image

یادگیری ماشین بدون نظارت

با افزایش حجم داده‌ها در عصر دیجیتال، نیاز به استخراج الگوهای پنهان و استخراج بینش‌های معنادار از داده‌های بدون برچسب، بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. یادگیری بدون نظارت، سنگ بنای یادگیری ماشین، به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌های خام و بدون برچسب را کاوش کنند و ساختارهای ذاتی داده‌ها را بیابند. این دوره شما را با تکنیک‌ها و الگوریتم‌های کلیدی یادگیری بدون نظارت، مانند خوشه‌بندی، کاهش ابعاد و تشخیص ناهنجاری آشنا می‌کند. اگر تحلیل‌گر داده هستید که قصد گسترش مهارت‌های خود را دارید، و یا یک توسعه‌دهنده نرم‌افزاری که مشتاق هستید در یادگیری ماشین غوطه‌ور شوید، یا دانش‌آموزی که شیفته داده است، این دوره فرصتی عالی برای یادگیری، رشد و پیشرفت شغلی شما ارائه می‌دهد.

مشخصات دوره

سطحمتوسط
مدت11 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۳/۲/۱۸
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
4.8
(17 رای)
۸۰۰٬۰۰۰
تومان
مطالب دوره
1. introduction
1.1 مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
13' : 34''
2.1 تقسیم‌بندی مسائل یادگیری ماشین: یادگیری با‌نظارت و بدون نظارت
12' : 57''
3.1 مسائل و کاربرد‌های یادگیری بدون نظارت
21' : 37''
2. Clustering Algorithms
3. Dimensionality Reduction
4. Density Estimation
5. VAE
6. Normalizing Flows
7. Semi-Supervised Learning
8. Transfer Learning and Self-Supervised Learning
9. تشخیص ناهنجاری (Anomaly detection)
10. فایل‌های ارائه دوره
11. تمرین‌های دوره
12. Codes
اطلاعات تکمیلی دوره

هدف از یادگیری ماشین بدون نظارت، یافتن الگوهای نهفته در داده‌های بدون برچسب (بدون نظارت انسانی) است. تخمین توزیع، خوشه‌بندی و کاهش بُعد، از زیرشاخه‌های اصلی این مبحث هستند که در این درس مفاهیم پایه‌ای و روش‌های شاخص هر کدام پوشش داده خواهند شد. علاوه بر مفاهیم و روش‌ها، کاربردهای متعدد روش‌های بدون نظارت هم مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

 

مخاطبان:

دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه که قصد ورود به بازار علوم‌داده و هوش مصنوعی را دارند.
کارشناسان و علاقه‌مندان به علوم‌داده و هوش مصنوعی

 

پیش‌نیاز: 
1- آشنایی با آمار و احتمالات و جبر خطی یا گذراندن دوره «ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی و علوم داده» در آکادمی همراه اول 
۲-  آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون یا گذراندن دوره «جامع برنامه‌نویسی پایتون» در آکادمی همراه اول
۳- آشنایی با یادگیری ماشین نظارت شده یا گذراندن دوره «یادگیری ماشین نظارت شده» در آکادمی همراه اول

 

نحوه ارزیابی:
۷۰ درصد تمارین تحویلی
۳۰ درصد آزمون پایانی

مدرس دوره
مصطفی توسلی‌پور
مصطفی توسلی‌پور
دوره‌های پیشنهادی
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی