گفت‌وگوی آنلاین آشنایی با ChatGPT و کاربردهای آن
۵۷۶۶ نفر
۱ساعت
۰ تومان
خرید دوره
هرچه در دنیای امروزی رو به جلو حرکت می‌کنیم، حضور هوش مصنوعی در زندگی‌مان پررنگ و پررنگ‌تر می‌شود. از صنعت خودروسازی گرفته تا امور مالی، از هوش مصنوعی برای آسان‌تر ساختن روند کارهای خود استفاده می‌کنند. در این میان دنیای ارزهای دیجیتال سود بیشتری از هوش مصنوعی برده است و در حال حاضر اکثر تریدرها از هوش مصنوعی در ترید بهره می‌برند اما چگونه؟ هوش مصنوعی چطور می‌تواند به تریدرها کمک کند؟
در این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال پرداخته و نحوه استفاده از آن را آموزش خواهیم داد. اگر می‌خواهید همگام با پیشرفت تکنولوژی حرکت کرده و سود بیشتری از ارزهای دیجیتال به دست آورید، تا انتهای مقاله ما را همراهی کنید.
در چند سال اخیر، هوش مصنوعی به‌گونه‌ای در تمامی جنبه‌های زندگی انسان‌ها رخنه کرده که دیگر نمی‌توان آن را نادیده گرفت. این صنعت بر تحقیق، توسعه و ساخت جدیدترین و بهترین ماشین‌ها و ربات‌هایی متمرکز است که می‌توانند زندگی روزمره ما را آسان‌تر کنند. ربات‌های هوش مصنوعی اغلب فکر کردن و تصمیم‌گیری را برای افراد آسان‌تر و سریع‌تر کرده و در بخش‌های مختلفی از جمله ارزهای دیجیتال استفاده میشوند.
در واقع، امروزه هر تریدری که نتواند از هوش مصنوعی بهره ببرد، چند پله از سایر تریدرها عقب‌تر است. AI می‌تواند سرعت تصمیم‌گیری در لحظه را برای خرید، فروش یا سرمایه‌گذاری روی ارزهای دیجیتال را بسیار بالا ببرد. این فناوری می‌تواند روند قیمتی کلیه رمزارزها را به خوبی رصد کرده و با پیش‌بینی آینده قیمت، توصیه‌هایی برای خرید یا فروش ارزهای دیجیتال ارائه دهد.
در حالت کلی، فناوری هوش مصنوعی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیچیده و شبکه‌های عصبی، قادر است به طور خودکار اطلاعات مهمی را از منابع مختلف جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل کند تا به تریدرها در فهم بهتر شرایط بازار و تصمیم‌گیری‌های درست کمک کند.
هوش مصنوعی در طیف گسترده‌ای از بازارهای مالی کاربرد دارد که مهم‌ترین آن‌ها بازار ارزهای دیجیتال و فارکس است. طبق گزارشات، تریدرهایی که در این بازارها فعال‌اند، استفاده بیشتری از هوش مصنوعی و مزایای آن می‌برند.
از زمانی که هوش مصنوعی در حوزه ارزهای دیجیتال ظهور کرده، تحلیل داده‌های بزرگ، پیش‌بینی قیمت‌ها، شناسایی الگوها و ارائه راهکارهای هوشمند تسهیل یافته است. تریدرها به‌راحتی می‌توانند به کمک اطلاعاتی که از هوش مصنوعی دریافت می‌کنند، به سرعت تصمیم گرفته و وارد عمل شوند. این در حالی است که بدون وجود هوش مصنوعی، تریدرها وقت زیادی را صرف تجزیه‌وتحلیل داده‌های زیادی می‌کردند و در نهایت هم ممکن بود اشتباهاتی در محاسبات و اندازه‌گیری‌ها روی دهد.
در واقع، با وجود هوش مصنوعی در دنیای ارزهای دیجیتال حتی تریدرهای مبتدی هم می‌توانند به تحلیل ارزهای دیجیتال پرداخته و قیمت آینده آن‌ها را پیش‌بینی کنند. در حالت عادی، این کار نیازمند دانش تخصصی و شناخت کافی دنیای ارزهای دیجیتال است اما اکنون هوش مصنوعی این کار را برای تریدرهای مبتدی بسیار آسان‌تر کرده است.
معامله‌گران فارکس از هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های بازار، پیش‌بینی نرخ ارز و انجام معاملات خودکار استفاده می‌کنند. این فناوری به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌ای گرفته و فعالیت‌های معاملاتی خود را بیشتر کنند.
استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در معاملات فارکس، این صنعت را متحول کرده و به معامله‌گران قدرت کسب اطلاعات عمیق‌تر و بهبود عملکرد کلی را به ارمغان آورده است. با استفاده از هوش مصنوعی، تریدرها می‌توانند به اطلاعات ارزشمند بازار دسترسی پیدا کنند، الگوها را شناسایی کنند و پیش‌بینی‌هایی مبتنی بر داده را انجام دهند.
علاوه بر این، معامله‌گران می‌توانند از قابلیت خودکارسازی معاملات بهره ببرند. سیستم‌های معاملاتی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی، سرعت و کارآمدی معاملات را بیشتر کرده و همچنین خطاهای انسانی را کاهش داده است. این موضوع شانس موفقیت تریدرها در بازار فارکس را افزایش می‌دهد.
هوش مصنوعی (AI) از الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای رایانه‌ای برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های بازار و روندهای آن استفاده می‌کند. این فناوری برای تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوها و پیش‌بینی روندهای بازار از یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و سایر تکنیک‌ها بهره می‌برد.
کامپیوتر با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین آموزش داده می‌شود تا حرکات آتی قیمت را پیش‌بینی و در بازار معامله کند. فناوری هوش مصنوعی حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش و تحلیل می‌کند تا با شناسایی الگوها از ناکارآمدی‌های بازار بهره ببرد و استراتژی‌های معاملاتی را برای افزایش دقت و کارایی بهینه کند. همچنین با کاهش سوگیری‌های انسانی و رفتارهای احساسی، روند تصمیم‌گیری‌ها را بهبود می‌بخشد.
ترید با هوش مصنوعی بسیار جذاب و سرگرم‌کننده است. هوش مصنوعی می‌تواند در دنیای کریپتو به شما کمک کند تا موفق شده و سود خوبی به دست آورید اما چگونه می‌توان از آن استفاده کرد؟ در واقع، چه راه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در ترید وجود دارد؟
ربات‌های هوش مصنوعی در ترید یا همان تریدرهای AI رایجترین نوع استفاده از هوش مصنوعی در عمل ترید هستند. هرچه هوش مصنوعی باهوش‌تر شده و تکنولوژی‌های آن پیشرفته‌تر می‌شود، تعداد بات‌های AI هم بالا می‌رود. هر بات به روشی منحصربه‌فرد طراحی و پیاده‌سازی شده و در جنبه‌های خاصی از دنیای کریپتو به کار می‌رود.
در واقع، ربات یا هوش مصنوعی تریدر یک نوع نرم‌افزار یا سیستم است که با استفاده از الگوریتم‌ها و منطق برنامه‌نویسی شده، به صورت خودکار معاملاتی را در بازارهای مالی انجام می‌دهد. این نوع نرم‌افزارها برای تحلیل داده‌های مالی، پیش‌بینی روندها و تصمیم‌گیری در مورد خرید یا فروش به صورت خودکار، از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیشرفتهای استفاده می‌کنند.
از جمله بات‌های معروف هوش مصنوعی می‌توان به Kryll، Cornix، Gekko، eToro و ربات صرافی کوکوین اشاره کرد. با مراجعه به وب‌سایت هر یک از آن‌ها و پس از ثبت‌نام می‌توانید از ربات‌های خودکار برای تریدینگ استفاده کنید. البته برخی از آن‌ها پولی هستند و برای به کارگیری آن‌ها باید اشتراک ماهانه یا سالانه را خریداری کنید.
در تلگرام هم ربات‌های تریدری وجود دارند که می‌توانند در معامله به شما کمک کنند. با جستجو در تلگرام نیز می‌توانید به این تریدرهای کاربردی دست پیدا کنید. برای مثال Unibot و Maestro از جمله ربات‌های فعال در تلگرام هستند.
هوش مصنوعی، تکنولوژی اصلی و پیشرفتهای در پلتفرم‌های معاملاتی الگوریتمی است. بسیاری از پلتفرم‌های تریدینگ از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های بازار، شناسایی الگوهای معاملاتی، پیش‌بینی تغییرات قیمت و انجام معاملات بهینه استفاده می‌کنند.
به‌عنوان‌مثال، پلتفرم TradeStation ابزارهای متنوعی از جمله تحلیل‌های تکنیکال و فاندامنتال را با هوش مصنوعی ترکیب کرده و کاربران را در جهت سرمایه‌گذاری‌های درست راهنمایی می‌کند. پلتفرم‌هایی مثل NapBots هم وجود دارند که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت‌های معاملاتی و انجام معاملات با استفاده از فضای ابری استفاده می‌کنند.
تریدینگ ویو (TradingView) پلتفرم محبوب و شناخته‌شده‌ای برای تحلیل تکنیکال و معامله آنلاین است و اندیکاتورهای مختلفی را برای پیش‌بینی روند بازار و شناسایی فرصت‌های معاملاتی ارائه می‌دهد. اندیکاتورهای هوش مصنوعی نوع جدیدی از شاخص‌هایی هستند که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های بازار و ارائه سیگنال‌های معاملاتی به کاربران استفاده می‌کنند.
برای مثال، اندیکاتور KNN جزو اندیکاتورهای هوش مصنوعی در تریدینگ ویو است که با روش یادگیری ماشین آموزش می‌بیند. این اندیکاتور با استفاده از یک تکنیک یادگیری ماشین، سیگنال‌های خریدوفروش را برای کمک به معامله‌گران در تشخیص جهت بازار ارائه می‌دهد.
اندیکاتور KNN در ثبت تغییرات کوتاه‌مدت بازار بسیار موثر بوده و برای معامله‌گرانی که می‌خواهند به سرعت وارد بازار شده و پس از کسب سود بلافاصله از آن خارج شوند، ایده‌آل است. با این حال، توجه به این نکته ضروری است که این اندیکاتور در سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت عملکرد خوبی ندارد و ممکن است گهگاه سیگنال‌های نادرستی در بازارهای پرطرف‌دار ارائه دهد. برای غلبه بر این مشکل، ترکیب آن با میانگین متحرک یا سایر ابزارهای تشخیص روند برای تأیید پیش‌بینی‌های درست آن، توصیه می‌شود.
علاوه بر KNN، اندیکاتور خوشه‌بندی Supertrend هم که توسط Luxalgo ساخته شده، در حال حاضر محبوب‌ترین ابزار رایگان هوش مصنوعی در TradingView است. این اندیکاتور هیچ‌گونه بازنقش (تغییر سیگنال بعد از بسته شدن کندل) ندارد و در شرایط مختلف بازار قابل استفاده است. همچنین روندهای صعودی یا نزولی بازار را تاحدامکان درست پیش‌بینی می‌کند. بنابراین، معامله‌گران با استفاده از این اندیکاتور می‌توانند شانس معاملات سودآور خود را افزایش دهند.
با اینکه هر روز نقش هوش مصنوعی در زندگی ما بیشتر شده و کیفیت زندگی را در تمامی جنبه‌ها بالا می‌برد، در ترید کردن ممکن است معایب و چالش‌هایی را به همراه داشته باشد. در ادامه مزایا و معایب ترید با هوش مصنوعی را مطرح می‌کنیم تا با آگاهی کاملی به تریدینگ با هوش مصنوعی بپردازید.
تصویری شبیه به تصویر بالا ایجاد شود و در کادرهای مربوط به مزایا موارد افزایش سرعت و کارایی، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، دقت بالا، کاهش تعصبات عاطفی، مدیریت ریسک و بهینه‌سازی پورتفولیو و یادگیری مستمر نوشته شود. در کادرهای مربوط به معایب موارد پیش‌بینی‌های غلط، پرهزینه و ارائه اطلاعات غلط نوشته شود.
هوش مصنوعی می‌تواند میلیون‌ها داده را در مدت‌زمان کوتاهی تولید و تجزیه‌وتحلیل کند. بدون شک این کار توسط یک انسان غیرممکن است. تجزیه‌وتحلیل میلیون‌ها داده توسط یک انسان ممکن است روزها و حتی ماه‌ها طول بکشد اما هوش مصنوعی در عرض چند دقیقه این کار را انجام می‌دهد. همین موضوع باعث بهبود سرعت و کارایی در انجام معاملات می‌شود.
انسان‌ها هر چقدر که تلاش کنند مبتنی بر داده تصمیم بگیرند، گاهی احساسات و موج بازار مانع پیروی از داده‌ها میشوند. همین موضوع هم باعث می‌شود تا تصمیمات اشتباهی بگیرند. این در حالی است که هوش مصنوعی فاقد احساسات است. ازاین‌رو، می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را پردازش و تفسیر کرده و تریدرها را قادر می‌سازد تا تصمیمات دقیق و مبتنی بر داده بگیرند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سیگنال‌ها و الگوهای ظریف بازار را شناسایی کنند که منجر به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و بهبود نتایج معاملات می‌شود. شناسایی چنین جزئیات ریزی مستلزم داشتن دقت، تمرکز و صرف زمان و هزینه است که خوشبختانه همه این عوامل در هوش مصنوعی وجود دارند.
تریدرها هرازگاهی ممکن است دچار سوگیری‌های احساسی شده و تصمیمات درستی در لحظه نگیرند. احساسات انسانی مانند ترس از دست دادن (FOMO) و طمع می‌توانند منجر به تصمیمات تریدینگ نادرست شوند. این در حالی است که گاهی کنترل این احساسات برای ما انسان‌ها سخت است. اینجاست که تریدر هوش مصنوعی به کمک ما می‌آید و با حذف سوگیری‌های احساسی از معاملات نتایج کارآمدتری را به ارمغان می‌آورد.
مدیریت ریسک از جمله مهارت‌های لازم برای هر تریدری است. کلیه تریدرها باید بتوانند به‌درستی ریسک‌های احتمالی را شناسایی و مدیریت کنند. این کار با شناخت درست بازار و ارزهای دیجیتال میسر می‌شود. بنابراین به تجربه و کسب دانش بسیار زیادی نیاز دارد. درحالی‌که ممکن است تریدرهای مبتدی سابقه و تجربه کافی در دنیای کریپتو را نداشته باشند، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک دستیار قدرتمند در این زمینه عمل کند.
هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل عوامل ریسک، اندازه‌گیری نوسانات و شناسایی فرصت‌های متنوع، بهینه‌سازی تخصیص پورتفولیو و به حداقل رساندن ریسک کمک کند.
هر چند هنوز هوش مصنوعی در ترید به‌قدری پیشرفت نکرده که درباره همه چیز اطلاعات کافی و درستی ارائه دهد، می‌توان روی آن به‌عنوان دستیار آموزشی حساب کرد. هوش مصنوعی با جستجوی منابع معتبر و قابل‌اعتماد، سعی می‌کند نکات آموزشی مفیدی را در راستای انجام ترید موفق ارائه دهد. در همین حین، خودش هم بیشتر یاد می‌گیرد و با اصلاح اطلاعات خود از طریق صحبت با شما، عملکرد بهتری در پیش‌بینی‌ها از خود نشان می‌دهد.
سیستم‌های معاملاتی هوش مصنوعی با وجود بهبود کارایی، همچنان خطرات و معایبی هم دارند. یکی از مهم‌ترین آن‌ها بروز اشتباه در پیش‌بینی‌هاست. هرچقدر هم که هوش مصنوعی بتواند سریع عمل کرده و داده‌های به‌روز ارائه دهد، ممکن است بازار به جهتی حرکت کند که هوش مصنوعی نتواند آن را پیش‌بینی کند. دلیل این موضوع الگوریتم‌های هوش مصنوعی هستند که الگوهای مشخصی را دنبال می‌کنند و وقتی با الگویی ناشناخته روبرو میشوند، نمی‌توانند پاسخ درستی برای آن پیدا کنند. در نتیجه پاسخ و پیش‌بینی اشتباهی ارائه می‌دهند. بنابراین، همیشه هنگام استفاده از هوش مصنوعی در ترید درصدی از خطا را برای آن قائل شده و اعتماد صددرصدی به اطلاعاتی که ارائه می‌دهد، نداشته باشید.
بسیاری از تریدرهای هوش مصنوعی که قدرت خوبی در کسب اطلاعات و ارائه پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌ها دارند، گران و هزینه‌بر هستند. معمولاً برای استفاده از این هوش مصنوعی‌ها باید اشتراک آن را به صورت ماهانه یا سالانه خریداری کنید. خرید اغلب آن‌ها هم با پول ریالی امکان‌پذیر نیست و باید سایر روش‌های خرید پرهزینه مثل خرید با ارز دلار را امتحان کنید.
با اینکه اکنون هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع به‌خصوص بلاک چین ظهور کرده و به عنوان یک تکنولوژی پیشرفته در آن‌ها استفاده می‌شود، هنوز جای کار دارد. این فناوری در حال حاضر قدم‌های اولیه اما مهمی را برداشته و به سمت آینده حرکت می‌کند. بنابراین کسانی در این برهه از زمان موفق خواهند بود که بتوانند نهایت استفاده را از این فناوری ببرند.
در دوره آموزشی هوش مصنوعی آکادمی همراه اول می‌توانید نحوه استفاده از این فناوری را در صنایع مختلف مثل بلاک چین و ترید ارزهای دیجیتال یاد بگیرید. این دوره متشکل از چندین حوزه ضروری برای یادگیری هوش مصنوعی نظیر برنامه‌نویسی پایتون، یادگیری عمیق و ChatGPT بوده و شما را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی و به‌کارگیری آن در ترید ارزهای دیجیتال آماده می‌کند. توصیه می‌کنیم با شرکت در این دوره یک قدم از کسانی که هنوز اهمیت هوش مصنوعی در دنیای امروزی را درک نکرده‌اند، جلو افتاده و از این طریق روی خود سرمایه‌گذاری کنید.
آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانه‌ی تجربه‌ی آموزش و توسعه‌ی نیروی انسانی همراه‌اول می‌کوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار بابرگزاری مسیرهای شغلی از جمله هوش مصنوعی، تحلیل گر داده ، کارشناس محصول و … پوشش دهد.
