پردازش تصویر و ویدیو
۳۴ نفر
۱۵ساعت
۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان
خرید دوره
دستیابی به منابع آموزشی قابل اعتماد و جامع همیشه نقش مهمی در موفقیت ما دارند و یافتن کتابی که هم یک راهنمای جامع باشد و هم مفاهیم را به زبان ساده و قابل فهم توضیح بدهد، بسیار کمک کننده خواهد بود.
اگر در مسیر یادگیری پردازش تصویر هستید، حتما دنبال بهترین کتاب های آموزشی پردازش تصویر می‌گردید. ما در این مقاله ۷ مورد از بهترین منابع مکتوب این حوزه را به شما معرفی خواهیم کرد، سعی کردیم کتاب‌هایی را انتخاب کنیم که با زبانی شفاف و ساده، موضوعات پیچیده، کدها و الگوریتم‌ها را تشریح کنند، پس با ما همراه باشید.
پردازش تصویر روشی برای انجام عملیات روی تصاویر است. عملیات‌هایی که منجر به بهبود آن تصاویر یا استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها می‌شود. به عبارتی در Image processing داده‌های پیکسلی دستکاری می‌شوند تا به اهدافی مانند بهبود کیفیت تصویر، فشرده‌سازی داده‌ها برای ذخیره‌سازی و انتقال آسان‌تر و درک محتوا و زمینه تصویر از طریق تکنولوژی‌های تحلیل و شناسایی تصویر برسیم.
پیشرفت‌های سریع فناوری در حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای فزاینده پردازش رسانه‌های بصری پیچیده در صنایع مختلف باعث شده که تخصص پردازش تصویر روزبه‌روز ارزشمندتر شود. کاربردهای مهم پردازش تصویر در صنایع مختلف عبارتند از بهبود رابط‌های کاربری، توسعه محیط‌های واقعیت مجازی و بهبود عملکرد دوربین‌ها در گوشی‌های هوشمند و دیگر دستگاه‌ها.
یا در حوزه بهداشت و درمان، در تصویربرداری پزشکی، تکنیک‌هایی مانند MRI، اسکن‌های CT و اشعه X به پردازش تصویر بستگی دارند تا وضوح تصویر را افزایش دهند و به تشخیص دقیق کمک کنند.
در حوزه خودروسازی با ظهور وسایل نقلیه خودران، پردازش تصویر برای امکان‌سنجی خودروها در تفسیر و واکنش به محیط اطرافشان، که شامل شناسایی علائم راه، تشخیص موانع و درک شرایط ترافیکی می‌شود، کاربرد دارد.
همچنین علاوه بر اینها در حوزه‌های امنیت و نظارت، سرگرمی و رسانه و تحقیق و توسعه مورد استفاده قرار می‌گیرند.
خواندن کتاب در زمینه پردازش تصویر رویکرد خوبی برای پیدا کردن درکی عمیق‌تر و جامع‌تر از این حوزه است. کتابهای پردازش تصویر معمولا یک روش ساختارمند برای یادگیری موضوع ارائه می‌کنند. از مفاهیم پایه شروع کرده و به تدریج به نظریه‌ها و کاربردهای پیچیده‌تر می‌رسند. پس یک کتاب اگر خوب نوشته شده باشد فرآیند یادگیری منطقی و مرحله‌ای برای شما فراهم می‌کند.
از آنجائیکه نویسندگان معمولا زمان می‌گذارند تا موضوعات را با عمق بیشتری نسبت به آنچه در مقالات آنلاین یا آموزش‌ها یافت می‌شود، پوشش دهند. کتاب‌ها نه تنها «چگونگی» بلکه «چرایی» پشت تکنیک‌های مختلف را نیز بطور کامل توضیح می‌دهند.
بنابراین مطالعه کتابهای پردازش تصویر می‌تواند برای کسانی که به دنبال تسلط یا افزایش دانش خود در زمینه پردازش تصویر هستند، بسیار مفید باشد. در ادامه بهترین کتاب برای یادگیری پردازش تصویر را به شما معرفی می‌کنیم.
نویسندگان کتاب «پردازش تصویر دیجیتال» رافائل سی. گونزالس و ریچارد ای. وودز هستند، ترجمه کتاب نیز توسط دکتر عین‌الله جعفرنژاد قمی انجام شده و انتشارات نشر علوم رایانه آن را به چاپ رسانده است.
ترجمه دیگری نیز از کتاب «پردازش تصویر دیجیتال» توسط داود جعفری و مرتضی خادمی ارائه شده است که توسط انتشارات نشر دانشگاه فردوسی مشهد به چاپ رسیده است.
این کتاب نوشته‌ی Richard Szeliski است که در سال ۲۰۱۰ توسط انتشارات Springer منتشر شد. کتاب Computer Vision به بررسی تکنیک‌های مورد استفاده برای تحلیل و تفسیر تصاویر می‌پردازد. این کتاب از نظر تئوری و کاربردی، بسیار مفید و ارزشمند است و خواندن آن، به همه‌ی علاقه‌مندان به هوش مصنوعی توصیه می‌شود.
ریچارد سلیسکی یک محقق حوزه‌ی هوش مصنوعی، از اساتید دانشگاه واشنگتن و محققی مهم در مایکروسافت است. او این کتاب را بر اساس دوره‌های بینایی ماشینی نوشته است که با همکاری استیو سیتز و هارپریت ساوهنی در دانشگاه واشنگتن و با دیوید فلیت در دانشگاه استنفورد برگزار کرده است.
کتاب Fundamentals of Digital Image Processing نوشته‌ی کریس سلمون (Chris Solomon) و توبی بریکون (Toby Breckon) در سال ۲۰۱۱ توسط انتشارات Wiley-Blackwell منتشر شد. در این کتاب، مفاهیم اصلی و کلیدی در حوزه‌ی پردازش تصویر مدرن و تشخیص الگو با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Matlab به تصویر کشیده شده است.
رویکرد این کتاب عمدتا عملی است و از طریق مجموعه‌ای از مثال‌ها، تمرینات و آزمایش‌های کامپیوتری، مفاهیم را قابل درک می‌کند.
این کتاب که یکی از بهترین کتابهای پردازش تصویر است، به یازده فصل متمایز تقسیم شده است. هر چه جلوتر می‌رود به بحث‌های پیشرفته‌تر در مورد مفاهیمی چالش‌برانگیزتر می‌پردازد. در آخرین فصل، به بررسی کاربرد طبقه‌بندی تصویر خودکار (با مثال‌های Matlab) پرداخته می‌شود.
Matlab به عنوان یک ابزار برای نمایش نمونه‌ها، انجام آزمایش‌ها و حل مسائل در کتاب به کار می‌رود. اما برای درک کتاب نیازی به تجربه‌ی قبلی کار با Matlab نیست و حتی کسانی که به Matlab دسترسی ندارند نیز می‌توانند، مفاهیم و مثال‌های متعدد کتاب را درک کنند.
کتاب دارای یک وب‌سایت همراه به آدرس www.wiley.com/go/solomon/fundamentals است که شامل یک مقدمه‌ای سریع بر Matlab است. تمرینات بیشتر، مثال‌ها، منابع و دسترسی به تمام فایل‌های مرتبط با مثال‌ها و تمرینات کتاب در این وب‌سایت یافت می‌شود. همچنین، کتاب دارای مثال‌های بیشمار، تمرینات درجه‌بندی شده و آزمایش‌های کامپیوتری است که هم دانشجویان و هم مدرسان را در یادگیری و تدریس کمک می‌کند.
این کتاب که توسط ماریا پترو (Maria Petrou) و کوستاس پترو (Costas Petrou) نوشته شده است، در سال ۲۰۱۰ توسط انتشارات Wiley منتشر شد. Image Processing: The Fundamentals همانطور که از اسم آن پیداست، به بررسی اصول اساسی پردازش تصویر می‌پردازد و یک راهنمای گام به گام برای تمام وظایف پردازش تصویر ارائه می‌دهد. موضوعات جدیدی نیز در این نسخه ارائه شده‌اند، از جمله پردازش تصویر و رنگ، تبدیل‌های سینوسی و کسینوسی، تجزیه و تحلیل مستقل اجزا (ICA)، هم‌فازی و سیگنال مونوژنیک و موضوعات دیگر.
این کتاب مرجع مناسبی است برای کسانی که می‌خواهند از ابتدا پردازش تصویر را یاد بگیرند. کتاب دارای تعداد زیادی نمونه است که به درک نحوه‌ی عملکرد روش‌های پردازش تصویر در عمل می‌پردازد. الگوریتم‌های پیچیده نیز به صورت مرحله به مرحله توضیح داده شده‌اند و علاوه بر روش‌های خوب، نکاتی که باید از آن‌ها پرهیز کرد نیز آمده است.
این کتاب دارای یک سی‌دی حاوی کد MATLAB مربوط به مثال‌ها و الگوریتم‌های معرفی شده است. همچنین، یک وب‌سایت برای دانلود اسلایدها نیز معرفی می‌کند.
ویرایش دوم کتاب Image Processing: The Fundamentals منبع آموزشی مناسبی برای دانشجویان دانشگاهی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است. همچنین، محققان حوزه‌های مختلف از پزشکی گرفته تا ریاضیات که به پردازش تصویر علاقه‌مند هستند، می‌توانند از این کتاب بهره ببرند.
این کتاب که نوشته اوگ مارکس (Oge Marques) است در سال ۲۰۱۱ توسط انتشارات Wiley-IEEE Press منتشر شد. کتاب Practical Image به بررسی تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مهم در حوزه‌ی پردازش تصویر و ویدئو با استفاده از رویکرد عملی مبتنی بر MATLAB می‌پردازد. محتوای کتاب با استفاده از ریاضیات حداقلی ارائه شده و به صورت شفاف و هدفمند، تجربه‌های عملی را ارائه می‌دهد.
این کتاب به دو بخش تقسیم شده است:
یکی دیگر از بهترین کتابهای پردازش تصویر «اصول پردازش تصویر دیجیتال» به کوشش محمد شمس اسفندآبادی و ابوالفضل احمدی است که یکی از منابع فارسی در این حوزه برای دانشجویان و پژوهشگران ایرانی به شمار می‌رود. این کتاب مباحث پایه و اساسی پردازش تصویر را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد و می‌تواند به عنوان منبع درسی در دوره‌های مختلف آموزشی مورد استفاده قرار گیرد.
نویسنده این کتاب محمد حسن علیائی طرقبه است و توسط انتشارات میعاد اندیشه منتشر شده است. در بین کارشناسان «آموزش جامع پردازش تصویر» یکی از بهترین کتابهای پردازش تصویر به شمار می‌رود. این کتاب، پروژه محور با توضیح خط به خط کدهاست و یک منبع بسیار ارزشمند برای کسانی است که می‌خواهند به صورت عملی در زمینه پردازش تصویر و برنامه‌نویسی با Python و کتابخانه OpenCV کار کنند.
در این کتاب یادگیری از طریق انجام پروژه‌های واقعی اتفاق می‌افتد که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پردازش تصویر را به طور عملی درک کنید. هر خط کد به طور دقیق توضیح داده شده است، که به فهم بهتر برنامه‌نویسی و نحوه کارکرد OpenCV کمک می‌کند.
کتابهای پردازش تصویر اغلب با مطالعات موردی و نمونه‌های دقیق همراه هستند که نشان می‌دهند چگونه تکنیک‌ها در سناریوهای واقعی به کار برده می‌شوند. رویکرد متمرکز بر کاربرد در کتابهای آموزشی به پل زدن بین دانش نظری و کاربرد عملی پردازش تصویر کمک کرده و برای کسانی که آماده استفاده از پردازش تصویر در شغل‌ها یا پروژه‌های خود هستند، مفید و کاربردی است.
ساختار منظم بهترین کتاب آموزش پردازش تصویر شامل کدها، توضیحات دقیق الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی‌های واقعی بوده و برای درک پیچیدگی‌های توسعه الگوریتمی بسیار مفید هستند. بنابراین کتاب‌ها در کنار دوره‌های آموزشی می‌توانند منابع معتبر و مهمی برای آموزش پردازش تصویر هستند.
اگر می‌خواهید دانش بینایی ماشین و تصاویر دیجیتالی را کشف کنید یا درک خود را از این حوزه گسترش دهید، ما به شما یک دوره آموزشی کامل، جامع و حرفه‌ای که توسط آکادمی همراه ارائه شده است را معرفی می‌کنیم.
در این دوره مدرس از اصول اولیه و ابتدایی پردازش تصویر شروع کرده و مباحث رنگ، بافت، رزولوشن و… را آموزش می‌دهد و در ادامه مفاهیمی مانند پردازش‌های مورفولوژیکال، بخش‌بندی تصویر، یافتن نقاط کلیدی، ادغام چند تصویر، نمایش تصویر به کمک هرم‌های پردازش و فشرده‌سازی مدیا را پوشش می‌دهد.
درواقع در این دوره آموزشی هر آنچه برای تبدیل شدن به یک متخصص پردازش تصویر نیاز داشته باشید پوشش داده شده است. برای اطلاعات بیشتر به صفحه دوره آموزشی «پردازش تصویر و ویدیو» سر بزنید.
منابع:
