امروزه نمودارها نقش محوری در انتقال سریع و موثر اطلاعات ایفا می‌کنند و در گزارش‌های مالی، نشریات علمی، داشبوردهای مدیریتی و تحلیل‌های داده هم به‌عنوان یکی از ابزارهای اصلی نمایش داده‌ مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال در بسیاری از موارد داده‌های عددی پشت این نمودارها به راحتی در دسترس نیستند یا تنها به صورت تصویر، PDF و نمودار جاسازی‌شده منتشر می‌شوند. در چنین شرایطی استخراج داده از نمودار به عنوان یک مهارت و فرآیند کاربردی می‌تواند اطلاعات نمایش داده‌شده را به داده‌های قابل تحلیل تبدیل کند. اگر می‌خواهید در مورد روش‌های مختلف استخراج داده از نمودار و انواع ابزار استخراج داده از نمودار اطلاعات بیشتری به دست آورید تا انتها همراه ما در آکادمی همراه اول بمانید تا چالش‌های پیش‌رو را هم در کنار یکدیگر مورد بررسی قرار دهیم.

تحلیل شبکه‌های اجتماعی

 ۷۷۸ نفر  ۲۰ساعت

---

۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان

خرید دوره

بررسی مفهوم استخراج داده از نمودار

به فرایند تبدیل عناصر تصویری نمودار مانند نقاط، خطوط، میله‌ها، منحنی‌ها و سایر المان‌های گرافیکی به مقادیر عددی قابل پردازش، استخراج داده از نمودار گفته می‌شود. این فرآیند به تحلیلگران و پژوهشگران امکان می‌دهد تا داده‌های پشت نمودارها را بدون نیاز به ورود دستی به شکلی کاملاً دقیق و قابل تحلیل در اختیار داشته باشند.

چرا استخراج داده از نمودار اهمیت دارد؟

استخراج داده از نمودار در بسیاری از حوزه‌ها اهمیت خاص خود را دارد. هنگامی که داده‌های گرافیکی در دسترس باشند اما جدول داده‌ای متناظر با آن‌ها منتشر نشده باشد، روش‌های گوناگون استخراج داده از نمودار به کمک تحلیلگر می‌آیند. با این حساب اهمیت این فرآیند را می‌توان در نکات کلیدی زیر خلاصه کرد:

امکان تحلیل دقیق‌تر

با تبدیل عناصر تصویری نمودار به داده‌های عددی، امکان انجام تحلیل‌های آماری پیشرفته و بررسی روندهای پیچیده فراهم می‌شود. با این حساب پژوهشگران قادر هستند فرآیندهای گوناگون از قبیل مقایسه بین نمودارهای مختلف، محاسبه تغییرات و استخراج دیدگاه‌های علمی و مدیریتی را به‌صورت دقیق انجام دهند.

صرفه‌جویی در زمان

ورود دستی داده‌ها از نمودارهای چاپی یا تصاویر می‌تواند زمان‌بر و پر از خطا باشد. در حالی که با استفاده از ابزارهای استخراج داده از نمودار این فرآیند به صورت دیجیتال و سریع صورت می‌گیرد و ضمن کاهش خطاهای انسانی، بهره‌وری تحلیلگر هم به‌طور قابل توجهی بیشتر می‌شود.

استفاده مجدد از داده‌ها

می‌توان داده‌های استخراج‌شده را به نرم‌افزارهایی مانند Excel، Python و R منتقل کرد و در پروژه‌ها یا تحلیل‌های دیگر دوباره مورد استفاده قرار داد. این ویژگی کمک می‌کند که داده‌ها به شکلی پویا و منعطف برای تصمیم‌گیری و گزارش‌سازی مورد استفاده قرار بگیرند.

افزایش دقت پژوهش

در بسیاری از مطالعات علمی و گزارش‌های صنعتی، داده‌های اصلی در دسترس نیستند و آمار مختلف تنها به شکل نمودارهای گوناگون ارائه شده‌اند. استخراج دقیق داده‌ها از نمودارهای ذکر شده، امکان تحلیل صحیح و ارائه نتایج معتبر و قابل استناد را بدون کاهش کیفیت داده‌ها فراهم می‌کند.

داده کاوی با پایتون

 ۸۷۴ نفر  ۸ساعت

---

۷۰۰,۰۰۰ تومان

خرید دوره

کاربردهای عملی استخراج داده از نمودار

استخراج داده از نمودار صرفاً فرآیندی فنی نیست و کاربردهای عملی و متنوعی در حوزه‌های علمی، تجاری و مدیریتی دارد که می‌تواند تحلیل داده‌ها را به سطح بالاتری ارتقا دهد؛ از مهم‌ترین کاربردهای استخراج داده از نمودار می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

تحلیل روندهای بازار و بورس

تحلیلگران با استخراج داده‌های نمودارهای مالی و بورس می‌توانند روند قیمت‌ها، حجم معاملات و تغییرات شاخص‌ها را به‌صورت عددی مورد بررسی قرار دهند. این اطلاعات به شما امکان می‎دهد که روند بازار را پیش‌بینی، رفتار مالی را تحلیل و برای سرمایه‌گذاری تصمیم‌گیری کنید.

پژوهش‌های علمی و استخراج داده‌های تاریخی

در مقالات و گزارش‌های علمی پژوهشگران در بیشتر موارد به جای داده‌های خام با نمودارها سر و کار دارند. در چنین شرایطی، استخراج داده از نمودارهای PDF یا تصاویر، امکان تحلیل دقیق، بازتولید نتایج و مقایسه داده‌های جدید با داده‌های تاریخی را برای آن‌ها فراهم می‌کند.

گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی

مدیران و تحلیلگران کسب‌وکارها می‌توانند با تبدیل نمودارهای منتشرشده به داده‌های عددی، داشبوردهای مدیریتی دقیق بسازند و گزارش‌های تصویری را به داده‌های قابل تحلیل تبدیل کنند. نتیجه نهایی این کار تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر در سازمان‌ها است.

مقایسه و اعتبارسنجی داده‌ها

با داشتن داده‌های عددی از نمودارها، می‌توان آن‌ها را با سایر منابع داده‌ای مقایسه و صحت و دقت نمودارها را اعتبارسنجی کرد. این مسئله در پژوهش‌های علمی و گزارش‌های صنعتی بسیار حیاتی است.

استخراج داده از نمودار در اکسل

Excel یکی از رایج‌ترین ابزارهای تحلیل داده در جهان به حساب می‌آید که بسیاری از تحلیلگران ترجیح می‌دهند از آن به عنوان محلی برای ورود مستقیم داده‌های استخراج‌شده استفاده و روند محاسبات، رسم نمودارهای جدید و تحلیل‌های بیشتر را پیگیری کنند. جالب است بدانید که امکان استخراج داده از نمودار در اکسل هم وجود دارد، هرچند این کار با توجه به نکات خاصی انجام می‌شود.

تبدیل نمودار به داده در Excel

اگر نمودار در برنامه Excel ایجاد شده باشد و شما فایل اصلی آن را در اختیار داشته باشید، می‌توانید داده‌های اصلی را به‌راحتی از منبع داده استخراج کنید. برای این منظور کافی است روی نمودار راست‌ کلیک و پس از آن گزینه Select Data را انتخاب کنید. با این کار داده‌های منبع قابل مشاهده و کپی خواهند بود. 

اگر نمودار مدنظر شما با استفاده از داده‌های واقعی اکسل ساخته شده باشد، این ساده‌ترین روش برای استخراج اطلاعات آن به شمار می‌رود. با این حال، چالش اصلی زمانی رخ می‌دهد که نمودار به صورت تصویر یا PDF منتشر شود و فایل اکسل اصلی آن در دسترس نباشد؛ در چنین شرایطی برای استخراج باید به سراغ روش‌های دیجیتالی کردن تصویر بروید.

استخراج داده از نمودار PDF

بسیاری از گزارش‌ها، نشریات علمی و اسناد رسمی تنها به صورت PDF منتشر می‌شوند و اغلب داده‌های عددی پشت نمودارهای آن‌ها در دسترس نیستند. 

این محدودیت پژوهشگران و تحلیلگران را در انجام تحلیل‌های دقیق با مشکل مواجه می‌کند. اما جای نگرانی نیست چرا که به کمک روش‌های استخراج داده از نمودار PDF و با استفاده از ابزارهای مخصوص می‌توان داده‌های موجود در این نمودارها را هم به مقادیر عددی قابل تحلیل تبدیل کرد.

روش‌های تبدیل PDF به داده

یکی از روش‌های رایج استخراج داده از نمودار PDF تبدیل فایل PDF به تصویر با کیفیت و سپس استفاده از ابزارهای دیجیتایزر مانند WebPlotDigitizer و Plot Digitizer است که به شما امکان می‌دهند تصویر نمودار را آپلود، محورهای نمودار را تنظیم و سپس نقاط داده را استخراج کنید. 

یکی از مهم‌ترین مزیت ابزارهای ذکر‌شده ارائه مختصات نقاط در قالب CSV یا Excel است که به شما اجازه می‌دهد بعداً از آن‌ها در Excel یا نرم‌افزارهای دیگر هم استفاده کنید.

استفاده از ابزارهای آنلاین و هوشمند

برخی ابزارهای مدرن مانند پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استخراج داده از PDF را بسیار ساده‌تر کرده‌اند. ابزارهای ذکرشده می‌توانند به‌طور خودکار نمودارها را شناسایی و داده‌های عددی را بدون دخالت زیاد کاربر تولید کنند که برای نمودارهای پیچیده بسیار کاربردی است.

استخراج داده از عکس نمودار

گاهی نمودارها تنها در قالب عکس (PNG، JPG، TIFF و …) در دسترس هستند. در این موارد، فرآیند استخراج داده از عکس نمودار مشابه استخراج آن از PDF انجام می‌شود، با این تفاوت که ابتدا باید عکس نمودار را در ابزار دیجیتایزر یا OCR پردازش کنید.

استفاده از ابزارهای دیجیتایزر

همان‌طور که در بخش قبل به آن اشاره کردیم ابزارهایی مانند WebPlotDigitizer یا PlotDigitizer به شما امکان آپلود تصویر نمودار و استخراج نقاط مهم داده را می‌دهند. این ابزارها می‌توانند انواع مختلف نمودارها را بر اساس نوع ترسیم (خطی، میله‌ای، پراکنده) شناسایی کنند و داده‌های آن‌ها را هم در اختیارتان قرار دهند.

فناوری OCR

اگر نمودار شامل متن یا مقادیر عددی روی تصویر باشد، می‌توان از فناوری OCR (تشخیص کاراکتر نوری) برای استخراج بخش‌هایی از داده‌های موردنظر استفاده کرد. عبارت OCR به ابزارهایی اشاره دارد که قادر هستند متن‌ها و اعداد روی تصویر را تشخیص دهند و آن‌ها را به متن قابل ویرایش تبدیل کنند.

آشنایی با مبانی علوم داده

 ۵۹۵۹ نفر  ۳ساعت

---

رایگان

خرید دوره

معرفی ابزار استخراج داده از نمودار

در سال‌های اخیر، مجموعه‌ای از ابزارها برای استخراج داده از نمودار توسعه یافته‌اند که طیف وسیعی از روش‌های سنتی تا فناوری‌های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند. موارد زیر از مهم‌ترین و محبوب‌ترین ابزارهای استخراج داده از نمودار هستند: 

WebPlotDigitizer

این ابزار آنلاین یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین گزینه‌ها برای استخراج داده از تصاویر نمودار محسوب می‌شود. برای استفاده از آن کافی است تصویر نمودار را آپلود و محورهای X و Y را تنظیم کنید. 

یکی از بزرگ‌ترین مزایای WebPlotDigitizer، پشتیبانی از انواع نمودارها شامل خطی، میله‌ای، پراکنده و چندمتغیره است که آن را به انتخابی انعطاف‌پذیر و مناسب برای تحلیلگران، پژوهشگران و دانشجویان تبدیل می‌کند.

Datafromchart

Datafromchart یک پلتفرم آنلاین قدرتمند است که به تحلیلگران و پژوهشگران اجازه می‌دهد داده‌های نمودار را به سرعت و با دقت بالا استخراج کنند. این ابزار استخراج داده را به فرآیندی بسیار ساده و کاربرپسند تبدیل کرده است و خروجی را هم در قالب CSV ارائه می‌دهد. 

با این حساب می‌توان گفت که Datafromchart گزینه‌ای ایده‌آل برای افرادی است که به دنبال صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت تحلیل‌ها هستند.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

ابزارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند Energent.ai با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشین و تشخیص بصری، فرآیند استخراج داده از تصاویر نمودار را به‌طور چشمگیری ساده و دقیق کرده‌اند. 

استفاده از چنین فناوری‌هایی، به ویژه در نمودارهای پیچیده و چندمتغیره باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت تحلیل‌ها می‌شود و تجربه‌ای کاربرپسند را برای پژوهشگران و تحلیلگران فراهم می‌کند.

چالش‌های پیش‌رو در فرآیند استخراج داده از نمودار

با وجود ابزارها و روش‌های متنوع برای استخراج داده از نمودار این فرآیند همیشه هم ساده و بدون مشکل نیست و محدودیت‌هایی مانند کیفیت پایین تصاویر، پیچیدگی نمودارها و خطاهای احتمالی در تشخیص محور و نقاط داده می‌توانند دقت و سرعت کار را تحت تأثیر قرار دهند. 

آگاهی از این چالش‌ها که در ادامه مورد بررسی قرار گرفته‌اند، به پژوهشگران و تحلیلگران کمک می‌کند تا روش مناسب را انتخاب کنند و احتمال بروز خطا را به حداقل برسانند:

• کیفیت تصویر و دقت داده‌ها: یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در استخراج داده از نمودار، کیفیت تصویر یا PDF است. تصاویر با رزولوشن پایین می‌توانند منجر به خطا در تشخیص نقاط داده شوند و نتایج نهایی تحقیق و پژوهش مورد‌نظر را تحت تاثیر قرار دهند.

• نمودارهای پیچیده: نمودارهایی که شامل چند سری داده، محورهای غیرخطی یا مقیاس‌های ویژه هستند استخراج داده را پیچیده‌تر می‌کنند.

• تشخیص صحیح محور: برای استخراج دقیق داده، تشخیص صحیح محور X و Y ضروری است؛ در غیر این صورت داده‌ها به درستی محاسبه نخواهند شد.

نکات و ترفندهای افزایش دقت استخراج داده از نمودار

استخراج داده از نمودار به داشتن ابزار مناسب محدود نمی‌شود و رعایت نکات و ترفندهای عملی را هم در بر می‌گیرد. با توجه به اینکه کوچک‌ترین خطا در تعیین محور یا موقعیت نقاط می‌تواند تحلیل‌های بعدی را تحت تاثیر قرار دهد، می‌توانید در بخش زیر ترفندهای افزایش دقت استخراج داده از نمودار را مشاهده کنید و در بهبود نتایج به‌کار ببرید:

• استفاده از تصاویر با کیفیت بالا: تصاویر واضح و با رزولوشن بالا تشخیص نقاط و خطوط نمودار را آسان‌تر می‌کنند؛ بنابراین پیش از شروع استخراج داده به سراغ فایل PDF یا عکس با کیفیت مناسب بروید.
• بررسی و تنظیم دقیق محورهای نمودار: محورهای X و Y باید قبل از استخراج داده به‌طور دقیق کالیبره شوند تا داده‌های عددی صحیح به دست آیند؛ با این حساب لازم است پیش از شروع فرآیند فرآیند تنظیم محور در ابزار دیجیتایزر به صورت دستی یا اتوماتیک انجام شود.
• حذف نویز و داده‌های اضافی: خطوط یا علائم گرافیکی غیرمرتبط در تصویر نمودار ممکن است باعث خطا شوند؛ به همین جهت تصویر را پیش از شروع کار پردازش و حاشیه و عناصر غیر‌ضروری آن را حذف کنید.
• مقایسه داده‌های استخراج‌شده با نمونه‌های واقعی: مقایسه بخشی از داده‌ها با مقادیر اصلی به شناسایی و اصلاح خطاها کمک می‌کند. 
• انتخاب ابزار مناسب: انتخاب ابزار مناسب با توجه به نوع نمودار (ابزار دیجیتایزر برای نمودارهای ساده و ابزار هوش مصنوعی برای نمودارهای پیچیده) دقت و سرعت کار را افزایش می‌دهد.

وبینار معرفی مسیر شغلی مهندس داده

 ۹۲۹ نفر  ۰ساعت

---

رایگان

خرید دوره

سخن پایانی

همان‌طور که ملاحظه کردید استخراج داده از نمودار یک مهارت ارزشمند و کاربردی در دنیای تحلیل داده به شمار می‌رود؛ چرا که می‌تواند داده‌های گرافیکی را به اطلاعات قابل پردازش برای کاربران تبدیل کند. اگر به دنبال یادگیری عملی، ابزارهای کاربردی و آموزش‌های گام‌به‌گام در حوزه استخراج داده از نمودار و تحلیل داده با Excel هستید می‌توانید در مسیر یادگیری تحلیلگر داده آکادمی همراه اول شرکت کنید تا بهترین منابع آموزشی تخصصی و راهنمای استفاده از ابزارهای گوناگون در زمینه داده‌کاوی و تحلیل داده به‌صورت حرفه‌ای در اختیار شما قرار بگیرد.