هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مدت زیادی است که تسهیلات و تغییرات زیادی در کلیه حوزههای مهندسی، اقتصاد، شبکههای اجتماعی، علوم، و زندگی روزمره به وجود آوردهاند در دهه اخیر ورود شبکههای عمیق و الگوریتمهای یادگیری عمیق تحول شگرفی به ارمغان آورده است. ایجاد پایگاه دادههای متنوع و بزرگ در بسیاری از شاخههای علوم و مهندسی، سهولت دسترسی همگانی به دادهگان، جهش در منابع سختافزاری و محاسباتی استفاده از شبکههای عمیق را سرعت فراونی بخشیده است. در بوتکمپ هوش مصنوعی شرکت کنندگان با برنامه نویسی به زبان پایتون و همچنین مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و شبکههای عصبی عمیق آشنا خواهند شد. در انتهای این بوتکمپ شرکت کنندگان آمادگی لازم برای ورودی به بوتکمپهای پیشرفته و کاربردی در بینایی ماشین، پردازش گفتار و صوت، پردازش زبانهای طبیعی آکادمی همراه را کسب میکنند.
3.54 آشنایی با کلاس AutoTokenizer, AutoModelFor و ابزارهای Preprocessing دیتا
28' : 25''
4.54 آشنایی با کلاس Dataset
21' : 59''
5.54 چگونه یک مدل Pre-traind را fine-tune کنیم ؟
31' : 47''
6.54 پیاده سازی پروژهی Sentiment Analysis
44' : 21''
55. جلسات پرسش و پاسخ هفته ششم
1.55 جلسه پرسش و پاسخ گروه تصویر
57' : 57''
2.55 جلسه پرسش و پاسخ گروه صوت
47' : 25''
56. هفته هشتم/پردازش صوت/پروژه(مرکز تحقیق و توسعه همراه اول)
1.56 wav2vec2-1
12' : 49''
2.56 wav2vec2-2
11' : 34''
3.56 wav2vec2-3
15' : 26''
57. جلسات پرسش و پاسخ هفته هفتم
1.57 جلسه پرسش و پاسخ گروه صوت
46' : 58''
2.57 جلسه پرسش و پاسخ گروه متن
32' : 35''
3.57 جلسه پرسش و پاسخ گروه تصویر
54' : 29''
4.57 جلسه پرسش و پاسخ گروه صوت
54' : 51''
5.57 جلسه پرسش و پاسخ گروه متن
01 : 16' : 10''
6.57 جلسه پرسش و پاسخ گروه تصویر
55' : 27''
58. راهنمای بارگذاری پروژه در مودل
1.58 راهنمای بارگذاری پروژه در مودل
12' : 49''
اطلاعات تکمیلی دوره
شما با شرکت در این دوره، از اساتید مجرب دانشگاه های برتر کشور برای یادگیری مفاهیم تئوری بهرهمند شده و تجربه یادگیری مستقیم از طریق کدنویسی برای پروژه های واقعی از قلب شرکت های مطرح فناوری و هوش مصنوعی کشور، را کسب میکنید.