هوش مصنوعی یا همان “artificial intelligence” که بهصورت مختصر “AI” نامیده میشود، شاخهای از علوم کامپیوتر با هدف شبیهسازی هوش انسانی در سیستمها و ماشینها است. این فناوری در واقع ماشین یا سیستمی است که طوری طراحی و برنامهنویسی شده تا بتواند مانند انسانها فکر کند و از رفتار آنها تقلید نماید. برای یادگیری هوش مصنوعی نیاز است تا زبانهای برنامهنویسی مربوط را آموزش ببینید؛ همچنین باید به فرمولسازی و حل معادلات و مسائل ریاضی نیز مسلط باشید. کسب این مهارتها با تحصیلات دانشگاهی امکانپذیر است ولی در ادامه مقاله قرار است امکان یادگیری هوش مصنوعی بدون دانشگاه را بررسی کنیم.
هوش مصنوعی از وسیعترین شاخههای علوم کامپیوتر است. برای اینکه بتوانیم توانایی کامپیوترها را به سطح توانایی انسانها برسانیم، به مقدار بسیار بالایی داده نیاز داریم. در این فرآیند هوش مصنوعی با توجه به دادهها و تحلیل آنها به یک الگوی مشخص دست پیدا کرده و بر اساس آن شروع به حل مسائل میکند.
یکی از شاخههای یادگیری هوش مصنوعی را «یادگیری عمیق» مینامند. در یادگیری عمیق، هوش مصنوعی از روش یادگیری انسان برای موضوعی خاص تقلید میکند. این شاخه در هوش مصنوعی برای دانشمندانی که در حوزه علوم داده فعالیت داشته و وظیفه جمعآوری، تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از دادهها را دارند بسیار کاربردی است.
همانطور که میدانید هوش مصنوعی علمی بسیار پیچیده و گسترده است که در حوزههای مختلفی کاربرد دارد. از جمله سایر زیرشاخههای هوش مصنوعی میتوان به این موارد اشاره کرد:
از هوش مصنوعی در کارهای بسیاری مانند ادیت و طراحی تصاویر خاص، تولید انواع محتوا، جلوگیری از سرقت ادبی و… میتوان کمک گرفت. با سرعت و دقت بالایی که هوش مصنوعی در پاسخگویی به مسائل دارد، سرعت انجام کارها را افزایش میبخشد. مثلا اگر در زمینه طراحی گرافیک فعالیت میکنید، دیگر نیازی به ساخت عکس از مرحله صفر نیست و به کمک AI این کار خیلی سریع انجام میشود. لازم به ذکر است که هوش مصنوعی بهصورت مستقل توانایی حل مسائل را ندارد و تنها ابزار برای پیشبرد کارها است.
امروزه زندگی انسانها، به سمت تکنولوژی محور بودن پیش میرود. این موضوع سبب میشود تا هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای مهم جامعه بشری تبدیل شود؛ از این رو برای برطرف سازی نیاز انسانها، به متخصصان بیشتری در زمینه هوش مصنوعی نیاز است.
یکی دیگر از فواید یادگیری هوش مصنوعی بدون دانشگاه این است که فرصتهای شغلی بیشماری را در اختیار شما قرار میدهد. علاوه بر این هرچه در این علم تخصص بیشتری پیدا کنید، قادر هستید تا با ابتکار و کمی خلاقیت بیزینس خود را راهاندازی نمایید و خود مسبب ایجاد شغل باشید.
اگر به دنبال راهی برای یادگیری هوش مصنوعی هستید، راههای زیادی پیش روی شما قرار دارد که همه آنها را میتوان در دو بخش کلی دستهبندی کرد. این دو روش کلی را در ادامه توضیح دادیم:
هنگام شروع یادگیری هوش مصنوعی از سطح مبتدی با چالشهایی روبهرو خواهید شد که باید بتوانید از پس آنها بر بیایید. اگر قصد یادگیری هوش مصنوعی را دارید، ابتدا باید با پیشنیازهای آن آشنا شوید، درباره مبحثهای مختلف آن مطالعه کرده و زمینهای که به آن علاقهمند هستید و قصد فعالیت در آن را دارید، پیدا کرده و سپس یادگیری را شروع کنید.
هوش مصنوعی از جمله علومی است که توانسته در مدت کوتاهی موجب تغییرات و پیشرفت چشمگیری در زندگی انسانها شود. این پیشرفت مربوط به یک حوزه خاص نبوده و در زمینههای گوناگونی حضور پر رنگ هوش مصنوعی مشاهده میشود.
دوره جامع آموزش هوش مصنوعی آکادمی همراه اول، بیش از ۹۰ ساعت ویدئوی آموزشی ضبط شده دارد که در ابتدا به آموزش پیشنیازها یعنی زبان برنامهنویسی پایتون، علم آمار و احتمالات، ریاضیات و… پرداخته میشود. در ادامه دوره، شرکتکنندگان این آمادگی را خواهند داشت تا در دورههای پیشرفته در زمینههای بینایی ماشین، پردازش گفتار و صوت و پردازش زبانهای طبیعی شرکت نمایند.
در این دوره، شناختهشدهترین اساتید AI گرد هم آمدهاند تا محتوای آموزشی باکیفیت به شما ارائه کنند. افرادی که در این دوره شرکت میکنند، بدون هیچ محدودیتی به آموزشهای مجازی دسترسی دارند. همچنین انجام پروژههای عملی به مهارتآموزان کمک میکند تا به خوبی به مفاهیم این حوزه مسلط و برای ورود به بازار کار آماده شوند.
این دوره برای کلیه اشخاصی که علاقهمند به یادگیری هوش مصنوعی هستند و قصد دارند در این زمینه آینده شغلی خود را دنبال کنند، مناسب است.
بدون شک یادگیری هوش مصنوعی در دانشگاه، نیازمند صرف زمان و هزینه زیادی است. در حالی که شرکت در دورههای تخصصی مربوط به شما کمک میکند این علم را بدون نیاز به پشت سر گذاشتن چالشهایی مانند آزمونهای ورودی دانشگاه و… بیاموزید. با شرکت در دوره جامع آموزش هوش مصنوعی آکادمی همراه اول و یادگیری عمیق و اصولی، میتوانید خیلی زود به اهداف شغلی خود برسید و به عنوان یک متخصص در بازار کار این حرفه بدرخشید.
منابع:
در دنیای امروز، ظهور دستیارهای همهکارهی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مثل دیپسیک ( DeepSeek ) یا چتجیپیتی ( ChatGPT ) به یکی از داغترین موضوعات روز تبدیل شده. طوری که شاید به نظر برسد پیشرفت و دگرگونیهای انقلابی این فناوری به دنیای فیلمهای علمیتخیلی تعلق دارد، اما واقعیت این است که هوش مصنوعی در حال حاضر […]
اگر تا به حال در حوزه تولید محتوای گرافیکی و تصویری کار کرده باشید، حتماً بارها برایتان پیش آمده که وقت زیادی را صرف طراحی یا ویرایش عکسها کنید اما نتیجه نهایی آن چیزی نبوده که انتظار داشتید. این روزها که سرعت تولید و طراحی در دنیای دیجیتال حرف اول را میزند، تولید محتوا با […]
دنیای شگفتانگیز امروز، عصر هوش مصنوعی است و تکنولوژیهایی که تا دیروز در فیلمهای علمی تخیلی دیده میشدند، امروز به بخش جداییناپذیری از زندگی روزمرهمان تبدیل شدهاند. از دستیارهای صوتی که حتی صدای ما را میشناسند و خواستههایمان را پیشبینی میکنند تا خودروهایی که بدون نیاز به راننده، به راحتی خود را به مقصد میرسانند. […]
مفهوم دیپ لرنینگ یا همان «یادگیری عمیق» برای خیلی از سوالات ما، اعم از اینکه چگونه ماشینها میتوانند بدون نیاز به انسان یاد بگیرند و کارهایی را انجام دهند، جوابی قانع کننده دارد. یادگیری عمیق نوعی هوش مصنوعی است که از رایانه برای یادگیری از دادهها استفاده میکند. در واقع با الگوریتمهای دیپ لرنینگ ماشین میتواند یاد […]
در نوامبر ۲۰۲۲، آزمایشگاه هوش مصنوعی OpenAI مستقر در سانفرانسیسکو، رباتی را به نام Chat GPT به جهانیان معرفی کرد؛ یک چتبات هوش مصنوعی که بهسرعت تبدیل به ترند این روزها شد و علاقه مردم در سراسر جهان را به خود جلب کرد. Chat GPT به برنامهای تبدیل شد که سرعت رشد آن زبانزد خاص و عام […]
امروزه نبود امنیت کافی در فضای وب، خطر حملات سایبری، سرقت اطلاعات شخصی و مالی و اختلال در سیستمهای حیاتی را به همراه دارد. امنیت سایبری با محافظت از دادهها و زیرساختها، به صنایع کمک میکند تا از تهدیدات مخرب در امان بمانند و اعتماد کاربران به خدمات دیجیتال را تقویت میکند. این حفاظت نه […]
آکادمی همراه اول با هدف تربیت، توسعه و توانمندسازی نیروی انسانی در اکوسیستم دیجیتال در تابستان ۹۹ آغاز به کار کرده است. آکادمی به پشتوانهی تجربهی آموزش و توسعهی نیروی انسانی همراهاول میکوشد نیازهای آموزشی عمومی، تخصصی و شکاف میان تحصیلات آکادمیک و فضای کار بابرگزاری مسیرهای شغلی از جمله هوش مصنوعی، تحلیل گر داده ، کارشناس محصول و … پوشش دهد.