتز گفتار با تمرکز بر توسعه چت بات صوتی
32 ساعت
و
54 دقیقه
4.0
(41 رای)
حسین صامتی
281 نفر
2,400,000 تومان
هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
9 ساعت
و
25 دقیقه
4.0
(261 رای)
علیرضا اخوان پور
1628 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
بوت کمپ پایتون و هوش مصنوعی
98 ساعت
و
19 دقیقه
3.0
(141 رای)
عماد‌الدین فاطمی‌زاده و...
370 نفر
4,000,000 تومان
هوش مصنوعی
برنامه نویسی پایتون
12 ساعت
و
18 دقیقه
3.0
(586 رای)
جمال کزازی
2680 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
اصول پایگاه داده مقدماتی
10 ساعت
و
4 دقیقه
3.0
(205 رای)
تکتم خطیبی
1185 نفر
500,000 تومان
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین نظارت شده
14 ساعت
و
27 دقیقه
4.0
(144 رای)
احسان ناظرفرد
1047 نفر
500,000 تومان
1,000,000 تومان
مشخصات دوره
مدت
13 ساعت
و
31 دقیقه
سطح
پیشرفته
مدرک
دارد
تاریخ به روز رسانی
1404/08/27
قالب دوره
خودخوان
میزان محبوبیت
(32 رای)