بیش از یک سال است که تمام شایعه‌ها درباره دنیای جدیدی از تکنولوژی به واقعیت پیوسته و شاهد دورانی بی‌سابقه هستیم که هوش مصنوعی، مانند سحر و جادو در حال تغییر دادن زندگی ماست. در این مسیر پرفراز و نشیب هم فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی مایکروسافت پیشرو بوده‌اند و توانسته‌اند به شکل‌های ابتکاری و حتی شگفت‌آور، در این حوزه نقش‌آفرینی کنند. اما سوال اینجاست که چطور یک هوش مصنوعی زنده و پویا می‌تواند وارد زندگی ما شده و رنگ و بویی جدید به آن بدهد؟ با این مقدمه باید بگوییم در ادامه تلاش کرده‌ایم به این سوال و نقش AI، انواع مدل‌های ارائه شده، اپلکیشن‌ها و ربات‌هایی که در این حوزه تولید شده‌اند، نگاه متفاوتی بیندازیم و آنها را بررسی کنیم. با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی دقیقا چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی در ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربردهای این تکنولوژی، شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است. بنابراین هو‌ش‌ مصنوعی به پایه‌ای از سخت‌افزار و نرم‌افزارهای تخصصی برای نوشتن و آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیاز دارد و در عین حال، هیچ زبان برنامه‌نویسی به تنهایی مترادف با هوش مصنوعی نیست، با این حالت پایتون، R، جاوا، سی پلاس پلاس (c++) و جولیا ویژگی‌های محبوب توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را دارند.

از معروف‌ترین AIها که این روزها بیش از همه بر سر زبان‌ها افتاده است، هوش مصنوعی مایکروسافت bing، copilot، گوگل (Bard) و ChatGPT شرکت Open AI هستند که در حال حاضر نسخه ۴ خود را هم ارائه کرده است.

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

در یک نگاه کلی باید بگوییم سیستم‌های هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری‌شده، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیدا کردن همبستگی‌ها و الگوها و استفاده از اینالگوهای به دست‌آمده، می‌توانند به سوالات کاربران پاسخ درستی بدهند و وضعیت‌های آینده را پیش‌بینی کنند. به این ترتیب، ربات هوش مصنوعی مایکروسافت و یا دیگر سایت‌های Ai که با نمونه‌هایی از متن تغذیه می‌شوند، می‌توانند یاد بگیرند که ارتباطات واقعی با افراد ایجاد کنند. همچنین ابزارهای تشخیص تصویر تقویت شده با AI می‌توانند با مرور میلیون‌ها مثال، شناسایی و توصیف اشیاء در تصاویر را بیاموزند و متن، تصاویر، موسیقی و سایر رسانه‌های واقعی را خلق کنند.

برنامه نویسی هوش مصنوعی روی چه مهارت‌هایی تمرکز دارد؟

برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مایکروسافت و دیگر انواع AI برای ایجاد عملکرد صحیح، بر مهارت‌های شناختی تمرکز دارند که در ادامه درباره آنها صحبت کرده‌ایم:

1. یادگیری. این جنبه از برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بر به دست آوردن داده‌ها و ایجاد قوانینی برای چگونگی تبدیل آن به اطلاعات عملی متمرکز است. قوانین، که الگوریتم نامیده می‌شوند دستور‌العمل‌های گام به گام را برای دستگاه‌های محاسباتی و نحوه تکمیل یک کار خاص ارائه می‌دهند.
2. استدلال. این جنبه از برنامه‌نویسی بر انتخاب الگوریتم مناسب برای رسیدن به یک نتیجه دلخواه متمرکز است.
3. خود‌اصلاحی. این جنبه، برای تنظیم مداوم الگوریتم‌ها و اطمینان از ارائه دقیق‌ترین نتایج ممکن طراحی شده است.
4. خلاقیت. این بخش، از شبکه‌های عصبی، سیستم‌های مبتنی بر قوانین، روش‌های آماری و سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تولید تصاویر، متن، موسیقی و ایده‌های جدید استفاده می‌کند.

انواع هوش مصنوعی کدامند؟

پیش از بررسی هوش مصنوعی مایکروسافت سایت مانند بینگ، اجازه دهید از دو دیدگاه، انواع AI را طبقه‌بندی کنیم:

هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف

1.     هوش مصنوعی ضعیف (Weak AI)، برای انجام یک کار خاص طراحی و آموزش داده شده است. ربات‌های صنعتی و دستیاران شخصی مجازی مانند سیری اپل (Siri) از این نوع هوش استفاده می‌کنند.
2. هوش مصنوعی قوی (Strong AI)، که به عنوان هوش عمومی مصنوعی (Artificial General Intelligence (AGI)) هم شناخته می‌شود، بر این پایه طراحی شده که بتواند توانایی‌های شناختی مغز انسان را تکرار کند. بنابراین هنگامی که سیستم هوش مصنوعی قوی با یک کار یا موقعیت ناآشنا روبرو می‌شود، می‌تواند از منطق فازی برای یادگیری دانش از یک حوزه به حوزه دیگر و یافتن راه حل به طور مستقل استفاده کند. بنابراین از دید تئوری، برنامه هوش مصنوعی قوی باید بتواند هم آزمون تورینگ* و هم آرگومان اتاق چینی** را پشت سر بگذارد.

* آزمون تورینگ: آزمون تورینگ که با نام بازی تقلید (Imitation Game) هم شناخته می‌شود، معیاری برای ارزیابی هوش مصنوعی است که توسط دانشمند انگلیسی آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ ارائه شد. ایده اصلی آزمون این است که یک ماشین هوشمند می‌تواند به گونه‌ای عمل کند که یک ناظر انسان نتواند با اطمینان تشخیص دهد که پاسخ‌های داده شده از سوی یک انسان یا ماشین ارائه می‌شود. پیشنهاد می‌کنیم برای آشنایی بیشتر با این دانشمند، فیلم خوب Enigma 2001 را با بازی خیره‌کننده بندیکت کامبربچ تماشا کنید.

** آرگومان اتاق چینی: آرگومان اتاق چینی، یکی از معروف‌ترین و بحث‌برانگیزترین استدلال‌ها در فلسفه هوش مصنوعی است که اولین بار توسط جان سیرل، فیلسوف زبان و ذهن، ارائه شد. این استدلال دنبال بررسی فهم و آگاهی کامپیوترهاست. بنابراین آزمایش طراحی شده به این شکل اجرا می‌شود که فردی که زبان چینی نمی‌داند، با یک کتاب راهنما درون یک اتاق قرار می‌گیرد و از او خواسته می‌شود به سوالات چینی پاسخ بدهد. فرد می‌تواند با استفاده از کتاب و نمادهای چینی، پاسخ‌هایی بدهد که برای یک چینی زبان قابل فهم هستند، اما این به این معنی نیست که زبان چینی را می‌فهمد یا از معنای آن آگاهی دارد. به عقیده سیرل همین کار را کامپیوتر هم زمانی که یک برنامه هوش مصنوعی را اجرا می‌کند، انجام می‌دهد و نمی‌تواند معنا یا احساسات پشت کلمات را درک کند. به همین دلیل، آرگومان اتاق چینی برای نشان دادن اهمیت فهم و تجربه شخص در درک واقعیت زبانی استفاده می‌شود.

اما می‌توانیم هوش مصنوعی را به صورت دیگری هم تقسیم‌بندی کنیم:

نوع ۱؛ ماشین‌های واکنش‌پذیر (Reactive Machine)

این سیستم‌های هوش مصنوعی حافظه ندارند و مختص انجام وظایف هستند. به عنوان مثال Deep Blue، برنامه شطرنج IBM است که توانست گری کاسپاروف را در دهه ۱۹۹۰ شکست دهد. دیپ بلو می‌تواند مهره‌های روی صفحه شطرنج را شناسایی و پیش‌بینی کند، اما به دلیل نداشتن حافظه، نمی‌تواند از تجربیات گذشته برای اطلاع‌رسانی به آینده استفاده کند.

نوع ۲؛ حافظه محدود (Limited Memory)

این مدل‌های هوش مصنوعی دارای حافظه هستند، بنابراین می‌توانند از تجربیات گذشته برای اطلاع‌رسانی تصمیمات آینده استفاده کنند. برخی از عملکردهای تصمیم‌گیری در خودروهای خودران به این شکل طراحی شده‌اند.

نوع ۳؛ نظریه ذهن (Theory of Mind)

نظریه ذهن یک اصطلاح روانشناسی است و هنگامی که در هوش مصنوعی اعمال می‌شود، به این معنی است که سیستم از هوش اجتماعی برای درک احساسات برخوردار است. این نوع هوش مصنوعی قادر به استنباط نیات انسان و پیش‌بینی رفتار هم خواهد بود؛ مهارتی که برای سیستم‌های هوش مصنوعی برای تبدیل شدن به اعضای جدایی‌ناپذیر تیم‌های انسانی ضروری است.

نوع ۴؛ خودآگاهی (Self-Awareness)

در این دسته، سیستم‌های هوش مصنوعی، دارای حس هستند که به آنها آگاهی می‌دهد. به این ترتیب، ماشین‌های دارای خودآگاهی وضعیت فعلی خود را درک می‌کنند، البته هنوز این نوع هوش مصنوعی وجود ندارد.

هوش مصنوعی مایکروسافت بر چه دانش‌هایی متکی است؟

حالا بیابید هوش مصنوعی Microsoft را به صورت دقیق‌تری بررسی کنیم و ببینیم برای عملکرد صحیح خود از چه دانش و مهارت‌هایی بهره می‌برد:

پردازش زبان طبیعی (NLP): هوش مصنوعی مایکروسافت در Natural Language Processing (NLP) برتری دارد، زمینه‌ای که بر توسعه الگوریتم‌های AI متمرکز است و می‌تواند زبان انسان را درک و تفسیر کند. این مهارت شامل ترجمه ماشینی، چت بات‌ها و تجزیه و تحلیل احساسات می‌شود.

بینایی کامپیوتر (CV): این هوش مصنوعی همچنین در CV (Computer Vision) مهارت بالایی دارد؛ این مهارت با توسعه الگوریتم‌هایی سروکار دارد که می‌توانند تصاویر و ویدیوهای دیجیتال را پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنند که شامل تشخیص اشیا، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص چهره است.

یادگیری تقویتی (RL): یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) نوعی از هوش مصنوعی است که به اجزا سیستم اجازه می‌دهد تا از طریق آزمون و خطا، بدون نظارت صریح یاد بگیرند. بنابراین این نوع AI از RL برای حل مشکلات پیچیده و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری استفاده می‌کند.

یادگیری عمیق (DL): یادگیری عمیق (Deep Learning) زیر‌مجموعه‌ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای یادگیری و پیش‌بینی استفاده می‌کند و برای دستیابی به نتایج چشمگیر خود در NLP، CV و سایر زمینه‌ها به شدت به یادگیری عمیق متکی است.

یادگیری ماشینی (ML): یادگیری ماشینی (Machine Learning) حوزه وسیع‌تری از هوش مصنوعی است که تکنیک‌هایی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و یادگیری تقویتی را در‌بر‌می‌گیرد. هوش مصنوعی Microsoft از ML برای یادگیری از داده‌ها و استنتاج استفاده می‌کند.

هوش عمومی مصنوعی (AGI): نوع فرضی از هوش مصنوعی (Artificial General Intelligence) است که دارای هوش و قابلیت‌های سطح انسانی است و به طور مداوم در حال تکامل بوده و باید دید که آیا در نهایت به وضعیت AGI خواهد رسید یا خیر.

بنابراین می‌توانیم اینطور جمع‌بندی کنیم که هوش مصنوعی مایکروسافت ابزار قدرتمندی است که می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از مشکلات و وظایف به کار گرفته شود و در عین حال به طور مداوم در حال تکامل و بهبود است و احتمالاً آینده هوش مصنوعی، بسیار متفاوت از همه شگفتی‌هایی است که در حال حاضر با آنها روبرو هستیم.

زمینه‌های فعالیت هوش مصنوعی مایکروسافت چه مواردی است؟

تلاش‌های مایکروسافت در دسته‌های مختلف گسترده شده است، زیرا این شرکت در جنبه‌های مختلف توسعه و کاربرد AI درگیر است. برخی از این زمینه‌های کلیدی که مایکروسافت در آن مشارکت و سرمایه‌گذاری قابل توجهی داشته است، در ادامه معرفی کرده‌ایم:

هوش مصنوعی Azure

مایکروسافت طیف وسیعی از خدمات هوش مصنوعی را در پلتفرم محاسبات ابری خود به نام Azure ارائه می‌دهد که شامل خدمات یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و موارد دیگر است. این هوش مصنوعی به مشاغل و توسعه‌دهندگانی که به دنبال ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود هستند، پاسخ می‌دهد.

تحقیقات مایکروسافت

مایکروسافت دارای یک بخش تحقیقاتی اختصاصی به نام Microsoft Research است که در آن محققان روی فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی کار می‌کنند. آنها به پیشرفت در زمینه‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و رباتیک  کمک می کنند.

آزمایشگاه هوش مصنوعی مایکروسافت

آزمایشگاه AI مایکروسافت بر توسعه و نمایش پروژه‌های هوش مصنوعی خلاقانه تمرکز دارد که به عنوان مرکزی برای آزمایش فناوری‌های هوش مصنوعی و همکاری با جامعه گسترده‌تر AI عمل می‌کند.

هوش مصنوعی برای معلولین

این ابتکار بر استفاده از هوش مصنوعی در جهت توانمندسازی افراد دارای معلولیت متمرکز است. مایکروسافت روی توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهبود دسترسی فراگیر کار می‌کند.

هوش مصنوعی برای زمین

این برنامه از Microsoft AI برای مقابله با چالش‌های زیست محیطی مانند تغییرات آب‌و‌هوا، حفاظت از تنوع زیستی و کشاورزی پایدار استفاده می‌شود.

به طور خلاصه، تلاش‌های هوش مصنوعی مایکروسافت متنوع است و طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها و حوزه‌های تحقیقاتی را پوشش می‌دهد.

هوش مصنوعی مایکروسافت تصویر سازی

این فناوری‌ مجموعه‌ای از ابزارها و خدماتی است که از هوش مصنوعی برای ایجاد، ویرایش و بهبود تصاویر استفاده می‌کنند و بر پایه یادگیری عمیق طراحی شده‌ است؛ به عبارتی دیگر نوعی یادگیری ماشینی که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌نویسی صریح از داده‌ها یاد بگیرند، روی مجموعه داده‌های بزرگی از تصاویر آموزش داده شوند تا بتوانند الگوها و ویژگی‌های موجود در تصاویر را تشخیص دهند. بنابراین با این فناوری هوش مصنوعی مایکروسافت عکس می‌توانید کاربردهای زیر را از آن بخواهید:

1.     تولید تصویر: این نوع از AI می‌تواند برای تولید تصاویر جدید و فقط با توضیحات متنی به کار گرفته شود. به این ترتیب، شما می‌توانید برای ایجاد تصاویر سفارشی، گرافیکی و سایر محتواهای بصری از آن استفاده کنید. این نوع هوش مصنوعی مایکروسافت عکس به ویژه برای افرادی که در حوزه تولید محتوا فعال هستند، بسیار مفید است.
2.     ویرایش تصویر: هوش مصنوعی مایکروسافت می‌تواند برای ویرایش تصاویر به روش‌های مختلف استفاده شود. بنابراین شما می‌توانید برای بهبود کیفیت تصاویر، حذف اشیاء ناخواسته و افزودن جلوه‌های خلاقانه از آن کمک بگیرید. برای مثال می‌توانید از هوش مصنوعی برای حذف پس‌زمینه یک عکس یا افزودن یک فیلتر قدیمی به یک تصویر استفاده کنید.
3. تجزیه و تحلیل تصویر: با این نوع از AI می‌توانید برای تجزیه و تحلیل تصاویر و استخراج اطلاعات استفاده کنید. برای مثال شناسایی اشیا، صحنه‌ها و افراد داخل تصاویر با این ابزار امکان‌پذیر می‌شود.

برخی از ابزارهای هوش مصنوعی مایکروسافت برای تصویر سازی

در اینجا برخی از فناوری‌های تصویربرداری هوش مصنوعی مایکروسافت را نام برده‌ایم:

1.     جستجوی تصویر بینگ (bing) برای درک زمینه سؤالات جستجو و برای بازگرداندن تصاویر مرتبط
2.     Microsoft Designer ابزار طراحی برای تولید تصاویر جدید از توضیحات متن و ویرایش تصاویر
3. Project InnerEye برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و اسکن MRI

توضیح مختصر درباره هوش مصنوعی مایکروسافت اج

یکی از این ابزارها برای تولید تصویر Image Creator است که با استفاده از کلمات می‌توانید تصویر دلخواه را از آن بخواهید. برای استفاده از این ابزار می‌توانید به چت بینگ بروید یا هوش مصنوعی مایکروسافت اج را باز کنید و آیکون Bing Chat یا Bing Image Creator را در نوار کناری انتخاب کنید. بعد از آن، درخواست خود را در کادر جستجو وارد کرده تا تصویر مورد نظر برای شما ایجاد شود.

آیا هوش مصنوعی مایکروسافت به فیلترشکن نیاز دارد؟

به طور کلی در صورتی که از وب و برنامه‌های هوش مصنوعی در مکانی استفاده می‌کنید که مسدود یا سانسور شده‌اند، برای دسترسی به آنها باید از VPN استفاده کنید، چرا که VPN می‌تواند آدرس IP شما را پنهان کرده تا اینطور به نظر برسد که گویی از مکان دیگری وصل می‌شوید. با این حال برای استفاده از هر کدام از ابزارهای مایکروسافت مانند بینگ، کوپایلوت و دیزاینر نیازی به استفاده از فیلترشکن نیست.

معرفی انواع چت بات های مایکروسافت

چت بات‌ها که برای شبیه‌سازی مکالمه با کاربران انسانی طراحی شده‌اند، در برنامه‌های مختلفی مانند خدمات مشتری، آموزش و سرگرمی استفاده می‌شوند.

چت‌ربات‌های مایکروسافت AI از فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML) پشتیبانی می‌کنند. به این ترتیب با NLP می‌توانند زبان انسان را بفهمند، در حالی که ML به آنها اجازه می‌دهد تا در طول زمان یاد بگیرند و سازگار شوند.

در اینجا چند نمونه از این چت ربات‌ها را بررسی کرده‌ایم:

1.     مایکروسافت : XiaoIce این چت‌بات به زبان چینی است که در چین محبوبیت زیادی دارد و قادر به گفتگو در زمینه موضوعات مختلف است و همچنین می‌تواند محتوای خلاقانه‌ای مانند شعر و داستان تولید کند.
2.     مایکروسافت Tay: این ابزار انگلیسی زبان در سال ۲۰۱۶ راه‌اندازی شد و به سرعت توسط کاربرانی که از آن برای انتشار محتوای توهین‌آمیز و مضر استفاده می‌کردند؛ تسخیر شد. مایکروسافت تنها پس از ۱۶ ساعت کار، Tay را تعطیل کرد.
3.     مایکروسافت کورتانا: کورتانا یک دستیار شخصی است که در رایانه‌های شخصی ویندوز و دستگاه‌های تلفن همراه در دسترس است و برای تنظیم یادآورها، برنامه‌ریزی قرار ملاقات‌ها و پاسخ به سؤالات استفاده می‌شود.
4.     مایکروسافت Zo: این ربات چت برای خدمات مشتری توسعه یافته است؛ به سؤالات پاسخ می‌دهد، مشکلات را حل کرده و به مشتریان در یافتن اطلاعات کمک کند.
5.     مایکروسافت  Copilot: این یک ربات چت مجهز به هوش مصنوعی است که به شما در انجام کارهای مختلف مانند نوشتن کد، یافتن اطلاعات و غیره کمک می‌کند. می‌توانید با ورود به حساب مایکروسافت خود و استفاده از آن در مرورگرهای Microsoft Edge یا Chrome در Windows و Mac OS12 دنیای جذاب‌تری از پاسخگویی به سوالات را به دست بیاورید. البته هوش مصنوعی مایکروسافت دانلود هم می‌شود و می‌توانید به طور مستقیم آن را روی سیستم یا گوشی خود نصب و استفاده کنید.
6. چت جی پی تی (ChatGPT): این ابزار شگفت‌انگیز مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت OpenAI سانفرانسیسکو توسعه یافت و پس از آن با مایکروسافت ادغام شد. از زمان عرضه عمومی آن در نوامبر ۲۰۲۲ تا کنون به بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر رسیده و طبق برخی برآوردها به اصلی‌ترین برنامه کاربردی هوش مصنوعی تبدیل شده است.  

نحوه استفاده از Microsoft Copilot

برای استفاده از Microsoft Copilot که در حال حاضر از chatGPT نسخه ۴ پشتیبانی می‌کند و اطلاعات بسیار دقیق‌تری نسبت به نسخه ۳.۵ ارائه می‌دهد، می‌توانید مراحل زیر را دنبال کنید:

1.     وارد حساب مایکروسافت خود شوید.
2.     مرورگرهای Microsoft Edge یا Chrome را در Windows و Mac OS باز کنید.
3.     روی نماد Bing Chat یا Bing Image Creator در نوار کناری کلیک کنید.
4. درخواست خود را در کادر جستجو وارد کرده تا پاسخ مورد نظر را برای متن درخواستی  یا تصویر به شما ارائه دهد.

آیا از هوش مصنوعی مایکروسافت استفاده کنیم؟

با توجه به اطلاعاتی که درباره انواع AI و البته هوش مصنوعی مایکروسافت ارائه کردیم، متوجه شدید که می‌توانید به کمک این تکنولوژی بسیار پیشرفته تا حد زیادی در وقت خود برای پیدا کردن اطلاعات و تصاویر دلخواه صرفه‌جویی کنید و برای این منظور فقط کافی است از چت‌بات‌های رایگانی مانند ChatGPT، کوپایلوت مایکروسافت و چت بینگ استفاده کنید.

از طرفی اگر به خواندن و یادگیری دنیای وسیع هوش مصنوعی علاقمند هستید، می‌توانید دوره‌های هوش مصنوعی آکادمی را تهیه کنید و در طول تمام استفاده از دوره و پس از آن، از خدمات پشتیبانی و راهنمایی اساتید هم بهره‌مند شوید.

 منابع: