campaign mobile
image

هوش مصنوعی در پردازش داده‌های پزشکی

پزشکی هوشمند و یادگیری ماشین نقش مهمی در آینده علم پزشکی خواهند داشت. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های کلینیکی، تصاویر و سیگنال‌های پزشکی می‌توانند بیماری‌ها را پیش‌بینی کرده، درمان زودهنگام را تسهیل و خطاهای پزشکی را کاهش دهند. برای پاسخ به نیاز بخش بهداشت و درمان، این دوره در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش داده‌های پزشکی جمع آوری و ارائه شده است.

مشخصات دوره

سطحپیشرفته
مدت16 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۱۰/۱۷
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
4
(1 رای)
۱٬۷۰۰٬۰۰۰
تومان

مطالب دوره

1. Artificial Intelligence in Medical Data Processing
1.1 Course introduction
16' : 36''
2.1 design machine learning system
21' : 41''
3.1 example of machine learning application
22' : 29''
4.1 model selection
26' : 11''
5.1 machine leaning evaluation
17' : 11''
6.1 perfotmance evaluation metrics
26' : 35''
7.1 ROC curves
17' : 33''
2. traditional machine learning
3. Deep Learning in Medical Data Processing
4. Combining Pattern Classifiers
5. Application of AI in Neuroscience
6. Application of Deep Learning in Medical Image Processing
7. hands on

اطلاعات تکمیلی دوره

این دوره به بررسی مبانی هوش مصنوعی، تکنیک‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی در پردازش داده‌های پزشکی می‌پردازد. همچنین شامل آموزش برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پایتون، معرفی کتابخانه‌های کاربردی و حل مسائل پزشکی به‌صورت عملی است. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان مهارت تحلیل داده‌های پزشکی با هوش مصنوعی و پایتون را به‌دست خواهند آورد.

 

مخاطببن:

  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته پزشکی عمومی و متخصصین بالینی  
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های تخصصی علوم پایه پزشکی مثل فیزیک پزشکی، انفورماتیک پزشکی
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته فنی مهندسی با گرایش برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی

 

پیش‌ نیاز:

  • دوره‌های پیش از این دوره در مسیر یادگیری کارشناس پردازش داده‌های پزشکی

 

نحوه ارزیابی:

  • ۶۰ درصد آزمون چهارگزینه‌ای
  • ۴۰ درصد پروژه پایانی

مدرس دوره

احمد شالباف
احمد شالباف
مشاهده رزومه

دوره‌های پیشنهادی

هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی