هوش مصنوعی و ایده‌های کسب‌و‌کار
۳۵۶۵ نفر
۲ساعت
۳۰۰,۰۰۰ تومان
خرید دوره
منو
منو
بیش از یک سال است که تمام شایعه‌ها درباره دنیای جدیدی از تکنولوژی به واقعیت پیوسته و شاهد دورانی بی‌سابقه هستیم که هوش مصنوعی، مانند سحر و جادو در حال تغییر دادن زندگی ماست. در این مسیر پرفراز و نشیب هم فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی مایکروسافت پیشرو بوده‌اند و توانسته‌اند به شکل‌های ابتکاری و حتی شگفت‌آور، در این حوزه نقش‌آفرینی کنند. اما سوال اینجاست که چطور یک هوش مصنوعی زنده و پویا می‌تواند وارد زندگی ما شده و رنگ و بویی جدید به آن بدهد؟ با این مقدمه باید بگوییم در ادامه تلاش کرده‌ایم به این سوال و نقش AI، انواع مدل‌های ارائه شده، اپلکیشن‌ها و ربات‌هایی که در این حوزه تولید شده‌اند، نگاه متفاوتی بیندازیم و آنها را بررسی کنیم. با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی در ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربردهای این تکنولوژی، شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است. بنابراین هوش مصنوعی به پایه‌ای از سخت‌افزار و نرم‌افزارهای تخصصی برای نوشتن و آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیاز دارد و در عین حال، هیچ زبان برنامه‌نویسی به تنهایی مترادف با هوش مصنوعی نیست، با این حالت پایتون، R، جاوا، سی پلاس پلاس (c++) و جولیا ویژگی‌های محبوب توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را دارند.
از معروف‌ترین AIها که این روزها بیش از همه بر سر زبان‌ها افتاده است، هوش مصنوعی مایکروسافت bing، copilot، گوگل (Bard) و ChatGPT شرکت Open AI هستند که در حال حاضر نسخه ۴ خود را هم ارائه کرده است.
در یک نگاه کلی باید بگوییم سیستم‌های هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری‌شده، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیدا کردن همبستگی‌ها و الگوها و استفاده از اینالگوهای به دست‌آمده، می‌توانند به سوالات کاربران پاسخ درستی بدهند و وضعیت‌های آینده را پیش‌بینی کنند. به این ترتیب، ربات هوش مصنوعی مایکروسافت و یا دیگر سایت‌های Ai که با نمونه‌هایی از متن تغذیه میشوند، می‌توانند یاد بگیرند که ارتباطات واقعی با افراد ایجاد کنند. همچنین ابزارهای تشخیص تصویر تقویت شده با AI می‌توانند با مرور میلیون‌ها مثال، شناسایی و توصیف اشیاء در تصاویر را بیاموزند و متن، تصاویر، موسیقی و سایر رسانه‌های واقعی را خلق کنند.
برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مایکروسافت و دیگر انواع AI برای ایجاد عملکرد صحیح، بر مهارت‌های شناختی تمرکز دارند که در ادامه درباره آنها صحبت کرده‌ایم:
پیش از بررسی هوش مصنوعی مایکروسافت سایت مانند بینگ، اجازه دهید از دو دیدگاه، انواع AI را طبقه‌بندی کنیم:
* آزمون تورینگ: آزمون تورینگ که با نام بازی تقلید (Imitation Game) هم شناخته می‌شود، معیاری برای ارزیابی هوش مصنوعی است که توسط دانشمند انگلیسی آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ ارائه شد. ایده اصلی آزمون این است که یک ماشین هوشمند می‌تواند به گونه‌ای عمل کند که یک ناظر انسان نتواند با اطمینان تشخیص دهد که پاسخ‌های داده شده از سوی یک انسان یا ماشین ارائه می‌شود. پیشنهاد می‌کنیم برای آشنایی بیشتر با این دانشمند، فیلم خوب Enigma 2001 را با بازی خیره‌کننده بندیکت کامبربچ تماشا کنید.
** آرگومان اتاق چینی: آرگومان اتاق چینی، یکی از معروف‌ترین و بحث‌برانگیزترین استدلال‌ها در فلسفه هوش مصنوعی است که اولین بار توسط جان سیرل، فیلسوف زبان و ذهن، ارائه شد. این استدلال دنبال بررسی فهم و آگاهی کامپیوترهاست. بنابراین آزمایش طراحی شده به این شکل اجرا می‌شود که فردی که زبان چینی نمی‌داند، با یک کتاب راهنما درون یک اتاق قرار می‌گیرد و از او خواسته می‌شود به سوالات چینی پاسخ بدهد. فرد می‌تواند با استفاده از کتاب و نمادهای چینی، پاسخ‌هایی بدهد که برای یک چینی زبان قابل فهم هستند، اما این به این معنی نیست که زبان چینی را می‌فهمد یا از معنای آن آگاهی دارد. به عقیده سیرل همین کار را کامپیوتر هم زمانی که یک برنامه هوش مصنوعی را اجرا می‌کند، انجام می‌دهد و نمی‌تواند معنا یا احساسات پشت کلمات را درک کند. به همین دلیل، آرگومان اتاق چینی برای نشان دادن اهمیت فهم و تجربه شخص در درک واقعیت زبانی استفاده می‌شود.
اما می‌توانیم هوش مصنوعی را به صورت دیگری هم تقسیم‌بندی کنیم:
این سیستم‌های هوش مصنوعی حافظه ندارند و مختص انجام وظایف هستند. به عنوان مثال Deep Blue، برنامه شطرنج IBM است که توانست گری کاسپاروف را در دهه ۱۹۹۰ شکست دهد. دیپ بلو می‌تواند مهره‌های روی صفحه شطرنج را شناسایی و پیش‌بینی کند، اما به دلیل نداشتن حافظه، نمی‌تواند از تجربیات گذشته برای اطلاع‌رسانی به آینده استفاده کند.
این مدل‌های هوش مصنوعی دارای حافظه هستند، بنابراین می‌توانند از تجربیات گذشته برای اطلاع‌رسانی تصمیمات آینده استفاده کنند. برخی از عملکردهای تصمیم‌گیری در خودروهای خودران به این شکل طراحی شده‌اند.
نظریه ذهن یک اصطلاح روانشناسی است و هنگامی که در هوش مصنوعی اعمال می‌شود، به این معنی است که سیستم از هوش اجتماعی برای درک احساسات برخوردار است. این نوع هوش مصنوعی قادر به استنباط نیات انسان و پیش‌بینی رفتار هم خواهد بود؛ مهارتی که برای سیستم‌های هوش مصنوعی برای تبدیل شدن به اعضای جدایی‌ناپذیر تیم‌های انسانی ضروری است.
در این دسته، سیستم‌های هوش مصنوعی، دارای حس هستند که به آنها آگاهی می‌دهد. به این ترتیب، ماشین‌های دارای خودآگاهی وضعیت فعلی خود را درک می‌کنند، البته هنوز این نوع هوش مصنوعی وجود ندارد.
حالا بیابید هوش مصنوعی Microsoft را به صورت دقیق‌تری بررسی کنیم و ببینیم برای عملکرد صحیح خود از چه دانش و مهارت‌هایی بهره می‌برد:
پردازش زبان طبیعی (NLP): هوش مصنوعی مایکروسافت در Natural Language Processing (NLP) برتری دارد، زمینه‌ای که بر توسعه الگوریتم‌های AI متمرکز است و می‌تواند زبان انسان را درک و تفسیر کند. این مهارت شامل ترجمه ماشینی، چت بات‌ها و تجزیه و تحلیل احساسات می‌شود.
بینایی کامپیوتر (CV): این هوش مصنوعی همچنین در CV (Computer Vision) مهارت بالایی دارد؛ این مهارت با توسعه الگوریتم‌هایی سروکار دارد که می‌توانند تصاویر و ویدیوهای دیجیتال را پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنند که شامل تشخیص اشیا، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص چهره است.
یادگیری تقویتی (RL): یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) نوعی از هوش مصنوعی است که به اجزا سیستم اجازه می‌دهد تا از طریق آزمون و خطا، بدون نظارت صریح یاد بگیرند. بنابراین این نوع AI از RL برای حل مشکلات پیچیده و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری استفاده می‌کند.
یادگیری عمیق (DL): یادگیری عمیق (Deep Learning) زیر‌مجموعه‌ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای یادگیری و پیش‌بینی استفاده می‌کند و برای دستیابی به نتایج چشمگیر خود در NLP، CV و سایر زمینه‌ها به شدت به یادگیری عمیق متکی است.
یادگیری ماشینی (ML): یادگیری ماشینی (Machine Learning) حوزه وسیع‌تری از هوش مصنوعی است که تکنیک‌هایی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و یادگیری تقویتی را در‌بر‌می‌گیرد. هوش مصنوعی Microsoft از ML برای یادگیری از داده‌ها و استنتاج استفاده می‌کند.
هوش عمومی مصنوعی (AGI): نوع فرضی از هوش مصنوعی (Artificial General Intelligence) است که دارای هوش و قابلیت‌های سطح انسانی است و به طور مداوم در حال تکامل بوده و باید دید که آیا در نهایت به وضعیت AGI خواهد رسید یا خیر.
بنابراین می‌توانیم اینطور جمع‌بندی کنیم که هوش مصنوعی مایکروسافت ابزار قدرتمندی است که می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از مشکلات و وظایف به کار گرفته شود و در عین حال به طور مداوم در حال تکامل و بهبود است و احتمالاً آینده هوش مصنوعی، بسیار متفاوت از همه شگفتی‌هایی است که در حال حاضر با آنها روبرو هستیم.
تلاش‌های مایکروسافت در دسته‌های مختلف گسترده شده است، زیرا این شرکت در جنبه‌های مختلف توسعه و کاربرد AI درگیر است. برخی از این زمینه‌های کلیدی که مایکروسافت در آن مشارکت و سرمایه‌گذاری قابل توجهی داشته است، در ادامه معرفی کرده‌ایم:
مایکروسافت طیف وسیعی از خدمات هوش مصنوعی را در پلتفرم محاسبات ابری خود به نام Azure ارائه می‌دهد که شامل خدمات یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و موارد دیگر است. این هوش مصنوعی به مشاغل و توسعه‌دهندگانی که به دنبال ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود هستند، پاسخ می‌دهد.
مایکروسافت دارای یک بخش تحقیقاتی اختصاصی به نام Microsoft Research است که در آن محققان روی فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی کار می‌کنند. آنها به پیشرفت در زمینه‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و رباتیک کمک می کنند.
آزمایشگاه AI مایکروسافت بر توسعه و نمایش پروژه‌های هوش مصنوعی خلاقانه تمرکز دارد که به عنوان مرکزی برای آزمایش فناوری‌های هوش مصنوعی و همکاری با جامعه گسترده‌تر AI عمل می‌کند.
این ابتکار بر استفاده از هوش مصنوعی در جهت توانمندسازی افراد دارای معلولیت متمرکز است. مایکروسافت روی توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهبود دسترسی فراگیر کار می‌کند.
این برنامه از Microsoft AI برای مقابله با چالش‌های زیست محیطی مانند تغییرات آب‌و‌هوا، حفاظت از تنوع زیستی و کشاورزی پایدار استفاده می‌شود.
به طور خلاصه، تلاش‌های هوش مصنوعی مایکروسافت متنوع است و طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها و حوزه‌های تحقیقاتی را پوشش می‌دهد.
این فناوری مجموعه‌ای از ابزارها و خدماتی است که از هوش مصنوعی برای ایجاد، ویرایش و بهبود تصاویر استفاده می‌کنند و بر پایه یادگیری عمیق طراحی شده است؛ به عبارتی دیگر نوعی یادگیری ماشینی که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌نویسی صریح از داده‌ها یاد بگیرند، روی مجموعه داده‌های بزرگی از تصاویر آموزش داده شوند تا بتوانند الگوها و ویژگی‌های موجود در تصاویر را تشخیص دهند. بنابراین با این فناوری هوش مصنوعی مایکروسافت عکس می‌توانید کاربردهای زیر را از آن بخواهید:
در اینجا برخی از فناوری‌های تصویربرداری هوش مصنوعی مایکروسافت را نام برده‌ایم:
یکی از این ابزارها برای تولید تصویر Image Creator است که با استفاده از کلمات می‌توانید تصویر دلخواه را از آن بخواهید. برای استفاده از این ابزار می‌توانید به چت بینگ بروید یا هوش مصنوعی مایکروسافت اج را باز کنید و آیکون Bing Chat یا Bing Image Creator را در نوار کناری انتخاب کنید. بعد از آن، درخواست خود را در کادر جستجو وارد کرده تا تصویر مورد نظر برای شما ایجاد شود.
در نظر داشته باشید که با جستجوی عباراتی همچون هوش مصنوعی مایکروسافت بینگ یا هوش مصنوعی edge می‌توانید به ابزار هوش مصنوعی مایکروسافت ساخت عکس که به عنوان هوش مصنوعی مایکروسافت دیزاینر هم شناخته می‌شود، دسترسی داشته باشید و به این شکل از ربات هوش مصنوعی مایکروسافت یا همان هوش مصنوعی مایکروسافت copilot برای تولید تصویر استفاده نمایید و عکس‌های دلخواه خود را به سادگی و با کیفیت بالا تولید کنید.
این تکنولوژی پیشرفته از ربات هوش مصنوعی مایکروسافت برای کاربرانی که به دنبال ایجاد تصاویر سفارشی برای پروژه‌ها، ارائه‌ها، یا حتی استفاده شخصی هستند، یک ابزار بی‌نظیر است. با استفاده از هوش مصنوعی مایکروسافت اج شما می‌توانید خلاقیت خود را به بهترین شکل ممکن به تصویر بکشید و تصاویری منحصربه‌فرد و متناسب با نیازهای خود تولید کنید.
هوش مصنوعی مایکروسافت Copilot همچنین به شما این امکان را می‌دهد تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، تصاویری با کیفیت بالا و مطابق با استانداردهای روز دنیا ایجاد کنید. این ابزار قدرتمند به شما کمک می‌کند تا به سرعت و با دقت بالا، تصاویری حرفه‌ای و جذاب تولید کنید که می‌توانند در زمینه‌های مختلفی از جمله تبلیغات، آموزش، طراحی گرافیک و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار گیرند. به عبارت دیگر هوش مصنوعی مایکروسافت دیزاینر دست راست یک طراح گرافیک و هر کسی که می‌خواهد در این زمینه سرعت و دقت کار خود را افزایش دهد.
به طور کلی در صورتی که از وب و برنامه‌های هوش مصنوعی در مکانی استفاده می‌کنید که مسدود یا سانسور شده‌اند، برای دسترسی به آنها باید از VPN استفاده کنید، چرا که VPN می‌تواند آدرس IP شما را پنهان کرده تا اینطور به نظر برسد که گویی از مکان دیگری وصل می‌شوید. با این حال برای استفاده از هر کدام از ابزارهای مایکروسافت مانند بینگ، کوپایلوت و دیزاینر نیازی به استفاده از فیلترشکن نیست.
چت بات‌ها که برای شبیه‌سازی مکالمه با کاربران انسانی طراحی شده‌اند، در برنامه‌های مختلفی مانند خدمات مشتری، آموزش و سرگرمی استفاده میشوند.
چت‌ربات‌های مایکروسافت AI از فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML) پشتیبانی می‌کنند. به این ترتیب با NLP می‌توانند زبان انسان را بفهمند، در حالی که ML به آنها اجازه می‌دهد تا در طول زمان یاد بگیرند و سازگار شوند.
در اینجا چند نمونه از این چت ربات‌ها را بررسی کرده‌ایم:
برای استفاده از Microsoft Copilot که در حال حاضر از chatGPT نسخه ۴ پشتیبانی می‌کند و اطلاعات بسیار دقیق‌تری نسبت به نسخه ۳.۵ ارائه می‌دهد، می‌توانید مراحل زیر را دنبال کنید:
با توجه به اطلاعاتی که درباره انواع AI و البته هوش مصنوعی مایکروسافت ارائه کردیم، متوجه شدید که می‌توانید به کمک این تکنولوژی بسیار پیشرفته تا حد زیادی در وقت خود برای پیدا کردن اطلاعات و تصاویر دلخواه صرفه‌جویی کنید و برای این منظور فقط کافی است از چت‌بات‌های رایگانی مانند ChatGPT، کوپایلوت مایکروسافت و چت بینگ استفاده کنید.
از طرفی اگر به خواندن و یادگیری دنیای وسیع هوش مصنوعی علاقمند هستید، می‌توانید دوره‌های هوش مصنوعی آکادمی را تهیه کنید و در طول تمام استفاده از دوره و پس از آن، از خدمات پشتیبانی و راهنمایی اساتید هم بهره‌مند شوید.
منابع:
آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانه‌ی تجربه‌ی آموزش و توسعه‌ی نیروی انسانی همراه‌اول می‌کوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار را پوشش دهد.
