گفت‌وگوی آنلاین آشنایی با ChatGPT و کاربردهای آن
۶۰۰۸ نفر
۱ساعت
۰ تومان
خرید دوره
این روزها هوش مصنوعی با سرعتی باور نکردنی در حال نفوذ به تار و پود زندگی ما انسان‌ها است. به طوری که تا چند سال آینده انجام کارهای معمولی بدون استفاده از این تکنولوژی سخت یا غیر ممکن خواهد بود. در نتیجه به زودی همه ما برای پاسخ به نیازهای ضروری زندگی خود باید این دانش را بیاموزیم اما چگونه؟ ما اینجا هستیم تا نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی را به شما نشان دهیم.
یادگیری هوش مصنوعی مهارتی بسیار کاربردی است که با کمک آن بشر توانایی غلبه بر بسیاری از چالش‌هایی که درگیر آن می‌شود را به دست می‌آورد. با پیشرفت فناوری، نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکارها همواره در حال افزایش است. به همین خاطر هر روزه نیاز شرکت‌ها و صنایع مختلف به متخصصان این عرصه بیشتر می‌شود. از طرف دیگر، امروزه یادگیری کار با این فناوری برای پیشرفت در مسیر شغلی افراد بسیار مهم است. بنابراین احتمالا این سؤال برایتان ایجاد می‌شود که نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی چیست و آن را از کجا یاد بگیریم؟
در آغاز هر کاری ممکن چندین سؤال ذهن ما را درگیر خود کند:
حال می‌خواهیم بدانیم برای یادگیری هوش مصنوعی از صفر باید چه مراحلی را طی کنیم تا به تمام مفاهیم و مهارت‌های این دانش دست یابیم. نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی در ۸ مرحله خلاصه می‌شود:
جزئیات این مراحل به شرح زیر است.
یادگیری پیش‌نیازها و مفاهیم اساسی هوش مصنوعی نخستین قدم برای ورود به این دنیای شگفت‌انگیز است. هوش مصنوعی باید از پایه فرا گرفته شود تا بتواند ما را به هدفی که پیش رو داریم برساند. بر این اساس ما باید در زمینه‌های زیر تسلط داشته باشیم:
یادگیری هوش مصنوعی فقط شامل مهارت برنامه‌نویسی نیست؛ بلکه شامل مباحث آمار و احتمالات و دانش ریاضیات نیز می‌شود که یکی از مراحل اساسی فراگیری آن به حساب می‌آید. دانش ریاضیات و آمار، اساس توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی است و چشم‌پوشی از این مسئله امکان‌پذیر نیست.
دلیل اهمیت ریاضیات در هوش مصنوعی این است که ریاضی، ابزارها و تکنیک‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌ها و پیش‌بینی‌ها را فراهم می‌کند. شاخه‌های مختلف ریاضیات در هوش مصنوعی کاربرد دارند. به عنوان مثال، جبر خطی کمک می‌کند تا تغییر داده‌ها در فضاهای چند بعدی را درک کنیم و یا اینکه محاسبات، در زمینه بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی یکی دیگر از پیش‌نیازهای لازم برای یادگیری هوش مصنوعی است. به‌وسیله برنامه‌نویسی، برنامه‌های نرم‌افزاری به هوش انسانی مجهز می‌شوند تا قابلیت مشاهده، یادگیری و تصمیم‌گیری پیدا کنند. محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی عبارت‌اند از:
یکی از بخش‌های مهم چگونگی کار با هوش مصنوعی، نحوه کار با داده‌ها است. ساختار داده، تکنیک‌های متنوعی را برای مرتب کردن سیستماتیک داده‌ها و خروج بیشترین مطلوبیت شامل می‌شود. درک عمیق اصول علم کامپیوتر نیز یکی دیگر از این پیش‌نیازها است. الگوریتم یک راهنمای سیستماتیک است که مراحل اجرای محاسبات را برای شما مشخص می‌کند.
تسلط بر مفاهیم نظری هوش مصنوعی یکی دیگر از ضروریات نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی از صفر تا صد محسوب می‌شود. فرقی نمی‌کند چه مسیر آموزشی را برای خود انتخاب کنید، در هر صورت باید اصول نظری هوش مصنوعی را یاد بگیرید. مفاهیم تئوری هوش مصنوعی موارد زیر را در بر می‌گیرد:
پردازش و تبدیل داده برای استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی اهمیت بسیار زیادی دارد. این مهارت به شما این توانایی را می‌دهد تا پیچیدگی داده‌هایی که هوش مصنوعی به آن‌ها وابسته است را درک کرده و آن‌ها را به‌خوبی یاد بگیرید. در این زمینه، زبان برنامه‌نویسی SQL و R نقش مهمی ایفا می‌کنند. پردازش داده‌ها سنگ بنای پایه‌ای نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی است و به‌تنهایی یک حوزه مستقل را به خود اختصاص می‌دهد. در حقیقت این مهارت تبدیل داده‌های خام به قالبی قابل درک و یکپارچه است.
کار کردن روی پروژه‌های علمی مرحله‌ای دیگر برای یادگیری هوش مصنوعی است. شما می‌توانید با ایجاد یا شرکت در هر یک از پروژه‌هایی که مطابق با خواسته‌های شما است قدمی اساسی برای فراگیری مهارت‌های بنیادین هوش مصنوعی بردارید. چند حوزه پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی به کمک انجام پروژه را در ادامه نام می‌بریم:
مهم‌ترین ابزارهایی که در مسیر یادگیری هوش مصنوعی به شما کمک می‌کنند به شرح زیر است:
شما می‌توانید برای یادگیری هوش مصنوعی متناسب با علاقه خود در دوره‌های آموزشی مربوط شرکت کنید. در این دوره‌ها موارد زیر به شما آموزش داده می‌شود:
بعد از گذراندن دوره‌های آموزشی، مرحله کارآموزی برای تکمیل مسیر یادگیری فرا می‌رسد. کارآموزی باعث تقویت تلاش شغلی شما و دستیابی به شغل مناسب می‌شود. همچنین این ظرفیت را دارد که شما را با چالش‌های دنیای واقعی آشنا کند.
یکی از چالش‌هایی که اکثر افراد بعد از مهارت‌آموزی با آن مواجه هستند، پیدا کردن شغل مورد نظرشان است. این روزها به دلیل تقاضای بالای شغل‌های مرتبط با فناوری نوین هوش مصنوعی، موقعیت‌های شغلی متنوعی برای آن وجود دارد. به همین خاطر اگر بتوانید در این زمینه به سطح قابل قبولی از دانش و مهارت برسید، شانس‌تان برای استخدام بالا خواهد بود. شما می‌توانید پس از گذراندن مدتی به عنوان کارآموز، برای استخدام در جایگاه شغلی مورد نظر، رزومه‌تان را تکمیل کرده و به سازمان‌هایی که جویای نیروی کار هستند، ارسال کنید.
همان‌طور که گفتیم، یکی از مراحل نقشه راه آموزش هوش مصنوعی شرکت در دوره‌های آموزشی است. بوتکمپ هوش مصنوعی و پایتون آکادمی همراه اول شامل دوره‌هایی می‌شود که صفر تا صد آموزش‌های مربوط به هوش مصنوعی را به شما ارائه می‌کنند. این دوره‌ها به‌صورت آنلاین با حضور مجرب‌ترین اساتید از دانشگاه‌های کشور، تمام آنچه در نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی به آن نیاز دارید را به شما آموزش می‌دهند. بوتکمپ پایتون و هوش مصنوعی آکادمی همراه اول شامل دوره‌های زیر است:
در این دوره‌ها شما با تمامی عناوین و سرفصل‌های هوش مصنوعی از دوره مقدماتی تا پیشرفته به‌صورت مرحله‌به‌مرحله و کامل آشنا خواهید شد. با توجه به اینکه شرکت در دوره‌های آموزشی رایجترین شیوه برای آموزش کامل هوش مصنوعی است، یافتن یکی از بهترین آکادمی‌ها برای برگزاری این دوره‌ها از اهمیت زیادی برخوردار است. شما با شرکت در دوره‌های هوش مصنوعی و پایتون همراه اول می‌توانید تمام مراحلی که به عنوان نقشه راه آموزش هوش مصنوعی توضیح دادیم را به بهترین شکل ممکن پشت سر بگذارید.
و در پایان…
برای یادگیری هوش مصنوعی، ترسیم دقیق و کامل نقشه راه آموزش هوش مصنوعی از اهمیت زیادی برخوردار است. این نقشه، راهی که ما باید برای دستیابی به مهارت‌های هوش مصنوعی بپیماییم و هر آنچه برای رسیدن به مقصد نیاز داریم را به روشنی برایمان مشخص می‌کند. یکی از راههای میانبر برای رسیدن به این هدف، شرکت در یک دوره آموزش جامع و حرفه‌ای است که در این مطلب به طور کامل درمورد بوتکمپ هوش مصنوعی همراه اول صحبت کردیم.
منابع:
آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانه‌ی تجربه‌ی آموزش و توسعه‌ی نیروی انسانی همراه‌اول می‌کوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار بابرگزاری مسیرهای شغلی از جمله هوش مصنوعی، تحلیل گر داده ، کارشناس محصول و … پوشش دهد.
