هوش مصنوعی و ایده‌های کسب‌و‌کار
۳۶۰۲ نفر
۲ساعت
۳۰۰,۰۰۰ تومان
خرید دوره
اگر شما هم فیلم Her (2013) را در زمان اکران یا حداقل دو تا سه سال بعدش دیده باشید، احتمالا برایتان چندان قابل تصور نبود که این رویا، یک روز نه چندان دوری به طور واقعی تحقق بیابد. بله، این روزها ما شاهد رشد شگفت‌انگیز هوش مصنوعی یا همان Artificial Intelligence (AI) هستیم که تلاش می‌کند نه تنها به ما در انجام بسیاری از کارها کمک کند، بلکه حتی شاید روزی جای بسیاری از مشاغل امروزی را هم خواهد گرفت. با این مقدمه می‌خواهیم در این نوشته ماجرای تاریخچه هوش مصنوعی، ریشه‌های به وجود آورنده و اختراعات جسورانه‌ای که امروزِ AI را به وجود آورده‌اند، روایت کنیم. با ما همراه باشید.
وقتی که ما از «هوش» در زمینه فناوری صحبت می‌کنیم، اغلب به توانایی یک سیستم برای استفاده از اطلاعات موجود، یادگیری از آن، تصمیم گیری و انطباق با موقعیت‌های جدید اشاره می‌کنیم. چنین ویژگی‌هایی به معنای توانایی حل کارآمد مسائل با توجه به شرایط و محدودیت‌های موجود است. اما اصطلاح «مصنوعی» به این معنی است که هوش مورد بحث، ویژه موجودات زنده نیست، بلکه از طریق برنامه‌نویسی و طراحی سیستم‌های کامپیوتری ایجاد شده است.
پس می‌توانیم بگوییم مفهوم «هوش مصنوعی» به شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها و نرم‌افزارها اشاره دارد؛ این سیستم‌ها برای انجام وظایفی توسعه یافته‌اند که نیازمند مهارت‌ها و قابلیت‌هایی مانند یادگیری، تصمیم‌گیری، تشخیص الگو و حل مسئله دارد که ویژگی ذاتی انسانی است. برای مثال هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت حجم عظیمی از داده‌های آماری، شناسایی روندها و ارائه توصیه‌هایی بر اساس آنها، یا حتی انجام آنها ارائه دهد.
هوش مصنوعی بر سه رکن اساسی استوار است:
بعد از مشخص کردن سه ستون اصلی AI باید با موضوع دیگری به نام الگوریتم‌های هوش مصنوعی هم آشنا شویم که به میزان زیادی آن را شنیده و یا خواهید شنید:
الگوریتم نامی است که به قوانین می‌دهیم؛ قوانین دستورالعمل‌های دستگاه را ارائه می‌دهند و دو بخش مهم دارند:
از دوران باستان، افراد نوآور چیزهایی را به نام «اتومات» می‌ساختند که مکانیکی بودند و مستقل از دخالت انسان حرکت می‌کردند. این کلمه یونانی به معنای «عمل به میل خود» است. این روایت و بسیار داستان‌های تخیلی که خوانده و شنیده‌ایم گواه این ماجراست که ایده ایجاد ماشین‌هایی که هوش انسان را تقلید می‌کنند، از زمان‌های بسیار دور در ذهن انسان رویا پرداز جولان می‌داد، اما تا زمان پیدایش اولین کامپیوترهای الکترونیکی، مسکوت باقی مانده بود. حالا بیایید تاریخچه پیدایش هوش مصنوعی را با هم مرور کنیم:
در اوایل دهه ۱۹۰۰، رسانه‌های زیادی ایجاد شدند که حول محور «ایده انسان مصنوعی» تلاش می‌کردند. به طوری که دانشمندانی از طیف‌های مختلف علمی این سوال را می‌پرسیدند: «آیا می‌توان مغز مصنوعی ساخت؟»
۱۹۲۱: کارل چاپک، نمایشنامه نویس چک، نمایشنامه علمی تخیلی «ربات‌های جهانی روسوم» را منتشر و ایده «افراد مصنوعی» را معرفی کرد و آن را ربات نامید. این اتفاق اولین کاربرد شناخته شده از این کلمه بود.
۱۹۲۹: پروفسور ژاپنی ماکوتو نیشیمورا، اولین ربات ژاپنی به نام «گاکوتنسوکو» را ساخت.
۱۹۴۹: مهندس علوم کامپیوتر، ادموند کالیس برکلی کتاب «مغزهای غول پیکر» را یا ماشین‌هایی که فکر می‌کنند، منتشر کرد که مدل‌های جدیدتر رایانه‌ها را با مغز انسان مقایسه می‌کرد.
۱۹۴۳: وارن مک کالوچ و والتر پیتس مدل نورون‌های مصنوعی خود را ارائه کردند که اولین هوش مصنوعی محسوب می‌شد.
در مرور تاریخچه هوش مصنوعی، این بازه زمانی مهم است، چرا که در آن، علاقه به هوش مصنوعی به اوج خود رسید. آلن تورینگ، ریاضیدان بریتانیایی، مقاله‌ای با عنوان «ماشین‌های محاسباتی و هوش» در مجله «Mind» منتشر و در آنجا این سؤال را مطرح کرد: «آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند»؟ او آزمایشی را پیشنهاد کرد که به تست تورینگ معروف شد. طی این آزمایش مشخص می‌شود ماشین‌ها هم می‌توانند رفتار هوشمندانه مشابه انسان داشته باشند، به طوری که تشخیص اینکه آیا یک رفتار توسط انسان رخ داده یا ماشین، بسیار دشوار است. اسم این آزمایش بازی تقلید یا imitation game نام گرفت.
۱۹۵۲: یک دانشمند کامپیوتر به نام آرتور ساموئل، برنامهای برای بازی چکرز (Checkers) ایجاد کرد که اولین برنامهای است که کامپیوتر به طور مستقل آن را یاد می‌گیرد.
۱۹۵۵: جان مک کارتی یک کارگاه آموزشی در دارتموث در مورد «هوش مصنوعی» برگزار کرد که اولین استفاده عمومی از این کلمه بود. او در این کارگاه، چگونگی استفاده از هوش مصنوعی را برای شرکت‌کنندگان توضیح داد.
از اواخر دهه ۱۹۵۰ تا ۱۹۶۰ زمان نوآوری و اختراعات جالب در حوزه هوش مصنوعی بود؛ از زبان‌های برنامه‌نویسی که هنوز هم تا به امروز مورد استفاده قرار می‌گیرند تا کتاب‌ها و فیلم‌هایی که ایده ربات‌ها را بررسی می‌کنند، همگی در این دوران باعث شدند هوش مصنوعی به یک ایده اصلی قابل پیشرفت تبدیل شود. در ادامه مهم‌ترین اتفاقات تاریخچه هوش مصنوعی در این دوران را بیان کرده‌ایم:
۱۹۵۸: جان مک کارتی، زبان LISP (List Processing) را ابداع کرد، اولین زبان برنامه‌نویسی برای تحقیقات هوش مصنوعی که تا به امروز هم مورد استفاده قرار می‌گیرد.
۱۹۵۹: آرتور ساموئل، اصطلاح «یادگیری ماشینی» را برای آموزش دادن به ماشین‌ها در بازی شطرنج، ارائه کرد. پدیده‌ای که باعث شد آنها بتوانند بسیار بهتر از انسان‌ها در مسابقه‌های شطرنج پیروز شوند.
۱۹۶۱: اولین ربات صنعتی به نام Unimate روی خط مونتاژ در کارخانه جنرال موتورز در نیوجرسی شروع به کار کرد که وظیفه حمل و نقل قطعات قالب و جوشکاری قطعات روی اتومبیل‌ها را بر عهده داشت؛ کارهایی که انجام آنها توسط انسان، خطرناک و پرریسک بود.
۱۹۶۵: ادوارد فایگنبام و جاشوا لدربرگ اولین «سیستم خبره (Expert System)» را ایجاد کردند که نوعی هوش مصنوعی بود که برای تکرار توانایی‌های تفکر و تصمیم‌گیری متخصصان انسانی برنامه‌ریزی شده بود.
۱۹۶۶: جوزف وایزنبام اولین «ربات چت» به نام ELIZA را معرفی کردد که یک روان درمانگر ساختگی بود که از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای گفتگو با انسان‌ها استفاده می کرد.
۱۹۶۸: ریاضیدان اهل شوروی به نام الکسی ایواخننکو در مجله «Avtomatika»، «روش گروهی مدیریت داده‌ها» را منتشر کرد که رویکرد جدیدی در پیشرفت هوش مصنوعی بود که بعدها با عنوان «یادگیری عمیق» کامل‌ترشد.
۱۹۷۳: یک ریاضیدان به نام جیمز لایت هیل گزارشی را به شورای علمی بریتانیا ارائه و تأکید کرد که تلاش‌ها و کارهای انجام شده به اندازه آنچه دانشمندان وعده داده بودند، چشمگیر نبوده است. بنابراین میزان حمایت و بودجه برای تحقیقات هوش مصنوعی از سوی دولت بریتانیا کاهش یافت.
۱۹۷۹: انجمن آمریکایی هوش مصنوعی که اکنون به عنوان انجمن پیشرفت هوش مصنوعی (Association for the Advancement of Artificial Intelligence -AAAI) شناخته می‌شود، تأسیس شد.
در این دوره تکنیک‌های یادگیری عمیق و استفاده از سیستم خبره محبوبیت بیشتری پیدا کرد که هر دو به رایانه‌ها اجازه می‌دادند از اشتباهات خود درس و تصمیمات مستقل بگیرند. جزئیات بیشتر را لیست کرده‌ایم:
۱۹۸۰: اولین کنفرانس AAAI در استنفورد برگزار شد.
۱۹۸۰: اولین سیستم خبره با نام XCON (پیکربندی خبره) وارد بازار تجاری شد که تلاش می‌کرد سفارش‌های مشتری‌ها را به صورت خودکار پیگیری و به انجام برساند.
۱۹۸۱: دولت ژاپن ۸۵۰ میلیون دلار (بیش از ۲ میلیارد دلار به پول امروز)، به پروژه نسل پنجم رایانه‌ها اختصاص داد. هدف آنها ایجاد رایانه‌هایی بود که بتوانند ترجمه کنند، به زبان انسانی صحبت و استدلال را در سطح انسانی بیان کنند.
۱۹۸۴: AAAI در مورد «زمستان هوش مصنوعی» هشدار داد که در آن بودجه و علاقه به این حوزه کاهش یافته و تحقیقات به طور قابل توجهی دشوارتر می‌شود.
۱۹۸۶: ارنست دیکمن و تیمش در دانشگاه بوندسوره مونیخ اولین ماشین بدون راننده (یا ماشین رباتی) را ساخته و به نمایش گذاشتند. این ماشین می‌توانست تا ۵۵ مایل در ساعت در جاده‌هایی رانندگی کند که مانع یا رانندگان انسانی نداشت.
۱۹۸۷: در این سال، Alacrity توسط شرکت Alactrious راه‌اندازی شد. Alacrity اولین سیستم مشاوره مدیریتی استراتژی بود و از یک سیستم خبره تخصصی پیچیده با بیش از ۳۰۰۰ قانون استفاده کرد.
همانطور که سازمان AAAI هشدار داد، زمستان هوش مصنوعی هم از راه رسید. این اصطلاح دوره‌ای از علاقه کمِ مصرف‌کننده‌های عمومی و خصوصی به هوش مصنوعی بود که منجر به کاهش بودجه تحقیقاتی شد و در نتیجه پیشرفت‌های کمی هم حاصل گردید. سرمایه گذاران خصوصی و دولت آمریکا علاقه خود را به هوش مصنوعی از دست دادند و بودجه خود را به دلیل هزینه بالا در مقابل بازده به ظاهر کم متوقف کردند. اتفاقاتی که در این دوره رخ داد، موارد زیر بودند:
۱۹۸۷: بازار سخت‌افزارهای تخصصی مبتنی بر LISP به دلیل رقبای ارزان‌تر و در دسترس‌تر که می‌توانستند نرم‌افزار LISP را اجرا کنند، از جمله آنهایی که توسط IBM و اپل ارائه می‌شد، سقوط کرد. این اتفاق باعث شد که بسیاری از شرکت‌های تخصصی LISP با شکست مواجه شوند، زیرا این فناوری دیگر در آن زمان به راحتی قابل دسترسی بود.
۱۹۸۸: یک برنامه‌نویس کامپیوتر به نام رولو کارپنتر، ربات چت Jabberwacky را اختراع کرد که برای ارائه مکالمه جالب و سرگرم کننده برای انسان‌ها برنامه‌ریزی شده بود.
علیرغم کمبود بودجه در طول زمستان هوش مصنوعی، اوایل دهه ۹۰ گام‌های چشمگیری در تحقیقات هوش مصنوعی رخ داد که در ادامه آنها را معرفی کرده‌ایم:
۱۹۹۷: Deep Blue (طراحی شده توسط IBM)، گری کاسپاروف (قهرمان شطرنج جهان) را در یک مسابقه بسیار تبلیغاتی شکست داد. دیپ بلو، یک ابررایانه شطرنج‌باز بودکه قدرت محاسباتی بالایی داشت و علاوه بر بازی شطرنج، در مدل‌سازی مالی، کشف الگوها در پایگاه‌های داده بزرگ و محاسبات پیچیده مورد نیاز برای کشف داروهای جدید مورد استفاده قرار گرفت.
۱۹۹۷: ویندوز یک نرم افزار تشخیص گفتار (توسعه یافته توسط Dragon Systems) منتشر کرد.
۲۰۰۰: پروفسور سینتیا بریزیل اولین ربات به نام کیسمت را ابداع کرد که می‌توانست احساسات انسانی را با چهره خود که شامل چشم‌ها، ابروها، گوش‌ها و دهان می‌شد، شبیه‌سازی کند.
۲۰۰۲: اولین Roomba منتشر شد؛ رومبا یک ربات جاروبرقی هوشمند بود که با استفاده از سنسورها، الگوریتم‌ها و نرم‌افزار، اندازه اتاق را اسکن کرده، موانع را شناسایی و مسیرهای بهینه را برای تمیز کردن انتخاب می‌کرد.
۲۰۰۳: ناسا دو مریخ نورد را روی مریخ فرود آورد و آنها توانستند بدون دخالت انسان در سطح این سیاره حرکت کنند.
۲۰۰۶: شرکت‌هایی مانند توییتر، فیس بوک و نتفلیکس برای بخش‌های تبلیغاتی و تجربه کاربری (User experience)، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی کمک گرفتند.
۲۰۱۰: مایکروسافت، Xbox 360 Kinect را راه‌اندازی کرد که اولین سخت‌افزار بازی است که برای ردیابی حرکات بدن و ترجمه آن به جهت‌های بازی طراحی شده بود.
۲۰۱۱: یک کامپیوتر NLP به نام واتسون (ساخته شده توسط IBM) رونمایی شد که برای پاسخگویی به سوالات برنامه‌ریزی شده بود. واتسون توانست در بازی تلویزیونی در مقابل دو قهرمان که برنده Jeopardy (مسابقه سوال و جواب در حوزه‌های متنوع) شده بودند، پیروز شود. این پیروزی نشان‌دهنده قدرت واتسون در فرآیند پردازش زبان طبیعی و توانایی پاسخگویی به سوالات با دقت بالا بود
۲۰۱۱: اپل اولین دستیار مجازی محبوب را با نام سیری (SIRI) منتشر کرد.
این دوره زمانی ما را به آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی تا به امروز رسانده است. در این دوره ابزارهای متداول هوش مصنوعی مانند دستیاران مجازی، موتورهای جستجو و غیره زیاد شدند و اتفاقات زیر رخ داد:
۲۰۱۲: دو محقق از گوگل (جف دین و اندرو نگ) شبکه عصبی را آموزش دادند که بتوانند گربه‌ها را با نشان دادن تصاویر و بدون برچسب و اطلاعات پس‌زمینه تشخیص دهد.
۲۰۱۵: ایلان ماسک، استیون هاوکینگ، استیو وزنیاک و بیش از ۳۰۰۰ نفر دیگر نامه‌ای سرگشاده به سیستم‌های دولتی جهان امضا و ارسال کردند که در آن توسعه و استفاده از سلاح‌های خودمختار هوش مصنوعی برای اهداف جنگی ممنوع شد.
۲۰۱۶: شرکت هوش مصنوعی به نام Hanson Robotics یک ربات انسان نما به نام سوفیا ساخت که به عنوان اولین شهروند رباتیک، نخستین رباتی بود که با ظاهری واقعی انسانی و توانایی دیدن و تکرار احساسات و همچنین برقراری ارتباط ساخته می‌شد.
۲۰۱۷: فیس‌بوک دو چت بات هوش مصنوعی را برنامه‌ریزی کرد تا بتوانند مکالمه کرده و نحوه مذاکره را بیاموزند. این دو ربات، توانستند زبان خود را به صورت کاملا مستقل توسعه دهند.
۲۰۱۸: یک گروه فناوری چینی به نام هوش مصنوعی پردازش زبان علی‌بابا، در آزمون خواندن و درک مطلب در استنفورد، توانست هوش انسانی را شکست دهد.
۲۰۱۹: AlphaStar گوگل برنامه کامپیوتری بود که توسط Deep Mind ساخته شده و بازی StarCraft 2 را انجام می‌داد. این برنامه هوش مصنوعی توانست به مرحله استادی رسیده و از همه بازیکنان به جز ۰.۲ درصد آنها بهتر عمل کند.
۲۰۲۰: در پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT-3 و Jurassic-1 Jumbo، پیشرفت زیادی اتفاق افتاد. همچنین استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، برای مثال تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروها و ارائه مراقبت‌های شخصی‌تر بیشتر شد. در نهایت هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI) به وجود آمد. این نوع AI مجموعه‌ای از فرایندها و روش‌هاست که به کاربران انسانی اجازه می‌دهد نتایج و خروجی‌های ایجاد شده توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک و به آنها اعتماد کنند.
۲۰۲۱: در یادگیری تقویتی عمیق (RL) پیشرفت بزرگی به وجود آمد و هوش مصنوعی AlphaFold 2 ساختار پروتئین را با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی کرد. ربات‌های هوش مصنوعی در وظایف مختلفی مانند تحویل کالا، تمیز کردن و مراقبت از سالمندان به کار گرفته شدند و نگرانی‌های اخلاقی در مورد خطرات هوش مصنوعی مانند بحث‌های مربوط به سوء گیری، تبعیض و استفاده از هوش مصنوعی در جنگ افزایش یافت.
۲۰۲۲: هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات مجازی و تعاملی در متاورس، تولید محتوای خلاقانه مانند نقاشی، موسیقی و داستان به کار گرفته شد و رقابت بین ایالات متحده، چین و سایر کشورها در زمینه هوش مصنوعی تشدید شد. همچنین در اواخر این سال، OpenAI از ربات هوش مصنوعی Chat GPT رونمایی کرد.
۲۰۲۳: استفاده از هوش مصنوعی در خانه‌های هوشمند، خودروهای خودران و سایر دستگاه‌های روزمره به طور فزاینده‌ای رایج شد. استفاده از آن برای مقابله با تغییرات آب‌و‌هوایی و پیش‌بینی بلایای طبیعی بیشتر شد و قوانین و مقررات جدیدی برای استفاده از آن وضع شد. همچنین انواع مختلفی از چت‌بات‌ها مانند چت بینگ و کوپایلت رونمایی و هوش مصنوعی گوگل با نام Gemini معرفی شد که به راحتی می‌توانید با یک جستجوی ساده در گوگل، به وب‌سایت‌های آنها دسترسی داشته باشید یا اپلیکیشن‌های این بات‌ها را از پلی استورها دانلود و استفاده کنید.
پاسخ به اینکه سازنده هوش مصنوعی کیست و مخترع هوش مصنوعی کدام پژوهشگر به شمار می‌رود، کار بسیار سخت و حتی غیر ممکنی است چرا که هوش مصنوعی (AI) رشته‌ای بزرگ و چند وجهی است و طبق تاریخچه هوش مصنوعی که پیشتر در این مقاله اشاره کردیم، به‌طور فعال توسعه یافته است. بنابراین به طور قطع نمی‌توان گفت تولد هوش مصنوعی در چه سالی است یا حتی تولد هوش مصنوعی به کدام فرد نسبت داده شده است چرا که توسعه آن نتیجه تلاش‌های بسیاری از دانشمندان و پژوهشگران است.
با این کار اگر به دنبال افراد مهم و تاثیرگذار در تاریخچه هوش مصنوعی می‌گردید، لیست زیر شاید پاسخ مناسبی باشد برای تولد هوش مصنوعی در چه سالی و به کدام فرد نسبت داده شد ؛
کی از پایه‌گذاران علم کامپیوتر و هوش مصنوعی که با ارائه تست تورینگ و مقاله‌ای با عنوان ماشین‌های محاسباتی و هوش در سال ۱۹۵۰، یکی از اولین مباحث علمی در مورد هوش مصنوعی را مطرح کرد.
او یکی از افراد کلیدی در توسعه هوش مصنوعی و ابداع کننده اصطلاح “هوش مصنوعی” در سال ۱۹۵۶ است. همچنین، مک‌کارتی یکی از سازمان‌دهندگان کنفرانس دارتموث بود که به‌عنوان نقطه شروع رسمی هوش مصنوعی شناخته می‌شود.
یکی دیگر از پیشگامان هوش مصنوعی که در زمینه‌های مختلفی از جمله شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین کار کرده است.
هربرت سایمون و آلن نیوول
این دو نفر نقش مهمی در توسعه الگوریتم‌های اولیه و مدل‌های محاسباتی داشتند و یکی از اولین برنامه‌های هوش مصنوعی به نام Logic Theorist را توسعه دادند.
در ادامه مقاله به اینکه سازنده هوش مصنوعی کدام کشور است و آینده هوش مصنوعی می‌پردازیم تا با درک اینکه هوش مصنوعی از کجا شروع شده متوجه شویم که تاریخچه هوش مصنوعی در ایران قرار است به جه شکل رقم بخورد.
پس در پاسخ به این سوال باید بگوییم، AI در کشورهای مختلفی توسعه یافته و فقط یک کشور آن را نهایی نکرده‌اند، اما چین، ایالت متحده آمریکا بیشترین نقش و فعالیت را در این حوزه داشته‌اند و پس از آن می‌توان به کشورهایی مانند کانادا، آلمان، نروژ و فرانسه اشاره کرد.
قانونی به نام قانون مور تخمین می‌زد که حافظه و سرعت رایانه‌ها هر سال دو برابر بیشتر می‌شود و سرانجام ما در مرحله‌ای هستیم که توانسته‌ایم با از بین بردن محدودیت ذخیره‌سازی اطلاعات در کامپیوترها، هوش مصنوعی را به قدری رشد دهیم که در بسیاری از موارد به نیازهای انسانی ما پیشی بگیرد. برای مثال هوش مصنوعی آلفا گوگل توانست در سال ۲۰۱۷ و در یک بازی ۴ ساعت و پانزده دقیقه‌ای، قهرمان بازی GO (بازی تخته‌ای دو نفره در ابعاد ۱۹ در ۱۹) به نام Ke Jie را در چین شکست دهد. بنابراین ما تا به امروز توانسته‌ایم توانایی‌های هوش مصنوعی را با توجه به سرعت ذخیره‌سازی و پردازش رایانه به سطح قدرت محاسباتی فعلی و به مرحله اشباع برسانیم و حالا باید منتظر بمانیم با پیشرفت‌های جدید سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، هوش مصنوعی چه آینده‌ای برای خود و ما ترسیم خواهد کرد.
تا اینجا از تاریخچه هوش مصنوعی گفتیم. اما با توجه به سرعت فزاینده رشد هوش مصنوعی، پیش‌بینی آینده کار دشواری است، البته می‌دانیم در یک تا دو دهه آینده، اتومبیل‌های بدون راننده بسیار بیشتری در جاده‌ها جولان خواهند داد. ماشین‌ها قادر خواهند بود بر بسیاری از توانایی‌ها و مهارت‌های انسانی پیشی بگیرند و حتی ربات‌هایی خلق میشوند که قادرند احساسات آدمی را تشخیص داده و پاسخ مناسبی ارائه دهند.
با توجه به اینکه از تاریخچه هوش مصنوعی صحبت کردیم، اجازه دهید کارکردها و اهدافی را که این تکنولوژی ویژه دنبال می‌کند، برای پایان این نوشته ارائه دهیم تا بدانیم چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم:
در حال حاضر چت‌ربات‌هایی وجود دارند که از بیماران در مورد علائم‌شان می‌پرسند تا براساس آن بتوانند تشخیص درستی متناسب با الگوهای موجود ارائه دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی برای توسعه درمان‌های شخصی مبتنی بر داده‌های ژنتیکی و بالینی استفاده می‌شود.
فناوری هوشمند امکان ارزیابی ریسک‌ها و فرصت‌ها، بهبود تصمیمات سرمایه گذاری، وام دهی و همچنین ارائه مشاوره مالی شخصی از طریق دستیاران مجازی را فراهم می‌کند.
پلتفرم‌های آموزشی وجود دارند که از هوش مصنوعی برای تطبیق محتوای آموزشی با توجه به نیازهای فردی دانش‌آموزان استفاده می‌کنند. همچنین امکان استفاده از آنها برای انجام کارهای اداری مانند علامت‌گذاری خودکار امتحانات (ارزیابی و نمره‌دهی امتحانات بر پایه سیستم‌های کامپیوتری) وجود دارد. محققین می‌توانند از آن برای خلاصه کردن مقالات، تشریح مسائل علمی و ایده‌پردازی هم کمک بگیرند.
هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های کشاورزی را برای بهینه‌سازی استفاده از منابع، بهبود بهره‌وری و کاهش اثرات زیست محیطی تجزیه و تحلیل کند. علاوه بر این، پهپادها و حسگرهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند وضعیت محصولات را کنترل کرده و به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها کمک کنند.
هوش مصنوعی توزیع انرژی را بهینه می‌کند، کارایی و قابلیت اطمینان شبکه‌های برق را بهبود می‌بخشد، امکان پیش‌بینی خرابی‌های تجهیزات را فراهم می‌کند و زمان خرابی و هزینه‌های تعمیر و نگهداری را کاهش می‌دهد.
هوش مصنوعی نقش کلیدی در توسعه وسایل نقلیه خودران و همچنین بهینه‌سازی مسیرهای تحویل و حمل و نقل، کاهش هزینه‌ها و انتشار گازهای گلخانه‌ای ایفا می‌کند.
برخی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی، امکان پیش‌بینی فروش و انتخاب محصول مناسب برای توصیه به مشتری است.
در حال حاضر شما می‌توانید از سایت هوش مصنوعی مانند Gemini ، ChatGPT و Copilot به طور رایگان برای بسیاری از کارهایی که پیش از این درباره آنها گفته‌ایم، کمک بگیرید. البته به یاد داشته باشید که مورد اول و دوم در ایران فیلتر هستند و با فیلترشکن باید از آنها استفاده کنید. برای مثال می‌توانید تمام سوالات علمی، درسی و کاری خود را از آنها بپرسید و از آنها بخواهید با آوردن مثال و منابع مختلف شما را راهنمایی کنند. همچنین افرادی که در دنیای محتوای تصویری فعال هستند، می‌توانند از Bing Image creator به صورت رایگان استفاده کنند و یا به سراغ AI های بسیار پیشرفته‌تر مانند pictory و HeyGen بروند که البته نیاز به تهیه نسخه پریمیوم دارند.
بعد از مرور تاریخچه هوش مصنوعی باید بگوییم ما اکنون در عصر «داده‌های بزرگ» زندگی می‌کنیم، عصری که در آن توانایی جمع‌آوری حجم عظیمی از اطلاعات را داریم که پردازش آن برای انسان بسیار دشوار است، اما AI به راحتی به ما کمک می‌کند. اگر دوست دارید در زمینه هوش مصنوعی بیشتر بدانید و خودتان یکی از متخصصین این حوزه شوید، پیشنهاد می‌کنیم دوره یادگیری هوش مصنوعی آکادمی همراه را از دست ندهید. در این دوره تلاش شده است همه اصول این تکنولوژی قدرتمند به طور کامل بررسی و آموزش داده شود. برای دریافت اطلاعات بیشتر هم می‌توانید با همکاران ما در آکادمی همراه در تماس باشید.
آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانه‌ی تجربه‌ی آموزش و توسعه‌ی نیروی انسانی همراه‌اول می‌کوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار بابرگزاری مسیرهای شغلی از جمله هوش مصنوعی، تحلیل گر داده ، کارشناس محصول و … پوشش دهد.
