image

آشنایی با مبانی علوم داده

علوم داده یکی از مهم‌ترین موضوعات این روزهای دنیای فناوری به شمار می‎رود که تقاضا برای متخصصین این حوزه روزبه‌روز در حال افزایش است. در حال حاضر در بسیاری از سازمان‎ ها، صنایع، و کسب‌وکارها، از دانشمندان داده جهت استفاده بهینه از منابع، تصمیم‎ گیری‌های داده ‎محور و خلق ارزش با استفاده از حل مسائل پیچیده مبتنی بر داده، کمک گرفته می‎‌شود. در این دوره شما با مفاهیم پایه‌ای لازم برای درک کامل اکوسیستم، اجزاء سازنده، چالش‌ها و محدودیت‌های علوم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. این مباحث کلیه مراحل یک پروژه واقعی مبتنی بر داده، از تعریف مسئله، جمع‎ آوری و آماده‎ سازی داده موردنیاز، تا آموزش مدل‌های یادگیری ماشین به کمک این داده‌ها و همچنین انتقال نتایج، پیش ‎بینی‌ها و بینش کسب‎ شده از تحلیل‌ها را در بر می‌گیرد.

بیان مثال‌های موردی از پروژه‌های موفق پیاده‌ سازی شده در استارتاپ‌ها، شرکت‌ها و سازمان‌های متعدد نیز می‌تواند به ایجاد یک دید کلی و تعریف پروژه‌های جدید باتوجه‌ به نیاز شما کمک کند.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت3 ساعت
مدرکندارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۲/۱۱/۲۸
قالب دورهخودخوان
میزان محبوبیت
4.3
(637 رای)
رایگان
مطالب دوره
1. مبانی
2. مثال‌های واقعی و کاربردی
3. اسلایدهای دوره آشنایی با مبانی و نقشه راه علوم داده
اطلاعات تکمیلی دوره

مخاطبان:
علاقه‌مندان ورود به حوزه علوم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین
کارآفرینانی که علاقه‌مند به راه‌اندازی کسب‌و‌کار در این حوزه هستند و یا می‌خواهند از این حوزه برای رشد و توسعه کسب‌و‌کار خویش استفاده نمایند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که تمایل به یادگیری و مهارت‌آموزی در این حوزه دارند.
مدیرانی که به دنبال تصمیم‎گیری مبتنی بر داده در سازمان خود هستند.

 

پیش‌نیاز:
شرکت در این دوره پیش‌‎نیازی ندارد.

 

مدرس دوره
مسعود کاویانی
مسعود کاویانی
دوره‌های پیشنهادی
علوم داده

هوش مصنوعی

علوم داده