براساس گزارشی از GitHub در سال ۲۰۲۲، استفاده از پایتون ۲۲.۵٪ نسبت به سال قبل افزایش یافته بود و به سومین زبان پرکاربرد در این پلتفرم تبدیل شده بود. از آن زمان تاکنون نیز استفاده از پایتون روزبهروز افزایش یافته است و بسیاری از افراد مایل به یادگیری آن هستند.
اما برای آموزش پایتون مقدماتی تا پیشرفته باید از کجا شروع کنیم؟ چه مراحلی را پشت سر بگذاریم؟ از چه منابع و آموزشهایی استفاده کنیم؟ در این مقاله میخواهیم به همه این سوالات پاسخ دهیم، یک راهنمای قدم به قدم و برنامه یادگیری به شما پیشنهاد دهیم و همچنین منابع مفید و قابل اعتماد را به شما معرفی کنیم.
پایتون یک زبان برنامهنویسی چندمنظوره است که به سادگی و خوانایی معروف بوده و میان توسعهدهندگان تازهکار و باتجربه محبوبیت زیادی دارد. این زبان برای اولین بار در دهه ۱۹۸۰ توسط گیدو ون روسوم طراحی شد و امروزه به یکی از پایههای اصلی در زمینههای مختلف مانند توسعه وب، تحلیل دادهها، هوش مصنوعی و محاسبات علمی تبدیل شده است.
پایتون دارای یک کتابخانه استاندارد و جامع است که میتواند به طور مستقیم کارهایی از قبیل پردازش ناهمزمان تا فایلهای زیپ را انجام دهد. علاوه بر این، جامعه پایتون که یکی از بزرگترینها در دنیای برنامهنویسی است، به گسترش بیشتر تواناییهای پایتون با کمک ماژولها و کتابخانههای متنوع کمک میکند.
یادگیری پایتون به دلایل مختلفی مفید است چون پایتون علاوه بر محبوبیت گستردهای که دارد. شرکتها در صنایع مختلف به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند با استفاده از پایتون داده استخراج کنند، مدلهای یادگیری ماشین بسازند و وظایف آنها را خودکار کنند. با یادگیری پایتون امکان حضور در فرصتهای شغلی زیادی فراهم میشود در ادامه به برخی از مهمترین کاربردهای پایتون اشاره میکنیم.
راههای مختلفی برای یادگیری پایتون وجود دارد و بهترین روش به سبک یادگیری شما و انعطافپذیری برنامه یادگیریتان بستگی دارد. در ادامه به برخی از بهترین روشها برای شروع یادگیری پایتون از صفر اشاره میکنیم:
در بین منابع آنلاین، منابع قابل اعتمادی وجود دارد و میتوانند به شما کمک کنند که در بهترین زمان ممکن یه نتیجه خوبی برسید. فیلم آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته فارسی میتواند به شما کمک کند، قدم به قدم مفاهیم را بیاموزید و تمرین کنید.
دوره برنامهنویسی پایتون آکادمی همراه مهارتهای لازم برای یک کدنویسی ماهرانه را آموزش میدهد.
دوره آموزشی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته، ارائه شده توسط آکادمی همراه، شما را از پایه با اصول الگوریتمنویسی و نگارش فلوچارت آشنا میسازد و شما با مفاهیم ابتدایی آغاز کرده و تا سطح پیشرفته پیش خواهید رفت.
در آغاز دوره، با ساختارهای برنامهنویسی و دستورات متنوع در زبان برنامهنویسی پایتون آشنا خواهید شد. همچنین، ماژولهای کاربردی و معروف پایتون مانند نامپای، پانداس و متپلات از طریق مثالهای فراوان مورد بررسی قرار میگیرند. در انتهای دوره، شما به مطالعه مفاهیم پیچیدهتر پایتون مانند برنامهنویسی شیگرا، مدیریت استثناها و کار با فایلها خواهید پرداخت. دوره با داشتن تمرینهای آنلاین، مثالهای حلشده و بخشهای پرسش و پاسخ، فرصتهای بینظیری برای یادگیری عمیقتر فراهم میآورد.
کتابها منابعی عالی هستند، بهویژه برای کسانی که ترجیح میدهند به صورت خودخوان پیش روند. دو کتاب برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته «پایتون را به روش سخت بیاموزید» توسط زد شاو و «Python Crash Course» توسط اریک ماتس نوشته شدهاند. این کتابها توضیحات عمیقی درباره مفاهیم پایتون ارائه میدهند و همراه با تمرینها و پروژههای متعددی هستند که روند یادگیری شما را سریعتر و باکیفیتتر میکنند.
برخی از بهترین کتابهای پایتون عبارتند از:
۱. یادگیری پایتون، ویرایش پنجم، نوشته مارک لوتز
۲.Head-First Python، نوشته پل بری
۳. پایتون ۳، (Python 3: The Comprehensive Guide to Hands-On Python Programming)
اگرچه یادگیری پایتون آسانتر از سایر زبانهاست، اما به پشتکار و تمرین نیاز دارد. زمان لازم برای یادگیری پایتون بسته به تجربه قبلی شما در برنامهنویسی، پیچیدگی مفاهیمی که سعی در درک آنها دارید و میزان زمانی که میتوانید به یادگیری اختصاص دهید، میتواند بسیار متفاوت باشد.
شما با داشتن یک برنامه یادگیری ساختارمند و تلاش مداوم، معمولا میتوانید در چند هفته اصول اولیه را درک کرده و در چند ماه مهارت کامل پیدا کنید.
فرض میکنیم که شما از صفر شروع به یادگیری پایتون کردهاید، حالا باید مراحل زیر را طی کنید:
انگیزه خود برای یادگیری پایتون را مشخص کنید. پایتون زبانی چندمنظوره با کاربردهای متنوع است. بنابراین، اگر از قبل بدانید که چرا میخواهید پایتون را یاد بگیرید به شما کمک میکند تا برنامه یادگیری مخصوص به خود را دنبال کنید.
مثلا اگر به دنبال ورود به حوزه اتوماسیون، تجزیه و تحلیل دادهها یا توسعه نرمافزار باشید، هر کدام شما را به سمتی هدایت کرده و شما را متمرکز و انگیزهمند در مسیر یادگیری قرار میدهد.
پایتون بر خوانایی کد تاکید دارد و به شما اجازه میدهد که مفاهیم را در تعداد خط کمتری از کد بیان کنید. شما باید با درک مفاهیم پایه مانند متغیرها، انواع دادهها و عملگرها شروع کنید.
دوره پایتون از مقدماتی تا پیشرفته آکادمی همراه، مبانی پایتون را برای تحلیل دادهها پوشش میدهد و به سادگی و به شما کمک میکند با این مفاهیم آشنا شوید.
پس از آشنایی با مبانی، میتوانید شروع به یادگیری موضوعات پیشرفتهتر کنید. این موضوعات برای شکل دادن به درک شما از پایتون ضروری هستند و به شما کمک میکنند تا مشکلات و موقعیتهای مختلفی که هنگام استفاده از این زبان برنامهنویسی با آن روبرو میشوید را حل کنید. در دوره آموزش پایتون آکادمی همراه بخشهای زیر بهصورت کامل پوشش داده شدهاند:
یکی از موثرترین روشها برای یادگیری پایتون، استفاده فعالانه از آن است. شما باید تلاش کنید تا زمان صرف شده برای یادگیری دستورالعملها را به حداقل برسانید و هرچه سریعتر روی پروژهها کار کنید. این رویکرد که همان یادگیری از طریق عمل است، یعنی مفاهیمی که از مطالعات خود آموختهاید در پروژهها و تمرینات دنیای واقعی به کار بگیرید.
در دوره برنامهنویسی با پایتون آکادمی همراه فرصتهایی برای تست خودتان دارید و میتوانید با چیزهایی که یاد گرفتهاید پروژه انجام دهید در انتهای دوره هم باید در آزمون پایانی شرکت کرده و مهارتهای خود را بصورت عملی بسنجید.
پس از پایان دوره نیز سعی کنید آنچه را که یاد گرفتهاید در ایدهها و پروژههای خودتان بکار ببرید. سعی کنید پروژهها یا ابزارهای موجود که برایتان مفید هستند را دوباره خلق کنید.
هنگامی که پروژهها را تکمیل میکنید، آنها را در یک پرتفوی جمعآوری کنید. این پرتفوی باید مهارتها و علایق شما را منعکس کرده و متناسب با حرفه یا صنعتی که به آن علاقهمندید، طراحی شود. سعی کنید پروژههایتان مهارتهای حل مسئله شما را به نمایش بگذارند.
هرگز دست از یادگیری برندارید و پس از تسلط بر مبانی، به دنبال انجام دادن تسکها و پروژههای چالشبرانگیزتر بگردید. سعی کنید در زمینههایی تخصص پیدا کنید که به اهداف شغلی یا علایق شخصی شما مرتبط هستند. چه در زمینه علم داده، توسعه وب یا یادگیری ماشین، همیشه چیزهای بیشتری برای یادگیری در دنیای پایتون وجود دارد. به یاد داشته باشید، سفر یادگیری پایتون مانند ماراتن است، نه دوی سرعت. به تمرین کردن ادامه دهید، کنجکاو باشید و از اشتباه کردن نترسید.
همانطور که پیشتر دیدیم، تقاضا برای حرفهایهایی با مهارتهای پایتون در حال افزایش است و شغلهای زیادی وجود دارند که به دانش این زبان برنامهنویسی نیاز دارند. در ادامه برخی از بهترین شغلهایی که از پایتون استفاده میکنند را لیست کردهایم:
دانشمندان یا تحلیل گر داده، کارآگاهان دنیای دادهها بوده و مسئول کشف و تفسیر منابع داده غنی، مدیریت حجم زیادی از دادهها و ترکیب نقاط داده برای شناسایی روندها هستند.
آنها از مهارتهای تحلیلی، آماری و برنامهنویسی خود برای جمعآوری، تحلیل و تفسیر بیگ دیتاها استفاده میکنند. سپس از این اطلاعات برای ارائه راهحلهای مبتنی بر داده برای مشکلات پیچیده کسبوکار استفاده میکنند، مانند شناسایی رفتارهای مشتری.
مهارتهای کلیدی مورد نیاز دانشمند داده:
ابزارهای ضروری:
توسعهدهنده پایتون مسئول نوشتن برنامههای کاربردی وب در سمت سرور یا همان بک اند است. آنها اجزای بخش پشتیبانی را توسعه میدهند، برنامه را به سایر خدمات وب متصل میکنند و کار توسعهدهندگان فرانت با برنامه پایتون ادغام میکنند. همچنین توسعهدهندگان پایتون اغلب در تجزیه و تحلیل دادهها و یادگیری ماشین دخیل هستند.
مهارتهای کلیدی پایتون دولوپر:
ابزارهای ضروری:
تحلیلگران داده مسئول تفسیر دادهها و تبدیل آنها به اطلاعاتی هستند که میتوانند راههایی برای بهبود یک کسبوکار ارائه دهند. آنها اطلاعات را از منابع مختلف جمعآوری کرده و الگوها و روندها را تفسیر میکنند. پس از جمعآوری و تفسیر دادهها، تحلیلگران داده میتوانند گزارش دهند که چه چیزی را یافتهاند تا تصمیمات استراتژیک کسبوکار را تحت تاثیر قرار دهند.
مهارتهای کلیدی تحلیلگر داده:
ابزارهای ضروری:
مهندسان یادگیری ماشین برنامهنویسان پیچیدهای هستند که ماشینها و سیستمهایی را توسعه میدهند که توانایی دارند هر دانشی را یاد گرفته و به کار ببندند. آنها مسئول ایجاد برنامهها و الگوریتمهایی هستند که امکان میدهند ماشینها بدون دستور مستقیم (ماشینهای خودآموز) برای انجام آن کارها، اقدام کنند.
مهارتهای کلیدی مهندس ماشین لرنینگ:
ابزارهای ضروری:
یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون یک سفر جذاب و چالش برانگیز است که میتواند شما را برای به دست آوردن فرصتهای شغلی بسیاری آماده کند. این مقاله مراحل آموزش پایتون مقدماتی تا پیشرفته را مرور کردیم و نقشهای کامل و واضح برای شروع سفر یادگیری پایتون ارائه دادیم.
به یاد داشته باشید، کلید یادگیری پایتون (یا هر زبان برنامهنویسی دیگری) پیوستگی و تمرین است. عجله نکنید از روی مفاهیم بگذرید. به خودتان زمان دهید تا هر یک را درک کنید و در پروژههای عملی به کار ببرید. به جوامع پایتون بپیوندید، در چالشهای برنامهنویسی شرکت کنید و هرگز از یادگیری دست نکشید. اگر میخواهید کار خود را سادهتر کنید میتوانید در دوره برنامهنویسی پایتون آکادمی همراه ثبت نام کنید تا مهارتهای لازم برای کدنویسی را یاد بگیرید و بسیار آسانتر به یک برنامهنویس پایتون تبدیل شوید.
منابع:
در دنیای امروز، ظهور دستیارهای همهکارهی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مثل دیپسیک ( DeepSeek ) یا چتجیپیتی ( ChatGPT ) به یکی از داغترین موضوعات روز تبدیل شده. طوری که شاید به نظر برسد پیشرفت و دگرگونیهای انقلابی این فناوری به دنیای فیلمهای علمیتخیلی تعلق دارد، اما واقعیت این است که هوش مصنوعی در حال حاضر […]
اگر تا به حال در حوزه تولید محتوای گرافیکی و تصویری کار کرده باشید، حتماً بارها برایتان پیش آمده که وقت زیادی را صرف طراحی یا ویرایش عکسها کنید اما نتیجه نهایی آن چیزی نبوده که انتظار داشتید. این روزها که سرعت تولید و طراحی در دنیای دیجیتال حرف اول را میزند، تولید محتوا با […]
دنیای شگفتانگیز امروز، عصر هوش مصنوعی است و تکنولوژیهایی که تا دیروز در فیلمهای علمی تخیلی دیده میشدند، امروز به بخش جداییناپذیری از زندگی روزمرهمان تبدیل شدهاند. از دستیارهای صوتی که حتی صدای ما را میشناسند و خواستههایمان را پیشبینی میکنند تا خودروهایی که بدون نیاز به راننده، به راحتی خود را به مقصد میرسانند. […]
مفهوم دیپ لرنینگ یا همان «یادگیری عمیق» برای خیلی از سوالات ما، اعم از اینکه چگونه ماشینها میتوانند بدون نیاز به انسان یاد بگیرند و کارهایی را انجام دهند، جوابی قانع کننده دارد. یادگیری عمیق نوعی هوش مصنوعی است که از رایانه برای یادگیری از دادهها استفاده میکند. در واقع با الگوریتمهای دیپ لرنینگ ماشین میتواند یاد […]
در نوامبر ۲۰۲۲، آزمایشگاه هوش مصنوعی OpenAI مستقر در سانفرانسیسکو، رباتی را به نام Chat GPT به جهانیان معرفی کرد؛ یک چتبات هوش مصنوعی که بهسرعت تبدیل به ترند این روزها شد و علاقه مردم در سراسر جهان را به خود جلب کرد. Chat GPT به برنامهای تبدیل شد که سرعت رشد آن زبانزد خاص و عام […]
امروزه نبود امنیت کافی در فضای وب، خطر حملات سایبری، سرقت اطلاعات شخصی و مالی و اختلال در سیستمهای حیاتی را به همراه دارد. امنیت سایبری با محافظت از دادهها و زیرساختها، به صنایع کمک میکند تا از تهدیدات مخرب در امان بمانند و اعتماد کاربران به خدمات دیجیتال را تقویت میکند. این حفاظت نه […]
آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانهی تجربهی آموزش و توسعهی نیروی انسانی همراهاول میکوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار بابرگزاری مسیرهای شغلی از جمله هوش مصنوعی، تحلیل گر داده ، کارشناس محصول و … پوشش دهد.