شیب پیشرفت هوش مصنوعی و بهخصوص یادگیری ماشین در سالهای اخیر بسیار تند است! دیگر نمیتوانید به اطراف خود نگاهکنید و اثری از یادگیری ماشین نبینید. از الگوریتم موتورهای جستوجو برای رتبهبندی سایتها گرفته تا قفل گوشیتان که فقط با چهره شما باز میشود، همه و همه از دستاوردهای یادگیری ماشین است. اما آیا تا بهحال فکرکردهاید که الگوریتم های یادگیری ماشین چطور از پس این عملیاتهای پیچیده برمیآیند؟ در این مقاله با تشریح ساده ۱۰ الگوریتم مهم یادگیری ماشین به این سوال جواب میدهیم و در ادامه راهی عالی برای یادگیری کامل الگوریتمها را معرفی میکنیم.
حتی اگر تعریف درستی از ماشین لرنینگ در ذهن ما نباشد و الگوریتمهای یادگیری ماشین را نشناسیم، همه روزه با آنها سروکار داریم. اگر بخواهیم یک تعریف ساده از ماشین لرنینگ داشته باشیم:
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که به ماشینها امکان میدهد بدون برنامهنویسی صریح، از دادهها یاد بگیرند.
در یادگیری ماشین، الگوریتمها از دادههای نمونه یا آموزشی برای ایجاد یک مدل ریاضی استفاده میکنند که میتوان از آن برای پیشبینی یا تصمیمگیری استفاده کرد.
الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی را میتوان به روشهای متنوعی دستهبندی کرد. اما اگر بخواهیم بر اساس نوع یادگیری این الگوریتمها را در دستهبندیهای مختلف قرار دهیم به ۴ نوع اصلی میرسیم: در الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده، در ابتدا دادههایی که از قبل خروجی صحیح آنها مشخص است، شروع به آموزش مدل میکنیم. به این دادهها اصلاحا برچسبگذاری شده میگوییم. برای مثال اگر ۱۰۰ نمونه عکس تومور داریم، ۵۰ نمونه را با جواب صحیح سرطانی بودن یا نبودشان به خورد مدل میدهیم. با استفاده از دادههای آموزشی، الگوریتم، الگوی بین دادهها را کشف و سپس تابعی تولید میکند که ورودیهای جدیدی که از قبل جواب درست آنها را نمیداند به خروجی صحیح برساند. فرآیند آموزش هم تا زمانی ادامه پیدا میکند که مدل به سطح خوبی از دقت در دادههای آموزشی برسد. بعضی از الگوریتمهای یادگیری نظارتشده عبارتند از: یادگیری تحت نظارت بهطور گسترده در حوزههای مختلف، از جمله مراقبتهای بهداشتی، مالی، بازاریابی و تشخیص تصویر، برای پیشبینی و بدست آوردن الگوهای ارزشمند از دادهها استفاده میشود. الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت، دادههای بدون برچسب را فارغ از خروجیهای از پیش تعریفشده تجزیه و تحلیل میکنند. هدف کشف الگوها، روابط یا ساختارهای درون دادهها است. برخلاف یادگیری نظارتشده، الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت مستقل عمل کرده، الگوهای پنهان را کشف و دادههایی که نقاط مشترک دارند را در یک گروه قرار میدهند. این الگوریتم برای سیستمهای پیشنهاد دهنده (مثل وقتی که یک کالا را به سبدخرید خود اضافه میکنید و بعد پیشنهادهای مشابه دریافت میکنید) یا گروهبندی مشتریها به گروههای مختلف بهخصوص برای اهداف تبلیغاتی استفاده میشود. الگوریتمهای یادگیری بدون نظارتشده عبارتند از: از ترکیب دو روش بالا، الگوریتم های یادگیری ماشین نیمهنظارتشده متولد میشود که هم از دادههای برچسبدار و هم بدون برچسب برای آموزش استفاده میکند. در این روش، سعی میشود از تعداد کمتری از دادههای برچسبدار و مجموعه بزرگتری از دادههای بدون برچسب برای بهبود فرایند یادگیری استفاده شود. دلیلش هم این است که دادههای بدون برچسب، اطلاعات و زمینه بیشتری را برای افزایش درک و عملکرد مدل ارائه میدهند. یادگیری نیمهنظارتشده با استفاده مؤثر از دادههای بدون برچسب، میتواند بر محدودیتهایی که استفاده مطلق از دادههای برچسبدار دارد؛ غلبه کند. برای مثال اگر تهیه دادههای برچسبدار گران یا وقتگیر باشد، این روش شما را نجات خواهد داد و چند مرحله جلو میاندازد. تکنیکهای یادگیری نیمهنظارتشده میتوانند برای وظایف مختلفی مانند طبقهبندی، رگرسیون و تشخیص ناهنجاری استفاده شوند و به مدلها اجازه دهند پیشبینیهای دقیقتری انجام دهد تا در سناریوهای دنیای واقعی بهتر تعمیم پیدا کنند. همانطور که یک نوزاد در ابتدای زندگی خود با آزمون، خطا، تشویق یا جریمه والدینش شروع به یادگیری میکند، ماشینها نیز میتوانند با یادگیری تقویتی، یاد بگیرند. در الگوریتم های یادگیری ماشین تقویتی، عامل با محیطی تعامل میکند و میآموزد که چگونه تصمیمات بهینهای بگیرد تا پاداشش را حداکثر و جریمهاش را حداقل کند. یادگیری تقویتی معمولاً در رباتیک، بازیها و سیستمهای خودران استفاده میشود. این روش به ماشینها امکان میدهد از تجربیاتشان بیاموزند، با محیطهای در حال تغییر سازگار شوند و از طریق یک سری اقدامات به اهداف بلندمدت دست یابند. یادگیری الگوریتم های حیاتی در یادگیری ماشین، دریچه ای نو از دانش و مهارت را به روی شما باز میکند و به ارتقای تواناییهایتان در این زمینه کمک میکند. به کمک این الگوریتمها مدلهای پیشبینی دقیقتری خواهید داشت که مقیاسپذیری بالایی هم دارند. جدا از اینها با استفاده از الگوریتمها، درک شما از دنیای اطرافتان بالا میرود و به شما کمک میکند تا مهارتهای تفکر انتقادی و حل مسئله خود را ارتقا دهید. در ادامه لیستی از ۱۰ الگوریتم مهم را بررسی میکنیم: یکی از معروفترین و سادهترین الگوریتم های یادگیری ماشین رگرسیون خطی است. ابتدا این الگوریتم را با یک مثال توضیح میدهیم تا راحتتر آن را درک کنید. فرض کنید بدون اینکه وزن واقعی افراد را بدانید، مجبورید آنها را بر اساس وزن مرتب کنید، در این شرایط چه میکنید؟ احتمالا فاکتورهای دیگر مثل قد و عرض فرد(پارامترهای بصری) را در نظر میگیرید و براساس آن تحلیل میکنید. رگرسیون خطی هم همین کار را میکند! درواقع در الگوریتم رگرسیون خطی، معادله خط بین متغیر وابسته (Y) و متغیر مستقل (X) بهوجود میآید که مقدار متغیر وابسته را با توجه به متغیر مستقل پیشبینی میکند. معادله خطی رگرسیون به صورت زیر است: y = ax + b در این معادله: y مقدار متغیر وابسته است. x مقدار متغیر مستقل است. a و b ضرایب رگرسیون هستند. این ضرایب a و b با به حداقل رساندن مجذور اختلاف فاصله بین نقاط داده و خط رگرسیون به دست میآیند. به مثال زیر نگاه کنید. در اینجا ما بهترین خط را با معادله خطی y=0.2811x+13.9 شناسایی کردهایم. حال با استفاده از این معادله میتوانیم وزن را با دانستن قد یک فرد پیدا کنیم. رگرسیون لجستیک برخلاف اسمش یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین مخصوص طبقهبندی است که برای پیشبینی مقادیر باینری (مثل ۰ و ۱، True و False، بله و خیر) استفاده میشود. به زبان سادهتر، این الگوریتم احتمال وقوع رویدادی را با پردازش دادهها به یک تابع لجستیک پیشبینی میکند و خب همانطور که انتظار میرود جواب تابع هم بین ۰ تا ۱ قرار دارد. برای روشن شدن موضوع با یک مثال ادامه میدهیم؛ فرض کنید میخواهیم احتمال اینکه بیماری مبتلا به سرطان باشد را پیشبینی کنیم. در این مثال، متغیر وابسته سرطان (دودویی) است و متغیرهای مستقل میتوانند سن، جنسیت، سابقه خانوادگی و … باشند. با استفاده از رگرسیون لجستیک میتوانیم مدلی ایجاد کنیم که باتوجه به مقادیر متغیرهای مستقل، احتمال سرطان را پیشبینی کند. به عنوان مثال، اگر مدل پیشبینی کند که احتمال سرطان برای یک بیمار ۰٫۸ است، یعنی این بیمار ۸۰٪ احتمال دارد که سرطان داشته باشد. درخت تصمیم یکی از مهمترین الگوریتم های ماشین لرنینگ تحت نظارت است که در مسائل طبقهبندی و رگرسیون از آن استفاده میشود. این الگوریتم شبیه فلوچارت است که با یک گره ریشه شروع میشود و سوال خاص در مورد دادهها میپرسد. بر اساس پاسخ، دادهها به شاخههای مختلف به سمت گرههای داخلی بعدی هدایت میشوند. در گرههای جدید دوباره سوالات بیشتری پرسیده میشود و به همین ترتیب دادهها به شاخههای بعدی هدایت میکنند. این فرآیند تا زمانی ادامه مییابد که دادهها به گره پایانی، که به عنوان گره برگ نیز شناخته میشود، برسند؛ جایی که دیگر هیچ شاخهای وجود ندارد. یک درخت تصمیم برای پستاندار بودن موجود زنده میتواند بهصورت زیر باشد: آیا موجود مو دارد؟ بله: ادامه خیر: پستاندار نیست گره داخلی: آیا موجود شیر تولید میکند؟ بله: پستاندار است خیر: ادامه آخرین گره داخلی(برگ): آیا موجود تخم میگذارد؟ خیر: پستاندار است بله: پستاندار نیست البته این مثال بسیار ساده است و فقط برای درک موضوع آورده شده. الگوریتم Support Vector Machine یا همان بردار پشتیبان است که برای طبقهبندی دادهها استفاده میشود. دلیل محبوبیت SVM بین دیگر الگوریتم های یادگیری ماشین، قابل اعتماد بودن و توانایی کار با حجم دادههای کم است. این الگوریتم با کشیدن یک مرز تصمیم بهنام ابرصفحه (hyperplane) دادهها را از هم جدا میکند. هدف الگوریتم SVM این است که بهترین مرز تصمیم ممکن با به حداکثر رساندن حاشیه بین دو مجموعه داده برچسبگذاری شده را پیدا کند و بزرگترین شکاف یا فاصله بین کلاسها را بیابد. ابرصفحه در فضای دو بعدی به شکل خط است اما هرچه ویژگیهای مورد استفاده بیشتر باشد، تعداد ابعاد افزایش پیدا کرده و الگوهای پیچیدهتری تشکیل میدهد. یکی دیگر از الگوریتم های یادگیری ماشین بیز ساده است. این الگوریتم طبقهبندی بر اساس قضیه بیز در احتمال ساخته شده است. بخواهیم ساده توضیح دهیم، در این الگوریتم فرض میشود که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با وجود هیچ ویژگی دیگری ارتباط ندارد. یعنی؛ هر ویژگی مستقل از دیگر ویژگیها است و برای فهمیدن کلاس یک داده احتمال هر ویژگی را جداگانه حساب میکند. به عنوان مثال، اگر گیاهی دارای برگهای دندانهدار، گلهای قرمز و بزرگ باشد، مدل بیز ساده احتمال بالایی را برای گل رز بودن گیاه پیشبینی میکند، حتی اگر این ویژگیها به یکدیگر بستگی داشته باشند، یک طبقهبندی ساده بیز همه این ویژگیها را به طور مستقل در احتمال رز بودن بودن این گیاه در نظر میگیرد. نزدیکترین همسایه KNN یکی دیگر از الگوریتم های یادگیری ماشین است که هم در مسائل رگرسیون و هم طبقهبندی کاربرد دارد. ایده اصلی الگوریتم این است که یک نمونه جدید را با توجه به نزدیکترین نمونههای آموزشی که از قبل طبقهبندی شدهاند؛ طبقهبندی میکند. تعداد نمونههای مورد بررسی هم K نامیده میشود. برای مثال اگر K را ۴ انتخاب کنیم، این الگوریتم ۴ نمونه نزدیک به داده ما را چک میکند و باتوجه به اینکه اکثر آنها در چه کلاسی قرار دارند، کلاس داده موردنظر را هم مشخص میکند. یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت که سعی در حل کردن مشکلات خوشهبندی دارد K-Means است. این الگوریتم دادهها را به k خوشه تقسیم میکند. ایده الگوریتم مثل الگوریتم KNN این است که هر داده را به نزدیکترین خوشه از نظر هندسی اختصاص بدهد. برای مثال، فرض کنید مجموعه دادهای از نقاط داده در فضای دو بعدی داریم که میخواهیم این دادهها را به سه خوشه تقسیم کنیم. الگوریتم k-means ابتدا سه نقطه داده را تصادفی بهعنوان مرکز خوشهها انتخاب میکند. سپس، هر داده را به نزدیکترین خوشه نزدیک به خودش اضافه میکند و مرکز خوشهها را براساس میانگین جدید بهروز میکند. این فرآیند آنقدر تکرار میشود تا مراکز خوشهها بدون تغییر باقیبماند. این الگوریتم راهحلی برای مشکلات الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم است که هم برای طبقهبندی و هم رگرسیون استفاده میشود. سیستم کار به این صورت است که بجای استفاده از یک درخت از چند درخت تصمیم استفاده میشود (اسم جنگل هم از همینجا آمده است) و در آخر هر درخت رای خود را برای طبقهبندی و یا رگرسیون اعلام میکند و نتیجه میانگین رای درختان است. برای مثال فرض کنید میخواهیم نوع یک میوه را بر اساس جنگل تصادفی مشخص کنیم اگر از سه درخت تصمیم استفاده کنیم و دو تا از آنها رای به نارنگی بودن میوه بدهند و یکی به آناناس بودن، جواب آخر الگوریتم به سوال نوع میوه، نارنگی است. الگوریتم apriori اوایل دهه ۱۹۹۰ برای کشف ارتباط دادههای مختلف ابداع شد. این الگوریتم که جزو الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت است، در تشخیص الگوی و پیشبینی خرید مشتریها خوب کار میکند. برای مثال اگر افراد زیادی هنگام خرید مربا، کره هم بخرند این سیستم متوجه ارتباط شده و به خریدار بعدی مربا هوشمندانه پیشنهاد میکند کره هم بخرد. این الگوریتم اطلاعات کشف شدهاش را در یک پایگاه داده رابطهای ذخیره میکند و مواردی که باهم زیاد تکرار میشوند را بهصورت قانون تعریف میکند. در مثال بالا الگوریتم قانونی تولید میکند که خریدار مربا احتمال خرید کره را زیاد میکند. این الگوریتم یکی از الگوریتم های یادگیری عمیق است که از چند لایه مختلف تشکیل شده است و بیشتر برای پردازش تصویر و تشخیص اشیا استفاده میشود. ابداع اولیه این الگوریتم در سال ۱۹۸۸ برای تشخیص کاراکترهای کد پستی و اعداد بوده است. CNN از سه لایه مختلف زیر تشکیل شده است: یکی از بحثهایی که جدیدا در محافل زیادی مطرح میشود، جایگزینی شغلی انسانها توسط هوشمصنوعی است، اما تا به حال فکر کردهاید چطور میشود بجای ترسیدن از این تکنولوژی با آن همراه شویم و آینده شغلی خوبی برای خودمان رقم بزنیم؟ اگر بهدنبال راهی هستید که این الگوریتم های ماشین لرنینگ را بهراحتی و بهصورت کامل یاد بگیرید تا بتوانید بهعنوان یک دانشمند داده مشغول به کار شوید، پیشنهاد ما به شما بوتکمپ پایتون و هوشمصنوعی آکادمی همراه است. این بوتکمپ نه تنها شامل یادگیری پایتون که یک زبان الزامی برای ورود به دنیای هوشمصنوعی است، بلکه از دانش ریاضی لازم برای یک متخصص واقعی شدن گرفته تا پردازش تصویر، متن، صوت و ….را یاد میگیرید. ۶ استاد مجرب شما را در این بوتکمپ همراهی میکنند تا مطمئن باشیم بهترین تدریس ممکن را خواهید دید. اگر سوالی در مورد دوره دارید در کامنتها جوابگو شما عزیزان هستیم. منابع: انواع الگوریتمهای ماشین لرنینگ
یادگیری نظارت شده
یادگیری بدون نظارت
یادگیری نیمهنظارتشده
یادگیری تقویتی
چرا باید الگوریتمهای مهم ماشین لرنینگ را یاد بگیریم؟
۱۰ الگوریتم مهم ماشین لرنینگ
۱) رگرسیون خطی(Linear Regression)
۲) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
۳) درخت تصمیم (Decision Tree)
گره ریشه:۴) الگوریتم بُردار پشتیبان SVM
۵) الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes)
۶) الگوریتم نزدیکترین همسایه KNN
۷) الگوریتم K-Means
۸) الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest
۹) الگوریتم Apriori
۱۰) الگوریتم شبکه عصبی پیچشی CNN
چگونه الگوریتم های ماشین لرنینگ را یاد بگیریم؟
جدیدترین مطالب
این روزها کمتر کسی است که نداند هوش مصنوعی و رباتیک در کنار یکدیگر زندگی بشر را متحول کردهاند! البته ارتباط بین رباتیک و هوش مصنوعی بسیار نزدیک است. با این حال این دو مقوله متفاوت از یکدیگر هستند و بسیاری از افراد که با هوش مصنوعی آشنایی ندارند، به اشتباه آن را با رباتیک […]
زبان برنامهنویسی پایتون به دلیل سادگی، خوانایی و کاربردهای گسترده، به یکی از محبوبترین زبانها در دنیای برنامهنویسی تبدیل شده است. از همین رو، تقاضا برای یادگیری این زبان روزبهروز در حال افزایش است و همه به دنبال پیدا کردن بهترین کتاب پایتون و انتخاب برترین منابع آموزشی برای این زبان برنامه نویسی هستند. راههای […]
پایتون و سی شارپ از زبانهای برنامهنویسی پرکاربردی هستند که تأثیر قابلتوجهی در دنیای برنامهنویسی و رباتیک داشتهاند. هر دو زبان پایتون و سی شارپ، همانند C++ شیگرا بوده و امکان توسعه سریع و عملکرد عالی در طیف وسیعی از برنامههای کاربردی را ارائه میدهند. با این حال، ویژگیها و خصوصیات متمایزی دارند که با مقایسه […]
وقتی قرار است از آموزش نصب چت جی پی تی در ایران صحبت کنیم، بد نیست بدانیم چت جی پی تی (ChatGPT) یک مدل پردازش زبان طبیعی است و توسط OpenAI توسعه یافته که از مدل زبانی GPT-3 استفاده میکند. این مدل به عنوان یک سیستم متنی پیشرفته، توانایی پردازش و درک زبان انسانی را […]
پردازش تصویر پروسهای است که در آن دستکاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات بصری انجام میشود و هدف از این کار بهبود تصویر، تبدیل یا استخراج دادههای معنیدار از آن است که در حوزههای مختلفی مانند پزشکی، امنیت و کشاورزی کاربرد دارد. Image processing یک حوزه میان رشتهای بین علوم کامپیوتر، ریاضیات و مهندسی است. […]
تصور کنید بدون اینکه لازم باشد کاناپه خود را ترک کنید در حال گشتوگذار در استراحتگاه ساحلی هستید که بهاندازه یک قاره با شما فاصله دارد یا در حال بازدید از هتلی هستید که قصد دارید در سفر بعدیتان رزرو کنید. شاید دور از ذهن به نظر برسد اما این روزها به کمک تور مجازی […]
آیا به زبان برنامه نویسی پایتون علاقه دارید یا چون فکر میکنید با یادگیری پایتون آینده روشنی در انتظارتان است به فکر شروع یادگیری افتادهاید؟ دلیلتان هر چه که باشد، در وهله اول بتوانید به این سوال پاسخ دهید که باید برای یادگیری پایتون از کجا شروع کنم و کم کم با چم و خم […]
نرمافزارهای ویرایش ویدیو ابزارهایی برای تدوین فیلمها، اضافه کردن افکتها در ویدئو و کارهایی از این دست هستند. طیف گستردهای از نرمافزارهای ویرایش ویدئو در اختیار تدوینگرها وجود دارد؛ از نرمافزارهای ساده و پایهای مانند iMovie گرفته تا ابزارهای پیشرفتهتر مانند Adobe Premiere Pro و Final Cut Pro. در سالهای اخیر هوش مصنوعی نقش مهمی […]
اگر شما هم فیلم Her (2013) را در زمان اکران یا حداقل دو تا سه سال بعدش دیده باشید، احتمالا برایتان چندان قابل تصور نبود که این رویا، یک روز نه چندان دوری به طور واقعی تحقق بیابد. بله، این روزها ما شاهد رشد شگفتانگیز هوش مصنوعی یا همان Artificial Intelligence (AI) هستیم که تلاش […]
پایتون، یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی است که بهدلیل متن بازبودن آن، به یکی از کاربردیترین زبانهای مورد استفاده توسعهدهندگان، تبدیل شده است. تابهحال بارها از کاربرد و استفاده از پایتون، بهدلیل تطبیقپذیری و سهولت استفاده در صنایع مختلف و بهخصوص حوزه نرمافزار و IT شنیدهاید؛ به همین دلیل شاید کاربرد پایتون در مهندسی صنایع، کمی دور از […]
یکی از چالشهایی که هر کسب و کار در طول فعالیت خود با آن روبرو میشود، نحوه بازاریابی و جذب مشتری بیشتر است. از گذشته تا به امروز کارهای زیادی برای جذب مشتری انجام شده که بعضی از آنها موفق و برخی دیگر ناموفق بودهاند. امروزه باتوجه به پیشرفت تکنولوژی، راههای نوینی برای بازاریابی وجود […]
امروزه ما در دنیای تجاری پررقابت مدرن زندگی میکنیم و در این دنیا سازمانی برنده است که از دیتاها و اطلاعات برای اتخاذ تصمیمهای حیاتی خود استفاده کند. با حجم زیادی از دادههایی که هر روز تولید میشود، کسبوکارها ممکن است با چالشهایی برای تصمیمگیری و طراحی استراتژی درست مواجه شوند. در اینجا دانش هوش […]
عکسها بهترین وسیله برای حفظ دائمی خاطرات ما هستند و اکثر آنها برایمان ارزش معنوی دارند. جدای از این دنیای تبلیغات نیز، بهشدت به تصاویر و عکسهای زیبا و باکیفیت متکی است. به لطف ابزارهای هوش مصنوعی برای ادیت عکس، این امکان را داریم که عکسهایمان را حرفهای ویرایش کنیم، تغییر دهیم و با سرعت […]
بیش از یک سال است که تمام شایعهها درباره دنیای جدیدی از تکنولوژی به واقعیت پیوسته و شاهد دورانی بیسابقه هستیم که هوش مصنوعی، مانند سحر و جادو در حال تغییر دادن زندگی ماست. در این مسیر پرفراز و نشیب هم فناوریهایی مانند هوش مصنوعی مایکروسافت پیشرو بودهاند و توانستهاند به شکلهای ابتکاری و حتی شگفتآور، در […]
اطلاعات نادرست و ناآگاهی مدیران از فرآیند کسب و کار، ارتباط مستقیمی با اتخاذ تصمیمهای نادرست و نهچندان کارآمد دارد. کاری که BI انجام میدهد، تجزیه و تحلیل دادههای فعلی برای ارائهی گزارشهای قابل هضم، معیارها و روندهایی است که به سازمانها در تحلیل و برنامهریزی بهتر، افزایش عملکرد و بهبود […]
آیا میدانستید تقریباً ۹۹ درصد شرکتهای بزرگ دنیا از نرم افزارهای ردیابی متقاضی (ATS) استفاده میکنند؟ یعنی رزومه همه کارجویان در مرحله اول توسط یک ماشین سنجیده و ارزیابی میشود. حالا اگر رزومه شما دقیقاً برای آن شغل و به آن شکلی که سیستم ATS میپسندد؛ تنظیم نشده باشد، ممکن است اصلا مورد توجه قرار […]
میخواهید برنامهنویسی را شروع کنید و دنبال یک زبان آسان میگردید؟ یکی از بهترین انتخابهای پیشروی شما پایتون است. این زبان علاوهبر آسان بودن، مزایای زیادی دارد که میتواند آینده شغلی شما را همه جای دنیا تضمین کند. در این مقاله با ریز و درشت این زبان آشنا میشویم و به سوال پایتون چیست به […]
اقتصاد رفتاری به ما میگوید که انسانها در برابر تصمیمات اقتصادی و مالی مانند پیشبینیهای اقتصاد کلاسیک رفتار نمیکنند؛ چراکه از دید اقتصاد رفتاری انسان یک کامپیوتر نیست و انتخابهایش متاثر از عوامل مختلفی مانند محیط پیرامون، اولویتها و شرایط اجتماعی است. پس شما به عنوان فروشنده یک کالا یا خدمات نباید پیرو روشهای کلاسیک […]
هدف اولیه هوش مصنوعی (AI) این است که ماشینها را قادر سازد کارهایی را انجام دهند که انجام آنها معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد، مانند ادراک بصری، تشخیص گفتار، تصمیمگیری و ترجمه زبان. در واقع هوش مصنوعی یک علم پویا و تاثیرگذار است که در حوزه توسعه نرمافزار ظهور کرده و به سرعت جای […]
طبق نظرسنجی HubSpot در مورد ترندهای جهانی، ۹۵٪ از مردم برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد یک محصول یا خدمات، ترجیح میدهند ویدیوی توضیحی را تماشا کنند؛ این یعنی افراد با محتوای ویدیویی بیش از سایر اشکال محتوا مثل متن و تصویر تعامل دارند. نتایج نشان میدهند که در دنیای بصری امروزی، این نوع محتوا ترافیک بیشتری […]
اگر به دنیای طراحی سایت قدم گذاشتهاید، به شما تبریک میگوییم؛ زیرا علاوه بر اینکه ماجراجویی جدیدی را شروع کردهاید، وارد مسیر پر فراز و نشیبی شدهاید که در حوزه تکنولوژی، نقش بسیار مهمی ایفا میکند. در این نوشته قصد داریم از هوش مصنوعی برای طراحی سایت صحبت کنیم تا بتوانید از این ابزار جدید […]
هوش مصنوعی یک شاهکار باورنکردنی در ایجاد ماشینهایی که راه خود را در صنایع و رشتههای مختلف باز کرده و قادر است کارهای هوشمندانه انجام دهد. رشتههایی مانند مراقبتهای بهداشتی، امنیت سایبری، بازیهای ویدیویی، مدیریت کسب و کار و خودروسازی. از آنجائیکه استفاده از هوش مصنوعی امکانات و امیدهای جدیدی را برای روزهای آینده ایجاد […]
از ادیتهای طولانی مدت در فتوشاپ خسته شدهاید و بهدنبال راهی هستید که با چند کلیک ساده این کار را برای شما انجام دهد؟ خبری خوبی برای شما داریم! در سال اخیر هوش مصنوعی بالاخره به اوج کاربرد خود نزدیک شده و در تمام شاخهها نفوذ کرده است. هوش مصنوعی فتوشاپ یکی از جدیدترین پیشرفتهای این تکنولوژی […]
یادگیری پایتون در ابتدا ممکن است برای شما چالش برانگیز باشد، اما باید بخاطر این چالشها جا بزنیم و از یادگرفتن منصرف شویم؟ البته که نه! بلکه باید دنبال راهی باشیم که بتوانیم این پستیوبلندیها را هموار کنیم. یکی از بهترین روشها برای یادگیری مهارت جدید استفاده از کلاسهای آموزشی است. داشتن استادی ماهر میتواند […]
آیا تابهحال فکر کردهاید که چگونه رباتهایی مثل سوفیا یا دستیاران خانگی میتوانند شبیه یک انسان، با شما تعامل داشته باشند؟ همه اینها بهخاطر جادوی پردازش زبان طبیعی nlp است. با استفاده از ان ال پی میتوانید کاری کنید که ماشینها توانایی خواندن، درک و استخراج معنی از زبانهای انسانی را داشته باشند. ازآنجایی که زبانهای انسانی […]
ظهور فناوری AI در چهارچوب انقلاب صنعتی چهارم، به یک روند قابل توجه برای جوامع در سراسر جهان تبدیل شده است. هر روزه شاهد هستیم که استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی در توسعه برنامهها و الگوریتمهای یادگیری ماشین در کارخانهها، بهداشت، بانکداری، امنیت و همچنین تجارت الکترونیک، رسانههای جمعی و پلتفرمهای اپلیکیشن موبایل و غیره، […]
چت جی پی تی یک ابزار هوش مصنوعی است که این روزها به دلیل کاربردهای زیادی که دارد، محبوب شده است. اما استفاده از چت جی بی تی در ایران مانند هر فناوری پیشرفته جهانی دیگری با مجموعهای از چالشها و مشکلات، روبهرو است. در این مقاله میخواهیم بررسی کنیم که کاربران ایرانی چطور میتوانند از GPTChat […]
با پیشرفت تکنولوژی و ظهور هوش مصنوعی مولد، همه ما آیندهای را تصور میکنیم که در آن رباتها بر انسانها حکمرانی میکنند و دستهای فلزی آنها ساختار آموزش و کسب و کارهای انسانی را از بین میبرند اما باور کنید که این تصور تنها یکی از احتمالات موجود است و پیشرفتهای تکنولوژی و هوش مصنوعی […]
هر روز به تعداد ماشینهایی که مانند انسان فکر و عمل میکنند، اضافه میشود اما آیا میدانید این ماشینها چگونه میتوانند مهارتهای گوناگون را یاد بگیرند؟ آنها معمولاً از الگوریتم های یادگیری عمیق برای این کار کمک میگیرند. یادگیری عمیق در محاسبات علمی محبوبیت زیادی به دست آورده است و الگوریتم های یادگیری عمیق به […]
احتمالا شما هم به یاد دارید که تا همین چند سال پیش چیزی به اسم خانه هوشمند فقط در فیلمهای علمی تخیلی وجود داشت! در حالی که امروزه چنین چیزی دیگر یک رویا نیست بلکه با پیشرفت تکنولوژی، چنین خانههای هوشمندی در حال ساخت هستند و از این پس میتوانیم در واقعیت هم داخل خانههای […]
لوگو بهعنوان یک نشان بصری منحربهفرد، چهرهٔ کسبکار شماست که باید با دقت طراحی شود تا ارزشهای برندتان را بهدرستی بیان کند. همین امر طراحی لوگو را سخت، گران و زمانبر میکند. خوشبختانه هوش مصنوعی که توانایی بالایی در اتوماسیونسازی وظایف و کارهایی دارد،زمانی منحصراً به تخصص انسان وابسته بود؛ این بار هم راهحلی آسانتر […]
هوش مصنوعی از مباحث داغ امروز در علم کامپیوتر است و در زمینههای مختلف مورد استفاده قرار میگیرد. هوش مصنوعی با بهره گرفتن از عملکردهای شناختی انسان، به ماشینها این توانایی را داده تا مسائل گوناگون را حل کنند. خدمات هوش مصنوعی بسیار گسترده هستند و در بهبود زندگی بشر نقش مؤثری ایفا میکنند. این […]
همانطور که میدانید، امروزه کاربردهای فراوان هوش مصنوعی در حوزههای مختلف، از جمله پزشکی، خودروسازی، مالی و غیره موجب شده تا این فناوری، بسیاری از علاقهمندان و سرمایهگذاران را به خود جلب کند. امروزه شاهدیم که هوش مصنوعی در بسیاری از بخشهای زندگی ما اعم از کار، تفریح و حتی ارتباطات اجتماعی نفوذ کرده است. […]
آیا تابهحال به این فکر کردهاید که برنامههای هواشناسی چطور آبوهوای روزهای آینده را پیشبینی میکنند؟ یا ماشینهای بدون سرنشین چطور بدون راننده در خیابانها حرکت میکنند؟ همه اینها با ماشین لرنینگ محقق شدهاند. ماشین لرنینگ یکی از فناوریهایی است که نقش بسیار مهمی را در قرن ۲۱ بازی میکند و […]
حتما شما هم موقع اسکرول در اینستاگرام کلی از این مدل ویدیوهای تغییر صدای خوانندهها بهجای هم یا صداگذاری شخصیتهای معروف روی افراد را دیدهاید که حسابی هم وایرال شدهاند؛ چون برای مخاطب جذابیت و تازگی دارند. تصور کنید که صدایتان را بتوانید با ابزار هوش مصنوعی تغییر صدا به افراد معروفی مثل مورگان فریمن شبیهسازی کرده […]
«هوش مصنوعی» یا «Artificial Intelligence» یکی از شاخههای علم کامپیوتر است که با پیشرفت روزافزون خود، به نوعی زندگی همه ما را تحت تاثیر قرار داده است. برای مثال در پزشکی، هوش مصنوعی توانسته به یکی از رقبای جدی پزشکان حاذق تبدیل شود و عمل جراحی انجام دهد. برای عقب نماندن از سرعت رشد روزافزون […]
اگر محتوا تولید کرده باشید، احتمالاً میدانید که مراحل مختلفی را باید پشت سر بگذارید. برای پیدا کردن ایده باید زمان زیادی اختصاص دهید، کلیدواژههای مختلف را جستجو کنید تا به منابع موردنظرتان برسید، منابع را کنار هم بگذارید تا محتوای معنادار و یکپارچه آماده کنید و در نهایت عکسهای مناسب طراحی کنید تا مطلب […]
هوش مصنوعی شاخهای گسترده از علوم کامپیوتر است که امروزه به یکی از داغترین مباحث روز تبدیل شده، تا حدی که میتوان گفت اکثر افراد راجع به هوش مصنوعی و کارکردهایش اطلاع دارند. هدف از طراحی و ایجاد هوش مصنوعی «تولید ماشینها و سیستمهای هوشمند با توانایی انجام فعالیتهای انسانی» است. با پیشرفت تکنولوژی، نقش هوش مصنوعی […]
هوش مصنوعی یا همان “artificial intelligence” که بهصورت مختصر “AI” نامیده میشود، شاخهای از علوم کامپیوتر با هدف شبیهسازی هوش انسانی در سیستمها و ماشینها است. این فناوری در واقع ماشین یا سیستمی است که طوری طراحی و برنامهنویسی شده تا بتواند مانند انسانها فکر کند و از رفتار آنها تقلید نماید. برای یادگیری هوش مصنوعی نیاز […]
این روزها هوش مصنوعی با سرعتی باور نکردنی در حال نفوذ به تار و پود زندگی ما انسانها است. به طوری که تا چند سال آینده انجام کارهای معمولی بدون استفاده از این تکنولوژی سخت یا غیر ممکن خواهد بود. در نتیجه به زودی همه ما برای پاسخ به نیازهای ضروری زندگی خود باید این […]
احتمالاً برای شما هم پیش آمده که هنگام بازدید از وبسایتهای گوناگون، با تبلیغات ویژهای رو به رو شوید؛ تبلیغاتی که به حوزه فعالیت و علاقه شما مرتبط هستند و به نظر میرسد که برای شما طراحی شدهاند. اما این کار، چطور اتفاق میافتد؟ تبلیغ کننده چه شناختی از موضوعات مورد علاقهتان دارد که تبلیغات […]
احتمالا شما هم این روزها مطالب زیادی درمورد آموزش برنامهنویسی هوش مصنوعی شنیدهاید. چنین آموزشهایی برای آمادهسازی مدیران مجرب، کارشناسان و مشاوران، به منظور بهبود عملکردهای سازمانی طراحی شده است. همچنین نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی، برای کسانی ایدهآل است که به دنبال درک عمیقتر از این رشته جدید هستند و به اشتغال در این زمینه علاقه […]
برنامه نویسی هوش مصنوعی شامل توسعه ابزارها، نرمافزارها یا برنامههایی است که توانایی یادگیری از دادههای گسترده را دارند. برنامه نویسی، توسعهدهندگان را قادر میسازد تا نتایج را پیشبینی کنند، تصمیمهای درست بگیرند و بهطور مؤثر به چالشهای خاص رسیدگی کنند. سازمانها از برنامه نویسی هوش مصنوعی برای افزایش کارایی مانند خودکار کردن کارهای تکراری […]
به نظر میرسد آینده هوش مصنوعی یک چشم انداز سریع و در حال تغییر است. زیرا نوآوریهای فعلی در این زمینه با چنان سرعتی در حال شتاب هستند که انسان را بسیار گیج میکنند. این روزها هوش مصنوعی در حال شکل دادن آینده بشریت در صنایع مختلف است. حدوداً ۴۴ درصد از سازمانها و شرکتها […]
یادگیری هوش مصنوعی یک مسیر جذاب و پر هیجان است. هوش مصنوعی یک رشته در حال رشد است. اگرچه ما از نمایش خدمتکاران رباتی در فیلمهای علمی تخیلی فاصله زیادی داریم اما هوش مصنوعی به بخشی از زندگی روزمره انسان تبدیل شده است. درحالیکه برخی از برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مانند اتومبیلهای خودران هنوز در […]
تا چند سال پیش، کار کردن با هوش مصنوعی موضوعی خیالی یا در برخی مواقع ترسناک به نظر میرسید. اما امروزه این فناوری یک ابزار رایج با کاربردهای روزانه بیشماری است که همه ما بارها با بسیاری از آنها تعامل داشتیم.یکی از راههایی که میتوانید در مورد دنیای هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری کسب کنید، خواندن کتاب هوش […]
رشته هوش مصنوعی (AI) بخشی از علم کامپیوتر است که به طراحی سیستمهای هوشمند مربوط میشود. یعنی سیستمهایی که ویژگیهای انسانی مانند درک زبان، یادگیری، استدلال، توانایی حل مشکلات، قدرت تفکر، برقراری ارتباط و… دارند. در واقع هوش مصنوعی عبارت است از تشخیص کامپیوتری، استدلال و عمل. به این صورت که رفتار انسان را شبیهسازی کرده و […]
این روزها هوش مصنوعی به سرعت به یکی از مهمترین و پرطرفدارترین مفاهیم مدرن تبدیل شده است. بهطوری که از فیلمهای علمی تخیلی گرفته تا خبرهای روزمره در مورد هوش مصنوعی، تخیل و کنجکاوی همه را تحریک میکند. اما سوالی که مطرح میشود این است که آیا واقعاً درک کاملی از قدرت و تأثیر هوش […]
اگر از فعالان باسابقهی بازارهای مالی هستید و معاملهگری را به عنوان یک حرفه یا منبع درآمد اصلی خود انتخاب کردهاید، احتمالا از مصائب و خطرات فعالیت در این بازار آگاهی دارید. فعالیت در بازارهای مالی دو روی متفاوت از سکه را به شما نشان میدهد؛ اینکه میتوانید در چند لحظه سود بزرگی عاید شوید […]
این روزها همه جا حرف از هوش مصنوعی و علم داده تئوری تا عمل است؛ چت جی پی تی، چاسپر، دال ای و غیره نمونههایی از هوش مصنوعی هستند که به انسان در ایده پردازی، نویسندگی، تصویرسازی و بسیاری از کارهای دیگر کمک کنند. اگرچه عموم مردم با هوش مصنوعی آشنایی دارند، اما کمتر کسی به کاربرد […]
کامپیوترها دستبهدست انسان میدهند، اطلاعات را آنالیز میکنند و دانش مدفون شده در آنها را استخراج میکنند؛ این داستان علم داده یا همان دیتا ساینس است. متخصصان علم داده برای اینکه از ظرفیت کامپیوترها استفاده کنند، باید با زبانهای برنامهنویسی آشنایی داشته باشند. زبانهایی که بعضی از آنها به صورت تخصصی برای این دانش طراحی […]
آیا میدانید کاربرد پایتون در هوش مصنوعی چیست؟ احتمالا تا به امروز به این موضوع دقت کردید که ایلان ماسک دائماً در تلاش است تا به ما بیاموزد که ورود بیش از حد رباتها (که نتیجه پیشرفت هوش مصنوعی هستند) به زندگی انسانها چقدر میتواند خطرناک باشد! با این وجود، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به تکامل […]
اگر نگاهی به وبسایتهای تکنولوژی بیندازید، به احتمال زیاد با عبارت هوش مصنوعی و اخبار و اتفاقات حول آن در دنیا روبرو میشوید. برای مثال اینکه “هوش مصنوعی در حال جایگزین شدن خیلی از مشاغل است” ، یکی از خبرهایی است که معمولاً بسیاری از رسانهها در مورد آن صحبت میکنند. سؤال این است که […]
همانطور که میدانید، هوش مصنوعی بهعنوان یکی از پیشرفتهترین و جذابترین حوزههای علمی، در حال حاضر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعی این توانایی را دارد تا کارهایی که قبلاً فقط انسانها میتوانستند انجام دهند؛ مانند تشخیص چهره، ترجمه زبان، بازی شطرنج و خلاقیت هنری را بهتنهایی انجام دهد. آیا میدانید که چگونه هوش […]
در پستهای قبل به اهمیت آزمونهای آماری در فعالیتهای بازاریابی اشاره کردیم. همچنین، با برخی از مهمترین آزمونها، از جمله آزمون T و آزمون F نیز آشنا شدیم. در این مقاله و در ادامه معرفی آزمونهای آماری، به معرفی ۳ آزمون آماری دیگر میپردازیم. چنانچه با مفاهیمی مثل توزیع نرمال، فرض صفر آماری، آماره، سطح […]
آزمونهای آماری، کاربرد گستردهای در فعالیتهای بازاریابی دارند. در پستهای قبل، به اهمیت این آزمونها در فرایند بازاریابی داده محور اشاره کردیم. برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه و آشنایی با مفاهیمی مانند توزیع نرمال، فرض صفر آماری، آماره، سطح اطمینان و P – VALUE، میتوانید مقاله آزمونهای آماری؛ آزمون T را مطالعه کنید. در این […]
در مدلسازی مسائل بازاریابی بر اساس داده، ابتدا باید در مورد اهداف اصلیمان تصمیم بگیریم. برای این کار، باید مشخص کنیم که کدام یک از شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) برای ما مطرح هستند. پس از آن میتوانیم دادههایی که از کانالهای مختلف به دست میآوریم را تحلیل کنیم. در مواجهه با دادهها، باید رویکرد تحلیلگرانه […]
آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانهی تجربهی آموزش و توسعهی نیروی انسانی همراهاول میکوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار را پوشش دهد. این مجموعه در این راستا با همکاری اساتید برجسته…